例如生产者向rabbitmq投递了100条消息，消费者只从队列中接收到了80条消息，并且当前队列中已经没有任何消息。...那么这里有个问题：怎样正确统计到底有多少消息发送到了指定队列？尤其是生产、消费同时进行时，怎样进行正确统计？或者该问题变相的变成一条运维需求，即统计一个时间段内发布到指定队列的消息数。...这样一来，生产者发送过来的消息，会同时进入到两个队列，其中一个队列中的消息被消费者消费掉，新建的队列因没有消费者可保留全部的消息，我们只需要看这个队列中的消息数就可以完成统计工作。...每当有消息发送到队列时，该值会加1，同时每个消息的序号也作为消息索引的一部分持久化到文件中了，这样rabbitmq重启后，队列中的消息依然是可以按照有序的方式被消费者消费。...（为什么是乘以16384，可以参考这篇文章） 总结 ---- 统计一个时间段内进入队列的消息数，可以通过队列的内部状态字段next_seq_id来实现。
一、前言数据仓库具有面向主题的特性，那么就会有主题的概念，数仓建设是遵循纵向分层开发，横向划分主题域设计，数仓分层就不在这次谈了，这次我会结合本人数仓工作实践总结的经验来聊聊数仓主题域划分，同时会引申出主题划分...这个对于数仓工程师来说是必备的能力，比如当你面临着一个新业务的开启，需要从0到1开始搭建数据仓库或者数据集市，这时候就要考虑到主题域和主题的合理划分。二、数仓建设的步骤1....主题划分4. 输出总线矩阵即业务过程和维度，组建成的矩阵5. 数仓分层设计模型表6....数仓公共层表迭代升级三、主题和主题域下面结合本人对搬家业务的数仓建设，进行主题域划分和主题划分实践，当然项目的大小决定着这是一个小型的数据集市 还是 企业级的数据仓库。1....：「数仓建设篇」数仓主题域划分 另外，公众号有海量大数据领域资料 欢迎领取。同时也欢迎大家加我微信，拉你进大数据技术交流群，一同成长。图片
主题 Topic主题，类似数据库中的表，将相同类型的消息存储到同一个主题中，数据库中的表是结构化的，Topic的属于半结构化的，主题可以包含多个分区，KafKa是一个分布式消息系统，分区是kafka的分布式的基础...分区 Kafka将主题拆分为多个分区，不同的分区存在不同的服务器上，这样就使kafka具有拓展性，可以通过调整分区的数量和节点的数量，来线性对Kafka进行拓展，分区是一个线性增长的不可变日志，当消息存储到分区中之后...，消息就不可变更，kafka为每条消息设置一个偏移量也就是offset，offset可以记录每条消息的位置，kafka可以通过偏移量对消息进行提取，但是没法对消息的内容进行检索和查询，偏移量在每个分区中是唯一的不可重复...kafka中的消息Record是以键值对的形式进行存储的，如果不指定key，key的值为空，当发送消息key为空，kafka会以轮询的方式将不同的消息，存放到不同的分区中，如果指定了消息key，相同的key...会被写入到同一个分区，这样就可以保证具有相同key的消息按照一定的顺序进行写入。
前段时间招人，面试了几个简历上都写了有3年以上数仓开发的，当我问他“如何确定主题域？”，他却说“我来公司的时候已经都搞好了……”，再问他“如果进入一个新领域，从0到1搭建数仓，怎么确定主题域呢？”...他就蒙了…… 今天一哥带你一起聊聊主题域如何划分？ 01 什么是主题 主题是在较高层次上将企业信息系统中的数据进行综合、归类和分析利用的一个抽象概念，每一个主题基本对应一个宏观的分析领域。...主题域是业务对象高度概括的概念层次归类，目的是便于数据的管理和应用。 02 如何划分主题 划分主题域方法 在业务调研之后，可以进行主题域的划分。划分主题域，需要分析各个业务模块中有哪些业务活动。...能在新业务进入时，无影响地被包含进已有的主题域中和扩展新的主题域。...一次能划分好主题域吗 首先，主题域是无法一次划分完整的，一般是一次先建立几个明确的主题，在大多数数据仓库的设计过程中都有一个主题域的选择过程。
--value 值是消息的名称--> ...--主题目的地--> ...--value 值是消息的名称--> ...--spring提供的jms工具类，他可以进行消息发送、接受等-->
(一些题外话的感触) 主题和队列有什么区别？ 最初的消息队列，就是一个严格意义上的队列 消费者之间实际上是竞争的关系，每个消费者只能收到队列中的一部分消息 ?...在发布 - 订阅模型中，消息的发送方称为发布者（Publisher），消息的接收方称为订阅者（Subscriber），服务端存放消息的容器称为主题（Topic）。...发布者将消息发送到主题中，订阅者在接收消息之前需要先“订阅主题”。“订阅”在这里既是一个动作，同时还可以认为是主题在消费时的一个逻辑副本，每份订阅中，订阅者都可以接收到主题的所有消息。...每个主题包含多个队列，通过多个队列来实现多实例并行生产和消费 RocketMQ 只在队列上保证消息的有序性，主题层面是无法保证消息的严格顺序的 (同一队列有序, 队列之间无序) RocketMQ 中，订阅者的概念是通过消费组...每个消费组都消费主题中一份完整的消息，不同消费组之间消费进度彼此不受影响，也就是说，一条消息被 Consumer Group1 消费过，也会再给 Consumer Group2 消费。
(一些题外话的感触) 主题和队列有什么区别？...在发布 - 订阅模型中，消息的发送方称为发布者（Publisher），消息的接收方称为订阅者（Subscriber），服务端存放消息的容器称为主题（Topic）。...发布者将消息发送到主题中，订阅者在接收消息之前需要先“订阅主题”。“订阅”在这里既是一个动作，同时还可以认为是主题在消费时的一个逻辑副本，每份订阅中，订阅者都可以接收到主题的所有消息。...每个主题包含多个队列，通过多个队列来实现多实例并行生产和消费 RocketMQ 只在队列上保证消息的有序性，主题层面是无法保证消息的严格顺序的 (同一队列有序, 队列之间无序) RocketMQ 中，订阅者的概念是通过消费组...每个消费组都消费主题中一份完整的消息，不同消费组之间消费进度彼此不受影响，也就是说，一条消息被 Consumer Group1 消费过，也会再给 Consumer Group2 消费。
其通信机制的核心是主题（Topics），服务（Services）和动作（Actions）。...在这个生态系统中，主题（Topics）扮演了节点间通信的核心角色，而消息（Messages，简写为msg）则是信息交换的基本单元。...尽管ROS 2内置了广泛的标准消息类型，某些特定情境下仍然需要开发者设计自定义消息类型以满足独特需求。接下来，我们将详细探讨在ROS 2中定义和使用自定义消息的流程。什么是ROS 2消息？...创建自定义消息步骤概述以下是创建和使用自定义ROS 2消息的高级步骤：创建ROS2的Workspace创建一个新的ROS 2包：用于存放自定义消息定义的包。...构建包：使用colcon build命令构建你的ROS 2包，生成消息。使用消息：在发布者和订阅者节点中使用新的自定义消息。
0.04966935 ## 6 1 1911-01-01 0.07378674 还有可视化功能 ———————————————————————————————————————— 一、最优主题数选取...可以将复杂度和对数似然值变化的拐点对应的主题数作为标准主题数，拐点以后复杂度和对数似然值的变化区域平缓。观察拐点和趋势需要对数据可视化，因此，分别做复杂度、对数似然值与主题数目的趋势图。...关于主题数的选择，网络中大多是在topicmodels包之上开发而得： fold_num = 10 kv_num = c(5, 10*c(1:5, 10)) seed_num = 2003 smp<...笔者在实践的过程中，因为分词的过程中没有把无效词洗干净，最后主题数会出现很多垃圾词，通过调节这个λ，碰运气可以消除一些垃圾词，笔者还没找出λ最优办法，基本靠蒙......vocab = vocab, term.frequency = term.frequency) 以上述的46年政府工作报告为例，全文档有4855个单词，设定30个主题数为最优
文章目录 一、交换机概述 临时队列 绑定(bindings) 二、发布订阅（fanout） 代码实战 三、路由（direct） 代码实战 四、主题（topic） 代码实战 ---- 上篇文章：消息队列...在之前的场景下，当生产者发出消息后，此时消息只能被一个消费者所接收，每个消费者之间都是竞争关系。对应的架构图： 那么，是否可以实现生产者发送消息，一条消息可以被多个消费者所接收呢？...交换机的类型总共有以下几种： 直接 / 路由(direct), 主题(topic) ,标题(headers) , 扇出 / 发布订阅(fanout) 无名交换机 之前使用的是默认交换，通过空字符串(“”...绑定键为 blackgreen 和的消息会被发布到队列 Q2，其他消息类型的消息将被丢弃。...四、主题（topic） 发送到类型是 topic 交换机的消息的 routing_key 不能随意写，必须满足一定的要求，它必须是一个单词列表，以点号分隔开。
主题和分区是Kafka的两个核心概念，主题作为消息的归类，可以再细分为一个或者多个分区，分区可以看作是对消息的二次归类。...partitions #用于设置主题分区数，每个线程处理一个分区数据 replication-factor #用于设置主题副本数，每个副本分布在不通节点，不能超过总结点数。...Kafka可以将主题划分为多个分区（Partition），会根据分区规则选择把消息存储到哪个分区中，只要 如果分区规则设置的合理，那么所有的消息将会被均匀的分布到不同的分区中，这样就实现了负载均衡 和水平扩展...副本机制 由于Producer和Consumer都只会与Leader角色的分区副本相连，所以kafka需要以集群的组织形式提 供主题下的消息高可用。...Kafka提供了消费者客户端参 数partition.assignment.strategy用来设置消费者与订阅主题之间的分区分配策略。
随着业务上的增长与迭代，业务使用的消息集群会创建越来越多主题，在业务流量不断增长的情况下，还需要不断增加主题的分区数量，Kafka 由于本身的存储机制特点，随着主题和分区数的增加，性能会不断下降，无法满足业务上的发展...通常我们的做法是扩容集群，但随着集群的不断扩大，又会伴随着很多问题，随着集群的扩容节点，创建主题和分区数不断增多，存储在 zk 上的元数据就会越来越多，每当需要全量同步元数据到 Broker 节点时，会是一笔很大的网络开销...ZMS 脱胎于中通内部对消息引擎的实践经验总结，它屏蔽底层消息引擎具体实现，通过唯一标识动态路由消息，同时为开发运维人员提供自动化部署运维集群，主题、消费组申请与审批、实时监控、自动告警、容灾迁移等功能...ZMS-SDK 模块具体实现是将用户在控制台申请的主题消费组元数据信息保存在 ZK 节点，当用户使用 ZMS-SDK 发送消息时，ZMS-SDK 会从 ZK 对应节点获取该主题元数据信息，并为主题创建一个...基于 ZMS-SDK 核心逻辑，再结合 ZMS 的主题迁移功能，ZMS 就可以解决消息集群的主题分区数过多带来性能下降的问题，通过 ZMS 可以将它管理下的主题分散在各个小集群当中，用户只需申请主题消费组即可
这大概是博主通过搜索引擎找的现在还可以用的，咱们中国人做的WordPress动漫主题了。 不多说直接进入主题。...GitHub项目地址 官方演示 这款主题是后宫学长由 蜜汁路易 二次修改发布的 Siren 主题，它的前身就是由 Fuzzz 制作的 Akina 主题。...（注意：主题下载后请把文件夹名字改回 Sakura，也即，保证主题路径为 wp-content/themes/Sakura/。） 这也是可定很喜欢的一款主题，很有个性。...不过现在大佬的网站里面的友人帐有一些博客采用了他的主题，可以当做演示站看看。 这是可定至今用的最久的一款主题，很感谢小游的辛苦付出，很感谢他将主题开源出来。...GitHub项目地址 官方演示 版权所有：可定博客 © WNAG.COM.CN 本文标题：《数款二次元wordpress主题，你值得拥有！》
int totalBacklog = 0; // 遍历每个分区获取其未消费消息数并累加 for (PartitionInfo partition :...Map> topicMap = consumer.listTopics(); // 记录每个主题未消费消息总数...Map backlogMap = new HashMap(); // 遍历每个主题,计算其未消费消息数 for...(String topic : topicMap.keySet()) { // 订阅要查询的主题 List partitions...- latestOffset); } backlogMap.put(topic, backlog); } // 返回每个主题未消费消息总数
OLTP原始数据(mysql)——》数据采集(ODS)——》清洗转换(DWD)——》统计分析(DWS)——》导出至OLAP(Mysql)，如图：
然而，全球数智安全问题的频发也成为我们无法忽视的话题。如何让人类社会既充分享受数智化技术和应用带来的福利，又保证数智安全，值得我们长期共同关注。...为了深入探讨数智技术应用及其在各领域的安全问题，清华大学软件学院、清华大学大数据研究中心与大数据系统软件国家工程研究中心将定期主办“数智技术应用与安全清华论坛”。...该论坛将提供开放的交流平台，集中讨论数智技术前沿、应用前沿、以及技术、应用、业务的安全问题，并设置深度讨论环节，旨在促进参会者有更广泛深入的学术交流和思想碰撞，与国内外顶尖专家学者共同探讨数智技术的应用和安全问题...我们欢迎各界专家积极参与，分享您在数智技术应用及安全领域的研究成果和经验，与大家共同探讨数智技术应用未来发展趋势和挑战。 每一期论坛主题和时间将提前一周公布，敬请关注数据派THU公众号。...主办方将通过wait list的方式长期征集主题报告，每份申请将由专家进行认真评估，并选出最优秀的报告安排在论坛中。
在 OpenXML 中，默认的形状可以通过指定 LineReference 让形状使用文档主题里面的样式。...文档主题里面包含多个样式，在形状里面指定样式通过的是序号的方法，如果在形状里面指定的序号超过了主题的数量，那么将会使用最后一项样式 开始之前，我准备了这份课件，我将课件和代码都放在 GitHub 上可以在本文最后找到链接...lineStyle--; } 以上的细节是 a:lnRef 指定的 idx 是序号，而序号是从 1 开始的，咱的集合默认使用 0 开始 接下来是获取文档的主题...，在 Office 的优先级是 Slide 然后是 SlideLayout 最后才是 SlideMaster 的主题 // 获取主题 var...如果定义的序号超过了主题定义的样式列表数量，就需要使用最后一个样式，请看代码 Outline themeOutline; if (lineStyle
亿信BI根据事实表生成主题表，以方便用户定义分析报表时拾取维度和指标，这就是BI的主题表。 主题表的分类 亿信BI中定义了三种主题类型：物理主题、虚拟主题、引用主题。...可用于复杂的报表模板取数。 在BI中虚拟主题为我们解决了： 1. 可以制作指标来自于多个物理主题表的拖拽式OLAP分析表； 2....通过虚拟主题表可以定义较复杂、来源于多个物理主题的取数关系，报表模板直接取定义好的虚拟主题表指标，简化了报表模板的制作和维护。 说明： 1. 虚拟主题可拾取该主题集下的所有主题表的维度和指标。 2....虚拟主题无需关联事实表，其数据来源于多个关联在一起的事实表。 引用主题 在本主题集下对其它主题集下主题表的引用。因为在亿信BI中不能跨主题集取数，因此引入了引用主题的概念。...引用主题仅仅是对其它主题集下主题表的一个引用，没有自己的结构和数据，我们只是把它当做跨主题集取数的一个桥梁而已，最终取数还是来自于它所引用的主题表。
OneNav 主题,一导航 集网址、资源、资讯于一体的 WordPress 导航主题 V1.1422 修复：站点建于子目录的一些链接跳转错误。...修复：关掉搜索框会报错的bug 增加：公告模块 增加：友情链接模块 优化：站内搜索去掉页面显示 V1.1315 添加：没添加简介会获取摘要（如果有） 添加：网址块弹窗提示可设置为简介 （增加设置项，更新主题请重新保存主题设置...首页分类显示网址数量设置 增加：广告位 修复：伪静态错误 修复：搜索页无翻页按钮 修复：一些错误 更新：bootstrap3 到最新的 3.4.1 使用说明：查看功能使用说明 V1.1121 增加：暗色主题
前几天把自己这三年的开源主题都翻译了一遍，在完善主题的过程中对Bitcron 这个平台也有了一定的了解。怎么说呢，这个平台更适合自娱自乐吧，平时记个流水帐，写写生活挺好的。...因为都是移植的WordPress 主题，虽然说样式和后台驱动没什么关系，但是从功能上来讲，还是动态博客更容易驾驭。...主题名字想了很长时间，最后取了Berry，祝使用愉快。 Github 地址 虽然Bitcron 也可以使用各种方法实现各种功能，但我觉得如果使用Bitcron 还是简简单单最好，也更符合初衷。
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