通过前面两篇,我们学会了三主三从的Redis集群搭建及主从容错切换迁移,随着业务增加,可能会有主从扩容的,所以,本文我们来实战主从扩容
本教程将带您完成 CDP Private Cloud Base(试用版)的安装。我们将使用 AWS 作为基础设施即服务 (IaaS) 来创建所需的底层基础设施。
在上一篇文章中,我们介绍了分布式存储的三种方式:hash取余分区、一致性哈希算法分区以及哈希槽分区。本篇,我们就来实战3主3从的哈希槽Redis集群搭建。
JerryWangSAP --- 错误消息 This computer doesn't have VT-X/AMD-v enabled
现在已经是2016年收官的一个月了,之前一直想做一个calamari的集成版本,之所以有这个想法,是因为,即使在已经打好包的情况下,因为各种软件版本的原因,造成很多人无法配置成功,calamari发布以后,因为版本的更迭,经常出现软件版本引起的BUG 这里直接把需要的软件集成在一起了,按照本篇指导,一步一步是能够很简单的配置起来的,并且提供了一个视频的指导,应该能够很大程度上降低calamari的部署难度,希望能够帮助到更多的人
高可用性是当今的一个重要主题,因为服务中断可能非常昂贵。谨慎采取措施,以便在发生中断时保持您的网站或Web应用程序正常运行。使用Pacemaker堆栈,您可以配置高可用性群集。
https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/80258283
在之前的文章中,我们已经了解到如何设置一个多节点的etcd集群。在本文中,我们将利用相同的基础架构来设置和配置一个基于K3s的高可用Kubernetes集群。
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。
通过前面的学习,我们已经可以把自己写的微服务项目通过dockerfile文件方式部署到docker上面了(可以移步到:docker高级篇:实战-自己开发的微服务怎么在docker上面运行?)。那么微服务之间通信,怎么通信的?是在同一个网络还是在不同的网络环境下?docker中怎么配置网络环境呢?本文咱们就一起学学docker网络。
【视频教程在文章底部】,本文讲解Windows服务器集群的网络负载平衡NLB的作用,以及在.NET开发框架的架构设计中,如何应用NLB与ARR,使用它们各有什么优点。
若海的腾讯云Lighthouse组建跨地域Kubernetes集群,让我成功体验到了Kubernetes集群诸多优点,但是非技术出生的我,长时间使用黑洞洞的命令行终究不是我能接受的,在海哥的帮助下,我成功安装了Kubernetes集群管理面板。这里给大家分享,建议大家另外用一台机器,来作为管理机。这样在面板和整个集群就互不干扰了。
我们之前介绍了Docker学习的基本方法和原理,以及基础三大件:镜像、容器、仓库。还有Dockerfile和数据卷等等,如果你对前面的内容还不了解,可以进行再次回顾。
CoreOS是一个Linux发行版,专注于利用Docker容器和服务查询快速启动集群环境。但是,Docker镜像可能占用Docker主机上相当多的磁盘空间。普通映像的大小可以达到数百MB,自定义映像也可以随便就达到1 GB。如果您的应用程序有许多新的Docker镜像版本,它们可以轻松地存储在服务器存储上;如果您不时清除旧的或未使用的镜像,则服务器可能会耗尽磁盘空间。
LF Edge eKuiper 是轻量级物联网数据分析和流处理软件,通常在边缘端运行。它提供了一个管理仪表板(https://github.com/lf-edge/ekuiper/blob/master/docs/zh_CN/manager-ui/overview.md)来管理一个或多个 eKuiper 实例。通常,仪表板部署在云节点中,用于管理跨多个边缘节点的 eKuiper 实例。
Hadoop集群环境搭建是很多学习hadoop学习者或者是使用者都必然要面对的一个问题,网上关于hadoop集群环境搭建的博文教程也蛮多的。对于玩hadoop的高手来说肯定没有什么问题,甚至可以说事“手到擒来”的事情,但对于hadoop的初学者来说,hadoop集群环境的搭建着实压力不小。
通过前面的学习,我们已经掌握了docker-compose容器编排及实战了。高级篇也算快完了。有没有相关,我们前面学习的时候,都是通过命令行来操作docker的,难道docker就没有图形化工具吗?答案是肯定有的。咱们本篇就来讲讲docker图形化工具及使用图形化工具安装Nginx及docker系列教程总结
上一篇我们讲述了使用Kubectl管理k8s集群,那么接下来,我们将使用kubeadm来启动k8s集群。
通过前面的一系列学习,我们已经知道怎么制作dockerfile了(见 Dockerfile介绍及常用保留指令 docker高级篇第三章-dockerfile案例之制作自己的centos镜像 )。那么,本篇文章,咱们就把自己写的spring boot的demo项目,部署在docker上面。
前不久CSDN联合国内顶级云厂商,共同为开发者提供稳定便宜的云服务,送了学长两张优惠券,一张云容器,一张云主机。恰好最近在学习某硅谷的SeaTunnel课程需要用到主机做实验,使用本地的还需要重头安装VMware,有诸多不便,于是想试试CSDN的云容器服务。
Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架(http://hadoop.apache.org/),用java语言实现开源软件框架,实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。Hadoop框架中最核心设计就是:HDFS和MapReduce,HDFS实现存储,而MapReduce实现原理分析处理,这两部分是hadoop的核心。数据在Hadoop中处理的流程可以简单的按照下图来理解:数据通过Haddop的集群处理后得到结果,它是一个高性能处理海量数据集的工具 。
虚拟机以及Linux系统安装在之前的两篇分享中已经详细的介绍了方法,并且每一步的都配图了。如果有朋友还是看不懂,那我也爱莫能助了。本篇主要就hadoop服务器操作系统配置进行详细说明,hadoop安装会在下一篇文章中详细的介绍。
里面提到过Service是K8S中的负载均衡, 同时也可以在不同Pod中使用Service name互相访问.
Kubernetes是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制
根据百度的解释: 集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机,它们构成了一个组,并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时,集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.17/configuring-tls-docker.html
Docker越来越成熟,功能也越来越强大。使用Dokcer Stack做服务集群也是非常的方便,docker 自己就提供了负载功能,感觉很方便,就想给大家分享一下,做一个简单的教程。 环境 我是用了两台centos7的虚拟机来做这个教程他们的ip分别是 主服务器:192.168.0.105 // 也是私有仓库服务器 服务器2: 192.168.0.49 这篇帖子中所有的代码 github地址:https://github.com/lpxxn/godockerswarm 设置Docker Swa
是一个NOSQL类型数据库, 是一个高性能的key-value数据库, 是为了解决高并发、高可用、大数据存储等一系列的问题而产生的数据库解决方案, 是一个非关系型的数据库, 但是,它也是不能替代关系型数据库,只能作为特定环境下的扩充。
今天,我们将开始迈向Apache ZooKeeper的新旅程。在这个ZooKeeper教程中,我们将看到Apache ZooKeeper的含义以及ZooKeeper的流行度。此外,我们将了解ZooKeeper 的功能,优点,应用和用例。此外,我们将讨论不同的术语,如ZooKeeper Client,ZooKeeper Cluster,ZooKeeper WebUI。除此之外,Apache ZooKeeper教程将为使用ZooKeeper的原因提供答案。此外,我们将看到使用ZooKeeper的公司。最后,我们将看到Apache ZooKeeper架构。
Spring cloud系列教程第十篇- Spring cloud整合Eureka总结篇
Elasticsearch是一种流行的开源搜索服务器,用于实时分布式搜索和数据分析。当用于开发以外的任何其他任务时,Elasticsearch应作为集群跨多个服务器部署,以获得最佳性能,稳定性和可伸缩性。
在前几篇的文章中分别就虚拟系统安装、LINUX系统安装以及hadoop运行服务器的设置等内容写了详细的操作教程,本篇分享的是hadoop的下载安装步骤。
大语言模型贼牛逼这个就不强调了哈,机器翻译,人机会话表现出巨大潜力和应用价值。模型大小和训练数据大小决定了模型能力,为实现最先进的模型,人们已经致力于万亿tokens训练具有万亿参数的大型模型。这就需要建立具有数万个GPU的大规模人工智能集群来训练LLM(大语言模型)。
MemSQL是一种内存数据库,可以提供比传统数据库更快的读写操作。即使它是一项新技术,它也会说MySQL协议,因此使用起来非常熟悉。
原文: https://loft.sh/blog/vcluster-for-local-development/
在SpringCloud教程文章的 SpringCloud详细教程 | 第一篇:服务的注册与发现Eureka(Greenwich版本)实现Eureka的服务注册与发现,Eureka 作为注册中心,必须保障高可用,否则会直接影响有关的整个服务体系。介绍了服务注册与发现,其中服务注册中心Eureka Server,是一个实例,当成千上万个服务向它注册的时候,它的负载是非常高的,这在生产环境上是不太合适的,需要搭建集群实现互相注册,防止其中一个服务挂掉影响整个服务体系
$ docker swarm init --advertise-addr 192.168.1.5:2377 --listen-addr 192.168.1.5:2377
大家好,许久没更新了,这段时间忙着换工作和交接过度(对,换工作了);另一方面,这段时间试着搭建了一下分布式集群,本来打算跟大家详细分享一下,由于是零基础,中间还有好多没弄清楚,所以先简单分享几种安装思路: 搭建Hadoop、Spark分布式集群,前面的几步一样: 装虚拟机,我用的是Vmware Workstation,装Ubuntu或CentOS系统; 开启系统的root用户; 复制若干台虚拟机; 每台都安装ssh,实现这若干台虚拟机的免密码通信。 之后: 你可以纯手动来安装、利用Ambari半自动安装、或
分享一个大牛的人工智能教程。零基础!通俗易懂!风趣幽默!希望你也加入到人工智能的队伍中来!请点击http://www.captainbed.net
Swarm是Docker的一个编排工具,参考官网:https://docs.docker.com/engine/swarm/
Hadoop由Apache基金会开源,是一个分布式的储存与计算平台。目前Hadoop已经更新到了3.x以上的版本,相比于Hadoop2.x,Hadoop3增加了更多便于开发的新特性。
在学习Kafka的途中,我总结了一个系列的Kafka学习征途系列教程,它只选取了我认为最实用的部分整理出来,以及结合我最熟悉的.NET技术栈进行了演示。
本节主要讲解的内容是 Nginx 如何和 uWSGI 配合使用,以及如何使用 Nginx 配置 Django 的静态资源,在本节的最后我们还要对项目部署流程做一下全面详细的总结,本节将作为本教程的最后一节,后续会根据读者的反馈再增加相应的 Django 知识介绍,最后希望各位读者阅读完这套《Python Django框架基础教程》能有所收获,这将是作为笔者的我最大的荣幸。
由于 Hadoop 是为集群设计的软件,所以我们在学习它的使用时难免会遇到在多台计算机上配置 Hadoop 的情况,这对于学习者来说会制造诸多障碍,主要有两个:
K8S集群环境,搭建教程参考腾讯云Lighthouse组建跨地域Kubernetes集群
如果你正在使用 Java,在代码中你可以使用 Elasticsearch 内置的两个客户端:
使用虚拟机vmware操作linux系统的时候,需要连接外网,才能完成更多的学习工作。以下介绍怎样选择模式并连接外网。
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