常见的分布式限流方案 前面我们了解了什么是分布式限流，这一节我们就来细数一下分布式限流都有哪些常见方案。...尽管Guava不是面对分布式系统的解决方案，但是其作为一个简单轻量级的客户端限流组件，非常适合来讲解限流算法，稍后的章节我们将使用Guava做一个热身，让大家对限流的算法理论有了大致的了解以后，再学习其他的分布式限流方案...然后经过后台服务的验证逻辑之后，刷掉了一部分错误请求，剩下的请求落在缓存，上，如果缓存中没有数据才会请求漏斗最下方的数据库因此数据库层面请求数量最小(相比较其他组件来说数据库往往是并发量能力最差的一环，阿里系的MySQL...目前主流的网关层有以软件为代表的Nginx，还有Spring Cloud中的Gateway和Zuul这类网关层组件，也有以硬件+软件为代表的F5 (F5价钱 贵到你怀疑人生) 中间件限流 开发团队的年轻人们都是很有控制欲的...我们有没有一个解决方案，将限流下沉到业务层来，让开发团队可以自行控制?我们来思考一下如何在分布式环境中引入服务层限流。 对于分布式环境来说，无非是需要一个类似中心节点的地方存储限流数据。
方案选型对比及京东实现方案 说到分布式MySQL的解决方案一般来说解决方案主要就两种，客户端的方案或者中间代理的方案，如下图所示。...image 间代理的方案，京东的分布式MySQL方案由很多部分组成，有JManager、 JProxy、 JTransfer、JMonitor、JConsole、MySQL，在实际部署的时候还涉及到LVS...更本质一点的原因是MySQL的事务都是每个实例维护自身的事务ID，而基于MySQL集群的分布式方案没有一个全局的事务ID来标识每个MySQL实例上的事务以及全局事务的元信息的管理，所以无法做到严格的分布式事务语义...今天我的分享就是这些，主要就是介绍一些分布式MySQL的相关方案以及京东是怎么做的，讨论了一下分布式事务的问题，最后是一小部分生产实践经验，谢谢大家。...基于Mysql的分布式集群方案无法保证严格的分布式事务语义，但是在实际使用的时候看业务情况，如果事务之间不怎么冲突的情况下也是ok的，如果可以改成只涉及一个分库的情况下那就绕开分布式事务的问题了。
五个方案 1.1 停机方案 发布公告：为了进行数据的重新拆分，在停止服务之前，我们需要提前通知用户，比如：我们的服务会在yyyy-MM-dd进行升级，给您带来的不便敬请谅解。...日志记录不用关注新增了哪些信息，修改的数据格式，只需要记录以上数据信息，这样日志格式是固定的， 这样能保证方案的通用性。...至此，完成日志方案的迁移扩容处理， 整个过程能够持续对线上提供服务， 只会短暂的影响服务的可用性。...1.4 双写方案（中小型数据） 双写方案可通过canal或mq做实现。 增加新库，按照现有节点， 增加对应的数量。...e.getMessage(), e); } 配置两个数据源，分别指向Server1和Server2 分片只配置一个数据源 动态增加另一个数据源 注意事项 Sharding JDBC, Mycat, Drds 等产品都是分布式数据库中间件
MySQL里面的分布式方案其实挺丰富的，今天来简单说下对分布式方案的理解。 首先数据库是一个软件，最基础的功能就是数据存储和数据查询。...对于数据的处理方式如果通泛来说是分为读和写，所以分布式方案的很多场景其实也是围绕着这两个维度来做的。 在开始分布式方案前，要说下为什么要有分布式方案。...如果单机可以解决的事情，其实完全没有必要去再考虑分布式了。如果要分，其实就不能再很自然的合起来，这也是分布式方案里需要掌握的一个平衡。...但是MySQL显然不行，因为你几乎听不到互联网行业里在用分区表的方案，因为再怎么分，怎么扩展，数据都是在单机上，况且单机性能还差强人意。...所以在方案的选择上，要有大局观和更高的视野，不一定什么都是MySQL,Oracle，深耕下去自然是不错的，还可以考虑其他更好的方案。
本文试图分析和思考，在分布式文件系统领域，我们要解决哪些问题、有些什么样的方案、以及各自的选择依据。...这种有中心节点的方案，在各种存储类系统中得到了广泛应用，因为中心节点易控制、功能强大。...保存日志数据到磁盘文件(类似MySQL的binlog或Redis的aof)，系统启动时在内存中重建成结果数据，提供服务。修改时先修改磁盘日志文件，然后更新内存数据。这种方式简单易用。...当前内存服务+日志文件持久化是主流方式。一是纯内存操作，效率很高，日志文件的写也是顺序写；二是不依赖外部组件，独立部署。...本文只是尽量从分布式文件系统所要考虑的问题出发，给予一个简要的分析和设计，如果将来遇到类似的场景需要解决，可以想到“有这种解决方案”，然后再来深入研究。
集群方案：解决DB宕机带来的单点DB不能访问问题。 读写分离策略：极大限度提高了应用中Read数据的速度和并发量。...典型例子：Taobao,Alibaba,Tencent，它们大都实现了自己的分布式数据访问层（DDAL）。...Taobao的基于ibatis和Spring的的分布式数据访问层，已有多年的应用，运行效率和生产实效性得到了开发人员和用户的肯定。...3) 用免费的MySQL和廉价的Server甚至是PC做集群，达到小型机+大型商业DB的效果，减少大量的资金投入，降低运营成本，何乐而不为呢？ How？如何切分数据？...4) 接下来对分布式数据库解决海量数据的存访问题做进一步介绍 分布式数据方案提供功能如下： （1）提供分库规则和路由规则（RouteRule简称RR），将上面的说明中提到的三中切分规则直接内嵌入本系统
当初，EMC将收购来的分布式数据仓库软件厂商Greenplum的软件与Isilon存储组合成了EMC最早的大数据解决方案。...HDS UCP：统一平台 应用优化 HDS中国区解决方案与专业服务事业部总监陈戈认为，大数据存储应该是一个解决方案：“大数据解决方案是由基础架构的各部件组成的，包含数据存储、计算和分析，而存储是此架构中的一部分...惠普在大数据方面可以提供软硬结合的解决方案。惠普在收购Autonomy公司之后，将其软件与惠普的硬件平台进行了整合， 形成了一套完整的大数据解决方案。...此类解决方案着重于满足可扩展的安全数据存储需求。内容解决方案必须支持存储的无限扩展能力，以便企业可以根据需要存储任意多的数据，并能在需要时找到所需的数据。...针对金融行业历史数据，XData大数据解决方案在方案设计上主要考虑了数据的安全性、历史数据高效导入、快速访问与分析报表。
在大数据处理当中，核心指导思想始终是分布式，基于分布式思想，我们有了Hadoop等开源技术框架，能够以更低的成本完成企业大数据系统平台搭建，支持业务进展。...今天大数据和分布式入门，我们主要来聊聊主流的大数据分布式缓存组件。...DFS_Gas-Distribution-System_Semiconductor_1_Cover-image.jpg 分布式缓存服务 大数据处理平台主要由上层的分布式计算组件和底层的分布式存储系统两层构成...基于以上原因，分布式缓存系统的存在，有着必须存在的价值和意义。 分布式缓存组件 目前成熟的开源分布式缓存系统主要有Memcached、Redis及Alluxio等。...关于大数据和分布式入门，主流分布式缓存组件，以上就为大家做了一个简单的介绍了。在企业级大数据系统平台当中，缓存服务是非常重要的一块，尤其对于开发者而言，需要对这方面有清晰的规划和解决方案。
一、前言 上篇文章，我们聊到了分布式架构的演进过程，那本文我们就来聊一聊目前主流的分布式架构和分布式架构中常见理论以及如何才能设计出高可用的分布式架构好了。...但这个方案会非常影响性能。如果同步的数据比较多或比较频繁，那么阻塞操作可能会导致整个新系统不可用。...故我们没有办法找到一种既能够满足数据一致性、 又不影响系统性能的方案，所以就诞生了一个一致性的级别: 强一致性 : 这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入的是什么，读出来的也要是什么，用户体验好...BASE 理论 从前面的分析中我们知道 : 在分布式(数据库分片或分库存在的多个实例上)前提下，CAP 理论并不适合数据库事务(因为更新一些错误的数据而导致的失败，无论使用什么高可用方案都是徒劳的...八、总结 通过本文，我们就对主流的SOA架构、微服务架构、服务网格架构做了解析，然后知道了分布式架构中的几个基本理论，然后还分析了如何设计出高可用的分布式架构，有木有棒棒哒~ 下篇文章，我们来通过实例来分析如何基于
*") public void someTask() { //... } } 复制代码 单点的定时服务在目前微服务的大环境下，应用场景越来越局限，所以尝鲜一下分布式定时任务吧...红包24小时未被查收，需要延迟执退还业务； 某个活动指定在某个时间内生效&失效； 优势是： 省去了MySQL的查询操作，而使用性能更高的Redis做为代替； 不会因为停机等原因，遗漏要执行的任务； 键空间通知的方式...红包24小时未被查收，需要延迟执退还业务； 优劣势是： 被动触发，对于服务的资源消耗更小； Redis的Pub/Sub不可靠，没有ACK机制等，但是一般情况可以容忍； 键空间通知功能会耗费一些CPU 分布式定时任务...引入分布式定时任务组件or中间件 将定时任务作为单独的服务，遏制了重复消费，独立的服务也有利于扩展和维护。...quartz 依赖于MySQL，使用相对简单，可多节点部署，通过竞争数据库锁来保证只有一个节点执行任务。没有图形化管理页面，使用相对麻烦。
分布式架构，具备良好的可扩展性。 能够服务 OLAP 场景，高性能产出图分析结果。 通用的图计算系统，能提供多种流行的图算法，且能方便地定制开发新算法，以应对多种业务应用场景。...经过广泛的调研后，我们列举一些有代表性的图计算框架如下： Neo4j-APOC ：在图数据库的基础上，支持一些基本图算法，分布式版本不开源。...硬件配置 物理机配置 CPU：48核（Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v4 @ 2.20GHz） 内存：192GB 硬盘：5,587GB 实例数量：同机房 4 台 2.2 部署方案
一、前言 上篇文章，我们聊到了分布式架构的演进过程，那本文我们就来聊一聊目前主流的分布式架构以及分布式架构中常见理论以及如何才能设计出高可用的分布式架构好了。...但这个方案会非常影响性能。如果同步的数据比较多或比较频繁，那么阻塞操作可能会导致整个新系统不可用。...故我们没有办法找到一种既能够满足数据一致性、 又不影响系统性能的方案，所以就诞生了一个一致性的级别: 强一致性 : 这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入的是什么，读出来的也要是什么，用户体验好...BASE 理论 从前面的分析中我们知道 : 在分布式(数据库分片或分库存在的多个实例上)前提下，CAP 理论并不适合数据库事务(因为更新一些错误的数据而导致的失败，无论使用什么高可用方案都是徒劳的，因为数据发生了无法修正的错误...八、总结 通过本文，我们就对主流的SOA架构、微服务架构、服务网格架构做了解析，然后知道了分布式架构中的几个基本理论，然后还分析了如何设计出高可用的分布式架构，有木有棒棒哒~ 下篇文章，我们来通过实例来分析如何基于
一、前言 上篇文章，我们聊到了分布式架构的演进过程，那本文我们就来聊一聊目前主流的分布式架构以及分布式架构中常见理论以及如何才能设计出高可用的分布式架构好了。...但这个方案会非常影响性能。如果同步的数据比较多或比较频繁，那么阻塞操作可能会导致整个新系统不可用。...故我们没有办法找到一种既能够满足数据一致性、 又不影响系统性能的方案，所以就诞生了一个一致性的级别: 强一致性 : 这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入的是什么，读出来的也要是什么，用户体验好...3、BASE 理论 从前面的分析中我们知道 : 在分布式(数据库分片或分库存在的多个实例上)前提下，CAP 理论并不适合数据库事务(因为更新一些错误的数据而导致的失败，无论使用什么高可用方案都是徒劳的，...八、总结 通过本文，我们就对主流的SOA架构、微服务架构、服务网格架构做了解析，然后知道了分布式架构中的几个基本理论，然后还分析了如何设计出高可用的分布式架构，有木有棒棒哒~ 下篇文章，我们来通过实例来分析如何基于
安全系统的解决方案要具备有效解决实际问题的同时，给用户提供良好的使用体验，并满足高内聚、低耦合、易扩展等技术特点。
本文主要从技术角度阐述了各个大厂在IoT整体解决方案商的一些介绍。...1.阿里云架构方案阿里云物联网平台全景图图片阿里云物联网产品架构图图片2.腾讯云架构方案图片3.微软云架构方案图片4.AWS架构方案图片【小结】以上是国内外顶尖企业的IOT架构方案，值得我们研究一番，我们可以结合自己所在的行业...，思考一下应该如何设计出合理的方案。...目前有没有值得借鉴的开源方案？
不过它也有自己解决一致性的方案，它的自增长序列为用户提供一个全局唯一数字ID服务，对全局锁和mvcc都有一定的作用。...虽然官方说Ocean Base高度兼容各种主流关系型数据库，但是业界普遍认为对Oracle兼容不太好。 采用Paxos分布式选举算法来实现高可用。...4.SequoiaDB 巨杉金融级分布式数据库，它具有如下特性： 完整支持分布式事务、强一致、多副本高可用，满足分布式核心交易业务需求 支持 MySQL、PostgreSQL、SparkSQL 和 MariaDB...Aurora基于mysql引擎构建，100%支持mysql。...总结 传统的分库分表架构不断演进，增加了协调节点，全局时钟，就演变成了PGXC架构，这是主流分布式数据库的一个分支。
【Intel(R) Xeon(R) Gold 5218 CPU @ 2.30GHz】 实例数量：3 2.2 部署方案 Nebula v1.0.1 Metad 负责管理集群元数据，Graphd 负责执行查询
分布式系统需要解决什么问题？...大规模分布式系统中，存储的设备发生变化(添加或者删存储设备),如何最小化迁移数据量，使整个分布式系统中数据分布趋于均衡，这是分布式存储需要解决的第一个问题 大规模分布式存储系统中,一般数据存储的策略会多种多样...，比如在多副本的存储策略上，对于一个数据如何的合理分布到存储设备上，从而使得数据具有较高的可靠性，这是分布式存储需要解决的第二个问题 主流分布式存储如何解决数据分布问题？
为此，我们针对目前现有主流AIGC图像检测方案进行全面分析与比较。
端侧安全的主流解决方案1、 APP 运行时保护对移动端应用的逆向分析还有动态调试。通过动态调试还可以伪造或篡改请求 / 响应包，从而攻击服务器端。...对于此类威胁，安全设计方案是：1）App中大部分是web或者小程序类轻应用，可以采用市面上的安全沙箱类技术（如：FinClip），对应用进行统一的上下架管理。
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