1、前言 Docker 提供了命令行工具来管理 Docker 的镜像和运行 Docker 的容器。我们也可以使用图形工具来管理 Docker。...目前，主流的 Docker 图形工具有 Docker Ul、Portainer 和 Shipyard。...同时提供了删除容器，关闭容器，重启容器等可视化操作。 3、Portainer Portainer 是一个轻量级的图形工具。使用 Portainer 可以轻松管理不同的 Docker 环境。...Portainer 可以管理 Docker 的镜像、容器、数据卷和网络等。...Shipyard 提供的主要功能包括： 镜像管理、容器管理、节点管理等 节点的动态扩展 容器监控的可视化管理 在线的命令行终端 Shipyard 目前使用比较小众，这里就不过多介绍。
Hadoop MapReduce虽然能够进行数据分析，但是太复杂了。于是，开发人员开发出了类似SQL的Pig和Hive。 大数据时代，我们有很多的查询工具可以选择。...未来，数据会越来越大，数据分析必须要更易操作。处理速度快和操作简单必定成为大数据分析的主流趋势。 Apache Pig，Apache Hive和SQL是当今主流的大数据工具。...SQL 结构化查询语言(SQL)是程序员的最佳伴侣，主要用于处理和提取数据。大数据改变了数据处理和可视化的方式。但是SQL严格的关系数据库模式和声明特性依然是数据分析的标杆。...SQL的应用场景 SQL是三者之中资历最老的数据分析工具，随着用户需求的不断变更，SQL也在不断的自我更新，现在仍然是一个与时俱进的工具。...现在还没有任何一个工具可以适用所有的数据，SQL、Pig和Hive都有各自的适用场景，所以适合自己应用场景的工具就是最好的工具。
工欲善其事必先利其器，如果选择了合适的平台和语言，会让数据的提取，处理和分析达到事半功倍的效果。未来，处理速度快和操作简单必定成为大数据分析的主流趋势。...未来，数据会越来越大，数据分析必须要更易操作。处理速度快和操作简单必定成为大数据分析的主流趋势。 Apache Pig，Apache Hive和SQL是当今主流的大数据工具。...SQL 结构化查询语言(SQL)是程序员的最佳伴侣，主要用于处理和提取数据。大数据改变了数据处理和可视化的方式。但是SQL严格的关系数据库模式和声明特性依然是数据分析的标杆。...SQL的应用场景 SQL是三者之中资历最老的数据分析工具，随着用户需求的不断变更，SQL也在不断的自我更新，现在仍然是一个与时俱进的工具。...现在还没有任何一个工具可以适用所有的数据，SQL、Pig和Hive都有各自的适用场景，所以适合自己应用场景的工具就是最好的工具。
Hadoop MapReduce虽然能够进行数据分析，但是太复杂了。于是，开发人员开发出了类似SQL的Pig和Hive。 大数据时代，我们有很多的查询工具可以选择。...未来，数据会越来越大，数据分析必须要更易操作。处理速度快和操作简单必定成为大数据分析的主流趋势。 Apache Pig，Apache Hive和SQL是当今主流的大数据工具。...一 SQL 结构化查询语言(SQL)是程序员的最佳伴侣，主要用于处理和提取数据。大数据改变了数据处理和可视化的方式。但是SQL严格的关系数据库模式和声明特性依然是数据分析的标杆。...八 SQL的应用场景 SQL是三者之中资历最老的数据分析工具，随着用户需求的不断变更，SQL也在不断的自我更新，现在仍然是一个与时俱进的工具。...现在还没有任何一个工具可以适用所有的数据，SQL、Pig和Hive都有各自的适用场景，所以适合自己应用场景的工具就是最好的工具。 内容来源：中国大数据
作者 | FaceBook Research 编译 | VK 来源 | Github Visdom，用于创建、组织和共享实时丰富数据可视化的灵活工具。支持Python。...概述 概念 设置 用法 API 待办事项 贡献 概述 Visdom旨在促进(远程)数据的可视化，重点是支持科学实验。 为你自己和你的团队成员生成图表，图像和文本的可视化。...以编程方式或通过用户界面来组织可视化空间，以创建实时数据的面板，来检查实验结果或调试实验代码。 概念 Visdom具有一组简单的特征，可以针对各种用例进行组合。...状态 一旦创建了一些可视化文件，状态便得以维护。服务器自动缓存你的可视化文件-如果你重新加载页面，则可视化文件会重新出现。 保存：你可以使用“保存”按钮手动进行操作。...这对于配置有意义的更复杂的可视化很有帮助，例如，数据丰富的演示，模型训练仪表板或系统实验。这也使它们易于共享和重用。
ECharts，缩写来自 Enterprise Charts，商业级数据图表，是百度的一个开源的数据可视化工具，一个纯 Javascript 的图表库，能够在 PC 端和移动设备上流畅运行，兼容当前绝大部分浏览器...（IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 库 ZRender，ECharts 提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表...创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。 获取 ECharts 你可以通过以下几种方式获取 ECharts。...echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 指定图表的配置项和数据...bar', data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] }] }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表
绘图是数据分析工作中的重要一环，是进行探索过程的一部分。...Matplotlib是当前用于数据可视化的最流行的Python工具包之一，它是一个跨平台库，用于根据数组中的数据制作2D图，主要用于绘制一些统计图形，例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱型图等。...3.折线图 折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。...2D饼图为圆形，仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图常用图显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。...6.箱型图 箱形图（Box-plot）又称箱线图，是一种用于显示一组数据分散情况的统计图。因形状如箱子而得名。它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。
在 Java 世界，有很多的日志工具库来实现日志功能，避免了我们重复造轮子。 我们先来逐一了解一下主流日志工具。...Log4j 应该说是 Java 领域资格最老，应用最广的日志工具。从诞生之日到现在一直广受业界欢迎。 Log4j 是高度可配置的，并可通过在运行时的外部文件配置。...它根据记录的优先级别，并提供机制，以指示记录信息到许多的目的地，诸如：数据库，文件，控制台，UNIX 系统日志等。 Log4j 中有三个主要组成部分： loggers - 负责捕获记录信息。
在 Java 世界，有很多的日志工具库来实现日志功能，避免了我们重复造轮子。先来逐一了解一下主流日志工具。...Log4j 应该说是 Java 领域资格最老，应用最广的日志工具。从诞生之日到现在一直广受业界欢迎。 Log4j 是高度可配置的，并可通过在运行时的外部文件配置。...它根据记录的优先级别，并提供机制，以指示记录信息到许多的目的地，诸如：数据库，文件，控制台，UNIX 系统日志等。 Log4j 中有三个主要组成部分： loggers - 负责捕获记录信息。...可以试试这两个工具 如果喜欢本文，欢迎点"在看"
主流安全测试工具- nmap ...通过扫描主机检查开放了那些端口，可以进行下一步的攻击的工具 常用命令 快速扫描网络地址段存活 nmap -sn 192.168.10.0/24|grep report|awk -F " " '{print
介绍 您推荐哪种数据可视化工具？嗯，这是一个棘手的问题，因为有太多的数据可视化工具。以下图为例： 您可以使用PS + AI来完成它。...或者您可以直接使用Tableau，FineBI和DOMO 等BI工具。 数据挖掘编程语言 最大的两个是R和Python。有可视化包，但你必须学习这两种语言，这可能有点困难。...如果您想学习数据分析和数据挖掘，这两种语言对您来说是必需的。 简单的工具 BI工具是最简单的。但是，在选择BI之前，你最好更深入地思考一下你的使用场景。 让我们详细讨论这些工具的使用及其各自的优势。...它是阿里云的一种拖放式可视化工具，主要用于结合地理信息的业务数据的大数据可视化。您经常可以在展览中心和企业控制中心等地方看到它们。 您无需编程，只需拖放即可生成可视化大屏幕或仪表板。...FineReport 如上所述，此工具还可以为大屏幕进行可视化 。 它可以实时连接到业务数据并显示企业的业务数据，因为后端通常连接到业务系统数据。
最近数据可视化领域开源了一套 VisActor 方案，虽然刚开源没多久，但产品矩阵已经颇有特色，我们可以从中学习一下数据可视化领域是如何设计顶层架构的，以及对未来 3-5 年可视化领域的发展规划。...智能化工具库 大模型结合是数据可视化相对前沿的领域，VisActor 也分别提供了 Vmind、VStory 解决方案。...把开箱工具库、图形语法与绘图引擎当做材料，使用大模型串联成故事，这就是 VStory 正在做的事情。 Headless BI 数据可视化工具为数据分析服务，所以 BI 领域是其最大的业务场景。...可能这就是计算机大厦的魔力，站在外部视角看数据可视化，它前后分别有深入到前端与后端的两个层，深入数据可视化内部，又能再次看到逻辑井然的分层。...讨论地址是：精读《VisActor 数据可视化工具》· Issue #500 · dt-fe/weekly 如果你想参与讨论，请 点击这里，每周都有新的主题，周末或周一发布。
如何直观有效的显示各类信息，需要一定的工具对所采集的各类传感器信息进行可视化的支持，在自动驾驶领域，对数据可视化的工具既有开源的也有各公司自己定制开发的，但不管何种，目的主要就是使开发者可直观感受抽象数据形态所描述的内容...ROS组件Rviz和rqt 1、Rviz Rviz是一款强大的三维可视化工具，可通过图像化的方式实时显示传感器信息（如激光雷达的点云信息）、物体运动状态、周围环境的变化等，帮助我们实现所有可监测数据的图像化显示...Cruise数据可视化工具Webviz ROS组件Rviz和rqt虽功能强大，但对ROS具有强依赖，即若要使用必须安装ROS并运行ROS Master，其次Rviz也经常运行不稳定，启动过程时常伴随一些警告和报错...对于开发者，在测试过程中，既想快速稳定的调出可视化工具，又希望对不同的数据以各自合理的可视化方式显示在一个共有的界面中以方便查看和对比，而像Rviz和rqt插件，若想查看3D信息需要单独运行Rviz、2D...而Cruise的Webviz工具是一款基于Web的应用程序，可用于回访和可视化ROS Bag文件，只需将ROS Bag文件直接拖入。
推荐语 数据可视化一词缘于Python的流行，在Python中有诸如pyecharts，matplotlib等工具库可以调用，将一堆数据绘制成形象的图表，比如条形图，饼图等等，可以一眼就看出数据的变化趋势...串口发送的数据都是以时间点为单位的，即每个时间点发送一个数据，这样的数据，如何做到可视化？显然，波形显示是最好的方式！...该波形显示工具的优势如下： 支持多达8个通道 通道数据类型可选 通道名称可修改 通道可隐藏 可鼠标控制界面缩放和移动 可自动追踪数据 可快速把Y轴归零 这么好用的工具，如何使用呢？接下来慢慢讲述。...工具用法 使用该工具时，首先在工具中打开对应下位机的串口，并设置好波特率，然后对应的下位机（嵌入式系统）只需要按照规定的格式发送数据即可，一次数据传输的通信协议的格式为： [0x03] [0xFC][...，只能看到变化前的电压值和变化后的电压值，在变化的这个阶段根本没法分析，所以就想到了使用该工具进行可视化分析。
本文对55个流行的数据可视化工具进行了简单的介绍，包括著名的D3.js、R、Gephi、Raphaël、Processing.js、Tableau Public、Google Chart Tools、Arbor.js...，允许存储和可视化web上的数据。.../ 文档：http://circos.ca/documentation 教程：http://circos.ca/documentation/tutorials 功能简介 Circos是一个软件包，用于数据和信息可视化...opentutorials.cgl.ucsf.edu/index.php/Portal:Cytoscape3 案例：http://www.cytoscape.org/screenshots.html 功能简介 Cytoscape的是一个复杂网络的可视化工具...，小型，灵活，高效的数据可视化库，用来创建和操作基于数据的交互式文档。
1 您使用过那些数据可视化工具？ 工欲善其事必先利其器。...本文对55个流行的数据可视化工具进行了简单的介绍，包括著名的D3.js、R、Gephi、Raphaël、Processing.js、Tableau Public、Google Chart Tools、Arbor.js...，允许存储和可视化web上的数据。...opentutorials.cgl.ucsf.edu/index.php/Portal:Cytoscape3 案例：http://www.cytoscape.org/screenshots.html 功能简介 Cytoscape的是一个复杂网络的可视化工具...，小型，灵活，高效的数据可视化库，用来创建和操作基于数据的交互式文档。
在Java世界，有很多的日志工具库来实现日志功能，避免了我们重复造轮子。 我们先来逐一了解一下主流日志工具。...Log4j应该说是Java领域资格最老，应用最广的日志工具。从诞生之日到现在一直广受业界欢迎。 Log4j是高度可配置的，并可通过在运行时的外部文件配置。...它根据记录的优先级别，并提供机制，以指示记录信息到许多的目的地，诸如：数据库，文件，控制台，UNIX系统日志等。 Log4j中有三个主要组成部分： loggers: 负责捕获记录信息。...使用slf4j，有利于你切换日志工具库，减少工作量。 自动重载配置文件 Logback-classic可以自动重载更新过的配置文件。...在配置中提供更加丰富的功能来帮助你更加精细的去定制你的日志组件： 提供比log4j更丰富的过滤条件； 增加, 和 这样的条件控制; 打印异常的调用栈信息 Logback在打印异常时，会打印调用栈的包装数据
据可视化是将数据以图形化、可视化的方式呈现，让数据更加直观、易于理解。目前市场上有许多数据可视化工具，本篇文章将为大家推荐30个数据可视化超级工具，并对每个工具的特点进行介绍。...一、通用数据可视化工具：Datainside：Datainside是一款功能强大的数据可视化和商业智能工具，支持多种数据源，具有灵活性和易用性。...QlikView：QlikView 是一款快速、易用的商业智能工具，具有强大的数据可视化和数据挖掘功能。Domo：Domo 是一款云端数据分析和可视化工具，支持多个数据源和自定义仪表板设计。...二、统计数据可视化工具：R：R 是一个免费的统计软件，具有丰富的数据可视化和统计分析功能。...Many Eyes：Many Eyes 是 IBM 开发的一款在线文本可视化工具，可以使用多种可视化方法来呈现数据。以上是我为大家推荐的30个数据可视化超级工具。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 刘宇宙，现在一家创业型公司做技术总负责，做爬虫和数据处理相关工作，曾从事过卡系统研发、金融云计算服务系统研发，物联网方向大数据研发，著书一本，《Python3.5...从零开始学》 如何做Python 的数据可视化？...Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。 一、安装 pyecharts 兼容 Python2 和 Python3。...add() 添加数据及配置项。 render() 生成 .html 文件。 三、图表类型 因篇幅原因，这里只给出了每种图表类型的示例（代码 + 生成图表），目的是为了引起读者的兴趣。...“”” custom(series)”’追加自定义图表类型 ”’ series -> dict 追加图表类型的 series 数据 先用 get_series() 获取数据，再使用 custom
刘宇宙，现在一家创业型公司做技术总负责，做爬虫和数据处理相关工作，曾从事过卡系统研发、金融云计算服务系统研发，物联网方向大数据研发，著书一本，《Python3.5从零开始学》 如何做Python 的数据可视化...Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。 一、安装 pyecharts 兼容 Python2 和 Python3。...5, 20, 36, 10, 75, 90])bar.show_config()bar.render() Tip：可以按右边的下载按钮将图片下载到本地 add() 主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项...add() 添加数据及配置项。 render() 生成 .html 文件。 三、图表类型 因篇幅原因，这里只给出了每种图表类型的示例（代码 + 生成图表），目的是为了引起读者的兴趣。...“”” custom(series)”’追加自定义图表类型 ”’ series -> dict 追加图表类型的 series 数据 先用 get_series() 获取数据，再使用 custom
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
