已解决com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLIntegrityConstraintViolationException异常
最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引，当插入重复数据时，抛出错误，程序终止，但这会给后续处理带来麻烦，因此需要对插入语句做特殊处理，尽量避开或忽略异常，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
前言： 在遨游了一番 Java Web 的世界之后，发现了自己的一些缺失，所以就着一篇深度好文：知名互联网公司校招 Java 开发岗面试知识点解析 ，来好好的对 Java 知识点进行复习和学习一番，大部分内容参照自这一篇文章，有一些自己补充的，也算是重新学习一下 Java 吧。 前序文章链接： Java 面试知识点解析(一)——基础知识篇 Java 面试知识点解析(二)——高并发编程篇 Java 面试知识点解析(三)——JVM篇 Java 面试知识点解析(四)——版本特性篇 Java 面试知识点解析(五
在遨游了一番 Java Web 的世界之后，发现了自己的一些缺失，所以就着一篇深度好文：知名互联网公司校招 Java 开发岗面试知识点解析 ，来好好的对 Java 知识点进行复习和学习一番，大部分内容参照自这一篇文章，有一些自己补充的，也算是重新学习一下 Java 吧。
现实中，数据表可能拥有自增字段，或者我们需要给一个字段插入特定值，而mybatis提供了实现的方法。
UUID(Universally Unique Identifier)的标准型式包含32个16进制数字，以“-”连接符分为五段，形式为8-4-4-4-12的36个字符。
非主属性完全依赖于主关键字，如果不是完全依赖主键（即不全依赖联合主键中的所有关键字），应该拆分成新的实体，设计成一对多的实体关系
定义hbm.xml映射文件和pojo类时都需要定义主键，Hibernate中定义的主键类型包括：自然主键和代理主键：
构建分布式系统时，如何对数据进行唯一标识也是一个至关重要的设计。不仅要符合B-tree数据结构以维持查询性能，还要考虑唯一标识的连续性会不会影响系统安全性。在分库分表的情况下，还要避免唯一标识重复且高效等等需要考虑的点。为此，市场就出现了很多分布式ID生成方案。本文将详细介绍九种主流的分布式ID生成策略供大家参考使用。
在上一篇文章中，我们提到了Titan框架集成的MongoDB功能内部一些比较重要的顶级接口，但我们平时接触到比较多的还是Curd和Finder这两个类，他们是Titan中对MongoDB直接操作的类，下面来对这两个类的方法进行一些讲解。
在开发过程中单表查询往往不能满足需求分析的很多功能，对于比较复杂业务来说，关联的表有几个，甚至是几十个并且表与表之间的关联相当复杂。为了能够实现复杂的功能业务，就必须进行多表查询，Mybatis作为流行的Java持久化框架,提供了灵活而强大的多表查询映射功能，可以实现表之间的一对一、一对多、多对多关系的映射。
在MySQL中，常常会有唯一键的约束，当使用Java插入重复的值后，会报异常我们需要进行捕获处理。
在实际业务场景中，经常会有这样的需求：插入一条记录，如果数据表中已经存在该条记录则更新它的部分字段，比如更新update_time或者在某些列上执行累加操作等。参考博客1中介绍了三种在MySQL中避免重复插入记录的方法，本文将在简单介绍这三种用法的基础上，深入分析这其各自存在的问题，最后给出在实际生产环境中对该业务场景的最佳实践。
设计表的时候，主键的选择，如果业务字段是bigint类型，可以含义不会改变，则可以用作主键；更普遍的做法是，选择单独的id字段作为表的主键（为了考虑后续水平扩展的需求，要求全局唯一，即用发号器获取）；业务主键如果是字符串类型的，也不能作为表的逻辑主键使用，因为太占用空间、效率低。关于这个主题的探讨，可以参考：数据库的唯一标示符（ID）的选择 在Mybatis中，一般会将SQL语句以K-V对写在xxxMapper.xml文件中，关于$和#两种符号的区别：$符号表示MyBatis在动态替换过程中的字符串替换；
幂等是一个数学与计算机学概念，在数学中某一元运算为幂等时，其作用在任一元素两次后会和其作用一次的结果相同。在计算机中编程中，一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数或幂等方法是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。
resultMap 是MyBatis中最重要最强大的标签，它可以让你从90%的JDBC ResultSets代码中解脱，对复杂语句进行联合映射时，会非常方便
众所周知，SpringBoot是目前非常流行的Java开发框架。 今天分享一个简单的案例。
Hibernate：是一个数据持久化层的ORM框架。 Object：对象，java对象，此处特指JavaBean。 Relational：关系，二维表，数据库中的表。 Mapping：映射|映射元数据，对象中属性与表的字段存在的对应关系。
功能：Dao层(持久层)框架，封装了JDBC。 思想：整合了ORM思想，以面向对象的思想操作数据库。
1. 成员内部类：定义在类的里面，方法的外面，就称为成员内部类，使用的多一些，在类里面的，生命周期要长一些
BigDecimal 是 Java 中的一个精确数字类，用于表示高精度的浮点数或整数，通常用于处理需要避免舍入误差的数值计算。它提供了高精度的算术运算，可用于处理非常大或非常小的数值，以及需要精确度的金融计算或科学计算。
可能你最先想到的就是使用数据库的事务保证。比如创建订单时，要同时往订单表和订单商品表中插入数据，那这些插入数据的INSERT必须在一个数据库事务中执行，数据库的事务可以确保：执行这些INSERT语句，共赴生死!
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
松哥最近正在录制 TienChin 项目视频～采用 Spring Boot+Vue3 技术栈，里边会涉及到各种好玩的技术，小伙伴们来和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目，戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。 ---- 一、什么是幂等性 幂等是一个数学与计算机学概念，在数学中某一元运算为幂等时，其作用在任一元素两次后会和其作用一次的结果相同。在计算机中编程中，一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数或幂等方法是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同
小伙伴想精准查找自己想看的MySQL文章？喏 → MySQL江湖路 | 专栏目录 干饭人，干饭魂，吃饭干饭要拿盆 上周三中午和公司另一个部门的春哥一起干饭，就在公司门口杏坛路上的丰源包子铺~ 不得不说和我在老家小时候吃的蒸包真是一个味儿，天天吃都不腻，唯一缺点就是老家包子一块钱个，这家2块5一个🙃。不得不说，真吃不起。。。 📷 饭桌上春哥问我面试时会不会问数据库的三大范式，回答的都咋样？ 因为在他最近面试问这问题时，发现很多同学对范式概念很模糊，有人倒是准备了，直接背起标准答案来。。他
接口幂等性就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用；比如说支付场景，用户购买了商品支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常，此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额返发现多扣钱了，流水记录也变成了两条．．．,这就没有保证接口的幂等性。
hash索引的查询效率是很高的，hash索引是通过has函数运算后，只需要经过一次定位，就可以找到查询数据的头，不像B树要从根节点到非叶子节点再到叶子节点，最后才能访问到我们要查询的数据，这样就会进行多次I/O访问
已解决Spring框架中的org.springframework.dao.DuplicateKeyException异常
Java Persistence API（JPA）是Java平台上的一个规范，用于管理关系数据库中的数据。它是EJB 3.0规范的一部分，旨在提供一个对象/关系映射（ORM）的解决方案，使得开发者能够以面向对象的方式操作数据库，而无需编写复杂的SQL语句。JPA通过一系列接口和注解简化了数据访问层的开发。
在【rainbowzhou 面试15/101】技术提问--数据质量管理的流程有哪些？中，我讲述数据质量管理的四个阶段。今天详细说说其中的第三阶段--如何进行数据质量分析，希望对大家有所帮助。
Hibernate有如下主键： ---- Native： Native主键生成方式会根据不同的底层数据库自动选择Identity、Sequence、Hilo主键生成方式。特点是根据不同的底层数据库采用不同的主键生成方式。由于Hibernate会根据底层数据库采用不同的映射方式，因此，便于程序移植，项目中如果用到多个数据库时，可以使用这种方式。 ---- Assigned： Assigned方式由程序生成主键值，并且要在save()之前指定，否则会抛出异常。特点是主键的生成值完全由用户决定，与底层数据库无关。
当前互联网的系统几乎都是解耦隔离后，会存在各个不同系统的相互远程调用。调用远程服务会有三个状态：成功，失败，或者超时。前两者都是明确的状态，而超时则是未知状态。我们转账超时的时候，如果下游转账系统做好幂等控制，我们发起重试，那即可以保证转账正常进行，又可以保证不会多转一笔。
前言 参考：阿里巴巴Java开发手册V1.3.0 总结比较重要的，对面试有用的开发规约 一、编程规约 (一)命名风格 【强制】POJO 类中布尔类型的变量，都不要加 is，否则部分框架解析会引起序列化错误。 反例：定义为基本数据类型 Boolean isDeleted；的属性，它的方法也是 isDeleted()，RPC 框架在反向解析的时候，“以为”对应的属性名称是 deleted，导致属性获取不到，进而抛出异常。 【推荐】如果模块、接口、类、方法使用了设计模式，在命名时体现出具体模式。 p
1.Java基础还是需要掌握牢固，重点会问HashMap等集合类，以及多线程、线程池等。
通常我们会调研各种各样的生成策略，根据不同的业务，采取最合适的策略，下面我会讨论一下各种策略/算法，以及他们的一些优劣点。
在以前的项目中，最常见的两种主键类型是自增Id和UUID，在比较这两种ID之前首先要搞明白一个问题，就是为什么主键有序比无序查询效率要快，因为自增Id和UUID之间最大的不同点就在于有序性。
约束其实就是一种限制,用于修饰表中的列. 通过这种限制来保证表中数据的正确性、有效性和完整性。
幂等性的问题不仅是在面试中经常问，在实际项目中也是不得不考虑的一个问题，我以前项目中就出现过因为没有保证幂等性而导致消息重复消费的问题，所以本文就来讲一讲在实际项目中该如何去保证接口的幂等性，并且提供了4种方案可供选择。
公众号改版后文章乱序推荐，希望你可以点击上方“Java进阶架构师”，点击右上角，将我们设为★“星标”！这样才不会错过每日进阶架构文章呀。
从下单开始、支付、发货，收货，每一个环节，都少不了更新订单，每一次更新又需要同时更新好几张表。 这些操作可能被随机分布到很多台服务器上执行，服务器有可能故障，网络有可能出问题。
在服务设计中，经常遇到的一个问题就是如何生成一个全局唯一的ID，例如订单号，流水号等。对于ID的要求主要有以下几点：
系统唯一id是我们在设计阶段常常遇到的问题。在复杂的分布式系统中，几乎都需要对大量的数据和消息进行唯一标识。在设计初期，我们需要考虑日后数据量的级别，如果可能会对数据进行分库分表，那么就需要有一个全局唯一id来标识一条数据或记录。生成唯一id的策略有多种，但是每种策略都有它的适用场景、优点以及局限性。
随着系统用户量的不断增加，MySQL 索引的重要性不言而喻，对于后端工程师，只有在了解索引及其优化的规则，并应用于实际工作中后，才能不断的提升系统性能，开发出高性能、高并发和高可用的系统。 今天小编首先会跟大家分享一下MySQL 索引中的各种概念，然后介绍优化索引的若干条规则，最后利用这些规则，针对面试中常考的知识点，做详细的实例分析，这里还分析一份MySQL知识总结的思维导图。
最近在项目中用了UUID的方式生成主键，一开始只是想把这种UUID的方式生成主键记录下来，在查阅资料的过程中，又有了一些新的认识和思考。
MyBatis 的真正强大在于它的映射语句，也是它的魔力所在。由于它的异常强大，映射器的 XML 文件就显得相对简单。如果拿它跟具有相同功能的 JDBC 代码进行对比，你会立即发现省掉了将近 95% 的代码。MyBatis 就是针对 SQL 构建的，并且比普通的方法做的更好。 SQL 映射文件有很少的几个顶级元素（按照它们应该被定义的顺序）： cache – 给定命名空间的缓存配置。 cache-ref – 其他命名空间缓存配置的引用。 resultMap – 是最复杂也是最强大的元素，用来描述如何从数
随着业务量逐渐复杂,数量不断增大,项目不断分解拆分为分布式,很多业务场景需要有唯一标识字段来标识对应的数据,如美团、淘宝生成的订单,此时,分布式的唯一ID必不可缺。
超键、候选键、主键和外键是数据库设计中的重要概念，它们在保证数据的一致性、完整性和避免数据冗余方面发挥着重要作用。下面将逐一解释这些概念，并给出相应的例子。
一、双主保证高可用 MySQL数据库集群常使用一主多从，主从同步，读写分离的方式来扩充数据库的读性能，保证读库的高可用，但此时写库仍然是单点。 在一个MySQL数据库集群中可以设置两个主库，并设置双向
配置文件、JavaBean、HibernateSessionFactory等代码，请看上一篇: 【框架】[Hibernate]构架知识点详解入门与测试实例
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
