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关键词

Flink核概念之流式

含有的流是有状态流的扩展,其在计算起一定作用。 概念 事件 在流式程序引用(例如定义窗口),可以引用不同的概念: 是指执行相应操作的机器的系统。 在一个完美的世界,事件将产生完全一致和确定性的结果,无论事件何到达或它们的顺序如何。但是,除非已知事件按顺序(按戳)到达,否则事件在等待无序事件会产生一些延迟。 请注意,有当事件程序实数据,它们会使用一些操作以保证它们及进行。 image.png 事件与水印 注意:Flink 实现了数据流模型的许多技术。 例如,在一个程序,算子的当前事件可能稍微落后于(考虑到接收事件的延迟),而两者以相同的速度进行。

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Apache日志

Apache的日志有很多可以自己定义的项目,其一个 %T 能够显示出服务器请求所用的。我就是对这个的定义发生了疑问,所以做了一些考证。 在Apache2的文手册,是这样定义 %T 这个变量的。 %T   完请求所花,以秒为单位。 由此可见,这个表示的是服务器这个请求的总。 而不是Apache服务器解析PHP脚本,并且输出脚本的。 可以记录服务器请求的微秒(注意和%T的定义不同)。 我在服务器上做了一次测试,代码嵌入了一个执行的检查判断,同监视日志文件产生的。 结果为:页面监测脚本执行为10009206毫秒,而日志记录的是10009838,两者并不一样,日志记录的稍微长一些,包含了DNS查询等一系列的过程。

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    Java

    01 — Date 类(java.util.Date) 在标准 Java 类库包含一个 Date 类。它的对象表示一个特定的瞬,精确到毫秒。 查看 API 文档大家可以看到很多方法过了,JDK1.1 之前的 Date 包含了:日期操作、字符串转化成对象,对象。 1.1 之后,日期操作使用:Canlendar 类来。 04 — Joda-Time 传统的我们一般日期(格式化等)往往会用java.util.Date这个类,但是对于一些复杂的日期就显得力不从了。 我们在平项目可能会遇到将格式化的转化为几天前,几个小这样的形式,那么用 joda-time 就是一个很好的选择。 现在给大家推荐一个很好的第三方日期类 org.joda.time.DateTime 既然无法摆脱,为何不设法简化? 这就是 joda-time。

    1.1K10

    go:

    go坑也挺多滴 转字符串 func TimeToStrLong(t time.Time) string { return t.Format("2006-01-02 15:04:05 ") } func TimeToStrShort(t time.Time) string { return t.Format("2006-01-02") } 字符串转(注意区) // 谨慎使用 time.Parse,它会直接转成utc // ParseTime 字符串转, zone 为区 东8=8;西5=-5 func ParseTime(strTime string, zone zone*3600) t, _ := time.ParseInLocation("2006-01-02 15:04:05", strTime, tzone) return t } 当前本地 // 这里返回的是本地 tstr := time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05") fmt.Println(tstr) 当前(带区) // 当前求美国东部

    275100

    Python

    Python # _*_ coding: utf-8 _*_ import time import calendar import datetime # time模块的三种形式 print 类型的本地 print("utc time:", time.gmtime())               # struct_time类型的utc # time模块,三种形式之的转换 # 戳转struct_time类型的本地 utc_time = time.gmtime(time_stamp)              # 戳转struct_time类型的utc time_stamp )        # struct_time类型的utc戳 print(time_stamp, time_stamp_1, time_stamp_2) # time模块,三种形式和字符串之的转换 2016-11-15, 15:32:12, 2", "%Y-%m-%d, %H:%M:%S, %w")       # 字符串转struct_time类型 # datetime模块datetime

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    java8

    /** * Instant:瞬实例 * LocalDate:本地日期 不包含具体 例如 2020-02-02 可以用来记录纪念日 * LocalDTime:本地 不包含日期 * LocalDateTime:结合了日期和 但不包含差和区 * ZonedDateTime:完整的日期,包含区和相对UTC或格林威治的视察 * * ZoneOffSet,ZoneId:操作区 * * DateTimeFormatter:格式化 * * LocalDate等许多类为 final LocalDate today = LocalDate.now(); System.out.println(today); // 2020-05-30 /* 特定日期 tomorrow.isBefore(nowTime)) { //之前 } else { // } /*

    24020

    Python

    2020-07-18 21:00:00' another_day_datetime = datetime.strptime(another_day_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 加减运算 20200719223030 now_datetime = datetime.now() now_str = now_datetime.strftime('%Y%m%d%H%M%S') # 转换为戳 timestamp = time.mktime(now_datetime.timetuple()) # 戳转换为datetime datetime.datetime.fromtimestamp( - another_day_datetime).seconds time库 import time # 返回当前戳(1970纪元后经过的浮点秒数) timestamp = time.time () # 戳转换为 struct_time类型(结构体) struct_time = time.localtime(timestamp) # 字符串转结构体 struct_time now_str

    16140

    Python

    2020-07-18 21:00:00' another_day_datetime = datetime.strptime(another_day_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 加减运算 20200719223030 now_datetime = datetime.now() now_str = now_datetime.strftime('%Y%m%d%H%M%S') # 转换为戳 timestamp = time.mktime(now_datetime.timetuple()) # 戳转换为datetime datetime.datetime.fromtimestamp( - another_day_datetime).seconds time库 import time # 返回当前戳(1970纪元后经过的浮点秒数) timestamp = time.time () # 戳转换为 struct_time类型(结构体) struct_time = time.localtime(timestamp) # 字符串转结构体 struct_time now_str

    16640

    pandas

    pandas技巧- 记录pandas关于的两个技巧 字符串类型和datatimens类型的转化 如何将分秒类型的数据转成秒为单位的数据 字符串和格式转化 错 import 目的是想获取年月信息,去掉最后的01,只取前面的年月,当直接使用split方法的候,错如下: ? df["年月"] = pd.to_datetime(df["年月"], format = "%Y-%m-%d") 分秒的 目的 1、记录?一次分秒。 、分、秒的统计情况 没有超过1个小的数据 有00分和超过10分的数据,需要特殊;秒也是类似情况 ? 3、分钟的特殊 pandas判断某个字符串的开始和结尾字符:startswith()、endswith();使用了if循环来进行判断: 如果是0开头,但不是0结尾:取出后面的数值 如果是不是0开头

    17120

    Java

    Java 格式化 获取当前年份月份等 戳转日期格式 日期格式转戳 格式化 使用 SimpleDateFormat 类的 format(date) 方法来格式化 import :"+sdf.format(date)); } } /* 输出结果: 未格式化:Thu Jun 04 15:51:47 CST 2020 格式化:2020-06-04 15:51:47 CST 2020 日期: 4 月份: 6 年份: 2020 一周的第几天: 5 一月的第几天: 4 一年的第几天: 156 */ 戳转日期格式 使用 SimpleDateFormat 类的 format () 方法将戳转换成。 :ss"); String sd = sdf.format(new Date(Long.parseLong(String.valueOf(timeStamp)))); // 戳转换成

    4210

    Golang

    golang t := time.Now() fmt.Println("获取秒", t.Unix()) fmt.Println("获取毫秒", t.UnixNano()/1000/1000)

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    python下的日期与格式转换、

    python下的日期与 一、在Python主要有三种表示形式, 1.戳(TimeStamp):1970年1月1日之后的秒 2.元组格式化形式 包含了:年、日、星期 得到 很多Python函数用一个元组装起来的9组数字: 序号 字段 值 0 4位数年 2008 1 月 1 到 12 2 日 1到31 3 小 0到23 4 分钟 0到59 5 秒 0到61 (60 print('3.可视化的字符串:{}'.format(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))) 3.可视化的字符串:2018-11-21 10:05:10 python日期格式化符号 : %y 两位数的年份表示(00-99) %Y 四位数的年份表示(000-9999) %m 月份(01-12) %d 月内的一天(0-31) %H 24小制小数(0-23) %I 12小制小数 %j 年内的一天(001-366) %p 本地A.M.或P.M.的等价符 %U 一年的星期数(00-53)星期天为星期的开始 %w 星期(0-6),星期天为星期的开始 %W 一年的星期数(00-53

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    Java和日期

    本文主要讲解Java 8的方式和Java8之前版本的方式的区别。笔者将Java8之前的jdk版本统称为旧版本。 一、日期 旧版本 Date 在Java 1.0,对日期和的支持只能依赖java.util.Date类。它在易用性上许多问题,下面就谈谈这个类的缺点。 缺点一:易用性较差。 以我们的例子而言,它的返回值甚至还包含了JVM的默认区CET,即(Central Europe Time)。但这并不表示Date类在任何方面支持区。 LocalTime time1 = dt1.toLocalTime();//13:45:20 二、机器 作为人,我们习惯于以星期几、几号、几点、几分这样的方式解日期和区的是新版日期和API新增 加的重要功能,使用新版日期和API区的被极大地简化了。跟其他日期和类一 样,ZoneId类也是无法修改的。

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    Python大总结

    作者:milter python的模块有三个,datetime, time,calendar,融汇贯通三个模块,才能随所欲地用python。 相比用秒数表示的,这样的表示更适合我们解。 这两个函数如果调用不传参数,它们内部会调用time.time(),并用返回的秒数做转换。 和time. mktime string f和string p 格式化靠哥俩 你要还是嫌费事 asctime ,ctime来助力 专门帮你转字符串 前者接收struct_time 后者专门秒数 简单说,该模块核的类就三个,date类表示年月日,time类表示分秒毫秒,这里不要和time模块搞混淆了。 还可以取反,或者用abs函数获得绝对值 4.无总结,不进步 本文的目的不在于详细说明python日期的api如何使用,而是想通过一个概览的形式,让大家抓住time和datetime模块的设计结构

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    python大总结

    python的模块有三个,datetime, time,calendar,融汇贯通三个模块,才能随所欲地用python。 你要还是嫌费事 asctime ,ctime来助力 专门帮你转字符串 前者接收struct_time 后者专门秒数 分工合作不费力 学好time模块基本功 做个的明白人! 简单说,该模块核的类就三个,date类表示年月日,time类表示分秒毫秒,这里不要和time模块搞混淆了。 需要注意的是,datetime模块出现timestamp,一般可将其解成time.time()返回的秒数。 无总结,不进步 本文的目的不在于详细说明python日期的api如何使用,而是想通过一个概览的形式,让大家抓住time和datetime模块的设计结构,从而能够清楚这些模块提供了哪些能力,在需要的候能够想起来去用

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    python大总结

    python的模块有三个,datetime, time,calendar,融汇贯通三个模块,才能随所欲地用python。 你要还是嫌费事 asctime ,ctime来助力 专门帮你转字符串 前者接收struct_time 后者专门秒数 分工合作不费力 学好time模块基本功 做个的明白人! 简单说,该模块核的类就三个,date类表示年月日,time类表示分秒毫秒,这里不要和time模块搞混淆了。 需要注意的是,datetime模块出现timestamp,一般可将其解成time.time()返回的秒数。 无总结,不进步 本文的目的不在于详细说明python日期的api如何使用,而是想通过一个概览的形式,让大家抓住time和datetime模块的设计结构,从而能够清楚这些模块提供了哪些能力,在需要的候能够想起来去用

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    如何在代码

    在国际化应用,对日期/远比你想象的更难,特别是当涉及到区的候。为什么会这么难?我们该如何解决它?请听我为你一一解析。 也就是前面例过的 2020-12-01T00:49:45.001Z 这种形式。 查询使用来自用户的刻查询通常是来自用户视角的,比如当用户在北京查询今天的数据,他一般是希望查询北京今天 00:00:00 到明天 00:00:00 之的数据,而不会关服务器在哪里。 强制指定区有候,用户期望使用的区并不是自己所在的区,比如当用户到其它区出差,可能关的仍然是自己原来的区。 除了让用户强制修改客户端的区之外,还可以允许当前用户指定一个区,在应用服务器上用这个区进行换算。不过,这种情况下客户端需要对日期选择器进行特殊,以便让用户感知的日期与实际使用的日期保持一致。

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    Flink1.4 事件

    Processing Time()是指执行相应操作机器的系统(Processing time refers to the system time of the machine that 例如:一个基于按每小进行窗口将包括以系统为标准在一个小内到达指定算子的所有的记录(an hourly processing time window will include all 然而,在分布式或者异步环境具有不确定性,因为容易受到记录到达系统速度的影响(例如从消息队列到达的记录),还会受到系统内记录流在不同算子之的流动速度的影响(speed at which records 在source operator,每个记录将源的当前记为戳,基于的操作(如窗口)会使用该戳。 摄入在概念上于事件。 与相比,摄入的成本稍微更高一些,但是可以提供更可预测的结果。

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    07.&抽取1.1.1 字符型转型2.抽取

    1. 1.1 字符型转型 datetime = pandas.to_datetime(dateString, format) #dateString:字符型列 #format:格式( datetime.dt.property #datetime:数据框列的列名 #property:下表属性 属性 注释 second 1-60:秒,从1开始到60 minute 1-60:分,从1 开始到60 hour 1-24:,从1开始到24 day 1-31:一个月到第几天,从1开始,最大31 month 1-12:月,从1开始到12 year 年 weekday 1-7:一周到第几天 2.1 根据索引抽取 #抽取一段连续 DataFrame.ix[start:end] #抽取点,多个点整点数组 DataFrame.ix[dates] # -*- coding: parse_dates=['date'], #指定使用哪个方法格式的数据,上面已经定义 date_parser=dateparse, #指定哪一列作为数据框的索引

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