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基于大数据分析的异常检测方法及其思路实例

1 概述 随着人类社会信息化程度的不断深入,信息系统产生的数据也在呈几何级数增长。对这些数据的深入分析可以得到很多有价值的信息。由于数据量太大以及数据属性的多样性,导致经典的统计分析方法已经无法适用,必须采用以机器学习理论为基础的大数据分析方法。目前,大数据分析的方法已经被广泛用于商业智能(BI)领域,并取得了令人非常满意的效果。这种方法同样可以应用在信息安全领域,用于发现信息系统的异常情况(入侵和攻击、数据泄露等)。利用大数据分析的方法发现异常事件,需要满足几个条件:1)行为日志在内容必须足够详细,可以从

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APT28对美网络钓鱼攻击的线索分析

在即将到来的美国中期选举前夕,谍影重现。9月中旬,微软方面采取行动阻止了一项由俄罗斯APT组织Fancy Bear(APT28)发起的网络钓鱼攻击,攻击者的疑似目标为美国国际共和研究所(International Republican Institute,IRI)和哈德逊研究所(Hudson Institute)两家智库,这两个机构都与美国共和党有关,且对俄罗斯和普京持反对批评态度。微软数字犯罪部门通过法院命令形式,用sinkhole技术及时控制屏蔽了由APT28创建的6个用于网络钓鱼攻击的域名。本篇文章中,安全公司RiskIQ针对此次钓鱼攻击涉及的域名和对应网站进行了关联分析,揭露了一些幕后线索和意图,以下为RiskIQ的分析报告。

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基于 Apache 构建 web虚拟主机详解

虚拟 web 主机指的是在同一台服务器中运行多个 web 站点,其中的每个站点实际上并不独立占用整个服务器,因此被称为“虚拟” web主机。通过虚拟 web 主机可以充分利用服务器的硬件资源,从而大大降低网站构建及运行成本。 使用 httpd 可以非常方便地构建虚拟主机服务器,只需要运行一个 httpd 服务就能够同时支撑起大量的 web 站点。 httpd 支持的虚拟主机类型包括以下三种: 基于域名:相同IP 、相同端口 、不同域名 基于IP地址:不同IP、相同端口 基于端口:相同IP、不同端口 实际中,我们最常用的还是不同域名来访问网站。 一、基于域名的虚拟主机: 首先我们需要为虚拟主机提供域名解析:

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