开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

主流mpp架构数据

在云计算领域，主流的 MPP（Massively Parallel Processing）架构数据处理系统是一种高性能、高可扩展性的解决方案，可以有效地处理大量数据。MPP 架构数据处理系统通常包括多个计算节点，每个节点都有独立的处理能力，可以同时处理大量数据。这种架构可以显著提高数据处理速度，并且可以根据需要轻松扩展。

MPP 架构数据处理系统的主要优势包括：

高性能：MPP 架构数据处理系统可以同时处理大量数据，因此可以提供高速的数据处理能力。
高可扩展性：通过添加更多的计算节点，MPP 架构数据处理系统可以轻松扩展以处理更大的数据集。
高容错性：MPP 架构数据处理系统通常具有冗余和备份功能，可以在出现故障时自动恢复数据。

MPP 架构数据处理系统的典型应用场景包括：

大数据分析：MPP 架构数据处理系统可以处理大量数据，因此非常适合用于大数据分析。
实时数据处理：MPP 架构数据处理系统可以实时处理数据，因此非常适合用于实时数据处理。
高并发数据处理：MPP 架构数据处理系统可以同时处理多个请求，因此非常适合用于高并发数据处理。

推荐的腾讯云相关产品：

腾讯云 TDSQL：TDSQL 是一种 MPP 架构数据库，可以快速处理大量数据，并且可以根据需要轻松扩展。TDSQL 支持 SQL 标准，因此可以与多种编程语言和框架集成。

产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tdsql

腾讯云 CLS：CLS 是一种大数据日志服务，可以实时处理和分析大量日志数据。CLS 支持多种数据处理和分析功能，并且可以与多种编程语言和框架集成。

产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cls

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Greenplum MPP 架构

1.Greenplum MPP架构 Greenplum（以下简称GPDB）是一款开源数据仓库。...GPDB是典型的Master/Slave架构，在Greenplum集群中，存在一个Master节点和多个Segment节点，其中每个节点上可以运行多个数据库。...Greenplum采用shared nothing架构（MPP）。典型的Shared Nothing系统会集数据库、内存Cache等存储状态的信息；而不在节点上保存状态的信息。...如上图为GPDB的基本架构，客户端通过网络连接到gpdb，其中Master Host是GP的主节点（客户端的接入点），Segment Host是子节点（连接并提交SQL语句的接口），主节点是不存储用户数据的...2.1.Greenplum 高可用性架构 Master节点和standby备用节点通过synch process来保证主备数据库的一致行；数据节点 segement 存在mirrio（一般存储在临近服务器上

8961 0

MPP架构详解_大数据中心架构详解

非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。大规模并行处理(MPP)架构例子 Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库。...其采用shared nothing架构（MPP），主机，操作系统，内存，存储都是自我控制的，不存在共享。也就是每个节点都是一个单独的数据库。节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现。...elasticsearch也是一种MPP架构的数据库，Presto、Impala等都是MPP engine，各节点不共享资源，每个executor可以独自完成数据的读取和计算，缺点在于怕stragglers...，遇到后整个engine的性能下降到该straggler的能力，所谓木桶的短板，这也是为什么MPP架构不适合异构的机器，要求各节点配置一样。...Spark SQL应该还是算做Batching Processing, 中间计算结果需要落地到磁盘，所以查询效率没有MPP架构的引擎（如Impala）高。

2.4K1 0

Apache Doris，MPP架构数据库王者学习总结

目录一：doris介绍二：开源olap引擎比较三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 3.2 架构图四：doris数据导入五：doris的三种数据模型一：doris介绍 doris...是一个基于mpp（massively parallel processing，即大规模并行处理）的交互式sql数据仓库,是一个面向多种数据分析场景的，兼容mysql协议的，高性能的，分布式关系型列式数据库...三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 FE：FrontEnd Doris的前端节点，负责管理元数据，管理客户端连接，进行查询规划，查询调度等工作。...3.2 架构图四：doris数据导入数据导入功能是将原始数据按照相应的模型进行清洗转换并加载到doris中，方便查询和使用。...Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的. Doris 的数据模型主要分为3类:Aggregate, Uniq, Duplicate.

3.2K3 0

Snova架构篇（一）：Greenplum MPP核心架构

本节主要从MPP架构入手，结合gp核心架构设计理念为深入理解snova打基础。...https://doc.huodongjia.com/detail-3839.html Hashdata 简丽荣目录： Postgresql基础 Greenplum数仓平台概览 Greenplum核心架构设计...图片.png 服务层 [表格] 产品特性图片.png 客户端访问和工具图片.png 3.核心架构设计：MPP无共享架构图片.png 图片.png 主从节点，主节点负责协调整个集群一个数据节点可以配置多个节点实例...不适合向量计算、JIT架构。（简单来说，就是不适合批处理形式的计算）需要REWRITE表时，需要对全表进行REWRITE，例如加字段有默认值。列存小结：压缩比高。...非常适合向量计算、JIT架构。对大批量数据的访问和统计，效率更高。读取很多列时，由于需要访问更多的文件，成本更高。例如查询明细。

3.3K1 0

MPP大规模并行处理架构详解

采用MPP架构的很多OLAP引擎号称：亿级秒开。本文分为三部分讲解，第一部分详解MPP架构，第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点，第三部分是采用MPP架构的OLAP引擎介绍。...一、MPP架构 MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。...举个例子，Teradata就是基于MPP技术的一个关系数据库软件（这是最早采用MPP架构的数据库），基于此数据库来开发应用时，不管后台服务器由多少节点组成，开发人员面对的都是同一个数据库系统，而无需考虑如何调度其中某几个节点的负载...MPP的优势： MPP架构不需要将中间数据写入磁盘，因为一个单一的Executor只处理一个单一的task，因此可以简单直接将数据stream到下一个执行阶段。...Presto Presto是一个分布式的采用MPP架构的查询引擎，本身并不存储数据，但是可以接入多种数据源，并且支持跨数据源的级联查询。

6K6 0

mysql是mpp数据库_mysql迁移mpp数据库Greenplum

场景描述因兄弟项目中mysql有点扛不住了，要做sql优化，但是业务有点小复杂，优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多)，便想着用Mpp数据库Greenplum测试下，看性能和复杂度怎么样，趟趟水。...2.2 导出数据结构使用Navicat Premium，如下图：左边选择mysql，右边选择greenplum，同时去掉选项中的创建记录，就能在Greenplum中创建表结构了。...(先创建所有表结构，数据量太大，我们只导几张表的数据进行测试) 2.3 导入数据。...20多分钟还不到40%，看了下greenplum的master节点cpu有点高，后面还有好几张百万级的数据，这样的效率要导到猴年马月了。...; i’m 软件老王这样就完成了数据从mysql迁移到了greenplum中，具体测试结果对比就不在这里多说了。

4.6K2 0

大数据平台架构及主流技术栈

经过十几年的发展，如今的大数据技术生态已相对成熟，围绕大数据应用搭建的平台架构和技术选型也逐渐趋向统一。上图是目前国内各大互联网公司普遍采用的大数据平台架构和技术选型。...康威定律指出，技术架构与组织架构是相匹配的。许多互联网公司的大数据平台部门的组织架构也会长成这样。大型互联网公司中，上图中的每个组件甚至都会对应一个团队。...除Spark外，Storm和Flink也是主流的实时计算框架，它们都是基于Native Streaming实现，延迟（latency）非常低，Storm在几十毫秒级别，Flink在百毫秒级别。...按实现架构不同，OLAP引擎可分为：MPP（Massively Parallel Processor, 大规模并行处理）架构、预处理架构和搜索引擎架构。...基于MPP架构的ROLAP引擎：Presto 利用关系模型来处理OLAP查询，通过并发来提高查询性能。

4.1K1 0

MPP架构与Hadoop架构是一回事吗？

“既然分布式数据库是MPP架构，那么MPP架构就等于分布式数据库应该也没什么问题吧。”于是大家就都不在意了。不过，作为一个技术人员，还是应该搞清楚两种技术的本质。...到底什么是MPP架构？ MPP架构与Hadoop架构在理论基础上几乎是在讲同一件事，即，把大规模数据的计算和存储分布到不同的独立的节点中去做。...答：MPP架构。相信了解过MPP架构的读者对这幅图不会陌生。也许在不同的分布式数据库产品中，节点角色的名称会有差异，但总体而言都是一个主节点加上多个从节点的架构。...MPP架构虽然也是指的“大规模并行处理”，但是由于提出者是数据库厂商，所以MPP架构在很多人眼中就成了“分布式数据库”的代名词，它处理的也都是“结构化”的数据，常常作为企业数据仓库的解决方案。...在MPP架构中，数据往往会先指定分区Key，数据就按照分区Key分布在各个节点中。

2.8K3 0

Apache Doris : 一个开源 MPP 数据库的架构与实践

Doris 关键技术 ▌Doris 背景介绍介绍 Doris 的整体架构，以及 Doris 的一些特性。...一、Doris Doris 是分布式、面向交互式查询的分布式数据库，主要部分是 SQL，内部用到 MPP 技术。什么是 MPP?...MPP ( Massively Parallel Processing )，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上...以下是百度云数据中心页面的一个截图： ? ▌Doris 整体架构一、Doris 整体架构 ?...四、支持 MPP MPP 即 Massively Parallel Processing，大规模并行处理，即海量数据并发查询。

9.9K1 0

MPP数据库对比及选择

简单来说，MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果(与Hadoop相似)。什么是MPP数据库？...MPP数据库是一款 Shared Nothing架构的分布式并行结构化数据库集群，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI...使用场景总体来说MPP数据库更适合数据规模较大的关系型数据的处理。...、半结构化和非机构化数据常见的MPP数据库我这里选用的基本上都是兼容MySQL的MPP数据库。...Doris、Clickhouse、Tidb三者对比类别 Doris Clickhouse TIDB Share-Nothing 是是是列存是是是架构内置分布式协议进行元数据同步Master

5K4 0

三种主流Web架构

其实不论什么技术，什么需求，通常WEB开发就是通过WEB前端管理一个或大或小或独立或分布式的关系型数据库，很多东西都是相通的。...这里说的WEB架构，是指WEB应用开发中每种技术独有的资源组织形式（包括文件，数据库，HTTP请求处理等。注意并非OO的开发方式才有架构一说），也许说开发方式更容易让人理解一些。...目前主流的WEB框架像Struts、Webwork(Java)，Ruby on Rails(Ruby),Zend Framework(PHP)等都采用这种设计。...综上，三种架构基本上可以代表目前的所有主流WEB开发方式，包括PHP,JavaEE,.NET,Ruby/RoR。目前PHP开发的状况和未来的趋势：平时做PHP比较多，特别总结一下PHP开发的趋势。...使用REST架构对于开发人员来说，关心的是如何使用REST架构，这里我们来简单谈谈这个问题。

5.2K7 1

六大主流大数据采集平台架构分析

Flume设计成一个分布式的管道架构，可以看作在数据源和目的地之间有一个Agent的网络，支持数据路由。每一个agent都由Source，Channel和Sink组成。...Fluentd使用C/Ruby开发，使用JSON文件来统一日志数据。它的可插拔架构，支持各种不同种类和格式的数据源和数据输出。最后它也同时提供了高可靠和很好的扩展性。...Logstash的部署架构如下图，当然这只是一种部署的选项。一个典型的Logstash的配置如下，包括了Input，filter的Output的设置。...Chukwa的部署架构如下： Chukwa的主要单元有：Agent，Collector，DataSink，ArchiveBuilder，Demux等等，看上去相当复杂。...总结我们简单讨论了几种流行的数据收集平台，它们大都提供高可靠和高扩展的数据收集。大多平台都抽象出了输入，输出和中间的缓冲的架构。利用分布式的网络连接，大多数平台都能实现一定程度的扩展性和高可靠性。

4.9K2 0

Hadoop 2.0：主流开源云架构（三）

，这种架构很容易向集群中任意添加或删除slave。...2、HDFS体系架构（1）HDFS架构 HDFS采用master/slave体系来构建分布式存储服务，提高了HDFS的可扩展性又简化了架构设计。HDFS里将文件分块存储，优化存储颗粒度。...HDFS的架构支持数据均衡策略。（4）心跳检测 NameNode周期性地从集群中的每个DataNode接受心跳包和块报告，收到心跳包说明该DataNode工作正常。...（10）架构特征硬件错误是常态而不是异常。HDFS被设计为运行在普通硬件上，所以硬件故障是很正常的。错误检测并快速自动恢复是HDFS的最核心设计目标。...2、体系架构（1）Yarn架构 Yarn的主要思想是将MRv1版JobTracker的两大功能——资源管理和任务调度，拆分成两个独立的进程： Yarn依旧是master/slave结构，主进程

591 0

Hadoop 2.0：主流开源云架构（四）

此外，distcp用mapreduce来实现两个Hadoop集群之间大规模数据复制。 4. 其他常用命令 sbin/目录下的脚本主要分为两种类型：启停服务脚本和管理服务脚本。

521 0

Hadoop 2.0：主流开源云架构（一）

问题④：假设用于解决上述问题的机器宕机了，问如何保证数据不丢失。...（三）分布式下的解决方案上述方案并没有真正解决问题，下面介绍的分布式方案也是Hadoop的架构思路： 1、分布式存储对于第一类存储问题，若能将多台机器硬盘以某种方式连接到一起，则问题迎刃而解...称此构建的文件系统为分布式文件系统（Distributed File System，DFS），Hadoop分布式文件系统（Hadoop DFS，HDFS）的架构思想和上述过程类似。...3、冗余存储与冗余计算只要保证存于cSlave0上的数据，同时还存在于别的机器上，即使cSlave0宕机，数据依旧不会丢失。 ...（四）小结现实中Hadoop的实现机制则更加复杂，但其架构的基本思路和本节很类似。分布式存储和分布式计算这两者间并没有关系，它们各自都可以独立存在。

601 0

三大主流芯片架构特点是_zachman架构

Arm在移动领域是一家独大，不管是高通、三星或是华为、联发科都是基于Arm的架构开发。MIPS是一个简单、流线型、高度可扩展的RISC架构，可以通过授权方式提供给客户。...这种架构经过不断的发展，吸收新的技术，发展成为一个在业内得到广泛支持的可靠生态系统。它是基于一种固定长度的定期编码指令集，并采用导入/存储(load/store)数据模型。...经改进，这种架构可支持高级语言的优化执行。其算术和逻辑运算采用三个操作数的形式，允许编译器优化复杂的表达式。那么Arm，MIPS，x86芯片架构又有什么特点呢？...、高性能——ARM被广泛应用在嵌入式系统中的最重要的原因支持Thumb（16位）/ARM（32位）双指令集，能很好的兼容8位/16位器件；（2）大量使用寄存器，指令执行速度更快；（3）大多数数据操作都在寄存器中完成...这些特性使MIPS架构能够提供最高的每平方毫米性能和当今SoC设计中最低的能耗。 3. X86 架构是芯片巨头Intel设计制造的一种微处理器体系结构的统称。

6271 0

Hadoop 2.0：主流开源云架构（二）

将Hadoop 2.0部署至集群后，通过调用Hadoop 2.0程序库，能够用简单的编程模型来处理分布在不同机器上的大规模数据集。...2、数据仓库很多公司的log日志文件、其他半结构化业务数据并不适合存入关系型数据库，却特别适合存入半结构化的HDFS，然后应用其他工具（如Hive、Hbase）提供报表查询之类的服务。...3、数据挖掘大数据环境下的数据挖掘其实并没有太大改变，但大数据却给数据挖掘的预处理工具出了难题。...受限于硬盘性能和内存大小限制，普通服务器读取1TB数据需要至少二十分钟，但Hadoop却是每台机器读取1/n TB，加上共享集群内存和CPU，实际处理时间何止n倍。 ...Hadoop己广泛应用于分布式集群构建、数据存储、数据挖掘等领域。随着大数据和云计算时代的到来，相信Hadoop 的应用将更加广泛。

280 0

大数据平台中kafka数据写入到MPP集群

在大数据平台中kafka数据写入到MPP集群使用的是MPP内部组件kafka-loader。...该组件主要功能为：通过配置文件指定kafka连接信息、topic信息以及MPP端连接信息、目标表信息，可按指定时间间隔或数据行数存kafka中读取数据，在完成相应处理后写入MPP数据库，包含2个方面功能...： 1、全量同步，将读取到的kafka数据直接加载到MPP的目标表中，每个批次加载成功后会记录kafka消息偏移量，能够确保数据完整性； 2、增量同步，将读取到的数据按照事务内的操作类型（insert、...update、delete）进行合并处理，进而生成不同类型的缓存数据，并将该缓存数据与目标表数据进行关联处理，确保源端与目标端数据变更一致，批次成功后会记录kafka消息偏移量，能够确保数据完整性以及与源端的事务级一致性

1K3 0

数仓数据处理DB基本概念解析与理解 OLAP OLTP HATP 异同 MPP架构

举个例子，Teradata就是基于MPP技术的一个关系数据库软件（这是最早采用MPP架构的数据库），基于此数据库来开发应用时，不管后台服务器由多少节点组成，开发人员面对的都是同一个数据库系统，而无需考虑如何调度其中某几个节点的负载...批处理MR MPP 对比批处理架构（如 MapReduce） MPP架构优势若某个Executor执行过慢，那么这个Executor会慢慢分配到更少的task执行，批处理架构有个推测执行策略，推测出某个...另一点，集群中的节点越多，则某个节点出现问题的概率越大，而一旦有节点出现问题，对于MPP架构来说，将导致整个集群性能受限，所以一般实际生产中MPP架构的集群节点不宜过多。...MPP架构OLAP引擎 4.1 只负责计算，不负责存储 Impala Apache Impala是采用MPP架构的查询引擎，本身不存储任何数据，直接使用内存进行计算，兼顾数据仓库，具有实时，批处理，多并发等优点...Presto Presto是一个分布式的采用MPP架构的查询引擎，本身并不存储数据，但是可以接入多种数据源，并且支持跨数据源的级联查询。

3.5K4 4

Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库

背景介绍 Apache Doris是一个基于MPP架构的易于使用，高性能和实时的分析数据库，以其极高的速度和易用性而闻名。...中国火锅连锁店海底捞与Doris建立了一个统一的数据仓库，以取代其由Apache Spark，Apache Hive，Apache Kudu，Apache HBase和Apache Phoenix组成的旧复杂架构...核心概念 Apache Doris的架构 Apache Doris 的整体架构如下图所示。Doris 架构非常简单，只有两种类型的流程。...而这两类流程通过一致性协议保证了业务的高可用性和数据的高可靠性。这种高度集成的架构设计大大降低了分布式系统的运维成本。...查询引擎 Doris 在其查询引擎中采用 MPP 模型，实现节点之间和节点内部的并行执行。它还支持多个大型表的分布式随机连接，以处理复杂的查询。

7545 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭