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    键值对操作

    键值对 RDD 通常用来进行聚合计算。我们一般要先通过一些初始 ETL(抽取、转化、装载)操作来将数据转化为键值对形式。 动机 Spark 为包含键值对类型的 RDD 提供了一些专有的操作。这些 RDD 被称为 pair RDD 。 在Spark中有多种方式创建Pair RDD,其中有两种比较常见: 很多存储键值对的数据格式会在读取时直接返回由其键值对数据组成的 pair RDD。 foldByKey(): 与 fold() 相当类似;它们都使用一个与 RDD 和合并函数中的数据类型相同的零值作为初始值。 对于像 reduceByKey() 这样只作用于单个 RDD 的操作,运行在未分区的 RDD 上的时候会导致每个键的所有对应值都在每台机器上进行本地计算,只需要把本地最终归约出的结果值从各工作节点传回节点

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    Python - 多键值字典

    Python 字典是基本的数据结构之一,有时需要用到多个键值维护一组数据,事实上python的 dict 已经支持类似功能,本文记录实现方法。 字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个键值对之间用逗号 , 分割,整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示: d = {key1 : value1, key2 : value2 } [1] python 中字典的 key 要求可哈希,而且必须不可变,可以用数字、字符串、元组作为键值(列表不可以) 多键值需求描述 我们需要查找某个数据需要多组key,好像多维空间中的坐标轴 ,维度数量可能可变可能不变 对于多键值的实现有两种思路: 单 key 多键值 多 key 用例: image.png 单 key 多键值 字典中的 key 是唯一的,但是元组可以作为 ,毕竟只要是没见过的元组都可以作为 key 多 key 单 key 多键值的方法事实上已经可以解决很多问题,如果需要比较严格地控制维度可以尝试多 key 的实现方式 方法核心为构造字典的值为新的字典

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    list python 访问 键值对_【小白指南】Python中有哪些数据类型?(附推文合集)...

    参考链接: Python示例中的基本数据类型指南 本文作者:王子一,中南财经政法大学金融学院    文字编辑:方   言 技术总编:张馨月   爬虫俱乐部云端课程   爬虫   俱乐部于2020年暑期在线上举办的 Python入门—Spyder的简单使用   Python第一天   浅谈使用python处理数据的日常经验   了解数据类型是学习Python的基本功,我们在之前的推文中也做过详细介绍,大家可以收藏一波 #输出“Jennie”的值#修改字典dict['Bob'] = 78      #更新"Bob"的值dict['Helen'] = 99    #添加信息"Helen"   输出结果为:   字典中的键值对具有两个特性 :   1)键必须是唯一的,但值则不必;   2)键必须是不可变的,如字符串、数字或元组,但值可以取任何数据类型。   字典还具有其他几个内置函数和功能,如下所示:   功能方法访问字典的键值dict.keys() dict.values()判断键值是否存在dict.get() dict.setdefault()删除键值

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    EntityFramework 外键值映射

    如果在 EF OnModelCreating 中配置了实体外键映射,也就是 SQL Server 中的 ForeignKey,那么我们在添加实体的时候,实体的主键值会自动映射到子实体的外键值,并且这个操作在一个 SaveChanges 中,但如果没有在 OnModelCreating 中进行外键映射配置,我们添加实体的时候,就不会自动映射外键值了,什么意思呢? datetime 数据类型的转换产生一个超出范围的值 一般之所以会报错数据类型转换产生一个超出范围的值,都是因为数据的大小和范围超出要转换的目标的原因。 我们先看datetime2和datetime这两个数据类型的具体区别在哪里。 官方MSDN对于datetime2的说明:定义结合了 24 小时制时间的日期。 这里的日期范围就是造成“从 datetime2 数据类型到 datetime 数据类型的转换产生一个超出范围的值”这个错误的原因!!!

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