多年前，当我们开始“玩主数据”的时候，客户领导担心业务部门不能正确理解，把它称为“公共数据”——这个名称虽不够准确，却为普及主数据和主数据管理奠定了良好的基础。
元数据是企业数据资产管理的基础，是关于“数据的数据”，例如数据类型、数据定义、数据关系等，相当于数据表格中的表头信息，是一个相对客观的概念。
主数据又被称为黄金数据，其价值高也非常重要。对企业来说，主数据的重要性如何强调都不为过，主数据治理是企业数据治理中最为重要的一环。主数据管理的内容包括 主数据管理标准、主数据应用标准 和 主数据集成服务标准 三大类。
无论你是什么行业，你都无法回避的一个关键词是“数字化转型”。通过数字化转型，让企业变得敏捷，成为一种时代精神，也是我们这代IT人的使命。
主数据管理(MDM)系统的基础是什么，这取决于您所认同的实现风格，这为项目成功提供了最佳机会。这在很大程度上取决于您在数据管理方面的业务情况。
随着大数据的日益普及，笔者一直在思考一个问题：什么是小数据？当人们在谈论小数据的时候，认为在大数据的话语体系里，应该有小数据的说法。但至于如何认识小数据，如何界定小数据，如何理清小数据跟大数据的关系，以及这个小数据会对目前的大数据产业发展以及管理制度建设方面带来哪些影响，一直一来没有相关专业的文章著作或研究成果。
在开始构建主数据管理(MDM)解决方案之前，首先需要明确我们当前的数据管理现状是什么样子的，而我们的目标是什么，具体可以参照上一小节：主数据管理(MDM)的成熟度。
在中国制造2025战略决策的指引下，制造业都在智能制造领域探索自身的发展路径，希望能够跟上数据发展的浪潮，以数据驱动业务快速提升企业竞争力。那么面对企业海量数据，如何找到数据管理的切入点呢？分析近些年我所接触到的制造业数据项目中，制造业在数据管理方面起步较晚，企业自身已经意识到数据管理的重要性，并根据自身发展情况不同而选择适合自己的建设目标，大多数企业纷纷选择主数据管理来入手。 制造业主数据有着鲜明的特点，首先主数据分布在设计、工艺、生产过程中的多个业务部门中、在众多异构系统中使用、主数据本身具备多学科的特
数据治理是国央企在数字化转型中的重要内容。2020年国务院国资委办公厅发布《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中要求：加快集团数据治理体系建设，明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。
2020年以来，在国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》的政策推动下，明确国有企业加速数字化转型的目标，在此背景下，众多领先的大型集团化国有企业也纷纷将人力资源数字化建设作为其全面数字化转型统筹规划中的关键一环，积极推进内部人力资源数字化转型。《通知》强调坚持数据驱动作为“六项主要原则”之一，很多国企通过内部自研或外部采购方式实现了各具特色的人力资源数字化服务，然而在缺乏对人力资源数据有效治理的情况下，无法实现国企对人才选拔任用数据信息的有效支撑，导致很多企业人力资源数字化转型仅仅停留在功能层面，根本无法助力国企推动数据驱动的人力资源管理。
伴随着“工业4.0”“智能制造”“中国制造2025”而来的所有产品设计、生产装备、感知设备、联网终端，包括生产者本身都在源源不断地产生数据，这些数据将会渗透到企业运营、价值链乃至产品的整个生命周期，是
知识管理系统是由网络平台、知识流程、企业信息系统平台、CKO管理体制及人际网络所组成的一个综合系统。
主数据是描述核心业务实体（如客户、供应商、地点、产品和库存）的一个或多个属性。所以主数据即是在进行企业业务架构分析中发现的核心业务对象。或者讲主数据是企业已经存在的涉及到价值链核心业务流程的各个IT系统的基础数据。
伴随着企事业单位信息化不断的深入、各种技术持续的发展以及人们对数据治理的认知不断加深，数据治理工具在过去的20年也不断的发展，笔者以某世界500集团企业案例为原型，介绍数据治理工具发展及变迁及未来发展趋势和方向,供广大读参考。
本文介绍了主数据的概述，包括主数据的定义、特征、类型、和其他数据的关系，主数据管理的意义，主数据管理的实施痛点，主数据管理的内容，主数据的管理实施方法以及项目实施示例等内容，为对主数据和数据管理有研究兴趣的朋友提供了一定的参考。
新冠肺炎疫情当前，上海的封城之殇仍绕梁余耳，被称为疫一代的我们，算下来疫情下生活工作也有近 3 年了。如果说什么对我们的生活、工作方式改变最大，那莫过于疫情了。
今日分享的案例企业成立于1994年，主要从事心血管、消化领域的药品生产、加工、分装和销售，其中心血管相关药品广泛畅销至世界很多个国家。目前，该医药公司销售网络遍及全国80余个城市，以专业人员组成的营业队伍，致力于正确使用和普及医药品为目的的信息活动，通过公正的具有创造性和充满生机的行动为人类健康服务。
一个软件产品存储架构是需要仔细斟酌和考虑的事情，既要保持稳定性也要保持跟上主流技术的发展趋势。元数据产品从最初主要支持关系型的数据管理到现在的大数据平台、数据湖、微服务这种新的数据架构形态的管理。原有的存储架构从分析元数据关系效率、检索速度都不能满足应用的需求了。
企业架构包含了企业业务得以正常运转的方方面面，是一个宏观抽象的管理对象。企业架构主要包含了业务架构与信息技术架构，也就是所谓的业务&IT一体化。业务可通过IT载体进行流程固化与过程可视化。业务架构包含了企业组织架构、流程体系、商业模式等；信息技术架构则包括软件架构、硬件架构、技术架构、服务器架构等。
作者：Mayuresh Joshi翻译：王可汗校对：赵茹萱 本文约1300字，建议阅读6分钟本文教你如何利用LSTM网络预测股价走势，并对开盘和收盘价进行可视化。 一个高效设计的数据库管理系统对于企业来说是至关重要的，它的目标是最大化其分析计划的影响，并发展到使用高效的数据和人工智能驱动的工具。但是正如我们所看到的，数据管道的数据准备阶段对于数据科学家和相关专业人员来说是劳动密集型的，并且可能会引发效率问题。增强分析极大地帮助了整个过程，从数据收集到提供有深刻见解的建议，通过这些过程来影响业务决策。 那
昨天的文章简单提了主数据的概念，相信不少小伙伴还处于道理我都懂，但还是不会用的状态，所以今天，我们就来深入谈谈主数据的用法。
大家好，我叫崔爱军，毕业于华南理工大学。目前就职于时代中国这家地产50强公司，任集团数据中台负责人，主要负责数据相关平台的规划、建设及运维，同时负责数据架构、数据标准、数质量、元数据、主数据等数据治理工作。
是指用来描述企业核心业务实体的数据，是跨越各个业务部门和系统的、高价值的基础数据。
所谓数据库是指长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。 数据库中的数据按一定的数据模型描述、组织和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为用户共享。
元数据（Metadata）是描述数据的数据。元数据按用途不同分为技术元数据、业务元数据和管理元数据。
主数据是在各业务系统均被使用、共享性极高的一些数据，满足跨部门跨业务协同使用，反映核心业务实体状态属性的组织机构的基础信息，属于事务性数据。典型的主数据包括客户、产品、组织机构、物料、财务科目、人员等。
主数据被普遍定义为组织/系统间共享的描述业务实体的数据， 属性相对稳定， 变化缓慢。
主数据管理是企业实现内部决策分析、业务流程再造的前提，并且做好主数据管理还有以下3个方面的好处：帮助跨部门协同、便于开展数据治理工作、赋能数字化转型的需求。那么主数据管理到底该如何实施呢？
导读：本文介绍顺丰科技在数据治理方面的实践。分享分为两个部分，第一部分总体介绍顺丰科技在整个数据治理过程中的心路历程：我们做了哪些工作，在数据治理各个领域，分别做了什么事情。第二部分分享数据治理中关键的主数据管理在顺丰科技的实践和落地情况。如下：
作者 | 王一然 当前，全球企业都将数智化作为实现转型升级的关键路径，通过推进数智化，成为数智企业迈向高质量发展。企业希望能快速创新，快速组装及调整各类创新业务，能敏捷响应需求更快的业务及迭代，能承受大流量的冲击而保持韧性，能更好的连接外部资源及能力，扩展业务边界及运营；能更好的沉淀数据资产，并基于数据及智能产生价值，产业龙头企业能构建产业互联网，柔性扩展，产业链价值重塑，资源有效配置。所有的这些，需要一个数智化新底座。 通过统一的数智化底座，企业可以将技术、业务、数据深度融合，落地数智化转型，实现提质
身处大数据时代，数据驱动自然而然成为了一个不可逃避的热词。不少企业在做决策或者产品、运营等优化时，在数据的支撑下进行科学地运营，从而为业务带来更多增长，在这一过程中，他们发现收集到的数据的有形商业价值在很大程度上取决于一件事：如何计划并使用数据。
初次接触数据治理工作的朋友可能都会遇到主数据和数据中台这两个概念，经常有粉丝朋友问我二者有什么区别。
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企业数字化转型趋势是“数据”引领业务变革，数据集中管控成为大势所趋，如何做好数据共享和数据分析、如何发挥数据资产价值最大化是我们信息化工作首要目标，本文从基本术语及概念、数据共享服务、数据资源中心架构、数据治理平台、数据运营体系等10核心观点来阐述，实施企业级数据治理项目是数据资源中心建设的关键,是企业数字化转型和发展的基础。
参考数据管理是对定义的数据值域进行控制，包括对标准化术语、代码值和其他唯一标识符以及每个取值的业务定义的控制，和对数据域值列表内部和跨不同列表之间的业务关系的控制；并且对准确、及时和相关参考数据值的一致，共享使用进行控制，以进行数据分类和目录整编。
主数据管理（MDM ）是一系列规则、应用和技术，用以协调和管理与企业的核心业务实体相关的系统记录数据 。
今天想和大家聊聊如何选择主数据管理方案。在上一篇文章里，我们谈到了数据孤岛形成的原因，简单地介绍了主数据管理的概念和主数据管理为何能发挥作用。
数据资源存储在个人和各种社会单位持有的各种设备上，并且在人类社会的人机交流中流通和应用。本文通过数据资源、数据管理、数据治理、源数据、数据元、大数据、元数据、数据库、数据源、主数据等专业术语，全面总结产学研用多个方面数据相关概念的内涵及差异、标准和应用。数据资源(Data Resource)类型相关定义、分类、标准、专业常识和应用部分，共2章8大节35小节。此为第二章前两节。
近日， Tapdata 实时数据平台（Tapdata Live Data Platform, Tapdata LDP）与优炫数据库管理系统（优炫数据库，UXDB）完成产品兼容互认证。经深圳钛铂数据有限公司和北京优炫软件股份有限公司协同严格测试，结果证实 Tapdata 实时数据平台与优炫数据库管理系统 V2.1 完全兼容，运行稳定，可为各类信息化应用提供保障。这表明 Tapdata 已进一步覆盖金融、能源、医疗、教育等主流行业生态场景，实现更广泛的数据源连接与打通。
目标之一就是集中处理那些重复性的、标准化的、交易量比较高的流程，如应付账款、总账和报表、员工薪酬、费用报销等。在提升流程标准化水平和管理能力的同时，企业降低财务运营成本，取得流程集中管理带来的效益。而流程自动化机器人（RPA）技术的工作原理就是用软件机器人来模仿人类对系统界面的操作，取代原来人工密集型的手工劳动，减少人工运营工作量，降低错误率，提高客户满意度。RPA技术特点与财务共享系统建设目标完全一致，两者之间的技术融合几乎是企业财务管理数字化建设的必然选择。
我们云原生实验室在这段时间一直从事联邦学习的项目研发，联邦学习解决的是机器学习中企业数据联合使用的问题，因此我们也很关注各类数据管理框架和技术。近期读了一本关于数据管理的书：《华为数据之道》，对企业管理和使用数据做了系统的总结，其中有不少的原理值得借鉴。在征得出版社许可后，摘录部分章节分享给大家，感兴趣的读者可以点击图片购买图书作参考。 最近的畅销书《华为数据之道》对华为的数字化转型方法和经验进行了系统性地披露。企业的数字化转型，数据治理是关键，数据的分类管理又是数据治理的核心，本文将通过《华为数据之道》
随着企业数据越来越大，企业意识到数据是一种无形的资产，通过对企业各业务线产生的海量数据进行合理管理和有效应用，能盘活并充分释放数据的巨大价值。如果不能对海量数据进行有效管理和应用，企业堆积如山的数据给企业带来的是高昂的成本，数据就用不起来，也用不好。
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导读：2017 年华为提出了企业的新愿景："把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界"。同时，华为公司董事、CIO陶景文提出了"实现全联接的智能华为，成为行业标杆"的数字化转型目标。
好的数据治理体系可以盘活整条数据链路，最大化保障企业数据的采集、存储、计算和使用过程的可控和可追溯。
数据规模大并且成熟企业中数据治理通常包含以下几个功能方面： 数据治理包括主数据管理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、数据资产管理、数据安全管理、数据交换管理、数据生命周期管理方面。
原文地址：https://dzone.com/articles/big-data-architecture-best
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