「PostgreSQL」PostgreSQL 和SQL SERVER(性能和可伸缩性) ? 数据库系统的性能和可伸缩性可以对任何项目产生重大影响。...今天，让我们来比较两个最流行的数据库系统MS SQL Server和PostgreSQL的性能和可伸缩性因素。 性能- 并发性- 并发性是决定数据库系统性能的一个重要因素。...SQL Server的并发性不足，您肯定会在日志中得到各种锁定、阻止和死锁的报告。这会导致数据管理不当，应用程序的进程变得非常缓慢。...可扩展性- 数据库系统的可伸缩性直接取决于数据的压缩能力。理想情况下，数据库系统必须具有先进的现成的压缩技术。在某些数据库系统中，开发人员必须手动压缩，不仅耗时而且效率低下。...这是开发可伸缩性和灵活性方面的一个主要缺点。值得庆幸的是，PostgreSQL在每一个平台上都能工作，为开发人员开辟了一条新的途径。
object state } finally { lock.unlock(); } 除此之外，与目前的synchronized 实现相比，争用下的ReentrantLock 实现更具可伸缩性...比较 ReentrantLock 和 synchronized 的可伸缩性 Tim Peierls 用一个简单的线性全等伪随机数生成器（PRNG）构建了一个简单的评测，用它来测量 synchronized...和 Lock 之间相对的可伸缩性。...一般来说，除非您对 Lock 的某个高级特性有明确的需要，或者有明确的证据（而不是仅仅是怀疑）表明在特定情况下，同步已经成为可伸缩性的瓶颈，否则还是应当继续使用 synchronized。...ReentrantLock 还具有可伸缩性的好处，应当在高度争用的情况下使用它，但是请记住，大多数 synchronized 块几乎从来没有出现过争用，所以可以把高度争用放在一边。
首先声明，MySQL的测试环境是5.7 前提概念 数据库并发的三种场景 乐观锁和悲观锁的澄清 悲观锁 什么是悲观锁？ 悲观锁的实现 悲观锁的优点和缺点 乐观锁 什么是乐观锁？...，多版本并发控制 也不要把乐观锁和悲观锁与数据库中的行锁，表锁，排他锁，共享锁混为一谈，他们并不是一个维度的东西；前者是一个锁思想，可以将后者根据是否进行趋近于乐观或悲观锁的思想进行分类 乐观锁和悲观锁的概念不仅仅存在于数据库领域...，可以说存在线程安全，存在并发的场景几乎都有乐观锁和悲观锁的适用场景，比如Java中也有乐观锁和悲观锁思想的具体实现；但不同领域的乐观和悲观锁的具体实现都不尽相同，要解决的问题也可能有所不一样 所以要是别人再问你乐观锁和悲观锁是什么...但是在效率方面，处理加锁的机制会让数据库产生额外的开销，还有增加产生死锁的机会；另外，在只读型事务处理中由于不会产生冲突，也没必要使用锁，这样做只能增加系统负载；还有会降低了并行性，一个事务如果锁定了某行数据...MVCC解决读写冲突，乐观锁解决写写冲突 这种组合的方式就可以最大程度的提高数据库并发性能，并解决读写冲突，和写写冲突导致的问题 乐观锁和 MVCC 的区别？
异步 同步调用使得组件和组件之间紧密耦合起来，这样就使得要想伸缩应用就需要伸缩所有的组件，这不仅带来使得伸缩的成本增加，而且这种高度耦合性使得伸缩变得更加困难。...那么什么样的方式比较具有伸缩性，我个人认为通过领域建模和分布式缓存，通过对象建模形成业务对新，业务对象以聚合的方式存在缓存中（当然随着KEY-VALUE的不断流行，我们可以直接将聚合跟存放在KEY-VALUE...在系统发布前进行压力和性能测试，尽管不会发现所有隐藏的问题，但是它也是非常值得的。...容量规划以及伸缩性探讨会 我们要清楚的认识到当前系统能支持的负载，以及系统中可能存在的性能和伸缩性的瓶颈在哪里，在解决了某一个伸缩性的瓶颈以后，我们就需要关注下一个随着系统不断增加可能带来伸缩性瓶颈的问题...回滚 任何操作都有可能失败，因此我们的系统一定要做好回滚操作，这个回滚操作室广义的回滚，具体可参考“可伸缩性和可用性反模式”。 根源分析 确保能在发生问题的时候找到问题的根源，做到治标治本。
安装apr来提高Tomcat 的可伸缩性和性能（针对Tomcat7） cd /root/install-lib/ 下载apr 和 apr-util最新版 1 wget http://apache.fayea.com.../apr/apr-util-1.5.2.tar.gz 解压文件 1 tar -zxvf apr-1.7.0.tar.gz 2 tar -zxvf apr-util-1.5.2.tar.gz 安装apr和apr-util
ABB PM511V08 灵活性和可伸缩性图片AR3S使工程师和工业设计师能够更快地实现概念评估，尽早发现设计缺陷，并大大加快从规划到设计再到实施的过程。...更重要的是，它有助于将团队成员的旅行保持在最低限度，从而降低成本和碳足迹。有了AR3S，工程师和工业设计师突破一切界限。...得益于流媒体，3D全息图的细节水平、数据大小和多边形数都没有限制，而且得益于AR和VR支持，在选择XR设备时也没有限制。此外，AR3S既可以在本地网络上运行，也可以在云上运行。...因此，AR3S适用于无数的工业用例——如原型设计、设计评审、工厂模拟或沉浸式培训——以及任何规模和地理分布的团队和公司。...各行各业的公司，如BMW、Bilfinger和Danfoss Climate Solutions，已经在使用AR3S优化他们的工作流程。
作者: Rob Scott(Google) 译者：刘博（资深云计算售前架构师） EndpointSlices是一个令人兴奋的新API，它提供了Endpoints API的可扩展和可扩张的替代方案。...尽管这个更改看起来不起眼，但它可以使大型群集中的可伸缩性得到显著改善。它还在将来的Kubernetes版本中启用了重要的新功能，例如拓扑路由感知。...这将提供另一个非常重要的可伸缩性改进。 4 这对Endpoints API意味着什么?...为Endpoints API计划的最重要的更改将涉及开始截断Endpoints，否则将遇到可伸缩性问题。...为了利用EndpointSlices提供的新的可伸缩性和功能，当前使用Endpoints的应用程序可能在将来考虑支持EndpointSlices。
网站架构的伸缩性设计 1.1. 不同功能进行物理分离实现伸缩 纵向分离（分层后分离）：将业务处理流程上的不同部分分离部署，实现系统伸缩性。...DNS 的负载均衡的控制权在域名服务商那里，网站无法对其做更多改善和更强大的管理。 2.3. 反向代理负载均衡 ? 大多数反向代理服务器同时提供反向代理和负载均衡的功能。...这种方式又称作三角传输方式，负载均衡数据分发过程中不修改 IP 地址，只修改目的 mac 地址，通过配置真实物理服务器集群所有机器虚拟 IP 和负载均衡服务器 IP 地址一致，从而达到不修改数据包的源地址和目的地址就可以进行数据分发的目的...分布式缓存集群的伸缩性设计 一致性 HASH 算法 4. 数据存储服务器集群的伸缩性设计 4.1. 关系型数据库的伸缩性设计 主从复制 - 主流关系型数据库一般都支持主从复制。...NoSql 数据库的伸缩性设计 一般而言，Nosql 不支持 SQL 和 ACID，但是强化了对于高可用和伸缩性的支持。 安全性保护网站不受恶意攻击，保护网站重要数据不被窃取。
Flexibility Flex伸缩布局决定性的特性是让伸缩项目可伸缩，也就是让伸缩项目的宽度或高度自动填充剩余的空间。这可以以flex属性完成。...Flex属性 flex属性可用来指定 可伸缩长度 的部件：扩展比率，收缩比率，伸缩基准线。当有一个元素是伸项目时，flex属性将代替主轴长度属性决定元素的主轴长度。...如果包含块的主尺寸未定义（即父容器的主尺寸取决于子元素），则计算结果和设为 auto 一样。...flex:1就相当于flex:1 1 0%； .item { flex: 1; /*相当于flex:1 1 0%;*/ } /*以父容器的宽度为基数计算，元素完全可伸缩...，则分别视为 flex-grow 和 flex-basis 的值，flex-shrink 取 1； .item { flex:2 120px; /*相当于flex:2 1 120px
最近，Twitter Cache团队的工程师Yu Yao在Youtube发表了一段演讲，介绍了Twitter如何使用Redis提高系统可伸缩性。...High Scalability对这段演讲进行了整理和总结。 Yu Yao首先解释了为什么Twitter Cache团队选择了Redis，而不是Memcache。...为了鱼和熊掌兼得，Twitter引入了Hybrid List。它通过综合ziplist 和linklist的特性，解决了这个问题。
并发编程----乐观锁、悲观锁、可重入锁….. 作为一个Java开发多年的人来说，肯定多多少少熟悉一些锁，或者听过一些锁。今天就来做一个锁相关总结。 ?...公平锁和非公平锁 公平锁 顾名思义，是公平的，先来先得，FIFO；必须遵守排队规则。不能僭越。多个线程按照申请锁的顺序去获得锁，线程会直接进入队列去排队，永远都是队列的第一位才能得到锁。 ?...读锁的共享锁可保证并发读是非常高效的，读写，写读 ，写写的过程是互斥的。 独享锁与共享锁也是通过AQS来实现的，通过实现不同的方法，来实现独享或者共享。...可重入锁 若当前线程执行中已经获取了锁，如果再次获取该锁时，就会获取不到被阻塞。...可重入锁也叫递归锁，指的是同一线程外层函数获得锁之后，内层递归函数仍然有获取该锁的代码，但不受影响。
这里给出一个例子，比如一个论坛应用，可以对个人用户信息保存在关系数据库，例如，其访问次数，个人信息等等，而对于发表的帖子和回帖，则可以保存在一个NoSQL里，方便扩展。...例如，有两个节点，N0和N1，现在需要增加一个节点N2，这时候，都需要吧N0上的数据和N1上的数据迁移到N2上，这个工作量是巨大的；并且可能导致上层应用对数据的改变，比如，之前数据Data5存储在N1上面...我们这里讲述Mongodb和Hibernate Shards的分片方式。...3.2.1 Mongodb Sharding Mongo db是基于文档的NoSQL数据库，查询方式和关系数据库非常接近。...4 总结 对于大规模，可伸缩，海量数据的应用，数据切分是其架构必须考虑的一个重点内容，我们在进行数据切分时，往往采用先垂直，再水平方式对数据分片。
何谓悲观锁与乐观锁 乐观锁对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展，悲观锁对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。这两种人各有优缺点，不能不以场景而定说一种人好于另外一种人。...乐观锁 总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号机制和CAS算法实现。...乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库提供的类似于write_condition机制，其实都是提供的乐观锁。...乐观锁常见的两种实现方式 乐观锁一般会使用版本号机制或CAS算法实现。 1....但是，在JavaSE 1.6之后进行了主要包括为了减少获得锁和释放锁带来的性能消耗而引入的 偏向锁 和 轻量级锁 以及其它各种优化之后变得在某些情况下并不是那么重了。
乐观锁和悲观锁 Q 为什么需要锁(并发控制) A 在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，会产生冲突，这就是著名的并发问题 典型的冲突: -- 丢失更新:一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果...-- 乐观锁:假设不会发生并发冲突问题，只是提交操作时检查是否违反数据完整性。乐观锁不能解决脏读的问题。...乐观锁介绍: -- 在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测 实现 -- 使用数据版本记录机制。一般是通过为数据表增加一个数字类型的version字段来实现。...当我们提交更新时，判断更新时的version值和第一次取出来的值是否相等，等则可以更新，反之不可以更新。...-- 和第一个相近，同样是增加一个字段，字段名随意，字段值使用的是时间戳，判断更新时的时间戳值和第一次取出来的值是否相等，等则可以更新，反之不可以更新。
没错，它的出现让构建可扩展环境变得非常轻松，但管理这类环境同样非常复杂——特别是考虑到由业务变动引发的自动缩放与服务增长问题。
set status=2 where id=10000; //提交事务 commit;/commit work; 注：上面的begin/commit为事务的开始和结束...乐观锁定的第二种实现方式和第一种差不多，同样是在需要乐观锁控制的table中增加一个字段，名称无所谓，字段类型使用时间戳（timestamp）, 和上面的version类似，也是在更新提交的时候检查当前数据库中数据的时间戳和自己更新前取到的时间戳进行对比...update items set status=2,version=version+1 where id=#{id} and version=#{version}; 为了使用乐观锁...，我们需要首先修改items表，增加一个version字段，数据默认version可设为1； 其实我们周围的很多产品都有乐观锁的使用，比如我们经常使用的分布式存储引擎XXX，XXX中存储的每个数据都有版本号...，版本号在每次更新后都会递增，相应的，在XXX put接口中也有此version参数，这个参数是为了解决并发更新同一个数据而设置的，这其实就是乐观锁；
下面我将分别对乐观锁和悲观锁进行详细的介绍，并比较它们的优缺点。 一、乐观锁 乐观锁是一种乐观的锁机制，它假设并发冲突不会频繁发生，因此在数据处理过程中不会直接锁定数据。...该语句会在查询数据时锁定数据，直到事务结束时才释放锁。这种方式的好处是避免了失败回滚的情况，但是需要注意避免长时间锁定数据和死锁的情况。 三、总结 乐观锁和悲观锁都有各自的优缺点。...乐观锁避免了失败回滚的情况，但是在高并发的情况下可能会引起较多的冲突；悲观锁避免了冲突的发生，但是可能会引起死锁和长时间锁定数据的问题。因此，在实际应用中需要根据具体情况选择合适的锁机制。...乐观锁和悲观锁是两种常见的数据库并发控制策略，它们在处理并发访问时有不同的思想和实现方式。本文将分别介绍乐观锁和悲观锁，并对它们的优缺点进行比较。 1....适用场景： 乐观锁适用于读操作频繁、写操作较少的场景；悲观锁适用于写操作频繁的高并发场景。 结论 乐观锁和悲观锁各有其优势和劣势，选择哪种方式取决于具体的应用场景和需求。
当锁定数组的节点时，它们是相关的，特别是当将多个节点锁定在同一下标级别时。...请注意以下关键点： ^MyGlobal("sales","EU") 的所有子节点现在都被隐式锁定，遵循数组锁定的基本规则。...锁定表不再包含有关 ^MyGlobal("sales","EU") 的哪些子节点被特别锁定的信息。这在删除锁时具有重要意义。见下一小节。...有几种情况需要考虑：任何命名空间都有一个默认数据库，其中包含持久类和任何其他全局变量的数据；这是此命名空间的全局数据库。访问数据时， IRIS 会从该数据库中检索数据，除非有其他考虑。...例如，假设命名空间 ALPHA 和 BETA 都配置为使用数据库 GAMMA 作为其全局数据库。
但是，如果使用零超时锁定父节点，并且已经在子节点上锁定，则忽略零超时并使用内部 1 秒超时。...但是，如果简单锁适合，请注意，可以在创建简单锁时指定 locktype 和 timeout 参数。此外，要删除一个简单的锁，可以使用带有减号 (-) 的 LOCK 命令。...锁类型代码 D 和 I 在事务中有特殊行为。对于同一个锁名称，不能同时使用这两个锁类型代码。独占锁和共享锁任何锁要么是独占的（默认），要么是共享的。...非升级和升级锁任何锁也是非升级（默认）或升级。升级锁的目的是为了更容易管理大量锁，这会消耗内存并增加锁表被填满的机会。当锁定同一阵列的多个节点时，使用升级锁。...锁类型总结下表列出了所有可能的锁类型及其描述：排他锁共享锁 (#"S" locks)非升级锁locktype 省略 - 默认锁定类型#"I" — 立即解锁的独占锁 #"D" — 具有延迟解锁的排他锁#
避免死锁增量锁定具有潜在危险，因为它可能导致称为死锁的情况。当两个进程各自对已被另一个进程锁定的变量断言增量锁定时，就会出现这种情况。因为尝试的锁是增量的，所以现有的锁不会被释放。...使用简单锁定而不是增量锁定；也就是说，不要使用 + 运算符。如前所述，对于简单锁定，LOCK 命令首先释放进程持有的所有先前锁定。 （然而，在实践中，简单的锁定并不经常使用。）...请记住，锁定机制纯粹按照约定工作。任何其他将读取或修改这些节点的代码也必须在执行这些操作之前尝试获取锁。防止同步行为锁也用于防止多个进程执行相同的活动行为。
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