首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Android开发中应该使用哪一种主流json框架

前言 前段时间@寒江不钓同学针对国内Top500和Google Play Top200 Android应用做了全面的分析(具体分析报告见文末的参考资料),其中有涉及到对主流应用使用...json框架Gson、FastJson、Jackson的统计,具体情况如下: ?...可见无论是在国内还是国际上,有很多应用会用到json框架,其中谷歌提供的gson框架是被使用得最多的,老牌json框架Jackson属于小众,阿里出品的FastJson在国内的使用情况仅次于Gson,但在国际上却基本没有...测试方案 被使用得最多并不代表就一定是最优方案,在使用json框架的过程中,我们最关注的应该是效率和易用性的问题,三种框架的具体实现各不相同,肯定会存在效率和易用性上的差异,针对这两方面的分析网络上的文章并没有比较权威...;1000倍数据量级以上内存占用会很大,并且平均耗时会超过1S,FastJson表现中规中矩; json解析、转换是一件很耗CPU的工作; 三种框架在bean转换为json时都有很好的易用性,但在json

78110
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

主流的深度学习开源框架

这个框架旨在方便研究人员对机器学习的研究,并简化从研究模型到实际生产的迁移的过程。...而且通过它构建一个深度学习框架需要更复杂的代码,还要忍受重复的多次构建静态图。 但综合来说,对于英文阅读和英文交流毫无障碍的同学,TensorFlow依然是深度学习框架的优选方案。...基于简单,灵活的设计,Pytorch快速成为了学术界的主流深度学习框架。...严格意义上讲,Keras并不能称为一个深度学习框架,它更像一个深度学习接口,它构建于第三方框架之上。Keras的缺点很明显:过度封装导致丧失灵活性。...Theano是深度学习框架的鼻祖,它由Yoshua Bengio和蒙特利尔大学的研究小组于2007年创建,是率先广泛使用的深度学习框架

81310

主流大数据OLAP框架对比

目前主流的OLAP引擎包括Hive、Presto、Druid、Clickhouse、Kylin、Sparksql、Greeplum,每个引擎都有它各自的特点OLAP(On-line Analytical...主流的 OLAP 可以分为3类:1.多维OLAP ( Multi-dimensional OLAP )、 2.关系型OLAP ( Relational OLAP ) 3.混合OLAP ( Hybrid...按照架构实现划分,主流的 OLAP 引擎主要有下面三类:MPP 架构系统(Presto/Impala/SparkSQL/Drill 等)。...需要从以下三个方面考虑框架选型:数据存储和构建、安装搭建、开发成本。...的核心是时间序列,把数据按照时间序列分批存储,十分适合用于对按时间进行统计分析的场景Druid把数据列分为三类:时间戳、维度列、指标列Druid支持多表连接, 但是支持的不够好Druid中的数据一般是使用其他计算框架

35310

Java开发主流框架有哪些?

SpringBootSpring Boot是一个基于Spring框架的轻量级Java应用框架,旨在简化Spring应用的初始搭建和开发过程。...基于Spring框架:Spring Cloud基于Spring框架,可以与Spring框架结合使用。微服务架构:Spring Cloud支持微服务架构,可以帮助开发人员实现微服务架构的搭建和开发。...权限管理框架Java权限管理框架是一类用于在Java应用中实现权限管理功能的框架。...常用的Java权限管理框架有:Apache Shiro:一个轻量级的权限管理框架,支持认证、授权、加密和会话管理等功能。...Spring Security:一个基于Spring框架的权限管理框架,支持认证、授权、加密和会话管理等功能。使用Java权限管理框架可以让开发人员快速实现权限管理功能。

2.2K30

主流小程序框架性能分析

通过研读小程序官网文档和收集流行小程序框架的耗时数据,分析主流小程序框架的性能,我获得了一些收获。这里跟大家一起探讨下如何分析小程序框架的性能以及如何选择合适自己的小程序框架。...在使用小程序框架的时候,小程序框架会在操作触发更新到setData调用之间,执行小程序框架自己的运行时代码,所以对比小程序框架运行时数据的比较合适的口径是,触发更新时间-setData回调时间。  ...框架性能数据对比  taro, remax, kbone 是重运行时小程序框架,编译出来的包较大,因为要实现一层兼容web的运行时环境,对比uniapp, chameleon这些重编译时的框架整体的性能损耗比较大...页面越复杂,重运行时框架的性能越差。  ...小结  通过收集的性能数据可以知道,重编译时的小程序框架综合性能上远远优于重运行时的框架。  在数据量不大的情况下,重运行时框架的各种耗时都在比较可以接受的范围内。

1K30

主流Node.js 框架推荐

几个流行的Node.js框架基于Express构建。 2. Socket.io Socket.io是一种快速可靠的全堆栈框架,用于构建实时应用程序。它为基于事件的实时双向通信而设计。...Koa.JS Koa.js是Express的开发人员构建的一种新的Web框架,使用ES2017异步功能。它旨在成为一种更小巧、更具表达力和更可靠的基础框架,用于开发Web应用程序和API。...Sails.js Sailsjs是一种基于Express的实时MVC Web开发框架,面向Node.js。它的MVC架构类似Ruby on Rails等框架的架构。...它是另一种基于Express构建的Node.js框架。 7....总结一下,个人觉得Express框架使用量最大,因为其简单容易上手,尤其对新手来讲Express绝对算得上入门级框架。同时本站服务端也是Express编写,并且有向Nest.js更新的打算。

5.8K20

java 框架_java三大主流框架是什么

原标题:java三大主流框架是什么 java的三大主流框架指:SSH,即:Spring、Struts、Hibernate。...Spring: Spring是一个开源、轻量级的java框架;它是为了解决企业应用程序开发复杂性而创建的。...框架的主要优势之一就是其分层架构,分层架构允许您选择使用哪一个组件,同时为 J2EE 应用程序开发提供集成的框架。 Spring是一个解决了许多在J2EE开发中常见的问题的强大框架。...Spring提供了唯一的数据访问抽象,包括简单和有效率的JDBC框架,极大的改进了效率并且减少了可能的错误。Spring的数据访问架构还集成了Hibernate和其他O/R mapping解决方案。...Hibernate: HIbernate是一个优秀的持久化框架,负责简化将对象数据保存到数据库中,或从数据库中读取数据并且封装到对象的工作。

1.3K50

Stream 主流流处理框架比较(1)

容错:流处理框架中的失败会发生在各个层次,比如,网络部分,磁盘崩溃或者节点宕机等。流处理框架应该具备从所有这种失败中恢复,并从上一个成功的状态(无脏数据)重新消费。...主流流处理系统 有一系列各种实现的流处理框架,不能一一列举,这里仅选出主流的流处理解决方案,并且支持Scala API。...当前Spark是非常受欢迎的批处理框架,包含Spark SQL,MLlib和Spark Streaming。...Word Count Wordcount之于流处理框架学习,就好比hello world之于编程语言学习。...结论 上面给出了基本的理论和主流流处理框架介绍,下篇文章将会更深入的探讨其它关注点。希望你能对前面的文章感兴趣,如果有任何问题,请联系我讨论这些主题。

1.3K30

8种主流深度学习框架介绍

导读:近几年随着深度学习算法的发展,出现了许多深度学习框架。这些框架各有所长,各具特色。...TensorFlow是目前深度学习的主流框架,其主要特性如下所述。 TensorFlow支持Python、JavaScript、C ++、Java、Go、C#、Julia和R等多种编程语言。...等框架,但自发布之日起,其受到的关注度就在不断上升,目前在GitHub上的热度已经超过Theano、Caffe、MXNet等框架。...与目前大部分框架一样,CNTK实现了自动求导,利用随机梯度下降方法进行优化。 CNTK的基本特性如下。 CNTK性能较好,按照其官方的说法,它比其他的开源框架性能都要好。...ONNX简化了在人工智能不同工作方式之间传递模型的过程,具有各种深度学习框架的优点。 ONNX的基本特性如下。 ONNX使模型能够在一个框架中进行训练并转移到另一个框架中进行预测。

2.6K10

详解 6 大主流深度学习框架

尽管Theano将退出历史舞台,但作为第一个Python深度学习框架,它很好地完成了自己的使命—为深度学习研究人员早期拓荒提供了极大的帮助,同时也为之后深度学习框架的开发奠定了基本设计方向:以计算图为框架的核心...因为各公司使用的框架不统一,所以我们有必要多学习几个流行框架作为知识储备,TensorFlow无疑是一个不错的选择。...Keras目前是最容易上手的深度学习框架,它提供了一致且简洁的API,能够极大减少一般应用下用户的工作量。 相比于深度学习框架,Keras更像是一个深度学习接口,它构建于第三方框架之上。...相对于TensorFlow,PyTorch的一大优点是它的图是动态的,而TensorFlow框架是静态图,不利于扩展。同时,PyTorch非常简洁,方便使用。本书选取PyTorch为主要的实现框架。...Caffe一直是深度学习研究者使用的框架,很多研究人员在上面进行开发和优化,因而有了不少沉淀,因此Caffe也是流行的深度学习框架之一。尽管如此,Caffe也存在不支持多机、跨平台、可扩展性差等问题。

3.6K20

webservice有哪些框架_web前端主流框架有哪些

性能Webservice的关键要素,不同的框架性能上存在较大差异,而当前在官方网站、网络资料中可以方便的找到各自框架的介绍,但是很少有针对不同框架性能测试数据。...目前三种主流的web服务实现方法: REST(新型):表象化状态转变 (软件架构风格)RESTEasy、Wink、CXF、Axis2……....CXF被设计为可插拔的架构,在不同的传输协议结合下,不仅支持XML,也支持非XML类型绑定,例如:JSON和CORBA。...REST Web Service不需要事先定义格式,传输的内容也可以依据不同的client变化(json,xml,html等),最重要的是使用源URL来唯一定位资源,对资源的增删改查映射为HTTP的四个方法...开发框架的设计结构一定要合理,应用程序会基于这个框架框架设计的不合理会大大影响到整个应用的可扩展性。(暂时无法提供观点) 8. 开发框架一定要是运行稳定的,运行效率高的。

2.2K20

技术流|主流深度学习框架比较

目前市面上主流深度学习框架近十余种,每种框架各具特色。如何选择合适的深度学习框架?本篇对主流深度学习框架进行综合比较,帮助大家理清思路。...安装成本 比较而言,容易安装的框架可以迅速俘获使用者。在这方面,各主流框架的介绍文档都给出具体步骤,并保证框架易于安装。...安装易用能手:PyTorch 和PaddlePaddle 相比而言,安装步骤不繁琐,代码简洁 代码理解 Python是大多数主流深度学习框架的前端语言。...不同框架都定义了一套自己的用户层语义,供开发者描述所需要的计算。不同框架的用户语义设计差别很大,复杂程度也不尽相同。...TensorFlow的前端语义极其丰富,带来的相应的问题是普通用户学习难度增大,没有足够的经验写出高效运行的代码,完成同样模型,使用TensorFlow的原生API与其它主流深度学习框架相比,代码量是最高的

46020
领券