Redis 作为一门非关系型数据库,其复制功能和关系型数据库(MySQL)来说,功能其实都是差不多,无外乎就是实现的原理不同。Redis 的复制功能也是相对于其他的内存性数据库(memcached)所具备特有的功能。
Redis的复制功能的作用和大多数分布式存储系统一样,就是为了支持主从设计,主从设计的好处有以下几点:
redis已经实现主从复制了,即使挂了一台或者服务硬盘坏掉,数据存在同步备份。那它还不是高可用吗?当然!不是~
副本(Replica)是分布式系统最常见的概念之一,指分布式系统对数据和服务提供的一种冗余方式。在常见的分布式系统中,为了对外提供高可用的服务,我们往往会对数据和服务进行副本处理。有副本的概念,就会关联到副本数据一致性问题。
最近免费试用了一下云服务器,然后在两台服务器上安装了Mysql并搭建了主从同步数据库。mysql数据库的安装,大家可以去查看我的另一篇博客文章,下面为大家介绍搭建步骤及原理。原理 my
前言 最近免费试用了一下云服务器,然后在两台服务器上安装了Mysql并搭建了主从同步数据库。mysql数据库的安装,大家可以去查看我的另一篇博客文章,下面为大家介绍搭建步骤及原理。 原理 mysql主节点即master节点在每次对数据库执行操作后会将操作写入到本地的二进制日志(binary log)中,从节点slave会使用I/O Thread线程去监听和读取主节点的binary log数据,如果有修改,则更新自己的Relay log日志,然后使用SQL thread线程将Relay log
转载自 https://blog.csdn.net/yswKnight/article/details/78158540
主从复制:Redis虽然读取写入的速度都特别快,但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力,Redis支持主从复制,Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构,Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步。下图为级联结构。
上篇文章我们讲了Redis的主从复制搭建,但是大家这里思考一个问题,如果我的主节点挂了,那是不是就只有从节点了。那就没有机器接受Redis的写请求了,那这样肯定是不行的对吧。
采用主从(master-replica)模式搭建。主节点提供日常服务访问,备节点提供HA高可用,当主节点发生故障,系统会自动在30秒内切换至备节点,保证业务平稳运行。
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应用分层 默认上层依赖下层,箭头关系表示直接依赖(比如开放接口可以依赖于Web层,也可以直接依赖于Service层) 开放接口层: 可以直接封装Service方法暴露成RPC接口; 通过Web封装成接口; 进行网关安全控制,流量控制等 终端显示层: 各个端的模板渲染并执行显示的层. 当前主要是velocity渲染,JS渲染,JSP渲染,移动端展示等 Web层: 主要对访问控制进行转发,各类基本参数校验,或者不复用业务的简单处理等 Service层: 相对具体的业务逻辑服务层 Manager层: 通用业务处
虚拟IP(Virtual IP Address,简称VIP)是一个未分配给真实弹性云服务器网卡的IP地址。弹性云服务器除了拥有私有IP地址外,还可以拥有虚拟IP地址,用户可以通过其中任意一个IP(私有IP/虚拟IP)访问此弹性云服务器。同时,虚拟IP地址拥有私有IP地址同样的网络接入能力,包括VPC内二三层通信、VPC之间对等连接访问,以及弹性公网IP、VPN、云专线等网络接入。
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关于MySQL数据库的主从复制,网上相关文章多数是基于Linux环境,笔者曾有 实施过Windows环境下MySQL数据库的主从复制。以下文章为笔者实施过程的原始记录,给需要的朋友参考,原创不易,你的点赞是我写作的动力,十分感谢!
Redis 主从复制是 Redis 数据备份和高可用性的重要机制之一。主从复制允许你有一个或多个从服务器复制主服务器的数据。这样,你可以在多个服务器上读取相同的数据,提高读取性能,同时也可以防止数据丢失。
在某些情况下,将读请求发送给副本集的备份节点是合理的,例如,单个服务器无法处理应用的读压力,就可以把查询请求路由到可复制集中的多台服务器上。现在绝大部分MongoDB驱动支持读偏好设置(read preference;或翻译为读取首选项),用来告诉驱动从特定的节点读取数据。
一主多从,从节点会不断的从主节点同步数据。主节点提供读写功能,从节点提供读功能。一般来说会让主节点用于写操作,从节点用来读操作,读写分离减少服务器压力。
摘要:作为noSql中的kv数据库的王者,redis以其高性能,低时延,丰富的数据结构备受开发者青睐,但是由于redis在水平伸缩性上受限,如何做到能够水平扩容,同时对业务无侵入性是很多使用redis的开发人员都会面临的问题,而redis分布式解决方案的一个开源产品【codis】较好的弥补了这一弱势,本文主要讲解codis是如何做到对业务无感知,平滑迁移,迁移性能高,迁移异常处理,高可用以及常见的redis的避坑指南,虽然codis目前随着公司的nosql产品越来越成熟,生命周期也即将结束,不过鉴于还
Redis 单节点存在单点故障问题,为了解决单点问题,一般都需要对 Redis 配置从节点,然后使用哨兵来监听主节点的存活状态,如果主节点挂掉,从节点能继续提供缓存功能。
我们以一个实际现网的case来引入该问题,3月9日,巴西地区的主播,流id:stream-2990700835946365032
Slave Server同样是以非阻塞的方式完成数据同步。在同步期间,如果有客户端提交查询请求,Redis则返回同步之前的数据(注意初次同步则会阻塞)。
用于指导使用腾讯云的PaaS组件和常用开源组件进行业务开发的服务的部署实施环节和后续生产环境运维。文档摘取了腾讯云的官网文档中运维需要关注的技术指标,应用于初创团队快速对应用开发组件有一个快速了解。
前面几篇内容我们都是在一台 Redis 服务器上进行操作,包括数据的读、写以及备份操作。本篇要介绍的主从复制,是指将一台 Redis 服务器的数据,复制到其他 Redis 服务器,我们将前者称为主节点 master,将后者称为从节点 slave。在这个过程中,数据的复制是单向的,即只能从主节点到从节点。在默认情况下,我们开启的每台 Redis 服务器都是独立的主节点,在主从复制中,一个主节点可以有多个从节点,但一个从节点只能有一个主节点。如下图所示:
Sentinel(哨兵)是Redis 的高可用性解决方案:通过哨兵可以创建一个当主服务器出现故障时自动将从服务器升级为主服务器的一个分布式系统。解决了主从复制出现故障时需要人为干预的问题。 这篇介绍哨兵的搭建,以及哨兵是如何进行哨兵发现和主从切换等功能。
和Mysql主从复制的原因一样,Redis虽然读取写入的速度都特别快,但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力,Redis支持主从复制,Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构,Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步。下图为级联结构。
Redis支持五种基本数据类型:字符串(String)、列表(List)、集合(Set)、有序集合(Sorted Set)和哈希表(Hash)。
为了区分SQL语句与主语言语句,所有SQL语句必须加前缀EXEC SQL, 主语言为C语言时,语句格式:
2. 全程自动化监控:对直播流信号,包括LOL官方播出渠道、合作的内外部直播平台进行信号实时监控,如遇服务器异常、流信号异常等突发情况,以产品化展示形式第一时间反馈通知到LOL直转播赛事经理;
memcached群集作用主要解决服务器单点故障。不做群集部署,服务器之间不会复制 同步数据,一旦宕机数据就会丢失,无法有效的为后台web服务器等减轻并发连接压力。所以, 我们采用群集服务去解决这个问题,使用多台memcached做群集部署,即时有一两台服务器宕机,也不会影响用户正常体验,同时也减少后台服务的并发连接压力。
主从复制,是指将一台Redis服务器的数据复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(Master/Leader),后者称为从节点(Slave/Follower);数据是从主节点复制到从节点的。
本篇博文是《从0到1学习 Netty》中进阶系列的第四篇博文,主要内容是通过源码与示例结合分析,研究 Netty 常见的配置常数,实现控制底层网络操作的行为,往期系列文章请访问博主的 Netty 专栏,博文中的所有代码全部收集在博主的 GitHub 仓库中;
本篇博文是《从0到1学习 Netty》中源码系列的第三篇博文,主要内容是深入分析连接超时的实现原理,包括了 connect 方法的源码解析和 ChannelFuture.sync() 执行过程的解析,往期系列文章请访问博主的 Netty 专栏,博文中的所有代码全部收集在博主的 GitHub 仓库中;
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用户管理:用户是系统操作者,该功能主要完成系统用户配置。 部门管理:配置系统组织机构(公司、部门、小组),树结构展现支持数据权限。 岗位管理:配置系统用户所属担任职务。 菜单管理:配置系统菜单,操作权限,按钮权限标识等。 角色管理:角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。 字典管理:对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护。 参数管理:对系统动态配置常用参数。 通知公告:系统通知公告信息发布维护。 操作日志:系统正常操作日志记录和查询;系统异常信息日志记录和查询。 登录日志:系统登录日志记录查询包含登录异常。 在线用户:当前系统中活跃用户状态监控。 定时任务:在线(添加、修改、删除)任务调度包含执行结果日志。 代码生成:前后端代码生成(单表、主附表、树表、列表和表单、增删改查云接口、redis高速缓存对接代码、图表统计、地图统计、vue.js) ,并生成菜单和权限直接使用。 系统接口:根据业务代码自动生成相关的api接口文档。 连接池监视:监视当期系统数据库连接池状态,可进行分析SQL找出系统性能瓶颈。 在线接口文档:使用swager生成在线文档。 ActiveMQ队列:提供ActiveMQ队列,处理批量发送大数据量邮件、大数据量日志文件。 工作流:功能包括在线办公、我的任务、审批测试、流程管理、模型管理。 CMS:功能包括内容管理、内容管理、统计分析、栏目设置、首页。 dubbo:代码生成直接生成dubbo对接代码。 服务器Down机邮件监控:通过定时任务监控服务器是否Down机,并发送通知邮件。 服务器监控:通过sigar进行服务器图形化监控。 异常邮件监控:全局拦截系统异常,并发送通知邮件。 单点登录:使用shior和Redis、共享session方式实现单点登录。 Redis分布式高速缓存:代码生成直接生成Redis对接代码。
这种旧版复制功能通过一个主服务器来接收和处理写入请求,并将这些请求复制到所有从服务器上,实现了数据的冗余备份和读写分离的目的。但是这种复制方式存在单点故障和性能瓶颈的问题,无法提供高可用和高扩展性。因此,在Redis的新版中,引入了Redis Cluster来取代旧版复制功能。
CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中,一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容错性(Partition tolerance)。CAP 原则指的是,这三个要素最多只能同时实现两点,不可能三者兼顾。
单机的redis通常情况是无法满足项目需求的,一般都建议使用集群部署的方式进行数据的多机备份和部署,这样既可以保证数据安全,同时在redis宕机的时候,复制也可以对于数据进行快速的修复。
在 redis3.0 以前的版本要实现集群一般是借助哨兵 sentinel 工具来监控 master 节点的状态,如果 master 节点异常,则会做主从切换,将某一台 slave 作为 master,哨兵的配置略微复杂,并且性能和高可用性等各方面表现一般,特别是在主从切换的瞬间存在访问瞬断的情况,而且哨兵模式只有一个主节点对外提供服务,没法支持很高的并发,且单个主节点内存也不宜设置得过大,否则会导致持久化文件过大,影响数据恢复或主从同步的效率。
在诸多的DDoS攻击事件中,放大攻击的流行度占了百分之五十左右,攻击难度系数只是占中间部分,但它的影响力较大。这意味着它的防护和缓解比较复杂。那么就有人想要知道什么是NTP放大攻击?NTP的防御措施是怎么样的呢?接下来小编我就分享下NTP放大攻击的操作过程以及防御措施。
注:使用docker部署mysql实例,方便快速搭建演示环境。但本文重点是讲解主从配置,因此简略描述docker环境构建mysql容器实例。
Redis 的复制功能分为同步( sync )和命令传播( command propagate )两个步骤:
Redis作为承担缓存作用的数据库,一般会应用在高并发的场景里,而在这些高并发应用场景的数据库层面还会用到其他数据库的组件或集群以提升性能,比如用MySQL主从集群实现读写分离效果、用MyCAT组件实现分库分表的功能。另外,Redis本身会以集群的形式对外提供缓存服务。
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随着人们的生活水平的不断提高,人们对身体健康越来越重视,很多人都做过体检,一般公司都会有一年一度的体检福利,健康体检是家喻户晓了。
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