展开

关键词

仓建设篇」主题域划分

一、前言 数据仓库具有面向主题的特性,那么就会有主题的概念,仓建设是遵循纵向分层开发,横向划分主题域设计,仓分层就不在这次谈了,这次我会结合本人数仓工作实践总结的经验来聊聊主题域划分,同时会引申出主题划分 这个对于仓工程师来说是必备的能力,比如当你面临着一个新业务的开启,需要从0到1开始搭建数据仓库或者数据集市,这时候就要考虑到主题域和主题的合理划分。 二、仓建设的步骤 1. 主题划分 4. 输出总线矩阵 即业务过程和维度,组建成的矩阵 5. 仓分层设计模型表 6. 仓公共层表迭代升级 三、主题主题域 下面结合本人对搬家业务的仓建设,进行主题域划分和主题划分实践,当然项目的大小决定着这是一个小型的数据集市 还是 企业级的数据仓库。 1. 主题域的划分 主题域:主题域通常是联系较为紧密的数据主题的集合,根据业务需求分析的视角进行划分抽象归类。

5500

仓面试」如何确定主题域?

前段时间招人,面试了几个简历上都写了有3年以上仓开发的,当我问他“如何确定主题域?”,他却说“我来公司的时候已经都搞好了……”,再问他“如果进入一个新领域,从0到1搭建仓,怎么确定主题域呢?” 他就蒙了…… 今天一哥带你一起聊聊主题域如何划分? 01 什么是主题 主题是在较高层次上将企业信息系统中的数据进行综合、归类和分析利用的一个抽象概念,每一个主题基本对应一个宏观的分析领域。 主题域是业务对象高度概括的概念层次归类,目的是便于数据的管理和应用。 02 如何划分主题 划分主题域方法 在业务调研之后,可以进行主题域的划分。划分主题域,需要分析各个业务模块中有哪些业务活动。 能在新业务进入时,无影响地被包含进已有的主题域中和扩展新的主题域。 一次能划分好主题域吗 首先,主题域是无法一次划分完整的,一般是一次先建立几个明确的主题,在大多数数据仓库的设计过程中都有一个主题域的选择过程。

17130
  • 广告
    关闭

    《云安全最佳实践-创作者计划》火热征稿中

    发布文章赢千元好礼!

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    ActiveMQ学习之Spring整合ActiveMQ------>消息主题

    --value 值是消息的名称--> <constructor-arg index="0" value="spring-active-queue"></constructor-arg> --主题目的地--> <bean id="destinationTopic" class="org.apache.activemq.command.ActiveMQTopic"> --value 值是消息的名称--> <constructor-arg index="0" value="spring-active-topic"></constructor-arg> --spring提供的jms工具类,他可以进行消息发送、接受等--> <bean id="jmsTemplate" class="org.springframework.jms.core.JmsTemplate --此处配置为<em>主题</em>--> <property name="defaultDestination" ref="destinationTopic"></property>

    13110

    消息模型:主题和队列有什么区别?

    (一些题外话的感触) 主题和队列有什么区别? 最初的消息队列,就是一个严格意义上的队列 消费者之间实际上是竞争的关系,每个消费者只能收到队列中的一部分消息 ? 在发布 - 订阅模型中,消息的发送方称为发布者(Publisher),消息的接收方称为订阅者(Subscriber),服务端存放消息的容器称为主题(Topic)。 发布者将消息发送到主题中,订阅者在接收消息之前需要先“订阅主题”。“订阅”在这里既是一个动作,同时还可以认为是主题在消费时的一个逻辑副本,每份订阅中,订阅者都可以接收到主题的所有消息。 每个主题包含多个队列,通过多个队列来实现多实例并行生产和消费 RocketMQ 只在队列上保证消息的有序性,主题层面是无法保证消息的严格顺序的 (同一队列有序, 队列之间无序) RocketMQ 中,订阅者的概念是通过消费组 每个消费组都消费主题中一份完整的消息,不同消费组之间消费进度彼此不受影响,也就是说,一条消息被 Consumer Group1 消费过,也会再给 Consumer Group2 消费。

    18330

    消息模型:主题和队列有什么区别?

    (一些题外话的感触) 主题和队列有什么区别? 在发布 - 订阅模型中,消息的发送方称为发布者(Publisher),消息的接收方称为订阅者(Subscriber),服务端存放消息的容器称为主题(Topic)。 发布者将消息发送到主题中,订阅者在接收消息之前需要先“订阅主题”。“订阅”在这里既是一个动作,同时还可以认为是主题在消费时的一个逻辑副本,每份订阅中,订阅者都可以接收到主题的所有消息。 每个主题包含多个队列,通过多个队列来实现多实例并行生产和消费 RocketMQ 只在队列上保证消息的有序性,主题层面是无法保证消息的严格顺序的 (同一队列有序, 队列之间无序) RocketMQ 中,订阅者的概念是通过消费组 每个消费组都消费主题中一份完整的消息,不同消费组之间消费进度彼此不受影响,也就是说,一条消息被 Consumer Group1 消费过,也会再给 Consumer Group2 消费。

    20030

    R语言︱LDA主题模型——最优主题选取(topicmodels)+LDAvis可视化(lda+LDAvis)

    0.04966935 ## 6 1 1911-01-01 0.07378674 还有可视化功能 ———————————————————————————————————————— 一、最优主题选取 可以将复杂度和对数似然值变化的拐点对应的主题作为标准主题,拐点以后复杂度和对数似然值的变化区域平缓。观察拐点和趋势需要对数据可视化,因此,分别做复杂度、对数似然值与主题数目的趋势图。 关于主题的选择,网络中大多是在topicmodels包之上开发而得: fold_num = 10 kv_num = c(5, 10*c(1:5, 10)) seed_num = 2003 smp< 笔者在实践的过程中,因为分词的过程中没有把无效词洗干净,最后主题会出现很多垃圾词,通过调节这个λ,碰运气可以消除一些垃圾词,笔者还没找出λ最优办法,基本靠蒙... vocab = vocab, term.frequency = term.frequency) 以上述的46年政府工作报告为例,全文档有4855个单词,设定30个主题为最优

    3.5K31

    款二次元wordpress主题,你值得拥有!

    这大概是博主通过搜索引擎找的现在还可以用的,咱们中国人做的WordPress动漫主题了。 不多说直接进入主题。 GitHub项目地址 官方演示 这款主题是后宫学长由 蜜汁路易 二次修改发布的 Siren 主题,它的前身就是由 Fuzzz 制作的 Akina 主题。 (注意:主题下载后请把文件夹名字改回 Sakura,也即,保证主题路径为 wp-content/themes/Sakura/。) 这也是可定很喜欢的一款主题,很有个性。 不过现在大佬的网站里面的友人帐有一些博客采用了他的主题,可以当做演示站看看。 这是可定至今用的最久的一款主题,很感谢小游的辛苦付出,很感谢他将主题开源出来。 GitHub项目地址 官方演示 版权所有:可定博客 © WNAG.COM.CN 本文标题:《款二次元wordpress主题,你值得拥有!》

    6.8K30

    中通消息平台集群突破百万主题的技术探索

    随着业务上的增长与迭代,业务使用的消息集群会创建越来越多主题,在业务流量不断增长的情况下,还需要不断增加主题的分区数量,Kafka 由于本身的存储机制特点,随着主题和分区的增加,性能会不断下降,无法满足业务上的发展 通常我们的做法是扩容集群,但随着集群的不断扩大,又会伴随着很多问题,随着集群的扩容节点,创建主题和分区不断增多,存储在 zk 上的元数据就会越来越多,每当需要全量同步元数据到 Broker 节点时,会是一笔很大的网络开销 ZMS 脱胎于中通内部对消息引擎的实践经验总结,它屏蔽底层消息引擎具体实现,通过唯一标识动态路由消息,同时为开发运维人员提供自动化部署运维集群,主题、消费组申请与审批、实时监控、自动告警、容灾迁移等功能 ZMS-SDK 模块具体实现是将用户在控制台申请的主题消费组元数据信息保存在 ZK 节点,当用户使用 ZMS-SDK 发送消息时,ZMS-SDK 会从 ZK 对应节点获取该主题元数据信息,并为主题创建一个 基于 ZMS-SDK 核心逻辑,再结合 ZMS 的主题迁移功能,ZMS 就可以解决消息集群的主题分区数过多带来性能下降的问题,通过 ZMS 可以将它管理下的主题分散在各个小集群当中,用户只需申请主题消费组即可

    14010

    大数据仓项目--知行教育_访问咨询主题_全量流程

    OLTP原始数据(mysql)——》数据采集(ODS)——》清洗转换(DWD)——》统计分析(DWS)——》导出至OLAP(Mysql),如图:

    26320

    dotnet OpenXML 读取形状轮廓线条样式序号超过主题样式列表

    在 OpenXML 中,默认的形状可以通过指定 LineReference 让形状使用文档主题里面的样式。 文档主题里面包含多个样式,在形状里面指定样式通过的是序号的方法,如果在形状里面指定的序号超过了主题的数量,那么将会使用最后一项样式 开始之前,我准备了这份课件,我将课件和代码都放在 GitHub 上可以在本文最后找到链接 lineStyle--; } 以上的细节是 a:lnRef 指定的 idx 是序号,而序号是从 1 开始的,咱的集合默认使用 0 开始 接下来是获取文档的主题 ,在 Office 的优先级是 Slide 然后是 SlideLayout 最后才是 SlideMaster 的主题 // 获取主题 var 如果定义的序号超过了主题定义的样式列表数量,就需要使用最后一个样式,请看代码 Outline themeOutline; if (lineStyle

    20320

    【AI 引擎】IBM、Alphabet研发量子计算机 | 乔布斯记录片将开播

    2.虚拟现实热度不减 苹果明年也将做VR/AR产品 ? 由于围绕虚拟现实及增强现实的热度不减,一位华尔街分析师不认为苹果会冷眼旁观,它将在整个2016年将通过收购公司和自己开发2个方法来进入上述领域。 北京时间12月30日消息,Facebook正在测试一项新功能,允许用户浏览多个不同主题的信息流,而不仅仅局限于主要的News Feed信息流。 这些信息流将把来自各个用户和主页发布的信息归入不同的主题,例如“时尚”和“旅游”等。目前还没有迹象显示News Feed将会发生任何变化。 Facebook发言人在声明中说,根据用户的反馈,他们正在测试一些信息流,方便人们根据主题查看用户和主页发布的信息。 4.CNN将在本周日开播乔布斯纪录片 ? 北京时间12月29日消息,乐视影业今日在北京举办发布会,公布了基于互联网化和全球化的2016年影视内容战略。

    542160

    【御之旅-2】EDW第一天:CDMP认证备考,六大主题深度研讨

    大数据文摘和御坊合作,带给您“数据治理与管理领域”顶尖时讯。 此活动由御坊创始人刘晨,亲临美国企业数据世界EDW2015大会现场,为您报道大数据最不应却又最容易被忽略的内容,大数据文摘和御坊同步为您传递... 在3月31日开幕和闭幕时会有主题演讲。 先剧透几张主题演讲,给小伙伴儿们热热身: ? ? ? 言归正传,说说3月29日第一天的内容。 有助于升职加薪哟~~关注公众号“御坊”,发关键词“CDMP“,可以获得这次CDMP考试备考介绍资料。 第二部分内容是六大主题深度研讨,每个主题都是3小时的长课,每个主题各有看点。

    1.6K10

    微软考虑将Python作为官方脚本语言添加到Excel中?

    microsoft-considers-adding-python-as-an-official-scripting-language-to-excel/ 具体内容为: 根据上个月在Excel反馈中心开放的一个主题 自开放以来,该主题已经成为投票最多的特性请求,是排名第二的主题的两倍。“让我们用Python来编写脚本吧!”耶!这不仅是对VBA的一种替代,也是对字段函数(=SUM(A1:A2))的一种替代。 用户呼吁在办公应用程序之间实现一个通用的实现对此消息做出反应的用户对将Python作为官方Excel脚本语言发表了积极的看法,但也有人指出,如果微软走这条路,那么他们需要在所有其他的办公应用程序中也支持 看来大家的热情依旧不减: ? 直到最近大家依然在提意见和建议: ? ? 尽管如此,这个提案距离实现可能还有一段时间。但是,将Python和Excel结合的尝试一直都在进行。

    26110

    onela.com、tapisrouge.com域名六位结拍

    米市交易中的热闹依旧不减,近日又有消息称:两个域名结拍,onela.com、tapisrouge.com分别一17806美元、15432美元结拍,折合成人民币超11万元,10万元。 [图片]   注册于2001年的域名onela.com,从整体上看字符不多,不会造成记忆负担。它对应一种基于Node.js的开源对象映射框架,用在专业领域比较合适。

    27200

    什么是消息系统?

    首先来看什么是消息系统?简单来讲就是生产者发送包含事件的消息消息系统,然后将消息推送给消费者。 如果让你来设计消息系统 生产者发送消息的速度比消费者快,消息系统该怎么处理? 消息系统布置的节点崩溃,消息要怎么处理? 当消息发送失败或者重复时,重试机制要怎么处理? 生产者将消息写入代理,消费者通过从代理那里读取来接收消息,使得生产者和消费者可以顺利解耦。消息的持久性以及消费消息速度过缓的问题也交给了消息代理去解决。 代表系统:RabbitMQ 3.基于日志的消息代理 前面的文章提过日志是只增不减的有序序列,在消息系统里,日志也可以成为消息的存储媒介,最新的消息永远是日志的最后,消费者只要记住自己的读取的位移,不断往后移就可以读到最新的消息 为了提高吞吐量,日志也可以做分区,每一个主题包含一定数量的分区,分区也可以分布在各个不同的机器上。

    38930

    3杂再破市场行情 6位结拍

    近段时间,域名圈可谓热度不减,交易的好消息接连不断,这不,听说又有3个域名结拍。 有关3杂域名的消息我们经常能看到,比如Bicoss以中五位售出F72.com,T12.com中五位结拍,qq2.com大五位结拍,22k.com六位易主……种种案例表明,只要品相说得过去,杂米也能有大作为

    360100

    踩坑记:rocketmq-console 消费TPS为0,但消息积压却在降低是个什么“鬼”

    代码@1:遍历该消费组订阅的所有主题。消费TPS将是所有主题消费TPS的总和,其他的信息按主题、队列信息单独存放。 代码@2:如果 topic 的元信息不存在,则跳过该主题。 代码@4:收集该主题所有的读队列,以messagequeue为键,OffsetWrapper为值存储在 consumeStats.getOffsetTable() ,见代码@8。 代码@7:lastTimestamp 上一次消费的消息的存储时间,实现逻辑为:取消费组对于队列的消息消费进度 -1 的消息,存储在 broker 的时间,如果对应的消息已过期被删除,则在界面上显示的时间就会为 GROUP_GET_NUMS).getStatsDataInMinute(statsKey).getTps(); // @2 } 代码@1:构建统计key,其逻辑为:其键为:topic@consumerGroup,即消息主题 ,例如一次消息拉取操作获取了32条消息,则该数量增加32。

    2K20

    wireshark中抓取ICMP报文「建议收藏」

    它是TCP/IP协议族的一个子协议,用于在IP主机、路由器之间传递控制消息。ICMP报文作为IP层数据报的数据,加上数据报的首部,组成数据报发送出去。 Tracert 命令用 IP 生存时间 (TTL) 字段和 ICMP 错误消息来确定从一个主机到网络上其他主机的路由。 我们看看发出的ICMP报文都经过了哪些路由器,再次打开dos窗口,输入 tracert mail.sina.com.cn 在filter栏中输入 icmp 抓到的报文有点多哈,我们先看顺第一个和第二个 所以一直这样下去,总有一次我们发送最后一个数据报刚刚到达目的主机时,数据报的TTL是1,这时候我们就不减1了。

    14520

    D23大会圆满落幕,迪士尼又要开始搞事了?

    众多迪士尼粉丝到场,不仅为了看到自己喜爱的经典人物,还能第一时间了解有关迪士尼的最新消息和动向。 ? 其中最劲爆的莫过于迪士尼旗下迪士尼、皮克斯、漫威、卢卡斯四家影业的各种电影预告。 迪士尼公司由动画片发家,业务涵盖娱乐节目制作、主题公园、玩具、图书、电子游戏和传媒网络等领域,依靠经典IP形象在人们日常生活中的渗透获得了巨大的成功。 ? 不过有消息称,漫威正在把一些角色写死……新时代即将来临,丑丑一页总要翻过去。 VR/AR+大IP的时代 ? 除了拥有众多大IP这个得天独厚的优势,已经跻身VR技术领域的迪士尼在动画制作、视觉效果以及VR/AR沉浸式的叙事能力也是数一二的。 上海的迪士尼乐园落成许久,人气却丝毫不减。除了成群结队的小孩子,还有呼朋引伴的“中年人”(90后你们颤抖了吗?)。望着梦境与现实重叠的迪士尼乐园,一切终于圆满。 打声招呼吧。童年,你好!

    35080

    相关产品

    • 消息队列 CMQ 版

      消息队列 CMQ 版

      消息队列 CMQ 版(TDMQ CMQ 版)是一种分布式消息队列服务,它能够提供可靠的,基于消息的异步通信机制,能够将分布式部署的不同应用(或同一应用的不同组件)中的信息传递,存储在可靠有效的 CMQ 队列中,防止消息丢失。TDMQ CMQ 版支持多进程同时读写,收发互不干扰,无需各应用或组件始终处于运行状态。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券