排查过程：在EMR集群上按小时跑的spark sql 任务有时会失败，在driver端的日志中可以看到报错： org.apache.spark.sql.catalyst.errors.package$TreeNodeException...图片查看错误栈对应的代码 org.apache.spark.sql.execution.exchange.BroadcastExchangeExec....org.apache.spark.sql.execution.exchange.BroadcastExchangeExec....$anonfun$relationFuture$1(BroadcastExchangeExec.scala:169)at org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution.../spark/blob/branch-3.0/sql/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/execution/exchange/BroadcastExchangeExec.scala
恭喜老铁，跟我遇到了一样的问题，接下来是解决方法： 遇到的问题： org.apache.spark.sql.AnalysisException: Table or view not found: `traintext...`train` at org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.package$AnalysisErrorAt.failAnalysis(package.scala...:67) at org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode.foreachUp(TreeNode.scala:128) at org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode...:67) at org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.Analyzer.checkAnalysis(Analyzer.scala:57) at org.apache.spark.sql.execution.QueryExecution.assertAnalyzed...(QueryExecution.scala:48) at org.apache.spark.sql.Dataset$.ofRows(Dataset.scala:63) at org.apache.spark.sql.SparkSession.sql
/ slaves 五 ：编写脚本 一 ：基础环境配置 本部分具体步骤可以参考Hadoop集群搭建中的前半部分关于Linux环境搭建以及系统环境配置 二 ：安装包下载 下载链接 ：http://spark.apache.org...thread “main” java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/fs/ FSDataInputStream 解决方式 ： 1 ：将master...instantiating ‘org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionState’: Caused by: java.lang.RuntimeException: java.net.ConnectException...connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see: http://wiki.apache.org...>:14: error: not found: value spark import spark.sql ^ 解决思路： 1：定位问题，第一段提示初始化hivesessinstate异常 2：从hadoop01
java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/sql/SparkSession$ 在【pom】中有【scope】的这个子节点，把这个子节点的限制去掉就行...目录 java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/sql/SparkSession$ scope provided的作用 Demo问题： springboot
spark task, with exception 'org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException(Failed to create spark...FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask Spark与hive...hive与spark版本必须对应着 重新编译完报 Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/slf4j/impl/...运行时的日志，查看加载jar包的地方,添加上述jar 5.异常 java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(...org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException): User: root is not allowed to impersonate
: org/apache/commons/httpclient/HttpConnection Managerat org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.ExecMapper.map...(ExecMapper.java:157) at org.apache.hadoop.mapred.MapRunner.run(MapRunner.java:54)at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runOldMapper...(MapTask.java:453)at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:343)at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild...by: java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/httpclient/HttpConnectionManagerat org.elasticsearch.hadoop.rest.commonshttp.CommonsHttpTransportFactory.create...数据仓库集成：Hive 是一种常用的数据仓库工具，可以与其他数据仓库组件（如 Hadoop、Spark 等）进行集成。
" %% "spark-core" % "3.0.1" libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-sql" % "3.0.1" libraryDependencies...+= "org.apache.spark" %% "spark-catalyst" % "3.0.1" libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-streaming...代码案例： package cn.datahub import io.delta.tables.DeltaTable import org.apache.spark.sql.SparkSession...import org.apache.spark.sql.functions.expr object Delta { def main(args: Array[String]): Unit = {...", "org.apache.spark.sql.delta.catalog.DeltaCatalog") .getOrCreate() // create table //
原因：由于hadoop FileSystem.get 获得的FileSystem会从缓存加载，如果多线程一个线程closedFileSystem会导致该BUG 解决方法：hdfs存在不从缓存加载的解决方式...SQL中运行的SQL语句过于复杂的话，会出现 java.lang.StackOverflowError 异常 原因：这是因为程序运行的时候 Stack 大小大于 JVM 的设置大小 解决方法：通过在启动...二.Spark core相关 on yarn启动spark-sql 和spark-submit时出现：java.lang.NoClassDefFoundError: com/sun/jersey/api...2、将参数spark.reduce.maxSizeInFlight调小，默认48M shuffle报org.apache.spark.shuffle.FetchFailedException: Direct...= -XX:MaxDirectMemorySize=xxxm） 集群节点异常导致Spark job失败，如磁盘只读。
测试一下电脑上已经安装的Spark版本是否支持Hive，(spark-3.1.2是支持hive的) scala> import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext...:25: error: object hive is not a member of package org.apache.spark.sql import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext...看到了吧，会返回错误信息，也就是spark无法识别org.apache.spark.sql.hive.HiveContext，这就说明你当前电脑上的Spark版本不包含Hive支持。...如果你当前电脑上的Spark版本包含Hive支持，那么应该显示下面的正确信息： scala> import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext...放在本地路径可能出现文件找不到的异常。
相关链接： https://kafka.apache.org/documentation/ https://kafka.apache.org/quickstart 6 Apache Spark介绍...相关链接： https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 7.2 SparkSession SparkSession...结构化流最好的部分是它使用了类似于PySpark SQL的API。因此，学习曲线很高。对数据流的操作进行优化，并以类似的方式在性能上下文中优化结构化流API。...您只能使用这个独立的集群管理器运行Spark应用程序。它的组件是主组件和工作组件。工人是主过程的奴隶，它是最简单的集群管理器。可以使用Spark的sbin目录中的脚本配置Spark独立集群管理器。...相关链接: https://spark.apache.org/docs/2.0.0/spark-standalone.html https://spark.apache.org/docs/2.0.0
2.x之后统一的 package com.javaedge.bigdata.chapter04 import org.apache.spark.sql....{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql....具体来说，这行代码使用了SparkSession对象中的implicits属性，该属性返回了一个类型为org.apache.spark.sql.SQLImplicits的实例。..._，则需要手动导入org.apache.spark.sql.Row以及org.apache.spark.sql.functions._等包，并通过调用toDF()方法将RDD转换为DataFrame。...例如，可以使用 col 函数来创建一个 Column 对象，然后在 select 方法中使用该列： import org.apache.spark.sql.functions.col val selected
版本 sharedState函数 public org.apache.spark.sql.internal.SharedState sharedState() 通过sessions共享状态，包括SparkContext...这是内部spark，接口稳定性没有保证 sessionState函数 public org.apache.spark.sql.internal.SessionState sessionState()...import org.apache.spark.sql._ import org.apache.spark.sql.types._ val sparkSession = new org.apache.spark.sql.SparkSession...这个方法需要encoder （将T类型的JVM对象转换为内部Spark SQL表示形式）。...sql函数 public Dataset sql(String sqlText) 使用spark执行sql查询，作为DataFrame返回结果。
1.自从spark2.0.0发布没有assembly的包了，在jars里面，是很多小jar包 修改目录查找jar 2.异常HiveConf of name hive.enable.spark.execution.engine...spark task, with exception 'org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException(Failed to create spark client...FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask Spark与hive...hive与spark版本必须对应着 重新编译完报 Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder...运行时的日志，查看加载jar包的地方,添加上述jar 5.异常 java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException
本文章是记录一些自己在开发中遇到的一些bug,并会贴上原因和解决方案,欢迎参观 DiaryServiceTest 异常信息: Process finished with exit code 1 Class...“原始/主”最新的。...Exception in thread “main” java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/velocity/context/Context 报错信息:...image.png 问题描述 在使用mybatis-plus代码生成器自动生成代码的时候报错NoClassDefFoundError: org/apache/velocity/context/Context...,pom.xml文件当中加入velocity的依赖 解决方案,导入velocity-engine-core包即可 org.apache.velocity
执行插入/更新/ upsert /删除 谓词下推 Kudu和Spark SQL之间的模式映射 到目前为止，我们已经听说过几个上下文，例如SparkContext，SQLContext，HiveContext...调用create Table api 代码开发 package cn.it import java.util import cn.it.SparkKuduDemo.TABLE_NAME import org.apache.kudu.client.CreateTableOptions...import org.apache.kudu.spark.kudu.KuduContext import org.apache.spark....{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.types....创建表后，通过将浏览器指向http//master主机名:8051/tables 来查看Kudu主UI可以找到创建的表，通过单击表ID，能够看到表模式和分区信息。
、SQL、Streaming（StructuredStreaming）、MLlib及GraphX、PySpark和SparkR等 - 运行方式 本地模型运行（1JVM进程，运行Task，线程方式）...主节点Master启动命令 [root@node1 ~]# /export/server/spark/sbin/start-master.sh starting org.apache.spark.deploy.master.Master...完整代码如下： package cn.itcast.spark.start import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark....package cn.itcast.spark.top import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark....org.apache.spark.
import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.streaming.dstream.DStream...org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.rdd.RDD...org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.streaming.dstream.DStream import org.apache.spark.streaming.kafka010...cn.itcast.spark.start import org.apache.spark.sql....{DataFrame, SparkSession} import org.apache.spark.sql.functions._ import org.apache.spark.sql.streaming
官网：http://spark.apache.org Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache...Spark SQL： 是 Spark 用来操作结构化数据的程序包。通过 Spark SQL，我们可以使用 SQL 或者 Apache Hive 版本的 SQL 方言(HQL)来查询数据。...jps命令，主节点上有Master进程，其他子节点上有Work进行，登录Spark管理界面查看集群状态（主节点）：http://linux01:8080/ 到此为止，Spark集群安装完毕...." xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">...package com.atguigu.spark import org.apache.spark.
Spark学习之Spark SQL（8） 1. Spark用来操作结构化和半结构化数据的接口——Spark SQL、 2....连接Spark SQL 带有Hive支持的Spark SQL的Maven索引 groupID =org.apache.spark artifactID = spark-hive_2.10...在应用使用Spark 5.1 初始化Spark //Sacla中SQL的import的声明 import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext...import org.apache.spark.sql.SQLContext //Scala中SQL导入隐式转换支持 val hiveCtx = ......_//导入隐式转换支持 //创建SQL上下文环境 val sc = new SparkContext(...)
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
