但是我们注意到上述标量子查询却存在一个问题,就是无法将子查询展开为表连接,换句话说无法采用灵活的hash join outer的关联方式。...关于标量子查询和表关联的性能简介: 如果主查询返回的数据较多,而子查询中又没有高效的索引,关联列对应的主查询表又没有较多的重复值,那么这个标量子查询的执行成本是很大的,如上面的标量子查询和外连接的sql...小鱼列出几种常会涉及到的标量子查询和表连接的sql改写: 1....比如上面的SQL语句中对每个标量子查询都添加了rownum=1的限制,那么上述这个SQL语句如何改写为表的外连接了。...如何改写包含聚合函数的标量子查询之前已经介绍过,这里直接改写为如下SQL语句: ?
在使用数据库查询语句时,单表的查询有时候不能满足项目的业务需求,在项目开发过程中,有很多需求都是要涉及到多表的连接查询,总结一下mysql中的多表关联查询 一,内连接查询 是指所有查询出的结果都是能够在连接的表中有对应记录的...(这里只是举例,可能与实际不符,但主要在于逻辑关系),而赵七没有对应的部门,现在想要查询出员工姓名以及其对应的部门名称: 此时,就要使用内连接查询,关键字(inner join) 在这里说一下关联查询sql...编写的思路,1,先确定所连接的表,2,再确定所要查询的字段,3,确定连接条件以及连接方式 select e.empName,d.deptName from t_employee e INNER JOIN...t_dept d ON e.dept = d.id; 查询的结果如下: 其中,没有部门的人员和部门没有员工的部门都没有被查询出来,这就是内连接的特点,只查询在连接的表中能够有对应的记录,其中...e.dept = d.id是连接条件 二,左外连接查询 是指以左边的表的数据为基准,去匹配右边的表的数据,如果匹配到就显示,匹配不到就显示为null。
它实际返回连接表中所有数据行的笛卡尔积,其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行乘以第二个表中符合查询条件的数据行数,即10X11=110条记录。...当自然连接student和teacher表时,CNO和dname列同时被匹配,而不能只匹配一列。 外连接 不管是内连接还是带where子句的多表查询,都组合自多个表,并生成结果表。...左外连接实际可以表示为: 左外连接=内连接+左边表中失配的元组。 其中,缺少的右边表中的属性值用null表示。如下: ?...右外连接实际可以表示为: 右外连接=内连接+右边表中失配的元组。 其中,缺少的左边表中的属性值用null表示。如下: ?...可以这样表示: 全外连接=内连接+左边表中失配的元组+右边表中失配的元组 ?
很显然,需要用连接查询,学生的情况存放在student表中,学生的选课情况存放在Study表中,所以查询实际涉及Student和Study这两个表。...系统执行的连接过程:首先在表Student中找到一个元祖,然后从头开始扫描Study表,逐一查找与Student第一个元祖的Sno相等的元祖,找到后就将Student表中的第一个元祖与该元祖拼接起来,形成结果表中的一个元祖...,StudyWHERE Student.Sno=Study.Sno 结果: 自身连接查询:当查询的结果涉及同一个表中两个或以上的列时,考虑用自身连接查询 例2:查询每一门课的间接先行课(即先行课...表的连接 查询结果: 外连接查询: 分为左外连接,右外连接, 左外连接:根据左表的记录,在被连接的右表中找出符合条件的记录与之匹配,找不到匹配的,用null填充 右连接:根据右表的记录...语句 例:查询选修了C601号课程的学生姓名、分数、课程名 这个查询三个涉及了表学生表、课程表和学习表’ SELECT Student.SName AS 学生姓名,Grade AS
链接运算由两部分构成:连接类型和连接条件 连接类型可分为: INNER JOIN 内连接 LEFT OUTER JOIN 左外连接 RIGHT OUTER JOIN 右外连接 FULL OUTER...上面的SQL语句中做了等值内连接,我们看到tn属性是重复的 table1 INNER JOIN table2 USING (公共属性名) SELECT * FROM teacher INNER JOIN...以USING中的属性作为连接条件(属性值相等才连接),并去掉重复属性(tn) table1 LEFT JOIN table2 ON 链接条件 SELECT * FROM teacher LEFT OUTER...左外连接会保留table1中的元组在结果集中不丢失,使用ON条件,不去掉重复元组 table1 LEFT JOIN table2 USING (tn) SELECT * FROM teacher LEFT...这个就是自然连接了,自然连接只能用在外连接当中,并且使用自然连接是两个表中的公共属性都需要进行等值判断
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 例子,相信你一看就明白,不需要多说 A表(a1,b1,c1) B表(a2,b2) 左连接: select A.....* from A left outer join B on(A.a1=B.a2) 结果是: 右连接: select A.....* from A right outer join B on(A.a1=B.a2) 结果是: 内连接: 自然联结:SELECT * FROM a, b where a.a1=b.a2,这两种写法一样...(内连接和自然联结一样,一般情况下都使用自然联结) 左连接:左边有的,右边没有的为null 右连接:左边没有的,右边有的为null 内连接:显示左边右边共有的 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
SQL99多表连接查询 1. cross join(交叉连接) 交叉连接会产生一个笛卡尔积 select * from emp cross join dept; 在笛卡尔积中, 有很多数据是无意义的...外连接 外连接除了能显示满足连接条件的数据以外, 还用于显示不 满足连接条件的数据 左外连接 left [outer] join, 表示左外连接, 可以显示左表中不满足 连接条件的数据 select...right [outer] join, 表示右外连接, 可以显示右表中不满 足连接条件的数据 select e.ename, e.job, d.deptno, d.dname, d.loc from...emp e right join dept d on e.deptno=d.deptno; 全外连接 full [outer] join, 表示全外连接, 可以显示左右两表中不满足连接条件的数据...自连接是发生在同一个表格中的连接 a) 查询所有员工的编号, 姓名和领导的编号及姓名 select e1.empno, e1.ename, e2.empno, e2.ename from emp
在连接查询语法中,另人迷惑首当其冲的就要属on筛选和where筛选的区别了, 在我们编写查询的时候, 筛选条件的放置不管是在on后面还是where后面, 查出来的结果总是一样的, 既然如此,那为什么还要多此一举的让...sql中的连接查询分为3种, cross join,inner join,和outer join , 在 cross join和inner join中,筛选条件放在on后面还是where后面是没区别的...,极端一点,在编写这两种连接查询的时候,只用on不使用where也没有什么问题。...这似乎正是我们期望中查询的结果,然而在接下来的步骤中这个结果会被打乱 第三步,添加外部行。outer join有一个特点就是以一侧的表为基,假如另一侧的表没有符合on筛选条件的记录,则以null替代。...通过上面的讲解,已经能反应出在outer join中的筛选条件在on中和where中的区别,开发人员如能详细了解之中差别,能规避很多在编写sql过程中出现的莫名其妙的错误。
10; 业务需要,LIKE 的时候必须使用模糊查询,我当然知道这会导致全表扫描,不过速度确实太慢了,直观感受,全表扫描不至于这么慢!...EXPLAIN: SQL Without LIMIT 如上所示:去掉 limit 后,根本就没用上索引,直接全表扫描,不过反而更快。...要想搞清楚缘由,你需要理解本例中 SQL 查询的处理流程:当使用 limit 时,因为只是返回几条数据,所以优化器觉得采用一个满足 order by 的索引比较划算;当不使用 limit 时,因为要返回所有满足条件的数据...不过就算知道这些还是不足以解释为什么在本例中全表扫描反而快,实际上这是因为当使用索引的时候,除非使用了 covering index,否则一旦索引定位到数据地址后,这里会有一个「回表」的操作,形象一点来说...,就是返回原始表中对应行的数据,以便引擎进行再次过滤(比如本例中的 like 运算),一旦回表操作过于频繁,那么性能无疑将急剧下降,全表扫描没有这个问题,因为它就没用索引,所以不存在所谓「回表」操作。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/117684.html原文链接:https://javaforall.cn
分享一些常见的SQL语句,包含单表查询、高级查询(连接查询、复合条件查询、嵌套查询等)。...--建立学生信息表Students create table Students ( SId char(5) not null primary key, SName nvarchar(20...) unique, SGender char(10) default('Male'), SAge int, SSdept nvarchar(250) ) --课程表 create...as '姓名' from Students where SSdept=(select ssdept from Students where SName='张三') and SName'张三' --查询比张三年纪大的学生的姓名...SId as '学号',SName as '姓名' from Students where SAge>(select SAge from Students where SName='张三') --查询选修每门课程中成绩小于其平均成绩的学生学号
SQL最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中连接(JOIN)表。连接是利用SQL的SELECT能执行的最重要的操作,很好地理解连接及其语法是学习SQL的一个极为重要的组成部分。...SQL查询的基本原理 单表查询: 根据WHERE条件过滤表中的记录,然后根据SELECT指定的列返回查询结果。...多表连接查询: 先对第一个和第二个表按照两表连接查询,然后用用连接后的虚拟结果集和第三个表做连接查询,以此类推,直到所有的表都连接上为止,最终形成一张虚拟结果集,然后根据WHERE条件过滤虚拟结果集中的记录...多表连接的结果通过三个属性决定 方向性:在外连接中写在前边的表为左表、写在后边的表为右表。 主附关系:主表要出所有的数据范围,附表与主表无匹配项时标记为NULL,内连接时无主附表之分。...内连接分以下几种: 等值连接: 在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值,其查询结果中列出被连接表中的所有列,包括其中的重复列。
本章我们来看看在分区表中如何添加、查询、修改数据。 正文开始 在创建完分区表后,可以向分区表中直接插入数据,而不用去管它这些数据放在哪个物理上的数据表中。我们在创建好的分区表中插入几条数据: ?...从SQL语句中可以看出,在向分区表中插入数据方法和在普遍表中插入数据的方法是完全相同的,对于程序员而言,不需要去理会这13条记录研究放在哪个数据表中。...当然,在查询数据时,也可以不用理会数据到底是存放在哪个物理上的数据表中。如使用以下SQL语句进行查询: select * from Sale 查询的结果如下图所示: ?...在该图中可以看出,分区函数返回的结果为2,也就是说,2010年10月1日的数据会放在第2个物理分区表中。...SQL Server会自动将记录从一个分区表移到另一个分区表中,如以下代码所示: --统计所有分区表中的记录总数 select $PARTITION.partfunSale(SaleTime) as
想多造一些测试数据,表中字段又多一个个敲很麻烦,导出表中部分字段数据又不想导出ID字段(因为ID字段是自增的,导出后再插入会报唯一性错误),select * 查出来又是所有的字段。...可以通过如下SQL查询表中所有字段通过逗号连接,然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名'; 执行效果如下: 下面的语句可以查询某个库中某个表的所有字段,字段的名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名' and table_schema = '数据库名'; 执行效果如下:
问题描述:在使用laravel的左联接查询的时候遇到一个问题,查询中带了右表一个筛选条件,导致结果没有返回右表为空的记录。...leftJoin('class as c','c.user_id','=','u.user_id') - where('c.status','=',2) - get(); 解决方案: 1.在mysql的角度上说...,直接加where条件是不行的,会导致返回结果不返回class为空记录,正确是写法应该是 select u.user_id,c.class from users u left join class c...and c.status=2; 没错,正确写法是left join .. on .. and 而非 left join .. on .. where 2.那么,在laravel里这个mysql表达式的写法是怎样的...以上这篇解决在laravel中leftjoin带条件查询没有返回右表为NULL的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
在这里,INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录。...,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。...2、where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。...在这里我们使用on 条件是 table1中的age1和table2中的age2相同,那么我们运行结果如下: ?...是否输出的结果把两表给结合起来了,你们发现,age1不同的数据并没有输出出来,其实这样的结果比较像数学中的交集呢?这个就是 INNER jion
有时我们需要查询某个字段是否包含某值时,通常用like进行模糊查询,但对于一些要求比较准确的查询时(例如:微信公众号的关键字回复匹配查询)就需要用到MySQL的 find_in_set()函数; 以下是用...find_in_set()函数写的sq查询l语句示例: $keyword = '你好'; $sql = "select * from table_name where find_in_set('"....$keyword"',msg_keyword) and msg_active = 1"; 以下是在tp框架中使用find_in_set()函数的查询示例: $keyword = '你好'; $where...数据库中存的关键字要以英文“,”分隔; 2.存储数据要对分隔符进行处理,保证以英文“,”分隔关键字。...以上这篇使用tp框架和SQL语句查询数据表中的某字段包含某值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
例如,如果你已有“月(month)”列,又希望为每个month创建一个单独的列,则可以使用CASE WHEN语句来透视数据。 示例问题:编写一个SQL查询重新排列表样式,以使每个月对应一个收入栏。...强烈建议你花点时间去解决实际问题,因为在一些创造性的方法中会用到聚合函数。 示例问题:编写一个SQL查询,在名为Person的表中找出所有重复的电子邮件。 image.png 4....左连接 vs 内连接 对于那些对SQL比较陌生或有一段时间没有使用过SQL的人来说,他们很容易混淆左连接和内连接。请确保你能清楚理解每个连接如何获得不同的结果。许多面试问题会要求你做一些连接。...自连接 现在来了解一下更有趣的东西!SQL自连接将表与其自身联接。你可能会认为这没用,但你会讶于其普遍性。在许多实际应用中,数据存储在一个大表中,而不是许多小表中。...在这种情况下,可能需要自连接来解决特定的问题。 一起来看一个例子。 示例问题:给定下面的Employee表,编写一个SQL查询,找出收入高于经理的员工。
ODBC是基于结构查询语言(sql)的,以此作为访问数据的标准。 简单点说,ODBC就是一种统一的对SQL数据库的连接接口,用户可以通过ODBC接口编写SQL语句实现对数据库的增删查改操作。...等数据库的过程都是类似的,区别只是创建连接程序的时候选择数据连接驱动不一样,此处分别以Access和SQL Server为例描述。...接下来的设置与Access一样了,默认创建三个数据记录的表 Datalog内其他的设置与Access连接时设置的一样,此处不再赘述。...1)、编写脚本读取Access数据库内表的内容 VBA脚本代码中会涉及一个数据库的连接接口ADODB,它是一种兼容的各类数据库应用程序接口(API),各种数据库都可以。...使用SQL语句查询是需要注意日期格式,在查询Access中的日期时间时在两边加上#符号,如#2020/03/22 12:00:00#。另外,在Access中通配符需要注意。
原来查询单表数据,执行的SQL形式为:select * from emp; 那么我们要执行多表查询,就只需要使用逗号分隔多张表即可,如:select * from emp , dept; 具体的执行结果如下...5.2.3 分类 连接查询 内连接:相当于查询A、B交集部分数据 外连接: 左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据 右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据 自连接:当前表与自身的连接查询...,自连接必须使用表别名 子查询 5.3 内连接 内连接的语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接。...from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ; -- 为每一张表起别名,简化SQL编写 select e.name,d.name from emp e ,...= d.id; -- 为每一张表起别名,简化SQL编写 select e.name, d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id; 表的别名:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云