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数据库的 (NEO4j)

在通用数据库中,可以以极小的代价双向(从尾到头或者从头到尾)遍历关系,上中寻找ALICE的朋友,直接向外寻找friend就可以。 架上生层是对外访问的 api,右边是事务管理,左边有 cache 等,下面我们看下 disk 上存储的:? 具体是:? 节点于关系的存储文件的物理第一个是 node record 的:1byte:in-use flag,表明该 node 是否在使用 4byte:第一个 relation id 4byte: 下面是 relation record 的:刚开始是开始和束节点的 node id,接着是 relation type pointer,然后开始和束节点的前驱和后继 relation id更形象一点的

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HashMap和TreeMap的

当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时,则要对该哈希表进行rehash 操作(即重建数据),从而哈希表将具有大约两倍的桶数。 HashMap中的桶的个数就是下中的0- n的数组的长度,存储第一个entry的位置叫‘桶(bucket)’而桶中只能存一个值也就是链表的头节点,链表的每个节点就是添加的一个值(HashMap类Entry 从上我们可以发现哈希表是由数组+链表组成的,一个长度为16的数组中,每个元素存储的是一个链表的头点。那么这些元素是按照什么样的规则存储到数组中呢。 JDK1.8中使用一个Node数组来存储数据,但这个Node可能是链表,也可能是红黑树如果插入的key的hashcode相同,那么这些key也会被定位到Node数组的同一个格子里。 在树的发生改变时(插入或者删除操作),往往会破坏上述条件3或条件4,需要通过调整使得查找树重新满足红黑树的条件。?

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    当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时,则要对该哈希表进行rehash 操作(即重建数据),从而哈希表将具有大约两倍的桶数。 HashMap中的桶的个数就是下中的0- n的数组的长度,存储第一个entry的位置叫‘桶(bucket)’而桶中只能存一个值也就是链表的头节点,链表的每个节点就是添加的一个值(HashMap类Entry 从上我们可以发现哈希表是由数组+链表组成的,一个长度为16的数组中,每个元素存储的是一个链表的头点。那么这些元素是按照什么样的规则存储到数组中呢。 JDK1.8中使用一个Node数组来存储数据,但这个Node可能是链表,也可能是红黑树如果插入的key的hashcode相同,那么这些key也会被定位到Node数组的同一个格子里。 在树的发生改变时(插入或者删除操作),往往会破坏上述条件3或条件4,需要通过调整使得查找树重新满足红黑树的条件。?

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    【视频】In Memory的和实现

    { 本期话题 } In Memory的和实现制知识点补充01In-Memory简介:In Memory特性的引入,要是提高分析性业务的性能。 03In Memory Store的In Memory Store由两个要的池组成,数据池(Data pool)和元数据池(Metadata pool)? 基本示意如下:? 建指的是将Buffer Cache中的行数据转换为列数据,进行压缩后存储到IMCU当中;而重则是对分IMCU中的数据再次进行更新的过程。 2)微重不考虑属性为stale的对象的比例,IMCO进程每两分钟会被唤醒一次,进行重。 视频

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    从宿获得DockerIP

    在Docker获取IPDocker里面,ipconfigip 等命令是无法使用的,正确的命令是$ hostname -I172.24.116.11在宿获得Docker的IP假设你已经有了一个

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    1.4 本书容和

    文章容源自《GPU编程与CG语言之阳春白雪下里巴人》 1.4 本书容和本书旨在引导初级 GPU 学习者步入 GPU 编程的大堂,并普及一些在国资料中较少见到的 GPU 算法,例如光照渲染中的 本书并非网络小说,也非“立意新奇,饰以深奥文字,佐以华丽表的国际论文”,而是作者有感于国 GPU 研究现状堪忧,而抛砖引玉之作,故而以通俗的语言说出自己明白的事情,是我写作的原则。 本书由四大分组成,第一分阐述“GPU 的发展历史、GPU 和 CPU 的优 劣比较、GPU 的形绘制管线,以及在 GPU 上使用的 shader language”,这一分由 3 章组成,尤为重要的是第二章 (片段编程)在 GPU 管线中的位置、作用和工作制。 User’s Manual 作为基础,并加入了作者本人在实践中的一些总

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    redis数据编码-hash数据

    更新中……前戏skiplist:在讲redis的hash数据之前我们先了解下skiplistWikipedia给出的解释如下:跳跃列表(skiplist)是一种数据。 通俗的讲就是:跳跃表是一种有序的数据,它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针,从而达到快速访问节点的目的。skiplist的插入流程如下 ?在这里我们就不继续深讨这个算法了。 NULL : update; x节点不是最尾的节点 if (x->level.forward) 将x节点后面的节点的后退节点设置成为x地址 x->level.forward->backward = x *返回一个随的层数,不是level的索引是层数int zslRandomLevel(void) { int level = 1; 有14的概率加入到上一层中 while ((random()&0xFFFF node->level.forward; zslFreeNode(node); node = next; } zfree(zsl);}从skiplist中删除并释放掉一个节点 时间复杂度O(logn):要分为以下

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    redis数据编码-string数据

    每种数据都有自己底层的实现,并且每个都有多种实现,这样方便redis在合适的场景选择适合当前的编码方式。下是redis每种数据对应的编码? redis数据编码我们 可以通过 object encoding命令查询eg: 127.0.0.1:6379> set hello sssOK127.0.0.1:6379> object encoding ,redis的string数据会根据输入的value不同使用不同的数据。 下面我们从源码(基于redis 5.0.5)来分析下在redis中,的每个键值都是使用一个名字叫做 redisObject 这个 C语言体保存的,其代码如下: typedef struct redisObject buf,ptr,len); sh->buf = 0; } else { memset(sh->buf,0,len+1); } return o;}指令 set hello “sss” 所设置的键值,其示意如下

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    JVM:文详解Java虚拟

    版权声明:本文为博原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 下面,我将详细介绍每个存模型分区2. Java堆 示意? 简介 ? 关于垃圾回收的讲解会在接下来推出的文章里讲解3. Java虚拟栈 示意? 简介 ?4. 本地方法栈示意? 注 其包含一个运行时常量池,具体介绍如下:?6. 程序计数器示意?简介?7. 额外知识:直接存定义:NIO类(JDK1.4引入)中基于通道和缓冲区的IO方式 通过使用Native函数库 直接分配 的堆外存特点:不受堆大小限制 不属于虚拟运行时数据区的一分 & 不在堆中分配应用场景 总本文全面讲解JVM中的存模型 & 分区,总如下?

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    Redis数据编码

    type命令时间返回的就是当前键的 数据类型,分别为:string(字符串)、hash(哈希)、list(列表)、set(集合)、zset(有序集合),但是这些只是redis对外的数据。 如下所示: ? 实际上每种数据都有自己底层的编码实现,而且是多种实现,这样redis会再合适的场景选择合适的编码。如下: ? 可以看到每种数据都有两种以上的编码实现,例如list数据包括linkedlist和ziplist两种编码。同时有些编码也可以做为多种外数据实现,例如ziplist。 redis这样的设置有两个好处: 第一:可以改进编码,而对外的数据和命令没有影响,这样一旦开发出更优秀的编码,无需改动外数据和命令。 例如redis3.2提供了quicklist,合了ziplist和linkedlist两者的优势,为列表类型提供了一种更为优秀的编码实现,而对外用户来说基本感知不到的。

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    Docker容器端口映射到外宿端口的方法小

    注意:宿的一个端口只能映射到容器的某一个端口上,比如:8080->80之后,就不能8080->81容器的某个端口可以被宿的多个端口映射,比如:8080->80,8090->80,8099 ->801)启动容器时,选择一个端口映射到容器开放端口上-p  小写p表示docker会选择一个具体的宿端口映射到容器开放的网络端口上。 -P  大写P表示docker会随选择一个宿端口映射到容器开放的网络端口上。 端口映射到容器的80端口上了,访问http:localhost8088即可容器my-nginx2启动时使用了-P,选择宿的一个随端口映射到容器的80端口上了,这里随端口是32770,访问 iptables进行nat转发,将宿的端口映射到容器的端口上,这种方式适用于容器启动时没有指定端口映射的情况!

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    揭秘器人:KUKA器人的拆解和组装

    工业器人是近两年械行业最热的字眼,随着企业工业器人的增多,很多械工程师对于工业器人充满了好奇。 作为器人四大家族之一的KUKA,已经被美的收购,小编这就带你走近KUKA工业器人的及拆装!拆▼装▼

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    数据库存储探索

    在这篇文章中,我将会讲解一些数据库存储的制,数据库是如何进行优化操作来提供惊人速度及其优势和缺点。  当我们谈起数据库存储时,人们都会想到B树或者B+树,但是我们在这里并不会谈论这些数据的原理,我们会展示这些数据为什么适合作为数据库存储的以及使用这些数据的目的。  这种加载数据的场景如下所示:B树示意.png 磁盘IO花费的时间很长,是影响数据库性能的要原因之一。 基于上述特性,B树适合作为数据存储。 因此,在B树上进行读操作是相对来说比较快速的,因为该操作只需要遍历一些节点并且进行较少次数的磁盘IO请求。 LSM系统示意 Cassandra或者任何LSM系统都会维护一个或者多个用来在写入磁盘前存储数据的存数据(如上中的memtable),比如说子平衡树(AVL)、红黑树、B树或者跳表。

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    Java并发编程:AbstractQueuedSynchronizer的

    还能领取免费的学习资源,目前受益良多三 AQS的  个人习惯喜欢先看其,因为果是一个类实现的核心。 如下:?四 源码解析3.1 类的继承关系?  1、说明它是一个抽象类,就说明它可能存在抽象方法需要子类去重写实现(具体有哪些方法需要重写后续会说明)。   3.2 类的类   先分析类中的再看AQS是怎么引用它的。下面先看Node.class,要分析都在注释上了。 3.3 成员 头点    private transient volatile Node head;    尾点    private transient volatile Node tail ;    同步状态    private volatile int state;五 总  通过上述分析就很清楚其是什么了吧。

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    Elasticsearch 数据深度解读

    存储文档后,将在1秒钟(默认刷新频率为1s)几乎实时地对其进行索引和完全搜索。如何做到快速索引和全文检索的呢? Elasticsearch使用倒排索引的数据,该支持非常快速的全文本搜索。 数据类型数据textkeyword倒排索引数字地理位置BKD树不同字段具有属于自己字段类型的特定优化数据,并具备快速响应返回搜索果的能力使得 Elasticsearch 搜索飞快! 下是:书的末页的索引,展示了核心关键词与书页码的对应关系。?试想一下,没有这个索引页,根据关键词从全书查找有多慢,就能直观体会出索引的妙处! text 类型字段是不支持 Doc Values正排索引的,text字段使用是:查询时创建的基于的存数据(query-time in-memory data structure) fielddata 实现理:它是通过从磁盘读取每个段的整个反向索引,反转词项↔︎文档关系并将果存储在JVM堆中的存中来建的。3.2 fielddata 示例 严格意义讲,2.2 的示例,放到这里会更合适。

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    Java 虚拟

    提到虚拟,可能首先想起来的就是堆栈。对象分配到堆上,栈上用来分配对象的引用以及一些基本数据类型相关的值。但是·虚拟远比此要复杂的多。 下面是官方所给的虚拟中可以看到有5大存区域,按照是否被线程所共享可分为两分,一分是线程独占区域,包括Java栈,本地方法栈和程序计数器。 上的区域的大小并不代表实际存区域的大小,实际运行过程中,存区域的大小也是可以动态调整的。下面来具体说说每一个区域的要功能。 局变量表:我们平时所说的栈存一般就是指栈存中的局变量表。这里要是存储变量所用。对于基本数据类型直接存储其值,对于引用数据类型则存储其地址。 虚拟规范中对本地方法栈中的方法使用的语言、使用方式与数据并没有强制规定,因此具体的虚拟可以自由实现它。甚至有的虚拟(譬如Sun HotSpot虚拟)直接就把本地方法栈和虚拟栈合二为一。

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    IBM 量子计算首度曝光,2018量子霸权战局预测

    本周,IBM50个量子比特原型曝光,全面展示了这台器的造和原理。IBM在“量子霸权”道路上雄心勃勃,但也面临着诸多问题。 在本周在旧金山举行的IBMs inaugural Index 开发者大会上,该公司对外展示了50个量子比特原型,更重要的是,原型同时曝光。 曝光:IBM 50量子比特原型大拆解被曝光的IBM50量子比特原型造长这样。利用量子处理需要保持绝对零度附近的恒定温度。 这张细节的详细解释了各个件的特性,整台“冰箱”利用两种氦同位素的混合特性来创造这样的环境,由2000多台电脑制造而成。 这就是为什么这些器必须冷却到接近绝对零度才能运行。除了的温度,外空间的温度也是需要保持在两到三度的绝对温度之间。Sutor说外层空间太热的话,就无法进行计算。

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    TiKV署;合dcoker-ce 署单 TiKV 集群

    本博客来源自个人毕业设计的开发过程中,需要使用TiKV做为K-V store进行持久化存储数据,为方便开发故署单节点集群,方便调试:本署方案,修改自TiKV官方文档中3节点署方案,利用docker 用户自定义网络实现单署。 署并验证后,显示署方案可行;关于docker如何安装和使用,请参考:docker 安装与使用 TiKV整体架:https:tikv.orgdocs4.0conceptsarchitecture? 单3节点TiKV署方案: 名称 节点IP 服务 数据路径 节点1 172.18.0.11 PD1 mnttikvpd1 节点2 172.18.0.12 PD2 mnttikvpd2 节点3 172.18.0.13 保持更新,转载请注明出处,更多容请关注cnblogs.comxuyaowen; 访问dashboard:http:172.18.0.11:2379dashboard参考文档:https:github.comyaowenxuWorkplacetreemasterunderstand-TiKV

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    七张了解Kubernetes的架

    然后,开发人员可以使用Kubernetes API来署,扩展和管理容器化的应用程序。它的体系还为分布式系统提供了一个灵活的框架。K8s为应用程序自动协调扩展和故障转移,并提供署模式。 让Kubernetes节点可以完全专注于管理集群。工作节点工作节点监听API Server发送过来的新的工作分配;他们会执行分配给他们的工作,然后将果报告给Kubernetes节点。? 它是Kubernetes要代理。通过安装kubelet,节点的CPU,RAM和存储成为所处集群的一分。它监视从API Server发送来的任务,执行任务,并报告给节点。 容器化署容器署是创建更加灵活和高效的模型的下一步。就像虚拟一样,容器具有单独的存,系统文件和处理空间。但是,严格隔离不再是限制因素。现在,多个应用程序可以共享相同的基础操作系统。 容器的还允许应用程序作为较小的独立分运行。然后可以在多台计算上动态署和管理这些分。复杂的和任务划分太复杂,无法手动管理。

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    工业器人的腕和手

    工业器人的腕起到支承手的作用,器人一般具有6个自由度才能使手(末端 操作器)达到目标位置和处于期望的姿态,手腕上的自由度要是实现所期望的姿态。 作为 一种通用性较强的自动化作业设备,工业器人的末端执行器(手)是直接执行作业任务 的装置,大多数手和尺寸都是根据其不同的作业任务要求来设计的,从而形成了多 种多样的形式。 常见的腕 4.11所示为RRR型3自由度手腕,三个传动轴的回转轴线共线,及,转动实现手 臂的臂转,&和A的转动实现腕转。 在器人手装上电磁铁,通过磁场吸力把工件吸住。4.17所示为电磁吸盘的示意 。 (2)手腕设计需要注意的问题: 手腕器人中最复杂的,而且因传动系统互相干扰,更增加了手腕的设 计难度。

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