1.RxJava概述 ReactiveX与RxJava 在讲到RxJava之前我们首先要了解什么是ReactiveX,因为RxJava是ReactiveX的一种Java实现。 ReactiveX是Reactive Extensions的缩写,一般简写为Rx,微软给的定义是,Rx是一个函数库,让开发者可以利用可观察序列和LINQ风格查询操作符来编写异步和基于事件的程序,开发者可以用Observables表示异步数据流,用LINQ操作符查询异步数据流, 用Schedulers参数化异步数据流的并发处理,Rx可
Reactive Stream (响应式流/反应流) 是JDK9引入的一套标准,是一套基于发布/订阅模式的数据处理规范。响应式流从2013年开始,作为提供非阻塞背压的异步流处理标准的倡议。 它旨在解决处理元素流的问题——如何将元素流从发布者传递到订阅者,而不需要发布者阻塞,或订阅者有无限制的缓冲区或丢弃。更确切地说,Reactive流目的是“找到最小的一组接口,方法和协议,用来描述必要的操作和实体以实现这样的目标:以非阻塞背压方式实现数据的异步流”。
RxJava is a Java VM implementation of Reactive Extensions: a library for composing asynchronous and event-based programs by using observable sequences. 简单来说,rxJava 是一种 基于事件的,使用了可被观察序列 的异步 响应 扩展 的类库。
PostThread:默认的 ThreadMode,表示在执行 Post 操作的线程直接调用订阅者的事件响应方法,不论该线程是否为主线程(UI 线程)。
总的来说,EventBus是一款针对Android优化的发布/订阅事件总线,主要功能是替代Intent,Handler,BroadCast在Fragment,Activity,Service,线程之间传递消息。而Rxjava则是一种基于异步数据流的处理方案。如果一个订阅者需要注册多个事件的时候,Rxjava需要一个个单独的注册,而EventBus则可以实现一个订阅者订阅多个事件,和一个事件对应多个订阅者。
在转发的过程中 , 需要针对订阅方法的 @Subscribe 注解的不同 threadMode 属性进行不同的线程模式处理 ;
相信大家已经非常熟练的使用EventBus了,简单的说EventBus是一个Android事件发布/订阅框架,通过解耦发布者和订阅者简化 Android 事件传递,是个典型的观察者模式,那么是什么是观察者模式,有个很形象的比喻:西游记中各路神仙一挥手,自己的坐骑就现出原形了,那么这些妖怪就是观察者,当他们观察到神仙挥手时就会现出原形。本文源码基于EventBus3.0。
本文参考自:https://wenku.baidu.com/view/41ab91d3c1c708a1284a44d7.html?qq-pf-to=pcqq.c2c 1、为什么委托定义的返回值通常为v
在app下的build.gradle的dependencies中进行引入,当然高版本也容易出现问题。
对于响应式编程来说,响应式流是一种非阻塞、响应式、异步流处理、支持背压的技术标准,包括运行时环境(JVM和JavaScript)及网络协议。JDK 9发布的Flow API(java.util.concurrent.Flow)和响应式流规范呼应,成为响应式编程事实上的标准。
在不指定线程的情况下, RxJava 遵循的是线程不变的原则,即:在哪个线程调用 subscribe(),就在哪个线程生产事件;在哪个线程生产事件,就在哪个线程消费事件。如果需要切换线程,就需要用到 Scheduler (调度器)。
本文通过分析EventBus源码,从实现原理、设计思想、优缺点等方面进行介绍。EventBus主要利用了Java中的反射机制、观察者模式、工厂模式等,实现了高效、低延迟、线程安全的发布/订阅模式。同时,本文还介绍了EventBus在Android中的使用方式以及其与Otto等其他Android事件总线框架的区别。通过阅读本文,读者可以了解到EventBus的设计原理、实现方式以及其在Android开发中的应用,对于掌握Android事件总线框架的设计和实现具有一定的参考价值。
最近在Android编程领域,RxJava这个框架的技术热度相当的高。团队对使用RxJava改进目前的项目代码也表示很有兴趣,所以我特地和团队伙伴一起对这套框架做了一下调研。现在就把目前对RxJava的一些理解和粗浅的分析做一下分享,欢迎大家拍砖。 1.什么是RxJava 要了解什么是RxJava,先需要了解一下它的理念来源:ReactiveX。 ReactiveX是Reactive Extensions的缩写,一般简写为Rx,最初是LINQ的一个扩展,由微软的架构师Erik Meijer领导的团队开发
众所周知,EventBus 是一款用在 Android 开发中的发布/订阅事件总线框架,基于观察者模式,将事件的接收者和发送者分开,简化了组件之间的通信操作,使用简单、效率高、体积小!
文章目录 一、取消注册订阅者 二、完整代码示例 一、取消注册订阅者 取消注册操作 : 从 Map<Object, List<Class<?>>> typesBySubscriber 集合中获取 订阅者
其实从rxjava14年出现到现在,我是去年从一个朋友那里听到的,特别是随着现在app项目越来越大,分层越来越不明确的情况下,rxjava出现了,以至于出现了rxandroid。其实如果你了解观察者模式的话,rxjava并没有你说的那么神秘。再次,我对rxjava并不崇拜,我的原则是怎么写代码简单,代码结构清晰,维护简单,就是好框架。 讲rxjava之前首先说一下Android mvp开发模式。 MVP的工作流程 Presenter负责逻辑的处理, Model提供数据, View负责显示。 作为一种新
该消息中心是事件通信框架的核心代码 , 负责订阅方法的注册 , 消息事件转发 , 订阅方法取消注册操作 ;
很早前就看了RxJava,当时就觉得好牛掰,但是公司项目一直没有用起来,知识不用就会忘,前段时间突然要写RxJava,发现已经不会写了。所以今天再回头整理一下RxJava的头绪,一方面给其它想了解RxJava的人提供参考,另一方面也是给自己将来再遗忘时回来翻阅。
第一次接触RxJava是在前不久,一个新Android项目的启动,在评估时选择了RxJava。RxJava是一个基于事件订阅的异步执行的一个类库。听起来有点复杂,其实是要你使用过一次,就会大概明白它是怎么回事了!为是什么一个Android项目启动会联系到RxJava呢?因为在RxJava使用起来得到广泛的认可,又是基于Java语言的。自然会有善于组织和总结的开发者联想到Android!没错,RxAndroid就这样在RxJava的基础上,针对Android开发的一个库。今天我们主要是来讲解一下RxJava,在接下来的几篇博客中我会陆续带大家来认识RxAndroid,Retrofit框架的使用,这些都是目前比较火的一些技术框架!
按下Activity1中的Button, 会跳转到Activity2; 按下Activity2中的button, 会通过EventBus去通知Activity1; Activity1会通过OnEvent接收, 如果接收到Activity2发送过来消息, 然后触发Toast;
EventBus的线程分发中介绍了EventBus中发布和订阅方法设置了ThreadMode之间的关系,最终表格如下:
如果有关注我公众号文章的同学就会发现,最近我不定时转发了一些比较好的WebFlux的文章,因为我最近在学。
总之,他可以代替handler发送msg和Message接受msg,还可以代替intent在activity,fragment等传递msg。
如果您的App没有明确指定屏幕方向和configChanges时,当用户旋转屏幕的时候Activity就会重新启动,而这个时候您的异步加载数据的线程可能正在请求网络。当一个新的Activity被重新创建之后,就又重新启动了一个新的任务去请求网络,这样之前的一个异步任务不经意间就泄露了,假设你还在onPostExecute写了一些其他逻辑,这个时候就会发生意想不到异常。
本文介绍了RxJava和Agera的基本调用流程,通过一个简单的示例展示了它们在实际使用中的便捷性。同时,也探讨了它们在实际使用中可能遇到的问题和解决方案。
前段时间在组内做了一下现有的代码分析,发现很多以前的legacy code多线程的使用都不算是最佳实践,而且坏事的地方在于,刚毕业的学生,因为没有别的参照物,往往会复制粘贴以前的旧代码,这就造成了坏习惯不停的扩散。所以本人就总结分析了一下Android的多线程技术选型,还有应用场景。借着和组内分享的机会也在简书上总结一下。因为自己的技术水平有限,有不对的地方还希望大家能多多指正。(代码的例子方面,肯定不能用我们自己组内产品的源代码,简书上的都是我修改过的)
在前些阵子的《ThreadLocal与ScopedValue》文章中,已经详细地描述了ThreadLocal与ScopedValue的作用。不同的多线程应用环境造就了不一样的两个本地线程缓存方案,实际项目开发中仍然是与多线程环境相互结合才能发挥它们最大的作用。
Android工程引入RxJava-android 请引入Rxandroid库: compile 'io.reactivex:rxandroid:1.2.1' 一简介 1.1 Rx结构 响应式编程的主要组成部分是observable, operator和susbscriber,一般响应式编程的信息流如下所示: Observable -> Operator 1 -> Operator 2 -> Operator 3 -> Subscriber 也就是说,observable是事件的生产者,subscriber是事件最终的消费者。 因为subscriber通常在主线程中执行,因此设计上要求其代码尽可能简单,只对事件进行响应,而修改事件的工作全部由operator执行。 在响应式编程中,应该牢记以下两点:everything is a stream(一切皆流)don't break the chain(不要打断链式结构) 1.2 最简单的模式 如果我们不需要修改事件,就不需要在observable和subscriber中插入operator。这时的Rx结构如下: Obsevable -> Subscriber 这看起来很像设计模式中的观察者模式,他们最重要的区别之一在于在没有subscriber之前,observable不会产生事件。
既然rxjava是基于观察者来组建自己的逻辑的,那么我们就来创建观察者(Observer/Subscriber),被观察者(Observable),然后二者建立订阅的关系(就好像那根电线连接台灯和开关)实现台灯观察开关的具体模式,并且在传递过程中对事件进行处理(比如:降低电压)。 Tips: Observer是观察者的接口,Subscriber是实现该接口的抽象类,因此这两个类都可以作为观察者,只是Subscriber在Observer的基础上加入了一下拓展,加入了新的一些方法,所以一般更倾向于Subscriber作为观察者,下面我们就来敲一遍:
RxJava的编程思想已经在Android开发者中变得越来越流行。有个不好的点就是上手不太容易,尤其是大部分人之前都是使用命令式编程语言。
说明使用POSTING,发布与订阅在同一个线程,也就是子线程,更新UI会崩 说明使用MAIN,不管发布者在哪,订阅者都在main线程,可更新UI,但不能耗时操作
2017年的首篇文章,本次依旧带来一叶飘舟的开年之作,新的一年祝大家事业有成,爱情美满!
解决了 因被观察者发送事件速度 与 观察者接收事件速度 不匹配(一般是前者 快于 后者),从而导致观察者无法及时响应 / 处理所有 被观察者发送事件 的问题
我从去年开始使用 RxJava ,到现在一年多了。今年加入了 Flipboard 后,看到 Flipboard 的 Android 项目也在使用 RxJava ,并且使用的场景越来越多 。而最近这几个月,我也发现国内越来越多的人开始提及 RxJava 。有人说『RxJava 真是太好用了』,有人说『RxJava 真是太难用了』,另外更多的人表示:我真的百度了也谷歌了,但我还是想问: RxJava 到底是什么?
概述 RxJava是一个在 Java VM 上使用可观测的序列来组成异步的、基于事件的程序的库。更重要的是:使用RxJava在代码逻辑上会非常简洁明了,尤其是在复杂的逻辑上。告别迷之缩进。 RxAnd
不知现在的编辑,能否好用一些呢?希望大家有什么意见,在公众号直接回复即可,想了解哪些知识点,也可以直接留言了。 炎炎夏日,清凉一夏 这章节主要介绍下Rx系列的经典内容,Rxandroid。 Rx是响应式编程的意思, 本质是观察者模式, 是以观察者(Observer)和订阅者(Subscriber)为基础的异步响应方式. 更好的体验,点击阅读原文查看 RxAndroid 常见用法 在项目里面添加 compile 'io.reactivex:rxandroid:1.1.0'// Because RxA
前言 上一篇的示例代码中大家一定发现了Observable这个类。从纯Java的观点看,Observable类源自于经典的观察者模式。RxJava的异步实现正是基于观察者模式来实现的,而且是一种扩展的观察者模式。 观察者模式 观察者模式基于Subject这个概念,Subject是一种特殊对象,又叫做主题或者被观察者。当它改变时那些由它保存的一系列对象将会得到通知,而这一系列对象被称作Observer(观察者)。它们会对外暴漏了一个通知方法(比方说update之类的),当Subject状态发生变化时会调用
Reactive Streams Reactive Streams 是一个使用非阻塞背压机制的异步流处理标准。 back pressure(背压)是其中的关键概念。在异步模式中,消费者订阅生产者,从生产者那里获取数据,需要提供回调方法,当生产者产生新的可用数据后,就调用回调方法。当生产者发送数据的速度大于消费者处理的速度时,消费者就会抢占更多的资源来处理,并且有崩溃的可能。为了防止这种问题,需要一种机制,能让消费者通知生产者:生产速度太快了需要减速,然后生产者可以进行相应调整。这个机制就叫做背压。 背压可以
EventBus是我们在项目当中最常用的开源框架之一。对于EventBus的使用方法也是非常的简单。然而EventBus内部的实现原理也不是很复杂。在这里便针对EventBus3.0的源码进行一下详细的分析。对于EventBus的详细使用可以参考[EventBus 3.0初探: 入门使用及其使用 完全解析](http://www.jianshu.com/p/acfe78296bb5)这篇文章
时近年末,但是也没闲着。最近正好在看 EventBus 的源码。那就正好今天来说说 EventBus 的那些事儿。
iOS 应用开发中最常见的错误之一是线程错误,当开发者试图从一个闭包中更新用户界面时,会出现这种错误。为了解决这个问题,我们可以使用 DispatchQueue.main 和 threads。
此外,它还支持使用EventBusBuilder自定义构建实例,感兴趣的自己查看下源码
(1)包结构变化RxJava 3 components are located under the io.reactivex.rxjava3 package (RxJava 1 has rx and RxJava 2 is just io.reactivex. This allows version 3 to live side by side with the earlier versions. In addition, the core types of RxJava (Flowable, Observer, etc.) have been moved to io.reactivex.rxjava3.core.为了阅读障碍的朋友们给出我的一份四级水准翻译,有以下的几点变化:
Android中存在各种通信场景,如`Activity`之间的跳转,`Activity`与`Fragment`以及其他组件之间的交互,以及在某个耗时操作(如请求网络)之后的callback回调等,互相之之间往往需要持有对方的引用,每个场景的写法也有差异,导致耦合性较高且不便维护。
我们知道,subscribeOn() 方法通过接收一个 Scheduler 参数,来指定对数据的处理运行在特定的线程调度器 Scheduler 上。若多次执行 subscribeOn() 方法,则只有最初的一次起作用。
如果你看过了 C#中的委托和事件 一文,我想你对委托和事件已经有了一个基本的认识。但那些远不是委托和事件的全部内容,还有很多的地方没有涉及。本文将讨论委托和事件一些更为细节的问题,包括一些大家常问到的问题,以及事件访问器、异常处理、超时处理和异步方法调用等内容。
从3.0 版本开始,MongoDB 开始提供异步方式的驱动(Java Async Driver),这为应用提供了一种更高性能的选择。 但实质上,使用同步驱动(Java Sync Driver)的项目也不在少数,或许是因为先入为主的原因(同步Driver的文档说明更加的完善),又或者是为了兼容旧的 MongoDB 版本。 无论如何,由于 Reactive 的发展,未来使用异步驱动应该是一个趋势。
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