正确的顺序依赖于使用该索引的查询，并且同时需要考虑如何更好地满足排序和分组的需要（顺便说明，本节内容适用于B-Tree索引；哈希或者其他类型的索引并不会像B-Tree索引一样按顺序存储数据）。...所以，索引可以按照升序或者降序进行扫描，以满足精确符合列顺序的ORDER BY、GROUP BY和DISTINCT等子句的查询需求。 所以多列索引的顺序至关重要。...这时候索引的作用只是用于优化WHERE条件的查找。在这种情况下，这样设计的索引确实能够最快地过滤出需要的行，对于WHERE子句中只使用了索引部分前缀列的查询来说选择性也更高。...然而，性能不只是依赖于所有索引列的选择性(整体基数)，也和查询条件的具体值有关，也就是和值的分布有关。这和选择前缀的长度需要考虑的地方一样。...可能需要根据那些运行频率最高的查询来调整索引列的顺序，让这种情况下索引的选择性最高。 一个文章库，里面有两个表：category和article。category里面有10条分类数据。
作为一种列式存储数据库，ClickHouse采用了一些高效的数据结构来实现主键索引，并通过一系列优化技术来提升查询性能。本文将介绍ClickHouse主键索引的存储结构以及一些查询性能优化方法。1....主键索引的存储结构在ClickHouse中，主键索引是一种基于Bloom Filter的数据结构。...主键索引表的数据存储在内存中，为了提升查询性能，它被设计为高度压缩的形式。2. 查询性能优化方法2.1....使用主键索引表ClickHouse在进行查询时，会根据查询条件首先在主键索引表中查找对应的主键位置信息。通过主键索引表的查找，可以快速定位数据所在的分区和块，避免了全表扫描的开销。2.2....通过合理利用主键索引并结合其他优化方法，可以提高ClickHouse的查询性能，有效地处理大量数据。
--根据索引名，查询表索引字段 select * from user_ind_columns where index_name='索引名'; --根据表名，查询一张表的索引 select * from...user_indexes where table_name='表名'; --根据索引名，查询属于哪张表 select * from all_indexes where index_name ='INX_DATA_QUERY_DEF...for enforcement of unique /primary key 这个错误,对应的中文提示“ORA-02429: 无法删除用于强制唯一/主键的索引”，其实从错误提示信息已经很明显了。...ORA-02429错误的原因是因为用户试图删除一个用于强制唯一/主键的索引,解决方法也很简单，删除对应的约束就会自动删除该索引。...1.2）删除主键约束 alter table 表名 drop constraint 主键名（通过上一步查找出来） 1.3）添加主键约束 alter table 表名 add constraint 主键名
假设有多个数据页，然后根据主键查询数据，直接查询是不行的，因为不知道主键到底在哪 若你要查id=4的数据，你咋知它在哪个数据页嘞？...对此，就得针对主键设计个索引，针对主键的索引实际上就是主键目录：把每个数据页的页号，还有数据页里最小的主键值放在一起，组成一个索引的目录 有了上图的主键目录就好多了，直接到主键目录搜索id=3的数据，...此时就会和每个数据页的最小主键来比，首先id=3大于了数据页2里的最小主键值1，接着小于了数据页8里的最小主键值4。...假设有很多数据页，在主键目录里就会有很多数据页和最小主键值，此时完全可二分查找待查询id在哪个数据页。 所以这效率很高，类似上图的主键目录就能认为是主键索引。...数据页都是一坨坨连续数据，放在很多磁盘文件，所以只要你能根据主键索引定位到数据所在的数据页，此时假设我们有别的方式存储了数据页跟磁盘文件的对应关系，此时你就可以找到一个磁盘文件。
"_id": ObjectId("5f9d8a005752840001a20804"), "data": { "orderNo": "123456789", } } 加索引...db.zhai.createIndex({"data.orderNo":1}) 后台加索引（优化） db.zhai.createIndex({"data.orderNo":1}, {background...: true}) 验证索引 db.zhai.find({"data.orderNo":"123456789"}).explain("executionStats") 执行结果分析 重点关注以下字段 executionStats...：执行状态 totalDocsExamined：查询总行数 totalKeysExamined：总索引数量 nReturned：返回行数 executionTimeMillis：执行时长 indexName...：索引名字 （删除索引时会用到） 删除指定索引 db.zhai.dropIndex("data.orderNo_1") 删除所有索引（慎重） db.zhai.dropIndexes()
MySQL索引优化是提高查询效率和性能的关键。在处理大量数据和复杂查询时，合理设计和使用索引可以显著提升数据库的响应速度和吞吐量。下面将详细介绍如何进行MySQL索引优化并提供一些建议。...3、使用索引可以减少数据库需要扫描的数据量，降低查询的时间复杂度。 二、选择合适的列创建索引 1、首先，根据查询频率和重要性选择需要索引的列。...高频率的查询列和经常用于连接的外键列通常是索引的最佳选择。 2、根据列的基数（不同值的数量）选择索引，基数越大，索引的选择性越好，提高查询效率。...四、避免索引冗余和重复 1、避免在相同的列上创建重复的索引，这样会增加索引表的大小，并且对更新操作造成额外开销。 2、注意删除不再使用的索引，以减少磁盘空间的占用和提高更新操作的效率。...MySQL索引优化是提高数据库查询效率和性能的重要手段。
什么是索引 索引其实是一种能高效帮助MYSQL获取数据的数据结构，通常保存在磁盘文件中，好比一本书的目录，能加快数据库的查询速度。除此之外，索引是有序的，所以也能提高数据的排序效率。...通常MYSQL的索引包括聚簇索引，覆盖索引，复合索引，唯一索引，普通索引，通常底层是B+树的数据结构。 总结一下，索引的优势在于： 提高查询效率。 降低数据排序的成本。...当我们用主键值去查询的时候，查询效率是很快的，因为可以直接返回数据。 ?...比如要查询age=33的数据，那么首先查到磁盘块7的age=33的数据，获取到主键值，主键值为4。 接着再通过主键值等于4，查询到该行的数据。所以总得来说，底层会进行两次查询。...这种先通过查询主键值，再通过主键值查询到数据的过程就叫做回表查询。 覆盖索引 既然上面提到了回表查询，那么自然而然会想到，有没有什么办法能避免回表查询呢？答案肯定是有的，那就是使用覆盖索引。
B+ 树索引总览 InnoDB 存储引擎支持以下几种常见的索引： B+ 树索引 全文索引 哈希索引 所谓哈希索引也就是得益于哈希算法的快速查找特性，不过哈希索引的致命缺点就是无法范围查询。...聚簇索引的数据分布 也就是说，聚集索引能够在 B+ 树索引的叶子节点上直接找到数据。并且由于定义了数据的逻辑顺序，查询优化器能够快速发现到底是哪一段范围的数据页需要扫描。...比如用户需要查询一张用户表，查询最后注册的 10 位用户，由于 B+ 树索引的叶子节点是基于双向链表的，所以用户可以快速找到最后一个数据页，并取出 10 条记录。...这也就是为什么大部分情况下查询优化器倾向于采用聚集索引了。 可以这么说：在聚集索引中，索引即数据，数据即索引。...而聚集索引它作为一种索引，其目的不是为了约束啥，而是为了对数据行进行排序以提高查询的效率，换句话说它决定的是数据库的物理存储结构。
例如，用户表中的身份证(idcard) 列上创建了唯一索引，则所有身份证不能重复 主键索引 主键索引是唯一索引的特殊类型。 数据库表通常有一列或列组合，其值用来唯一标识表中的每一行。...该列称为表的主键。 在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的。当在查询中使用主键索引时，它还允许快速访问数据。...需要避免对经常更新的表进行过多的索引，并且索引应保持较窄，就是说：列要尽可能的少。 4.为经常用于查询的谓词创建索引，如用于下拉参照快速查找的code、name等。...4.对于内容基本重复的列，比如只有1和0，禁止建立索引，因为该索引选择性极差，在特定的情况下会误导优化器做出错误的选择，导致查询速度极大下降。...6.对小表进行索引可能不能产生优化效果，因为查询优化器在遍历用于搜索数据的索引时，花费的时间可能比执行简单的表扫描还长，设计索引时需要考虑表的大小。记录数不大于100的表不要建立索引。
`table_name` ADD INDEX idx_bid_cid (`business_id`, `customer_id`); 非唯一索引，顾名思义，不约束列的唯一性，仅仅是为加速数据查询速度用的...又叫普通索引，应当为经常出现在查询条件 where 或排序条件 order by的列建立普通索引。 3....主键索引 (primary key) ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY (`id`); 主键索引，是一种特殊的唯一索引（不允许有空值）。...数据表通常用一列或多列来唯一标识行数据，这一列或多列就是主键。 Q：主键索引与唯一索引有啥区别呢？ A：1. 主键不允许空值存在的；2. 一个表仅有一个主键。...参考 主键和唯一索引的区别 唯一索引和非唯一索引
如何通过索引让 SQL 查询效率最大化 什么时候创建索引？ 如果出现如下情况，可以创建索引。 字段的数值唯一性的限制 索引可以起到约束的作用，比如唯一索引，主键索引，都可以起到唯一约束的作用。...当字段的数值唯一时，可以考虑建立唯一索引或者主键索引。 频繁作为 Where 查询条件的字段 在表数据量比较大的时候，某个字段在 SQL 查询的 where条件时，就学英语给这个字段创建索引。...运⾏时间为0.699s，你能看到查询效率还是⽐较低的。当我们对user_id字段创建索引之后，运⾏时间为 0.047s，不到原来查询时间的1/10。...SELECT DISTINCT(user_id) FROM `product_comment` 运⾏结果（600637条记录，运⾏时间0.627s）：建立索引，SQL 查询效率上有所提升。...做多表连接操作时，创建索引需要注意： 连接表的梳理尽量不要超过三张， 每增加一张表，就相当于增加了一次循环，会成指数级增长，验证影响查询效率。
按照功能划分 按照功能来划分，索引主要有四种： 普通索引 唯一性索引 主键索引 全文索引 普通索引就是最最基础的索引，这种索引没有任何的约束作用，它存在的主要意义就是提高查询效率。...基于以上描述大家可以看到，主键索引和聚集索引并不是一回事，切勿混淆！ 聚集索引最主要的优势就是查询快。如果要查询完整的数据行，使用非聚集索引往往需要回表才能实现，而使用聚集索引则能一步到位。...如果聚集索引在插入的时候不是自增主键，插入效率就会比较低。 2.2 非聚集索引 非聚集索引我们一般也称为二级索引或者辅助索引，对于非聚集索引，数据库会有单独的存储空间来存放。...所以如果我们在查询中用到了非聚集索引，那么就会搜索两棵 B+Tree，第一次搜索 B+Tree 拿到主键值后再去搜索聚集索引的 B+Tree，这个过程就是所谓的回表。...一张表只能有一个聚集索引，但可以有多个非聚集索引。使用聚集索引的时候，数据的查询效率高，但如果对数据进行插入，删除，更新等操作，效率会比非聚集索引低。 3.
在Oracle数据库中，我们知道创建主键约束的时候，会自动创建唯一索引，靠着唯一索引，保证数据的唯一，删除主键约束时，会自动删除对应的唯一索引。...但是最近碰到了个奇怪的问题，同事说测试环境中删除一张表的主键约束，发现约束删了，但唯一索引还在，难道有什么隐藏的问题？...，但是请注意，有个前提，就是待删除主键约束的表是通过导入执行的，并不是我们自己手工创建的，而且文章 明确说了如果表是自行创建的，不是导入进来的，删除主键约束的时候会连带删除主键索引，这个问题来自于一个未公布的...bug，3894962，通过导入操 作，主键索引并未依赖于主键约束，因此当删除主键约束的时候，不会自动删除对应的主键(/唯一)索引，值得一提的是，9i中并无此现象，从10.1.0之 后的版本才出现此问题...，当创建主键时，可能选择先创建唯一索引，再创建主键，以便能自定义主键约束和索引的名称， SQL> create unique index idx_pk_a on a(id); Index created
oracle中查询表的信息，包括表名，字段名，字段类型，主键，外键唯一性约束信息，索引信息查询SQL如下，希望对大家有所帮助： 1、查询出所有的用户表 select * from user_tables...2、查询出用户所有表的索引 select * from user_indexes 3、查询用户表的索引(非聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness...='NONUNIQUE' 4、查询用户表的主键(聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness='UNIQUE' 5、查询表的索引 select...from user_ind_columns t,user_indexes i where t.index_name = i.index_name and t.table_name='NODE' 6、查询表的主键..., a.table_name 主键表, b.column_name 主键列, c.owner 外键拥有者, c.table_name
写在前面 在前一篇文章中，我们已经介绍了索引、索引的优化规则等等 在其中我们有引申出组合索引,多个单字段索引冲突两个知识点。 本文章主要是与后者有关联。...mysql内部的错误判断可能使得user_name索引生效，此时效率就会很低了，我们可以强制使用某个索引 指定使用索引的意义 从以上例子中，我们可以思考并归纳。...能提升效率的核心是：在一开始就尽可能地筛选出准确的数据。 所以当我们发现mysql可能处理出错的情况时，可以手动指定使用更优的索引来提高查询效率。 这个可以称为索引降维。...但是当我们建立组合索引的时候，则会根据我们的选择顺序来构建了。...总结 在分表、组合索引等等场景下，我们可以结合业务数据，进行降维的顺序思考，尽可能地在一开始就筛选出比较准确的数据，在后续的筛选中则只需要遍历检查很少的一部分数据，已达到提高查询效率的效果
写在前面 在前一篇文章中，我们已经介绍了索引、索引的优化规则等等 在其中我们有引申出组合索引,多个单字段索引冲突两个知识点。 本文章主要是与后者有关联。...mysql内部的错误判断可能使得user_name索引生效，此时效率就会很低了，我们可以强制使用某个索引 指定使用索引的意义 从以上例子中，我们可以思考并归纳。...能提升效率的核心是：在一开始就尽可能地筛选出准确的数据。 所以当我们发现mysql可能处理出错的情况时，可以手动指定使用更优的索引来提高查询效率。 这个可以称为索引降维。...但是当我们建立组合索引的时候，则会根据我们的选择顺序来构建了。...总结 在分表、组合索引等等场景下，我们可以结合业务数据，进行降维的顺序思考，尽可能地在一开始就筛选出比较准确的数据，在后续的筛选中则只需要遍历检查很少的一部分数据，已达到提高查询效率的效果。
由此可见，BTree索引使每次磁盘I/O取到内存的数据都发挥了作用，从而提高了查询效率。 但是有没有什么可优化的地方呢？ 我们从图上可以看到，每个节点中不仅包含数据的key值，还有data值。...而每一个页的存储空间是有限的，如果data数据较大时将会导致每个节点（即一个页）能存储的key的数量很小，当存储的数据量很大时同样会导致B-Tree的深度较大，增大查询时的磁盘I/O次数，进而影响查询效率...当通过辅助索引来查询数据时，InnoDB存储引擎会遍历辅助索引找到主键，然后再通过主键在聚集索引中找到完整的行记录数据。 ?...注意：索引可以在一些情况下加速查询，但是在某些情况下，会降低效率。 索引只是提高效率的一个因素，因此在建立索引的时候应该遵循以下原则： 在经常需要搜索的列上建立索引，可以加快搜索的速度。...在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，所以其指定的范围是连续的。 在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，所以查询时可以利用索引的排序，加快排序查询。
一般情况下，聚簇索引等同于主键索引，但这里有一个前提条件，那就是这张表需要有主键，只有有了主键，它才能有主键索引，有主键索引才能等于聚簇索引。...所以看到这里，我们应该明白一个道理：聚簇索引并不完全等于主键索引，因为一张表从结构上来讲，可以没有主键（索引），如果没有主键（索引），那么聚簇索引就不再是主键索引了。...聚簇索引诞生过程 在 InnoDB 引擎下，聚簇索引的诞生过程如下： 当你为一张表创建主键时，也就是定义 PRIMARY KEY 时，此时这张表的聚簇索引就是主键索引。...如果一张表既没有主键索引，又没有符合条件的唯一索引，那么 InnoDB 会生成一个名为 GEN_CLUST_INDEX 的隐藏聚簇索引，这个隐藏的索引为 6 字节的长整数类型。...总结 在 InnoDB 引擎中，每张表都会有一个特殊的索引“聚簇索引”，一般情况下聚簇索引等于主键索引，但聚簇索引又不完全等于主键索引，因为一张表中没有主键索引，那么聚簇索引会使用第一个唯一索引（此列必须为
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