为了对数据中心网络虚拟化有个初步的认识，本文将对当前比较主流的几款商业平台进行介绍，包括VMware公司的网络虚拟化技术，IBM公司的Dove及开源的OpenDove平台， NEC公司的virtual-network-platform...相比较前面的产品而言，NSX一个显著的特点在于它的兼容性。NSX提供了一个可扩展的平台,基于这个平台可以运行任何应用、任何hypervisor、任何的网络基础设施以及任何的网络管理平台。...因此，NSX是一个开放的平台，并不会导致用户被锁定在VMware自身的平台上，而这一点一般是客户选购产品时非常关注的。...VTN Coordinator有两个关键的作用：1）提供VTN的REST API接口，与VTN Manager交互实现用户配置, 2）协调多个odl控制器，使得可以跨越控制器实现一个大虚拟网络（VTN）...Cisco为了提高虚拟化平台的性能，将软件虚拟化产品以“可插拔”的形式运行在专用的高性能硬件平台上，一个Cisco Nexus Virtual Services Appliance上可运行6-10个VSB
今天为大家介绍几款数据采集平台： Apache Flume Fluentd Logstash Chukwa Scribe Splunk Forwarder 大数据平台与数据采集 任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程...这其中包括： 数据源多种多样 数据量大 变化快 如何保证数据采集的可靠性的性能 如何避免重复数据 如何保证数据的质量 我们今天就来看看当前可用的六款数据采集的产品，重点关注它们是如何做到高可靠，高性能和高扩展...Treasure Data, Inc 对该产品提供支持和维护。...在商业化的大数据平台产品中，Splunk提供完整的数据采金，数据存储，数据分析和处理，以及数据展现的能力。...Splunk作为一个优秀的商业产品，它的数据采集还存在一定的限制，相信Splunk很快会开发出更好的数据收集的解决方案。
任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程： 数据采集–>数据存储–>数据处理–>数据展现(可视化，报表和监控) ?...这其中包括： 数据源多种多样 数据量大 变化快 如何保证数据采集的可靠性的性能 如何避免重复数据 如何保证数据的质量 我们今天就来看看当前可用的六款数据采集的产品，重点关注它们是如何做到高可靠...在商业化的大数据平台产品中，Splunk提供完整的数据采金，数据存储，数据分析和处理，以及数据展现的能力。...总结 我们简单讨论了几种流行的数据收集平台，它们大都提供高可靠和高扩展的数据收集。大多平台都抽象出了输入，输出和中间的缓冲的架构。利用分布式的网络连接，大多数平台都能实现一定程度的扩展性和高可靠性。...Splunk作为一个优秀的商业产品，它的数据采集还存在一定的限制，相信Splunk很快会开发出更好的数据收集的解决方案。
今天为大家介绍几款数据采集平台： Apache Flume Fluentd Logstash Chukwa Scribe Splunk Forwarder 大数据平台与数据采集 任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程...这其中包括： 数据源多种多样 数据量大 变化快 如何保证数据采集的可靠性的性能 如何避免重复数据 如何保证数据的质量 我们今天就来看看当前可用的六款数据采集的产品，重点关注它们是如何做到高可靠...在商业化的大数据平台产品中，Splunk提供完整的数据采金，数据存储，数据分析和处理，以及数据展现的能力。...利用分布式的网络连接，大多数平台都能实现一定程度的扩展性和高可靠性。 其中Flume，Fluentd是两个被使用较多的产品。...Splunk作为一个优秀的商业产品，它的数据采集还存在一定的限制，相信Splunk很快会开发出更好的数据收集的解决方案。
今天为大家介绍几款数据采集平台： Apache Flume Fluentd Logstash Chukwa Scribe Splunk Forwarder 大数据平台与数据采集 任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程...这其中包括： 数据源多种多样 数据量大 变化快 如何保证数据采集的可靠性的性能 如何避免重复数据 如何保证数据的质量 我们今天就来看看当前可用的六款数据采集的产品，重点关注它们是如何做到高可靠...在商业化的大数据平台产品中，Splunk提供完整的数据采金，数据存储，数据分析和处理，以及数据展现的能力。...总结 我们简单讨论了几种流行的数据收集平台，它们大都提供高可靠和高扩展的数据收集。大多平台都抽象出了输入，输出和中间的缓冲的架构。利用分布式的网络连接，大多数平台都能实现一定程度的扩展性和高可靠性。...Splunk作为一个优秀的商业产品，它的数据采集还存在一定的限制，相信Splunk很快会开发出更好的数据收集的解决方案。 来源：36大数据 END 投稿和反馈请发邮件至hzzy@hzbook.com。
现在有更多的开发者在面临移动平台的选择，所以在这里根据开发中各个平台的使用情况，针对现在主流的平台进行分析。...主流移动平台分析 Hybrid App开发，现阶段主流的平台包括PhoneGap，AppCan，appMobi，Titanium等，它们基于webkit开源内核，使用HTML5 标准开发，适配机型简单，...PhoneGap(Cordova) 产品功能： PhoneGap是一款国外的开源移动开发平台。...拥有统一数据统计平台，便于运营管理开发的应用。 4. 完善的技术支持，官方论坛以及Q群建设较为完善，使开发者更好的进行交流沟通。 缺点： 1....Titanium 产品功能： Titanium移动平台是所有移动开发平台中比较另类的，它将JavaScript和本地库链接在一起，编译成字节码，针对iOS以及Android两个平台分别构建一个软件包。
导读：无论是关系型数据库还是非关系型数据库，都是某种数据模型的实现。本文将为大家简要介绍5种常见的数据模型，让我们来追本溯源，窥探现在流行的数据库解决方案背后的神秘世界。 什么是数据模型？...访问数据库中的数据取决于数据库实现的数据模型。数据模型会影响客户端通过API对数据的操作。不同的数据模型可能会提供或多或少的功能。...因此，HBase和Hypertable通常作为非关系型数据仓库，为Map-reduce进行数据分析提供支持。 关系类型的列标对数据分析效果不好，因此，用户经常将更复杂的数据存储在列式数据库中。...5.图形数据库 图形数据库存储顶点和边的信息，有的支持添加注释。 图形数据库可用于对事物建模，如社交图谱、真实世界的各种对象。...图形数据库的查询语言一般用于查找图形中断点的路径，或端点之间路径的属性。Neo4j是一个典型的图形数据库。 选择哪一种数据模型？ 数据模型有着各自的优缺点，它们适用于不同的领域。
以下是一个主要商用数据库厂商的产品发布表： 从上表可以看到，三大商用数据库厂商不停交互发布自己的新产品： Oracle的产品发布一直保持着自己的步调（基本上3年左右发布一个全新的数据库版本）；IBM和微软近几年加快了自己的产品发布...而在未来几年 内，Oracle Database 11g、IBM DB2 Viper以及Microsoft SQL Server 2008将成为三大厂商的主流产品，商用关系数据库的市场竞争也将围绕这几大产品展开...上发布的相关数据： Oracle数据库一贯的优化方式是在前端数据库产品上进行不断的改进，提高产品的易用性、处理能力及性能。...易用性加上安全性的不断增强，毫无疑问，微软将继续主导Windows平台上的数据库应用。...有市场的地方就有竞争，商业数据库领域的大鳄们开始觊觎这块市场。
多源异构数据汇聚分发系统：通过数据汇集和分发服务引擎，按照统一的数据格式和接口规范采集来自于不同厂家、不同设备类型、不同 数据格式、不同传输协议的体征数据，然后进行数据存储，最后通过消息开放服务中间件实时分发至电子健康档案系统...另一方面，借助云端大数据存储和分析能力，进行医疗大数据分析和挖掘，建立疾病风险预测和疾病筛查模型，进行自动分析和预警、诊断服务，为医疗服务机构和患者个人提供特别支持。...灵活管控的业务管理系统：开放的健康健康医疗云平台将提供众多的医疗 照护服务，即“业务”，因此，在平台运营即服务提供过程中存在大量的多模态业务数据，需要对其进行统一管控，以按照业务需求为不同角色或用户提供不同等级的数据操作权限...如平台拥有者的自有业务和第三方业务可以基于平台注册用户和设备，同时完成相互绑定。此外，业务进行统一管控包括业务能力共享、业务流程整合、业务计费和鉴权等。...计费是健康医疗云平台的核心能力之一，计费系统主要为管理员和普通用户提供相应的功能，如：权限管理、资费管理、统计分析、账单查询、账务查询、用户自服务、数据采集、对外查询等，并对外提供对接接口实现计费系统和外部系统的交互
经过十几年的发展，如今的大数据技术生态已相对成熟，围绕大数据应用搭建的平台架构和技术选型也逐渐趋向统一。 上图是目前国内各大互联网公司普遍采用的大数据平台架构和技术选型。...许多互联网公司的大数据平台部门的组织架构也会长成这样。大型互联网公司中，上图中的每个组件甚至都会对应一个团队。...当然对于大部分公司而言，技术主要是为了解决业务问题，构建庞大的大数据平台成本太高，还是需要根据实际情况灵活设计。下面对各个组件做一个简单介绍，希望能对实际场景的技术取舍提供帮助。...离线计算处理的数据是静态不变的，但是数据量非常大。因此如何存储和计算海量数据是离线计算最大的技术挑战。这也是Hadoop技术生态核心解决的问题。...除Spark外，Storm和Flink也是主流的实时计算框架，它们都是基于Native Streaming实现，延迟（latency）非常低，Storm在几十毫秒级别，Flink在百毫秒级别。
Lasted Updated: July 12, 2017 (Juniper added) Velocloud ViptelaVersa Silver ...
腾讯技术工程事业群数据平台部刘煜宏受邀参加“腾讯慧聚”品牌的发布仪式，并向在场嘉宾介绍了“腾讯慧聚”的5大产品平台。 ? 十年磨一剑，砺得梅花香。...作为腾讯力推的政企大数据解决方案专家，腾讯慧聚可为政府、企业提供内容多样的大数据平台产品。 ?...据刘煜宏介绍，腾讯慧聚当前共包括五大平台：Dmaster（大数据一站式平台）、Tbase（海量事务处理平台）、TDbank（实时接入平台）、Hermes（实时多维分析平台）、TDinsight（机器学习基础平台...这五大平台除了Dmaster是一个一站式、覆盖全流程的平台外，其他四个平台各有侧重。这也是腾讯根据多年服务不同类型客户的经验，所挖掘出的不同需求。...该平台集成分类、聚类、搜索、排序、推荐、图形识别、自然语义处理等机器学习和深度学习领域的主流算法。更重要的是，除了既有算法，TDinsight还允许用户集成自有的算法。
对于一个数据库应用来说，这样的内存配置已经足够将所有的业务数据加载到内存中进行使用。虽然大数据处理的数据量可能是PB级别的，但那些数据一般是非结构化的数据。...通常来讲，结构化数据的规模并不会特别大，例如一个银行10年到20年的交易数据加在一起可能只有几十TB。...磁盘数据库系统性能开销 那么是否可以将开销大的部分去掉，来提高业务逻辑的资源占比呢？如果数据库是单用户的，没有并发竞争冲突，那么可以省去Locking和Latching等方面的开销。...（目前使用较少） DBMS历史技术总结 — 数据库系统的现代化发展 — 在现在的环境中，硬件条件基本有三个特点：1. 内存大而便宜；2. 多核CPU（从主频提升转变到内核数的提升）；3....后面会继续分享关于内存数据库技术的发展，从数据组织、索引、并发控制、编译查询和持久化角度出发，介绍并对比几款主流内存数据库产品的实现技术。 注：本文部分材料来自于： 1.
本文将系统地介绍数据库技术的发展历史、当前主流技术和产品，并对数据库未来的发展演变做出合理的预测。...第三章 当今数据库主流技术和产品介绍与展望 3.1 数据库主流技术 3.1.1信息集成 随着Internet 的飞速发展，网络迅速成为一种重要的信息传播和交换的手段。...3.2 （关系）数据库主流产品 3.2.1 ORACLE ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)体系结构的数据库之一...表1：主流数据库产品比较 3.3 数据技术发展趋势 3.3.1 性能与易用性仍是数据库完善的必经之路 关系型数据库所以升级缓慢，其中一个主要原因就是没有关键的技术革新，各大厂商所做的主要工作都是在对自己的产品进行锦上添花式的不断完善...3.3.3开源数据库有望走向应用主流 和Linux 操作系统渐入佳境一样，开放源代码的数据库系统正走向应用的主流。目前主要的开源数据库产品包括MySQL、MaxDB 和PostgreSQL。
前言 目前云平台逐渐火热起来，国内如：阿里云、腾讯云、华为云等平台，国外如：AWS、Azure、Google GCP等平台，都有不少用户，并在持续的增加中。...特别是在大数据领域，主流的云平台均提供了相应的解决方案，从分布式存储到分布式计算，从批处理框架到流式计算，从ETL到数据管道，从BI分析到数据挖掘等等方面均有对应的产品来解决企业的需求。...我们有必要对云平台增加一定的了解，并最好能上手尝试一番，对我们提升眼界思维有很大帮助。 本篇文章就给大家带来主流云平台中的AWS平台的相关介绍。...RedShift RedShift是AWS提供的一款云上的托管的数据仓库产品。其底层基于Postgresql开发，兼容Postgresql的一些标准，可以使用JDBC连接。...分析-EMR EMR也是一款重磅产品，对我们大数据开发人员意义重大，其可以帮助我们快速的构建起一个大数据集群，只需要鼠标点击几下即可创建。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/136930.html原文链接：https://javaforall.cn
从市场情况来看，根据相关调研报告，中国是2019年世界第二大医疗市场，国内医疗大数据解决方案整体市场规模将从2019年的105亿元增至2024年的577亿元，复合年增长率达40.5%[1]。 2....目前区域卫健的全民健康信息平台各地都有一些基础的建设，例如三大库数据完成了一轮采集、有了初步的协同服务、也有了一些例如综合监管和健康档案的数据应用。但整体来看也存在部分问题。 数据使用时数据质量不高。...产品建设实践 3.1 产品洞察分析 基于以上四大目标场景的分析，我们可以得出以下洞察和的对应的产品和服务方案。 四大场景基础的数据治理场景类似，上层的数据应用存在场景化差异。...抽象医疗数据处理流程，使之产品化。 既然要提供大数据平台+规则+服务的模式，通用的大数据平台提供的主要是代码和流程的编辑工具，对于医疗数据规则的积累无法很好的产品化。...医疗大数据平台的建设牵扯的流程比较长，参与的角色也比较多，在产品的交付、实施中引入生态合作伙伴可以降低产品规模化交付的成本。
什么是MQ MQ（Message Queue）消息队列，是基础数据结构中“先进先出(FIFO)”的一种数据结构。...主流MQ框架 MQ框架非常之多，比较流行的有RabbitMq、ActiveMq、ZeroMq、kafka，以及阿里开源的RocketMQ。 ...本文主要介绍RabbitMq RabbitMQ是以AMQP协议实现的一种消息中间件产品。...RabbitMQ管理平台 后台地址：http://[宿主机IP]:15672 默认账号:guest/guest，用户也可以自己创建新的账号，例如：admin/admin 1.Virtual...整合rabbitmq 7.1.安装好rabbitmq，登陆RabbitMQ管理平台，新增管理用户并设置权 新增管理用户并设置权限 1.新增用户 2.切换到springboot
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
