主题 Topic主题，类似数据库中的表，将相同类型的消息存储到同一个主题中，数据库中的表是结构化的，Topic的属于半结构化的，主题可以包含多个分区，KafKa是一个分布式消息系统，分区是kafka的分布式的基础...分区 Kafka将主题拆分为多个分区，不同的分区存在不同的服务器上，这样就使kafka具有拓展性，可以通过调整分区的数量和节点的数量，来线性对Kafka进行拓展，分区是一个线性增长的不可变日志，当消息存储到分区中之后...，消息就不可变更，kafka为每条消息设置一个偏移量也就是offset，offset可以记录每条消息的位置，kafka可以通过偏移量对消息进行提取，但是没法对消息的内容进行检索和查询，偏移量在每个分区中是唯一的不可重复...kafka中的消息Record是以键值对的形式进行存储的，如果不指定key，key的值为空，当发送消息key为空，kafka会以轮询的方式将不同的消息，存放到不同的分区中，如果指定了消息key，相同的key...会从同步的副本集将这个副本剔除，直到这个节点追赶上来之后，再重新加入，ISR=[101,102,103] 消息代理 Kafka集群是由多个broker组成的，broker负责消息的读写请求，并将数据写入到磁盘中
主题和分区是Kafka的两个核心概念，主题作为消息的归类，可以再细分为一个或者多个分区，分区可以看作是对消息的二次归类。...Kafka可以将主题划分为多个分区（Partition），会根据分区规则选择把消息存储到哪个分区中，只要 如果分区规则设置的合理，那么所有的消息将会被均匀的分布到不同的分区中，这样就实现了负载均衡 和水平扩展...副本机制 由于Producer和Consumer都只会与Leader角色的分区副本相连，所以kafka需要以集群的组织形式提 供主题下的消息高可用。...kafka支持主备复制，所以消息具备高可用和持久性。 一个分区可以有多个副本，这些副本保存在不同的broker上。每个分区的副本中都会有一个作为 Leader。...参考 下图，一共有8个消费者，7个分区，那么最后的消费者C7由于分配不到任何分区进而就无法消费任何消息。 上面各个示例中的整套逻辑是按照Kafka中默认的分区分配策略来实施的。
以下是一个操作Kafka Topic 的工具类，其中方法设计到：创建主题、删除主题、修改主题配置、删除出题配置、增加分区、分区副本重分配、获取主题元数据以及打印主题元数据信息。...package com.bonc.rdpe.kafka110.utils; import java.util.List; import java.util.Properties; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer...; import org.apache.kafka.common.Node; import org.apache.kafka.common.PartitionInfo; import org.apache.kafka.common.security.JaasUtils...; import kafka.admin.AdminUtils; import kafka.admin.BrokerMetadata; import kafka.server.ConfigType;...= null) { zkUtils.close(); } } } /** * 创建默认配置的主题
很多人作kafka消费时，都快速的使用注解@KafkaListener进行监听。 但我现在有个需求，是要动态的手动监听。...messageQueueConsumerServiceList.stream().filter(messageQueueConsumerService -> messageQueueConsumerService.support("kafka
一个后台进程，不断的去检测消息队列中是否有消息，有消息就取走，开启新线程去处理业务，如果没有一会再来 kafka是什么 在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Storm通过消费Kafka的数据进行计算...Kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者称为Producer，消息接受者称为Consumer，此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例(server)成为broker。...发布订阅模型可以有多种不同的订阅者，临时订阅者只在主动监听主题时才接收消息，而持久订阅者则监听主题的所有消息，即使当前订阅者不可用，处于离线状态。...kafka集群，临时缓存消息 queue队列有kafka维护 消费者 定时/轮训 方式去pull 消息 topic主题 同样的消息类型，放入同一个topic， 例如微信有很多公众号...，这个类别在kafka里就叫topic主题 一个消费者可以订阅多个主题
之前也学习过消息队列，但一直没有使用的场景，今天项目中遇到了 kafka 那便有了应用场景 1. Kafka Kafka 是一个分布式、支持分区，多副本的基于 zookeeper 的消息队列。...生产消费模型 结合 kafka 的下面这些名词来解释其模型会更加容易理解 名称 解释 Broker kafka 的实例，部署多台 kafka 就是有多个 broker Topic 消息订阅的话题...，是这些消息的分类，类似于消息订阅的频道 Producer 生产者，负责往 kafka 发送消息 Consumer 消费者，从 kafka 读取消息来进行消费 3..../kafka_2.13-2.8.1/bin # partitions 分区 # replication 副本因子 # 创建一个主题（参数不懂可直接填写，后面会讲解说明） ....kafka 也会定期清除内部的消息，直到保存最新的一条（文件保存的消息默认保存 7 天） 7.
---- 实现 package com.artisan.bootkafka.controller; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer...; import org.apache.kafka.common.PartitionInfo; import org.apache.kafka.common.TopicPartition; import...Map> topicMap = consumer.listTopics(); // 记录每个主题未消费消息总数...Map backlogMap = new HashMap(); // 遍历每个主题,计算其未消费消息数 for...- latestOffset); } backlogMap.put(topic, backlog); } // 返回每个主题未消费消息总数
Kafka作为一个消息队列，有其自己定义消息的格式。Kafka中的消息采用ByteBuf，之所以采用ByteBuf这种紧密的二进制存储格式是因为这样可以节省大量的空间。...V2消息格式 Kafka的消息格式经历了V0、V1以及V2版本。V0没有时间戳的字段，导致很难对过期的消息进行判断。...V2消息批次格式RecordBatch 一个消息批次包含若干个消息组成，其实Kafka的日志文件就是用若干个消息批次组成的，kafka不是直接在消息层面上操作的，它总是在消息批次层面上进行写入。 ?...起始位移：Kafka日志分区中的offset 长度：该消息批次的长度 分区leader版本号 版本号：目前该值是2 CRC：CRC校验码，用来确认消息在传输过程中不会被篡改，该字段在V0、V1中是在消息层面的...、起始序列号：序列号的引入为了生产消息的幂等性，Kafka用它来判断消息是否已经提交，防止重复生产消息。
转自https://www.cnblogs.com/xiaodf/p/10710136.html Kafka如何彻底删除topic及数据 前言： 删除kafka topic及其数据，严格来说并不是很难的操作...但是，往往给kafka 使用者带来诸多问题。项目组之前接触过多个开发者，发现都会偶然出现无法彻底删除kafka的情况。...本文总结多个删除kafka topic的应用场景，总结一套删除kafka topic的标准操作方法。...注意：如果kafka 有多个 broker，且每个broker 配置了多个数据盘（比如 /data/kafka-logs,/data1/kafka-logs …），且topic也有多个分区和replica.../bin/kafka-topics.sh –list –zookeeper 【zookeeper server:port】 查看现在kafka的topic信息。
主题topickafka以topic构建消息队列创建主题需要明确确定：分区数和副本数,zookeeper(旧版)分区数，确定拆分成多少个队列，增加吞吐副本数，确定队列的可靠性zookeeper存储基本的信息...，比如客户端配置分区和副本的数量，需要根据业务的吞吐量和稳定性要求进行评估kafka支持修改topic，支持增加分区，不支持减少分区，这个时候消息队列消息的顺序会受影响，修改时需要三思，另外一个思路是新建一个...topic，双写，进行数据切换常用的工具自带的shell工具kafka-admin分区分区可以通过参数，实现优先副本。...kafka支持rebalance.enable参数控制计算分区是否均衡，如果分区不平衡，自动进行leader再选举节点宕机时，kafka支持分区再分配，进行节点迁移kafka不支持自动迁移，比如新增或减少机器...可以对kafka进行性能测试。
针对该集群双十一会遇到某些挂载磁盘被写满的情况，需要手动对主题进行删除以清空磁盘的操作，现在分析删除主题对集群以及客户端会有什么影响，以及 Kafka 都做了哪些动作。 图解删除过程 1....删除主题 删除主题有多种方法，可通过 kafka-topic.sh 脚本并执行 --delete 命令，或者用暴力方式直接在 zk 删除对应主题节点，其实删除主题无非就是令 zk 节点删除，以触发 controller...) 如果此时有新的消息写入，会自动创建主题: [2019-11-07 19:24:11,203] INFO [Controller id=0] New topics: [Set()], deleted...scheduled for deletion (kafka.log.LogManager) 如果此时有新的消息写入，会自动创建主题: [2019-11-08 15:39:39,343] INFO Creating...异步线程删除重命名后的主题: [2019-11-07 19:25:11,161] INFO Deleted log /tmp/kafka-logs/kafka_3/test-topic-2.93ed68ff29d64a01a3f15937859124f7
1.1.2 Topic 主题 通过Topic机制对消息进行分类，可以认为每个Topic就是一个队列。 1.1.3 Partition 分区 每个Topic可以有多个分区，主要为了提高并发而设计。...相同Topic下不同Partition可以并发接收消息，同时也能供消费者并发拉取消息。有多少Partition就有多少并发量。 在Kafka服务器上，分区是以文件目录的形式存在的。...如果每个消息都要在index中保存位置信息，index文件自身大小也很容易变的很大。所以Kafka将index设计为稀疏索引来减小index文件的大小。...1.2 基本操作 1.2.1 Topic相关 # 创建Topic # --topic 主题名称 避免使用[_]及[.]号 # --replication-factor 副本数量(不能超过broker节点数...2.4 Kafka可视化及监控 2.4.1 AKHQ 管理Topic，Topic消息，消费组等的Kafka可视化系统，相关文档：https://akhq.io/ ?
介绍 今天分享一下kafka的主题(topic)，分区(partition)和副本(replication)，主题是Kafka中很重要的部分，消息的生产和消费都要以主题为基础，一个主题可以对应多个分区，...一个分区属于某个主题，一个分区又可以对应多个副本，副本分为leader和follower。...主题，分区实际上只是逻辑概念，真正消息存储的地方是副本的日志文件上，所以主题分区的作用是在逻辑上更加规范的管理日志文件。...主题，分区，副本关系如图所示： 创建主题分区 可以使用kafka-topics.sh创建topic，也可以使用Kafka AdminClient创建，当我们往Kafka发送消息的时候，如果指定的topic...使用kafka-topics.sh创建主题 bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --replication-factor
Kafka 的语义是直截了当的。 当发布消息时，我们有一个消息被“提交”到日志的概念。 一旦提交了已发布的消息，只要复制该消息所写入分区的broker保持“活动”，它就不会丢失。...同样从 0.11.0.0 开始，生产者支持使用类似事务的语义将消息发送到多个主题分区的能力：即所有消息都已成功写入或没有消息写入成功。 主要用例是 Kafka 主题之间的恰好一次处理（如下所述）。...当从 Kafka 主题消费并生产到另一个主题时（如在 Kafka Streams 应用程序中），我们可以利用上面提到的 0.11.0.0 中新的事务性生产者功能。...消费者的位置作为消息存储在主题中，因此我们可以在与接收处理数据的输出主题相同的事务中将偏移量写入 Kafka。...因此，Kafka 有效地支持 Kafka Streams 中的一次性交付，并且在 Kafka 主题之间传输和处理数据时，通常可以使用事务性生产者/消费者来提供一次性交付。
各大厂商选择的消息队列的应用不尽相同，市面上也有很多的产品，为了更好的适应就业，自己必须靠自己去学习，本篇文章讲述的就是，Kafka 消息队列 网络找的 ：黑马Kafka笔记代码下载 Kafka 简介：...好处就是使用消息队列的好处：削峰填谷、异步解耦 使用kafka的条件 依赖Zookeeper（帮助Kafka 集群存储信息，帮助消费者存储消费的位置信息） 下载Kafka kafka_2.12-2.7.0...此时 去看数据 当在此添加主题相同名字 相同分区的、相同的备份 主题时些数据才会被清除 查看tipics信息 ....⑤、接着这条记录会被添加到一个记录批次里面，这个批次里所有的消息会被发送到相同的主题和 分区。会有一个独立的线程来把这些记录批次发送到相应的 Broker 上。...⑥、Broker成功接收到消息，表示发送成功，返回消息的元数据（包括主题和分区信息以及记录在 分区里的偏移量）。发送失败，可以选择重试或者直接抛出异常。
发布订阅模型可以有多种不同的订阅者，临时订阅者只在主动监听主题时才接收消息，而持久订阅者则监听主题的所有消息，即使当前订阅者不可用，处于离线状态。...2）Consumer ：消息消费者，向kafka broker取消息的客户端 3）Topic ：主题，可以理解为一个队列。...Kafka的生产者和消费者相对于服务器端而言都是客户端。 Kafka生产者客户端发布消息到服务端的指定主题，会指定消息所属的分区。 生产者发布消息时根据消息是否有键，采用不同的分区策略。...Kafka的消费者通过订阅主题来消费消息，并且每个消费者都会设置一个消费组名称。因为生产者发布到主题的每一条消息都只会发送给消费者组的一个消费者。...Kafka的消费者消费消息时，只保证在一个分区内的消息的完全有序性，并不保证同一个主题汇中多个分区的消息顺序。而且，消费者读取一个分区消息的顺序和生产者写入到这个分区的顺序是一致的。
笔者经常遇到一些无法优化的慢查询，面对这样的慢查询，笔者会将其进行预先计算存储到mongodb或者elasticsearch中。...但是消费binlog就可能会有很多意外发生，比如mysql数据库发生死锁，或者消费发生并发问题，网络长时间阻塞，这些状况都会导致kafka消费发生阻塞，一旦发生阻塞，用户从mongodb或者elasticsearch...中就会查询不到最新的mysql数据，所以笔者需要监控kafka中消息的消费情况，监控的方案有很多，笔者进行了整理，以便日后回顾。...上述涉及的几个字段意义如下 TOPIC：主题名字 PARTITION：分区id CURRENT-OFFSET：已经提交的消费位移 LOG-END-OFFSET：总数据量 LAG：未消费的数据量 CONSUMER-ID.../kafka-manager命令，kafka默认端口是9000，进入管理页面之后配置kafka节点相关信息，就能监控kafka运行情况 如下是kafka-manager的管理界面 查看所有的消费组 ?
Kafka消息存储格式 存储位置及存储文件划分 文件存储概述 Kafka作为一个高性能的消息队列中间件，有着高效的消息存储方式。...我们知道在Kafka中，消息是以topic的形式进行逻辑上的隔离，一个topic又可以分为多个分区，当我们发送消息的时候，会根据某种规则（可以是默认规则，也可以是自定义规则），把消息存储到某个分区当中，...消息文件存储示例展示 1.下载kafka，本文下载的是kafka_2.11-1.1.1，然后放置在/opt/目录。.../ 尝试写入更多的消息 // 查看日志文件 [root@VM-232-122-centos /opt/kafka_2.11-1.1.1/bin]# cd /tmp/kafka-logs-1/ //...kafka_2.x版本使用的都是这种消息类型。
但如何使用Kafka呢？首先我们要先了解Kafka的发布订阅消息系统。 Kafka消息订阅的前提是需要一个主题（topic），这点与之前的RabbitMQ不同。...加入了序列化器，我们的消息流程就变成了： 主题分区 接下来，我们需要考虑，对于消息Kafka应该用什么数据结构存储呢？...当消息通过序列化器到达分区器时，系统会先根据Topic寻找对应的主题区域，再通过规则找到对应主题下的分区。...，就像多个生产者可以向同一个主题写入消息一样，多个消费者也可以从同一个主题读取消息。...这就存在一个概念—消费者组 一个消费者组里的消费者订阅同一个主题，每个消费者接受主题的一部分分区的消息。
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