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数据管理理论与实践

导读 本文介绍了数据的概述,包括数据的定义、特征、类型、和其他数据的关系,数据管理的意义,数据管理的实施痛点,数据管理的内容,数据的管理实施方法以及项目实施示例等内容,为对数据和数据管理有研究兴趣的朋友提供了一定的参考 三、数据管理的实施痛点 数据管理意义非凡,但是在实践和实施方面还是存在很多的难点,突出表现在以下几个方面: 1)认知不统一,不重视数据的总体规划,缺乏顶层设计,无法在单位决策层、管理层和业务层等各层级统一思路 四、数据管理的内容 数据管理的主要内容包括“两体系、一工具”,即数据管理标准体系、数据管理保障体系和数据管理工具。 其中,数据管理标准体系是数据管理工作的重中之重,数据管理保障体系为主数据管理保驾护航,数据管理工具确保数据管理有效落地。 4.1. 七、参考文档 ▪《DAMA数据管理知识体系指南》-DAMA协会 ▪《数据管理实践白皮书1.0》-中国信通院 ▪《用友数据管理解决方案》 ▪《Oracle数据管理解决方案》 ---- 免责声明:

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数据与数据管理

数据资产被做为重要生产要素, 数据,数据管理、数据治理等相关概念又被变得流行起来。 本文的讨论范围限定如何通过技术和系统层面进行数据管理,不涉及相关组织,规范部分的讨论。 此方案流程图可以参考如下图1: image.png 图1:基于数仓的数据管理 通过数仓承担数据管理的方案直观并且相当想当然,它能解决部分问题, 但有非常明显的弊端。 在进行数据管理时,有以下点我们都应该关注: 1. 数据确保全局只存一份。 在一些现实实践中,各业务系统经常会在自己的业务db存储一份数据,这会导致很多隐患。 标准就是,当大家不再频繁提起数据管理(治理)时,就是数据管理成功之时。笔者在互联网行业从业多年,极少听到数据一词。 参考文档 1. 数据管理实践白皮书 中国信通院 3. Wikipedia 4. https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%BB%E6%95%B0%E6%8D%AE/7310399?

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    「数据架构」:数据管理 (MDM)概览和为什么选择数据管理

    “MDM技术可帮助组织在整个企业中实现和维护数据的单一视图,从而实现 业务和IT计划能够更好地协调一致,从而有机会增加收入,降低成本,实现目标 有效合规,降低风险并提高业务灵活性。 “ 执行概述 数据管理(MDM)是一种主动的整个企业“管理”数据的数据管理规程,而不是在每个交易系统中“维护”它。由于商业智能(BI)应用程序的普及,最近对MDM的关注持续增加。 通过组织的主要实体进行测量或分析,MDM通过提供一致的业务绩效视图来释放BI的真正价值. 集成数据可以被视为与IT相关的问题,因此业务利益相关者可能不愿意参与这些举措。 跨多个源/应用程序的数据错误可能会大大让企业错失商机或让客户不满意。 MDM帮助降低此类成本并帮助业务增长。本文将给读者一个概述 如下: 为什么创建MDM技术投资的商业案例很重要? Oracle Master数据管理(MDM)解决方案旨在整合,清理,丰富,管理和共享整个企业的关键业务数据,并将数据与所有下游业务应用程序和工具同步。

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    数据架构」14个数据管理误区

    虽然这些价值主张中的一个或多个可能是最有趣的,并可能启动项目,但是要了解MDM的各种可能性,并准备在需要时利用它们 我可以将数据放在数据仓库中 是的,可以,但是批处理数据仓库在数据生命周期中太迟了,不能有效地进行实时处理

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    数仓深度 | 数据管理

    三、数据管理 (1)数据管理 企业主数据管理是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案,以保证数据的完整性、一致性和准确性。 数据管理的目标是提供一个准确、及时、完整、相应的数据来源,以支持业务流程和交易。 (2)数据管理不是数据仓库 数据仓库会将各个业务系统的数据集中在一起再进行业务的分析,并且保存经过清理的数据;数据管理系统不会把所有数据都管理起来,只是把需要在各个系统间共享的数据进行采集和发布。 (4)数据管理解决方案 从多个业务系统中整合最核心的、需要共享并保持一致的数据,即创建数据的单一视图(数据管理系统MDM) 以服务的方式把统一、完整、准确的数据发布给企业范围内需要使用这些数据的业务系统 ,构建覆盖整个企业范围的数据管理基础 提高业务分析的准确度和企业管理的水平,满足法规的要求,降低业务风险 四、数据管理实施 (1)数据管理如何实施 数据管理项目需要持续的建设和运营,建设阶段更多的在于确定架构

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    CDGA|数据管理如何实施?

    数据管理是企业实现内部决策分析、业务流程再造的前提,并且做好数据管理还有以下3个方面的好处:帮助跨部门协同、便于开展数据治理工作、赋能数字化转型的需求。那么数据管理到底该如何实施呢? 摄图网_401778556_商业数据管理(非企业商用) - 副本.jpg 数据管理实施一般包含项目准备、现状调研与分析、标准体系构建、数据平台搭建、数据清洗、数据服务集成、运营体系建立7个阶段: 同时对企业现有信息系统中的数据标准、数据质量现状进行分析,找出需求点;结合企业数据管理应用现状、需求和存在的问题进行差异化分析。 第七阶段:运营体系建立阶段 企业要建设数据管理运营组织,制定数据管理办法、维护细则、应用考核规范等管理规范,还要建立数据运维体系。 数据管理的实施真正在企业里落地还是要依靠专业的数据管理人才去推进,而现在企业里数据管理人才还比较缺乏,数据管理的效果没有想象中那么快速有效。

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    数据管理系统方案(PPT)

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    ERP数据管理之MDM详细

    一、 使用 ERP MDM 数据管理解决方案,可以整合、协调数据、管理丰富的产品内容, 数据集中后,就能够对数据进行有效的管理、 同步和分配, 并将其发布给公司内外所有相关的用户。 2、 协调数据:除了数据整合功能以外,ERP MDM 数据管理还可以通过交互式的分发模式来协调整个企业范围内的数据信息,将准确、完整的数据信息更新到链接的ERP 或非 ERP系统中,另外,它还内置了数据处理工作流 它可以从一个系统的记录来维护数据,并作为集中的数据管理集线器,自动更新到其他系统中对应的信息,达到整个公司层面上不同应用系统之间的数据统一、协调。 7、 ERP MDM 数据管理方案是对于数据管理的重大革新,并且现在就成现在我们面前从我的角度来看, MDM 是 NetWeaver 战略的核心,它有效地促进在一个已购的 IT 环境中更加有效的管理数据 8、 集中式数据管理平台实现企业层面上的准确、一致、有效的数据提供9、 实现 SOA 架构的基础,在 SOA 架构中保持跨系统的数据信息一致、协同 10 、 灵活的数据建模,支持广泛的业务对象 (

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    SAP CO-数据管理方案

    财务CO数据主要包括以下几个内容: 会计科目表: 1、设置集团运营会计科目表(中国),供下所有公司代码共用,每个公司代码根据自己的需求从运营科目表中扩展自己需要的会计科目;若将来新建公司代码需要使用国外的运营科目表 1.成本要素数据维护流程 ? 说明: 成本要素在不同成本对象之间流转记录着企业内部的成本流,形成管理会计凭证(统驭凭证)。成本要素根据其性质和用途不同分为初级成本要素和次级成本要素。

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    SAP FI-数据管理方案

    FI数据主要包括以下几个内容: 1. 会计科目数据维护 2. 财务客户主数据维护 3. 财务专用供应商数据维护 SAP是一个集成的系统,因此数据是所有模块共享的,许多会计分录也是通过与其他模块的集成,由系统自动产生的。 对于FI数据的维护,为了保证数据的一致性,需要注意: 1)、 在为某公司代码新增会计科目数据时,要查询在会计科目表中是否已经存在该科目,避免科目的重复,维护科目数据时,一定要考虑对其他模块的影响, 科目数据存储了许多重要的业务参数,是总账模块的灵魂。总账模块正是通过科目数据与其他模块以及各子模块集成,从而实现实时过账和资料共享。 因此,加强科目数据的管理是财务会计模块的顺利实施的保证。

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    数据架构」4种常见的数据管理实现风格

    数据管理(MDM)系统的基础是什么,这取决于您所认同的实现风格,这为项目成功提供了最佳机会。这在很大程度上取决于您在数据管理方面的业务情况。 然而,不同组织之间的数据管理系统差异很大,您的部署类型将取决于您的核心业务、公司结构和公司目标。 您的MDM解决方案提供商将根据您的业务需求为您提供最佳的解决方案。 在这里,我们将查看四种常见的数据管理实现样式,以帮助您确定哪一种最符合您的组织需求。 数据模型的所有属性在上载到数据管理系统之前必须保持一致并清除。 ? 这时,听取数据管理专家的建议是值得的。理想情况下,您选择的实现风格应该帮助您管理和维护最关键的数据,使您能够克服挑战并实现积极的业务结果。

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    数据管理平台产品功能组成架构

    数据管理平台概述针对上述问题,亿信华辰凭借多年在行业领域内积累的丰富经验并结合相关大数据技术成功打造了一款数据管理产品,覆盖数据标准、数据质量、数据采集、申请、新增、变更、审核、生效、失效、分发等全生命周期管理 全程“零”编码,帮助用户高效完成数据管理流程制定;丰富的可视化报表,完成数据全生命周期监控。 数据管理平台功能组成亿信华辰数据管理平台在功能设计时就充分考虑了设计人员、业务人员、管理人员多个角色的应用场景:对于后台设计人员,协助其完成数据管理的准备工作,如:标准创建、模型的搭建与维护,用户权限等 应用价值企业主数据管理平台的建设目标就是把企业的数据进行整合,集中进行数据的清洗和标准化,并以集成服务的方式把统一的、完整的、准确的数据分发给需要使用的系统;最终实现集中的数据管理、可靠的数据质量 亿信华辰数据管理平台通过其高可用性,已帮助南山集团、新疆有色金属集团、顶誉食品集团、楚昌投资集团、首钢基金等多个集团企业快速搭建数据管理平台,保障各业务系统数据的一致性,提高企业运营效率。

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    数据管理系统建设规划方案

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    Informatica - 数据管理解决方案

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    数据架构」介绍下一代数据管理(MDM)

    数据架构」介绍下一代数据管理(MDM) ? 首席架构师 2019-11-29 17:31 ? 数据管理是旨在创建和维护权威、可靠、可持续、准确、及时和安全的环境的过程和技术框架。 数据管理还使组织能够更好地关注以客户为中心的活动,更好地洞察客户的目标、需求、能力和要求额外产品和服务的倾向。如果执行正确,这可以增加交叉销售和追加销售的收入机会,并改善整体客户体验。 这将创建相关性、敏捷性和灵活性,以便将数据塑造为任何业务服务。 这些规则不仅涉及数据使用、所有权等方面,还涉及特定于大数据的数据治理和数据管理。 数据治理中其他两个必要的因素包括确保外部数据不会影响内部数据的完整性,以及确保能够管理数据冲突的升级路径。 凭借我们的专业知识,我们可以实现或支持您的所有Maser数据管理需求,并帮助您的组织实现数字化转型。

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    数据孤岛何去何从,数据管理能药到病除么?

    然而,MDM(数据管理)这一缩写词,却通常被用于特指管理数据的应用系统或产品。数据管理应用系统,可以简化数据管理的一些方法,有时还非常有效。 不过,仅仅依靠使用数据管理系统,并不能保证被管理的数据能够满足组织的需要。 如果说数据是企业内不同业务的共享数据,那么数据管理则是企业的制度和流程。 曾经跟圈内朋友讨论数字化转型和数据管理在国内实践的问题,大家普遍的回答是在数字化转型项目开展到深水区之后,才发现是原本一开始的数据没定义好,又回头返工把数据和数据管理的这些基础设施工作做好。 这也对数据管理的软件提出了不同的要求,一个好的数据管理软件,是可以让数据管理在企业中落地时事半功倍的。而高层支持,则需要对数据和数据管理有正确的认知,且能够一起推动企业的变革。 而后转型成为区域售前业务负责人,为多家知名华南银行保险证券机构和其他诸多行业,设计过解决方案,对分布式数据库、HTAP、DaaS、数据等技术领域,拥有独到见解和丰富的实践经验。

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    BIGO 的数据管理与应用实践

    数据管理平台 [BIGO 的数据管理与应用实践] 上图为 BIGO 数据资产管理平台的抽象图,如上图所示,在元数据平台里面存储着技术元数据、业务元数据、数据血缘、数据计量、规范模型、权限内容等数据,基于元数据平台上层对接应用层 替换之后搜索性能 [BIGO 的数据管理与应用实践] 上图展示了 BIGO 用 Nebula Graph 替换 JanusGraph 之后的搜索性能。 [BIGO 的数据管理与应用实践] 上图为数据血缘核心模块,展示了某个元数据的上下游。 [BIGO 的数据管理与应用实践] 上图为数据治理 TTL 管理部分截图,从上文提到的数据地图详情部分点击【编辑】按钮即可对数据进行 TTL 生命周期管理。 [BIGO 的数据管理与应用实践] 图注:一条 SQL 模型数据 [BIGO 的数据管理与应用实践] 图注:数据建模入口 监控大盘 BIGO 内部的监控大盘实时展示公司数据,包括资源总量、各业务线资源占比

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    数据管理解决方案(PPT完整版)

    数据管理(MDM )是一系列规则、应用和技术,用以协调和管理与企业的核心业务实体相关的系统记录数据 。 数据管理的关键活动包括:理解数据的整合需求,识别数据的来源,定义和维护数据整合架构,实施主数据解决方案,定义和维护数据匹配规则,根据业务规则和数据质量标准对收集到的数据进行加工清理,建立数据创建 、变更的流程审批机制,实现各个关联系统与数据存储库数据同步,方便修改、监控、更新关联系统数据变化。 数据管理通过对数据值进行控制,使得企业可以跨系统的使用一致的和共享的数据,提供来自权威数据源的协调一致的高质量数据,降低成本和复杂度,从而支撑跨部门、跨系统数据融合应用。

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    Docker实践之07-数据管理

    七.挂载数据卷与主机目录/文件的比较 相同点: 挂载数据卷或者主机目录/文件都是容器进行数据管理的方式 都可以通过"--mount"选项进行挂载 不同点: 挂载数据卷时不需要明确指定type参数,只需要指定

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