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R语言在RCT中调整基线时对错误指定的稳健性

p=6400 众所周知，调整一个或多个基线协变量可以增加随机对照试验中的统计功效。...调整分析未被更广泛使用的一个原因可能是因为研究人员可能担心如果基线协变量的影响在结果的回归模型中没有正确建模，结果可能会有偏差。 建立 我们假设我们有关于受试者的双臂试验的数据。...对于第i个主题，我们记录基线协变量和结果。我们让表示受试者是否被随机分配到新治疗组或标准治疗组的二元指标。在一些情况下，基线协变量可以是在随访时测量的相同变量（例如血压）的测量值。...错误指定的可靠性 我们现在提出这样一个问题：普通最小二乘估计是否是无偏的，即使假设的线性回归模型未必正确指定？答案是肯定的 。...但是，如果我们能够正确指定基线协变量的影响，我们也会看到更大的效率增益。

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基线估计(二)：GP与Model Uncertainty，高斯过程在异常检测中的应用

1 背景 深度学习虽然在许多领域都得到了较好的应用，但是传统深度学习通常采用最大似然估计来训练，导致模型本身难以衡量模型的不确定性（Model Uncertainty）[1]。...2 高斯过程 在介绍高斯过程前，我们先了解下模型预测过程中的贝叶斯概率解释，还是上述任务，假设我们训练了一个非线性模型 来对图像做分类， 的参数 为 ，训练数据为 ，其中 为输入...第二轮迭代 第七轮迭代 第十轮迭代 3 GP在异常检测中的应用 3.1 基于GP的异常检测 Nannan Li & Xinyu Wu等人[3]采用高斯过程来做视频监控的异常检测。...前述已经提到了贝叶斯概率推理，这里我们在重述下分类问题的贝叶斯推理，基于训练数据 ，当给定新的输入 时，我们可以计算其对应的输出 的异常概率。...的神经网络来评估模型的不确定性，类似于3.1中基于高斯过程的异常检测，我们得到了最终的分布，便可在判断异常同时判断其不确定性。

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基线估计(一)：Self-Organizing Maps在异常检测与定位中的应用

1 背景 在前文中，我们提到了基线估计的背景，标准定义，以及目前常用的手段[1]。从本文开始，我们将针对前文提到的手段，详细论述具体的算法如何应用到生产环境中。...在诸多相关算法中，本文将首先介绍自组织映射（Self-Organizing Maps）在异常检测和定位中的应用。 2 什么是自组织映射(SOM)？...以下图为例，蓝色斑点是训练数据的分布，小白斑点是当前的训练数据，起初SOM处于任意位置（训练之初参数随机设置），选择SOM神经元中离白点最近黄色高亮节点，它会往白点移动，同时SOM上的黄色高亮节点的邻居节点也会小幅度移动...image.png Alexander[3]等人的研究中，随硬件使用时长变化，整体qe随时间的变化曲线，当濒临硬件的使用寿命极限时，整体qe会显著上升，并且在濒临极限前可通过qe检测出硬件风险 4 如何用...所以在训练SOM前，需要对训练数据的多维指标做归一化，最后在刻画 和 的距离时，才可比较每个维度/指标的异常程度。

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AI算法帮助无人机在未知的杂乱环境中自主导航

英特尔实验室和墨西哥国立理工学院的科学家们最近研究了一种框架，可以在杂乱的未知环境中实现无人机自主导航。...在未知的杂乱环境中进行自主导航是机器人技术中的基本问题之一，应用于搜索和救援，信息收集和工业和民用结构的检查等，尽管机器人平台和环境的某些组合，映射，规划和轨迹生成可以被认为是成熟的领域，但是仍然缺少在一般环境中组合来自所有这些领域的元素用于无人机导航的框架...在涉及英特尔Ready to Fly无人机套件的定性和定量测试中，他们表示他们的实时、设备上的算法系列实现了最先进的性能。...在映射阶段，算法从视差深度图像和测距法计算一个点云，并将其添加到无人机占用空间的地图表示中。...该团队指出，算法往往会产生比测试基准更大的路径，并且无法在非常狭小的空间的迷宫模拟中到达目标目的地。

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如何用7个简单的步骤，在Firefox开发工具中调试JavaScript

本文将着重于在Firefox的开发工具中调试JavaScript代码。Firefox中的开发工具是一个非常强大的工具，可以加速您的bug查找和修复过程! 我们将要采取的步骤如下: 1、示例项目介绍。...步骤3:探索开发工具的结构 第一步是在Firefox中启动应用程序并打开开发工具。您可以使用快捷键CMD-OPT-I(在OSX上)或CTRL-SHIFT-I(在Windows上)来实现这一点。...在应用程序中，你知道问题在于index.js文件，所以从左边的列表中选择它来查看它的内容。 步骤4:在代码中添加断点 现在你可以查看你的代码了，我们希望每次都能通过一行来查看哪里出了问题。...要做到这一点，请使用Call Stack部分，该部分列出了为在代码中到达这一点而传递的所有函数，与在Raygun错误报告中显示的调用堆栈完全相同。 ?...这是一个非常强大的工具，花时间掌握它将极大地提高您的调试技能! 不幸的是，现在Firefox在使用的方便性上比不上Chrome的水平，但是它们提供开发工具仍然是很好的调试工具。

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经典再读 | NASNet：神经架构搜索网络在图像分类中的表现

在神经架构搜索中，作者在较小的数据集上对神经网络架构的模块进行搜索，之后将该网络结构迁移到一个更大的数据集上。...另外，在 CIFAR-10 中得到的卷积神经元在 ImageNet 上展现了很好的泛化能力。...从上表可以发现，规模最大的模型在 ImageNet 上的的准确率达到了 82.7% ，比在此之前表现最佳的模型 DPN 高出1.2%，与未公开的研究中的模型相比较， NASNet和 SENet达到了相同的准确率...在限制计算设置的情形下 NASNet 和其他模型的对比 从上表可以看到， NASNet 在模型规模相似或具有更小网络的情形下获得了比已有模型更好的表现，包括 Inception-v1, MobileNetV1...4.4 MS COCO Object Detection mAP 在 COCO mini-val 数据集和 test-dev 数据集上的表现 NASNet 得到的图片结果展示 通过使用 Faster

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浅谈UML中类之间的五种关系及其在代码中的表现形式

写作本文的原因是：网上关于UML类图的语法规则等的资料很多，但是涉及到关系在代码中实现形式的文章却很少。...依赖关系是五种关系中耦合最小的一种关系。 类A要完成某个功能必须引用类B，则类A依赖类B。C#不建议双向依赖，也就是相互引用。 上述依赖关系在代码中的表现形式：这两个关系类都不会增加属性。 ? ?...表示类之间的关系比依赖要强。 例如，水和气候是关联的，表示如下： ? 在代码中的表现如下： ? 可见，在Water类属性中增加了Climate类。...在代码中表现如下： ?  这两种关系的区别是： 1.构造函数不同 聚合类的构造函数中包含另一个类的实例作为参数 因为构造函数中传递另一个类的实例，因此大雁类可以脱离雁群类独立存在。...在组合关系中，客户端只认识大雁类，根本不知道翅膀类的存在，因为翅膀类被严密地封装在大雁类中。

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为什么String在Java中是不可变的

String 在 Java 中是不可变的。 不可变类只是一个无法修改其实例的类。 创建实例时，将初始化实例中的所有信息，并且无法修改信息。 不可变类有许多优点。...本文总结了为什么 String 设计为不可变的。 这篇文章从内存，同步和数据结构的角度说明了不变性概念。 1. 字符串池 字符串池（String intern pool）是方法区域中的特殊存储区域。...如果字符串是可变的，则使用一个引用更改字符串将导致其他引用的错误。 2. 缓存的哈希码 字符串的哈希码经常在 Java 中使用。 例如，在 HashMap 或 HashSet 中。...在String类中，它具有如下代码： private int hash;//this is used to cache hash code. 3....不可变保证了线程安全 由于无法更改不可变对象，因此可以在多个线程之间自由共享它们。 这消除了进行同步的要求。

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逆向知识第十讲,循环在汇编中的表现形式,以及代码还原

逆向知识第十讲,循环在汇编中的表现形式,以及代码还原 一丶do While在汇编中的表现形式 1.1高级代码: #include "stdafx.h" int main(int argc...1~100的累加 1.2 Debug版本下的汇编表现形式 ?...请注意,while循环回合if else的汇编代码类似 但是又有质的不同,在if else中, else语句块,其JMP跳转的地址是往增量地址跳转的,而在while中其跳转的地址是往减量地址跳转的 汇编代码定式...nvar4 = nvar4 + nvar8; 　　} PS: 在第一个跳转之前的所有代码,都作为while循环中的条件 三丶for循环在汇编中的表达形式 3.1高级代码: int main(int argc...强度削弱的优化方式 一丶While在汇编中的Release的优化 因为dowhile是最优化的方式了,所以没有更好的优化方式了 1.1 while循环下的减少跳转的优化方式  首先说下为什么减少跳转.

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在Java中为什么不同的返回类型不算方法重载？

本文已收录《Java常见面试题》：https://gitee.com/mydb/interview 方法重载是指在同一个类中，定义了多个同名方法，但每个方法的参数类型或者是参数个数不同就是方法重载...doSomething } public void method(Integer id, String name) { // doSomething } } 为什么不同返回类型不算方法重载...： 那为什么返回类型不能做为方法签名的一部分呢？...匹配原则5：可变参数匹配 最后将代码中的方法删除的只剩一个可选参数，实现代码如下： public class OverloadExample { public static void main(...总结 在同一个类中定义了多个同名方法，但每个方法的参数类型或者是参数个数不同就是方法重载。方法重载的典型使用场景是 String 中的 valueOf 方法，它有 9 种实现。

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在vue的v-for中，key为什么不能用index？

写在前面在前端中，主要涉及的基本上就是 DOM的相关操作 和 JS，我们都知道 DOM 操作是比较耗时的，那么在我们写前端相关代码的时候，如何减少不必要的 DOM 操作便成了前端优化的重要内容。...虚拟DOM(virtual DOM)在 jQuery 时代，基本上所有的 DOM 相关的操作都是由我们自己编写（当然博主是没有写过 jQuery 滴，可能因为博主太年轻了吧，错过了 jQuery 大法的时代...DOM 更新操作Vue 源码中的 diff 算法patch.js 路径Vue 中的 diff 算法相关代码主要在 patch.js 文件中，路径如下图图片patch 函数图片1、如果新节点不存在(vnode...，如果定义的属性非常多的话，触发更新将会导致非常大的性能损耗，因此，在使用 v-for 的时候，建议使用类似 id 这种唯一标识的字段替代 index，避免不必要的性能损耗！...，体会到了前端对于性能的极致追求，通过通读 vdom 源码，基本能够从更加深刻的角度去理解采用 VDOM 的目的，以及 key 值在 diff 算法中的真正作用，也能够从更加底层的角度理解为什么不推荐使用

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【机器学习】Python与深度学习的完美结合——深度学习在医学影像诊断中的惊人表现

本文将深入探讨深度学习在医学影像诊断中的实际应用、技术原理、性能表现等方面，并结合实际案例展示其对医疗行业的影响和推动作用。 二、深度学习在医学影像诊断中的突破 1....例如，在卷积神经网络中，每一层都通过学习特定的卷积核来提取输入数据中的局部特征，随着网络层数的加深，模型能够捕捉到更加抽象和全局的特征。...性能表现 深度学习在医学影像诊断中的性能表现令人瞩目。多项独立研究显示，经过适当训练的深度学习模型在疾病检测和诊断方面的准确性已经接近甚至超过了经验丰富的放射科医生。...训练完成后，我们可以使用训练好的模型对新的医学影像数据进行预测。 三、深度学习在医学影像诊断中的惊人表现 1....推动医学影像技术的发展：深度学习在医学影像诊断中的成功应用，将推动医学影像技术的不断创新和发展，为未来的医疗诊断提供更多可能性。 总之，深度学习在医学影像诊断中的惊人表现，为医疗行业带来了巨大的变革。

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在vue的v-for中，key为什么不能用index？4

写在前面在前端中，主要涉及的基本上就是 DOM的相关操作 和 JS，我们都知道 DOM 操作是比较耗时的，那么在我们写前端相关代码的时候，如何减少不必要的 DOM 操作便成了前端优化的重要内容。...虚拟DOM(virtual DOM)在 jQuery 时代，基本上所有的 DOM 相关的操作都是由我们自己编写（当然博主是没有写过 jQuery 滴，可能因为博主太年轻了吧，错过了 jQuery 大法的时代...DOM 更新操作Vue 源码中的 diff 算法patch.js 路径Vue 中的 diff 算法相关代码主要在 patch.js 文件中，路径如下图图片patch 函数图片1、如果新节点不存在(vnode...，如果定义的属性非常多的话，触发更新将会导致非常大的性能损耗，因此，在使用 v-for 的时候，建议使用类似 id 这种唯一标识的字段替代 index，避免不必要的性能损耗！...，体会到了前端对于性能的极致追求，通过通读 vdom 源码，基本能够从更加深刻的角度去理解采用 VDOM 的目的，以及 key 值在 diff 算法中的真正作用，也能够从更加底层的角度理解为什么不推荐使用

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为什么在物联网中创造良好的用户体验如此困难?

07.17-Product-Manager-1068x656_副本.jpg 在物联网领域创造良好的用户体验是困难的。现在有更多的技术层，更多的用户需要取悦，更多的团队需要协调。...随着物联网技术的不断发展，并渗透到所有行业，物联网产品团队面临的最大挑战之一是如何在整个物联网技术堆栈中提供一致的用户体验。 那么，为什么创造物联网体验比创造传统的云或移动体验更复杂呢?...Framework-UX_副本.png 为什么在物联网中创造一致的用户体验很困难 大多数进入物联网领域的产品经理通常都有管理硬件或软件产品的经验。...让我们看几个真实世界的例子来展示交付一个内聚物联网体验的复杂性: 示例A：消费物联网产品中的用户体验挑战 想象一个智能恒温器。...在这个商用太阳能电池板产品中，您不仅有多个软件和硬件接口，还需要取悦四个用户:技术人员、设备经理、开发人员和系统集成商。 那么，如何确保整个产品的体验一致性呢?

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跑分方面，这款 JavaScript 库在全球框架榜单中的表现比 React 要好得多

当初，开发 Strve 的初衷只是受到 JSX 语法的影响，觉得在 JavaScript 中编写 HTML 很酷，所以想能不能自己也开发一个前端框架。...何为“孤岛”，孤岛就是在 Strve 应用中我们可以理解成一个独立的模块。...跑分方面，Strve 在 js-framework-benchmark 中的表现比 React 要好得多。...那么在这优化的过程中你不光是做出一个 JavaScript 库或者前端框架，更多的是你可以从中获得你在平时工作中得不到的东西。比如，对设计一款框架需要考虑哪些方面。...作者在设计 API 时为什么会这么设计等等一些非工作业务上的事情。 我开发这款 JavaScript 库，我是另辟蹊径吗？

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逆向知识第十四讲,(C语言完结)结构体在汇编中的表现形式

逆向知识第十四讲,(C语言完结)结构体在汇编中的表现形式 一丶了解什么是结构体,以及计算结构体成员的对其值以及总大小(类也是这样算) 结构体的特性 　　1.结构体(struct...)是由一系列具有相同类型或不同类型的数据构成的数据集合 　　2.在C语言中，结构体(struct)指的是一种数据结构，是C语言中聚合数据类型(aggregate data type)的一类。        ...,那么我们这个结构体在内存中的偏移要怎么计算....三丶函数返回值为结构体的时候 1.返回为指针的时候,直接放到eax中 返回值,为结构体的情况 三种情况 1.当结构体大小小于(4这个数不确定)个字节,直接用eax返回 2.当结构大小小于(8这个数不确定...1.我们的函数没有参数,但是Debug会生成上面的代码,传入进入, 为什么? 因为返回值eax等等都装不下了,所以利用这块内存区域当做返回值 ?

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