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Ceph 故障检测机制

节点故障检测概述 节点的故障检测是分布式系统无法回避的问题,集群需要感知节点的存活,并作出适当的调整。通常我们采用心跳的方式来进行故障检测,并认为能正常与外界保持心跳的节点便能够正常提供服务。...Ceph故障检测机制 Ceph作为有中心的分布式结构,元信息的维护和更新自然的都由其中心节点Ceph Monitor来负责。...同样的,在节点的故障检测方面也需要OSD和Monitor的配合完成。下面的介绍基于当前最新的11.0.0版本。...回到在文章开头提到的一个合格的故障检测机制需要做到的几点,结合Ceph的实现方式来理解其设计思路。...Ceph实际上是将故障检测过程中中心节点的压力分散到所有的OSD上,以此提高中心节点Monitor的可靠性,进而提高整个集群的可扩展性; 容忍网络抖动:Monitor收到OSD对其伙伴OSD的汇报后,

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orchestrator系列(二)--故障检测与恢复

1、故障检测(Failure detection) orchestrator使用整体性方法来检测主节点和中间主节点的故障。...实际上,当一个主节点的所有副本都一致认为它们无法联系到主节点时,复制拓扑实际上已经出现故障,此时进行故障转移是合理的。 orchestrator的整体性故障检测方法在生产环境中被认为非常可靠。...3、故障检测相关配置 故障检测的配置: { "FailureDetectionPeriodBlockMinutes": 60, } 组织发送时间,orchestrator每秒检测一次。...如果没有进行此设置,某些情况可能需要长达一分钟才能检测故障。...故障检测场景 以下是潜在故障列表: - DeadMaster 主节点故障 - DeadMasterAndReplicas 主节点和副本节点故障 - DeadMasterAndSomeReplicas

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病毒与故障:漫谈计算机软件故障应对

当然,本文并不是谈及新型冠状病毒和《病毒星球》,而是将故障和病毒进行类比,聊一聊计算机软件故障应对机制,而其中关于病毒相关科普性的资料和数据来自于《病毒星球》一书。...一、故障:潜伏于计算机软件的病毒 人鼻病毒作为普通感冒和哮喘的罪魁祸首,是人类广泛存在的老朋友。鼻病毒巧妙地利用鼻涕来自我扩散。...(摘自《病毒星球》) 故障也与之类似,它就好似生命体的 DNA 片段缠绕于计算机软件中,无法割舍。...而面对故障,虽然它的底层导火索可能就只有哪几种,但是由于技术的复杂性和业务的复杂性导致了计算机软件的整体复杂性。...图片来自互联网 总结一下,故障就像潜伏于计算机软件的病毒,由于技术的复杂性和业务的复杂性导致了其排查和解决的困难性,我们可以采取监控、告警、预案,以及故障演练提早发现故障并解决故障

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病毒与故障:漫谈计算机软件故障应对

当然,本文并不是谈及新型冠状病毒和《病毒星球》,而是将故障和病毒进行类比,聊一聊计算机软件故障应对机制,而其中关于病毒相关科普性的资料和数据来自于《病毒星球》一书。...一、故障:潜伏于计算机软件的病毒 人鼻病毒作为普通感冒和哮喘的罪魁祸首,是人类广泛存在的老朋友。鼻病毒巧妙地利用鼻涕来自我扩散。...(摘自《病毒星球》) 故障也与之类似,它就好似生命体的 DNA 片段缠绕于计算机软件中,无法割舍。...而面对故障,虽然它的底层导火索可能就只有哪几种,但是由于技术的复杂性和业务的复杂性导致了计算机软件的整体复杂性。...图片来自互联网 总结一下,故障就像潜伏于计算机软件的病毒,由于技术的复杂性和业务的复杂性导致了其排查和解决的困难性,我们可以采取监控、告警、预案,以及故障演练提早发现故障并解决故障

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k8s故障检测与自愈(一)

组件故障 组件故障可以认为是节点故障的子类,只是故障来源是K8S基础组件的一部分。 DNS故障:6个DNS Pod中的2个出现无法解析外部DNS名称的情况。后果是大量线上业务因域名解析。...CNI故障:少数几个节点的容器网络和外部断开,节点访问自身的Pod IP没有问题,但是其它节点无法访问故障节点的Pod IP。...NPD就是利用kubernetes的上报机制,通过检测系统的日志(例如centos中journal),把错误的信息上报到kuberntes的node上。 ?...--config.system-log-monitor: 节点问题检测器将为每个配置启动一个单独的日志监视器.案例: config/kernel-monitor.json。...--config.custom-plugin-monito: 节点问题检测器将为每个配置启动一个单独的自定义插件监视器。

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Greenplum中检测和恢复故障的master实例

greenplum整个集群是由多台服务器组合而成,任何一台服务都有可能发生软件或硬件故障,我们一起来模拟一下任何一个节点或服务器故障后,greenplumn的容错及恢复方法....本文主要说明master或standby master故障后的处理办法。...master状态检测 使用gpstate -f或查询select * from gp_segment_configuration order by 2,1;即可。...16:37:05:021525 gpstate:mdw1:gpadmin-[INFO]:----------------------------------------------------- 故障情况...1:master 服务器故障 当master节点故障后,我们需要激活standby节点作为新的master节点(如果服务器配置有VIP,那么把vip也切换到standby服务器) 在激活standby节点的可以直接指定新的

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浅谈端到端质量检测故障诊断

那么我们如何走在业务的前面,提前就更好的监控有关网络的质量呢,今天就请到了wayne同学,和大家分享一下,有关网络质量检测的故事。...然而,此方案在实际部署中需要网络设备在软件上支持,另外测试对象也相对固定和单一,对于多路径的全程监测也存在一定难度。...2.iPCA解决方案 iPCA(Packet ConservationAlgorithm for Internet,网络包守恒算法)是华为公司提出的一种基于直接测量方式检测网络质量状况的管道监控和诊断技术...测量控制服务器接收用户对目标业务流进行质量检测的请求,通知敏捷交换机进行检测,收集各个敏捷交换机的统计信息,计算并形成报告。...counter计数功能,只要我们基于转发路径上各个设备的counter计数,在controller上开发出相应的flow的定制、跟踪、分析功能,就能在端到端的全路径上看到完整的flow的转发情况,从而在故障时快速做出准确的故障诊断

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如何检测分布式系统中的故障节点

例如,如果进程之一失败,则故障检测器必须检测到该故障。安全保证不会发生意外事件。例如,如果故障检测器将某个进程标记为已死,则该进程实际上必须是已死。...建立一个既准确又高效的故障检测器,证明是不可能的。同时,允许故障检测器产生假阳性(即,错误地将活动进程标识为失败,反之亦然)。 许多分布式系统通过使用心跳或者超时探测来实现故障检测器。...但是,在本文中,您将看到检测节点故障是多么困难。我们还将讨论一个高级架构设计,用于通过 phi accrual 检测节点故障检测。 延迟故障是如何发生的 网络延迟就像迪斯尼乐园的交通拥堵。...这种故障检测算法的方法是通过 Akka 和 Cassandra 使用的 Phi Accrual 故障检测器完成的。 Phi Accrual 故障检测器使用每个心跳的固定窗口大小采样来估计信号的分布。...在下面我们将简要介绍节点故障检测的高级设计。 设计节点故障检测 使用由两部分组成的节点故障检测组件:解释器和监视器。 解释器的工作是解释节点的可疑程度。

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常用电脑资料速查

POST自检测代码含义是什么?   当系统检测到相应的错误时,会以两种方式进行报告,即在屏幕上显示出错信息或以报警声响次数的方式来指出检测到的故障。...我们检测电源的方法是,使用可正常工作的电源测试。如电源为ATX型我们可用导线将13与14脚短接,如电源风扇能正常运行,则表明电源是完好的,则故障应在主板上。   ...测试排除CPU的故障外,还应检测主板频率设置问题。电脑爱好者为使用或测试CPU的超频能力,会通过调整主板外频的方式(目前CPU已经锁频,只能设置外频,而无法设置倍频),来调高CPU的工作频率。...而且最新的侦错卡,可以通过侦错卡的主板运行检测灯,方便的检测出是主板本身的故障,还是主板上其它硬件的故障。   如何使用主板侦错卡?   ...[B]二、电脑软件故障引起的黑屏故障软件冲突,驱动程序安装不当,BIOS刷新出错,CMOS设置不正确等都可引起黑屏故障

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AIOps异常检测(二):基于告警事件的实时故障预测

内容简介 AIOps领域关于指标、日志和trace数据的异常检测与定位的研究工作很多,这些工作中的异常更多是时序指标上的表现异常,与真实的故障相距甚远,真实的故障是极其稀疏的,与运维工作人员每天接受到的异常检测算法识别出来的告警量不在一个数量级...本文主要介绍一种实时故障预测的文章《Real-Time Incident Prediction for Online Service Systems》,使用告警数据来预测未来一段时间是否会发生真实故障。...通过特征工程从告警数据中提取有效且具有解释性的特征; 2)通过多实例学习(multi-instance learning)来区分有用告警和噪音告警; 3)基于特征工程提取出的特征,使用XGBoost进行异常识别; 4)将故障预测结果反馈给用户

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硬件资料和软件资料_电脑硬件检测工具哪个好

另一类故障称为非关键性故障检测完显卡后,计算机将对64KB以上内存、I/O口、软硬盘驱动器、键盘、即插即用设备、CMOS设置等进行检测,并在屏幕上显示各种信息和出错报告。...POST自检测代码含义是什么?   当系统检测到相应的错误时,会以两种方式进行报告,即在屏幕上显示出错信息或以报警声响次数的方式来指出检测到的故障。...我们检测电源的方法是,使用可正常工作的电源测试。如电源为ATX型我们可用导线将13与14脚短接,如电源风扇能正常运行,则表明电源是完好的,则故障应在主板上。   ...测试排除CPU的故障外,还应检测主板频率设置问题。电脑爱好者为使用或测试CPU的超频能力,会通过调整主板外频的方式(目前CPU已经锁频,只能设置外频,而无法设置倍频),来调高CPU的工作频率。...而且最新的侦错卡,可以通过侦错卡的主板运行检测灯,方便的检测出是主板本身的故障,还是主板上其它硬件的故障。   如何使用主板侦错卡?

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电脑主板升级BIOS芯片版本

“升级电脑主板BIOS芯片3种方法” 警告提示:非专业人员进行操作,需要对电BIOS芯片了解和认识!否则会造成电脑主板,不供电,不亮机各种故障都有…本文章提供专业人员进行参考使用!!! 1....{电脑正常进入BIOS升级} 准备工作U盘,格式化默认NTFS32位,查看BIOS芯片型号,主板型号,进入官方网站下载最新版本(对应主板型号有可能不支持)下载好的文件程序复制U盘,插到电脑上,主板上USB...【有一些高级电脑主板支持联网升级,】 在线升级。...升级完毕后正常使用 3.专业工具:编写器,烧录器,转接板,夹子烧录器,BIOS升级 (不拆机烧录编辑器也有,这个根据型号不同参考使用工具)使用工具时注意:BIOS是有方向方正连接电脑,打开专用BIOS烧录器的软件...芯片型号选择相应,进行检测,把下载文件程序新版本,导入,点击“写入”按钮,编程,编写完成,看最后一个提示:“编写正常完成” 确定后没问题,BIOS芯片拆下来,装回电脑主板上正常开机

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软件系统应急故障恢复操作手册示例

引言 现代企业的软件系统在确保连续运营方面扮演着重要角色。一个高可用的应急故障恢复方案能够确保在遇到灾难性故障时,能迅速、有效地恢复系统的正常运行。...预案编制 风险评估: 识别可能导致系统故障的风险。 恢复目标: 确定恢复时间目标(RTO)和恢复点目标(RPO)。 2. 备份策略 数据备份: 包括MySQL和Redis的定时备份。...故障检测与通知 监控系统: 可以快速发现并通知故障情况。 4. 恢复步骤 启动备份系统: 包括数据库、缓存和应用服务器。 数据恢复: 按照备份策略恢复MySQL和Redis数据。...总结 一个完善的应急故障恢复操作手册是企业连续运营的保障。通过严密的风险评估、备份策略和恢复步骤,企业可以在关键时刻迅速响应,降低停机时间,确保业务连续性。

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软件定义光网络故障恢复与资源分配

软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)打破了传统网络的垂直集成,通过控制与转发分离的方式实现了控制逻辑集中、开放网络编程接口的特点,为网络注入了新的活力,使得网管可以对网络进行灵活地配置与重配置...因此,SDN和EONs的结合(SD-EONs,架构如下图所示)会是未来光控制平面的有力解决方案之一,本文将从软件定义光网络中的故障恢复和资源分配两个方面做简短的介绍。 ?...缺点就是保护路径再次发生故障时无法恢复通信,此外对于大规模复杂的网络拓扑设计完善的保护算法的难度也非常大。 恢复策略需要设计感知故障的方法,同时也要设计用于故障恢复的算法。...文献2中利用探测包的方式动态地监测网络链路状态,一旦节点或链路发生故障,光代理模块会将故障信息反馈给控制器,控制器中的故障恢复应用运行动态的路由算法DAPSP(Dynamic All Pairs Shortest...当然,在软件定义的光网络中,控制器的故障也不容忽视,因为一旦控制器发生故障很可能会导致整个网络的瘫痪。文献3设计了一种主从控制器的方案来加强控制平面的鲁棒性。主从控制器之间周期性的同步网络的状态信息。

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AIOps质量#Incident#检测:基于告警事件的实时故障预测

内容简介 AIOps领域关于指标、日志和trace数据的异常检测与定位的研究工作很多,这些工作中的异常更多是时序指标上的表现异常,与真实的故障相距甚远,真实的故障是极其稀疏的,与运维工作人员每天接受到的异常检测算法识别出来的告警量不在一个数量级...本文主要介绍一种实时故障预测的文章《Real-Time Incident Prediction for Online Service Systems》,使用告警数据来预测未来一段时间是否会发生真实故障。...eWarn:Incident Prediction 1 数据输入 如上图所示,模型目的:预测 窗口内是否存在故障 :观测窗口,使用 窗口内的观测告警数据来预测是否存在故障 :...运维人员预防故障发生所需要的时间 :如果 窗口内有故障发生,那么标注为存在异常,否则标注为正常 :滑动窗口大小 :实例窗口,观测窗口 会分为更细粒度的实例窗口 文章的参数设置...通过特征工程从告警数据中提取有效且具有解释性的特征; 2)通过多实例学习(multi-instance learning)来区分有用告警和噪音告警; 3)基于特征工程提取出的特征,使用XGBoost进行异常识别; 4)将故障预测结果反馈给用户

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