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Java中如何实现乐观和悲观哪些实现方式

在 Java 中,我们可以使用乐观和悲观来保证数据的一致性和并发性。下面是对乐观和悲观的介绍以及它们的实现方式。...乐观 乐观是一种基于版本号(或时间戳)的机制,它假定并发冲突不是经常发生的,因此允许多个线程同时访问相同的资源,只有在更新操作时才检查版本号是否发生变化。...Java 中实现乐观方式主要有以下两种: 1、版本号机制:数据库中记录每条数据更新的版本号,在更新某条数据时,先取出当前的版本号,然后将新的版本号加 1,并且与原版本号进行比较。...Java 中实现悲观方式主要有以下两种: 1、synchronized 关键字:Java 中最常见的实现悲观方式就是使用 synchronized 关键字。...但是它会导致系统资源利用不充分、效率低下,因为所有其他线程只有等待当前线程释放之后才能执行。 需要注意的是,在具体应用中,我们应该根据业务需求和系统特点来选择合适的类型,并适当调整其实现方式

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乐观和悲观实现(java乐观实现)

何谓悲观乐观 乐观对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展,悲观对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。这两种人各有优缺点,不能不以场景而定说一种人好于另外一种人。...乐观 总是假设最好的情况,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号机制和CAS算法实现。...在Java中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观的一种实现方式CAS实现的。...乐观常见的两种实现方式 乐观一般会使用版本号机制或CAS算法实现。 1....如果JVM能支持处理器提供的pause指令那么效率会有一定的提升,pause指令两个作用,第一它可以延迟流水线执行指令(de-pipeline),使CPU不会消耗过多的执行资源,延迟的时间取决于具体实现的版本

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mysql乐观实现_如何实现乐观

乐观不是数据库自带的,需要我们自己去实现。...乐观是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(也就是不加锁),而在进行更新后,再去判断是否冲突了。整体思想就是CAS思想。...通常实现是这样的:在表中的数据进行操作时(更新),先给数据表加一个版本(version)字段,每操作一次,将那条记录的版本号加1。...当然,这里是为了模拟乐观的场景,实际上更新库存时一步便可以实现: 1、更新库存: update t_goodsku set count=count -2 where id=#{id}; 版权声明...如发现本站涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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redis 乐观_数据库乐观实现

文章目录 Geospatial Hyperloglog Bitmaps Redis事务 悲观乐观 Jedis 自定义RedisTemplate Redis.conf详解 Geospatial...not an integer or out of range //虽然事务中有一条运行时错误的命令,但是第二条命令还是会执行 2) OK 127.0.0.1:6379> get k2 "v2" 悲观乐观...悲观:认为什么时候都会有问题,无论做什么都会加锁 乐观:认为什么时候都不会有问题,无论做什么都不会上锁。...但是需要机制去判断一下再次期间是否有人更改了数据 乐观version版本: 使用数据版本(Version)记录机制实现,这是乐观最常用的一种实现方式。...成功":"失败")); Redis使用监控机制来实现乐观 127.0.0.1:6379> set mymoney 100 OK 127.0.0.1:6379> set yourmoney 0 OK

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Optimistic Lock: 乐观以及乐观实现

什么是乐观 乐观( Optimistic Lock ) 相对悲观而言,乐观假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息...应用场景:为什么需要乐观? 并发冲突 在多用户环境中,在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录,这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。...乐观不能解决脏读的问题。 实现原理:如何实现乐观? 那么我们如何实现乐观呢,一般来说以下2种方式: 1.使用数据版本(Version)记录机制。 这是乐观最常用的一种实现方式。...乐观锁定的第二种实现方式和第一种差不多,同样是在需要乐观控制的table中增加一个字段,名称无所谓,字段类型使用时间戳(timestamp), 和上面的version类似,也是在更新提交的时候检查当前数据库中数据的时间戳和自己更新前取到的时间戳进行对比...3.乐观 CAS 实现。 Java 中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量使用了乐观的一种 CAS 实现方式

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乐观常见的两种实现方式

试图向数据库提交数据( balance=80 ),但此时比对数据库记录版本发现,操作员 B 提交的数据版本号为 2 ,数据库记录的当前版本也为 2 ,不满足 “提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新“ 的乐观策略...CAS 算法 即 compare and swap(比较与交换),是一种有名的无算法。...无编程,即不使用(没有线程被阻塞)的情况下实现多线程之间的变量同步,所以也叫非阻塞同步(Non-blocking Synchronization)。...CAS 算法涉及到三个操作数: 需要读写的内存值 V 进行比较的值 A 拟写入的新值 B 当且仅当 V 的值等于 A 时,CAS 通过原子方式用新值 B 来更新 V 的值,否则不会执行任何操作(比较和替换是一个...关于自旋,可以看下这篇文章:《面试必备之深入理解自旋

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Java并发问题--乐观与悲观以及乐观的一种实现方式-CAS

在Java中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观的一种实现方式CAS实现的。...乐观的一种实现方式-CAS(Compare and Swap 比较并交换):   存在的问题: Java在JDK1.5之前都是靠 synchronized关键字保证同步的,这种通过使用一致的锁定协议来协调对共享状态的访问...上面提到的乐观的概念中其实已经阐述了它的具体实现细节:主要就是两个步骤:冲突检测和数据更新。其实现方式一种比较典型的就是 Compare and Swap ( CAS )。   ...”这其实和乐观的冲突检查+数据更新的原理是一样的。     这里再强调一下,乐观是一种思想。CAS是这种思想的一种实现方式。   ...只能保证一个共享变量的原子操作:       当对一个共享变量执行操作时,我们可以使用循环CAS的方式来保证原子操作,但是对多个共享变量操作时,循环CAS就无法保证操作的原子性,这个时候就可以用,或者一个取巧的办法

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Java并发问题--乐观与悲观以及乐观的一种实现方式-CAS

在Java中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观的一种实现方式CAS实现的。...乐观的一种实现方式-CAS(Compare and Swap 比较并交换): 存在的问题: Java在JDK1.5之前都是靠synchronized关键字保证同步的,这种通过使用一致的锁定协议来协调对共享状态的访问...上面提到的乐观的概念中其实已经阐述了它的具体实现细节:主要就是两个步骤:冲突检测和数据更新。其实现方式一种比较典型的就是 Compare and Swap ( CAS )。...”这其实和乐观的冲突检查+数据更新的原理是一样的。 这里再强调一下,乐观是一种思想。CAS是这种思想的一种实现方式。...只能保证一个共享变量的原子操作: 当对一个共享变量执行操作时,我们可以使用循环CAS的方式来保证原子操作,但是对多个共享变量操作时,循环CAS就无法保证操作的原子性,这个时候就可以用,或者一个取巧的办法

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几种分布式实现方式

基于数据库的分布式, 常用的一种方式是使用表的唯一约束特性。当往数据库中成功插入一条数据时, 代表只获取到。将这条数据从数据库中删除,则释放送。...memcached的实现方式和redis类似, 使用的是命令add(key, value, expireDate),注:仅当缓存中不存在键时,才会添加成功 第一个为key,我们使用key来当,因为key...基于zookeeper的分布式 ? 基于zookeeper临时有序节点可以实现的分布式。...判断是否获取方式很简单,只需要判断有序节点中序号最小的一个。 当释放的时候,只需将这个瞬时节点删除即可。同时,其可以避免服务宕机导致的无法释放,而产生的死锁问题。...完整流程 public void test() { //Curator提供的InterProcessMutex是分布式实现

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几种分布式实现方式

基于数据库的分布式 [分布式流程图-基于数据库分布式.jpg] 基于数据库的分布式, 常用的一种方式是使用表的唯一约束特性。当往数据库中成功插入一条数据时, 代表只获取到。...基于memcached的分布式 [分布式流程图-基于memcached分布式.jpg] memcached的实现方式和redis类似, 使用的是命令add(key, value, expireDate...基于zookeeper的分布式 [分布式流程图-基于zookeeper分布式.jpg] 基于zookeeper临时有序节点可以实现的分布式。...判断是否获取方式很简单,只需要判断有序节点中序号最小的一个。 当释放的时候,只需将这个瞬时节点删除即可。同时,其可以避免服务宕机导致的无法释放,而产生的死锁问题。...完整流程 public void test() { //Curator提供的InterProcessMutex是分布式实现

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定时器几种实现方式

这个规律具有普适应,再看看“定时器”这个例子,往应用层研究, Quartz,Spring Schedule 等框架;往分布式研究,又有 SchedulerX,ElasticJob 等分布式任务调度;往底层实现研究...可以理解为这样一个数据结构: 存储一系列的任务集合,并且 Deadline 越接近的任务,拥有越高的执行优先级 在用户视角支持以下几种操作: NewTask:将新任务加入任务集合 Cancel:取消某个任务...再看图中的 bucket5,我们可以知道在 $18+5=13s$ 后,两个任务需要执行,在 $28+5=21s$ 后有一个任务需要执行。...ScheduledExecutorService 底层使用的数据结构为 PriorityQueue,任务调度方式较为常规,不做特别介绍了。...其使用方法和 JDK 的使用方式也十分相同。

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Redis如何实现乐观

作者:Evankaka 链接:https://blog.csdn.net/Evankaka/article/details/70570200 乐观 大多数是基于数据版本(version)的记录机制实现的...即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加1。...这样就可以对指定的key加乐观了。注意watch的key是对整个连接有效的,事务也一样。如果连接断开,监视和事务都会被自动清除。...下面笔者简单实现一个用redis乐观实现的秒杀系统 代码实现 package com.github.distribute.lock.redis; import java.util.List;...java.util.concurrent.Executors; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.Transaction; /** * redis乐观实例

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乐观的两种实现方式(总结和实践)

乐观( Optimistic Locking ) 相对悲观而言,乐观假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息...那么我们如何实现乐观呢,一般来说以下2种方式: 1.使用数据版本(Version)记录机制实现,这是乐观最常用的一种实现方式。何谓数据版本?...2.乐观锁定的第二种实现方式和第一种差不多,同样是在需要乐观控制的table中增加一个字段,名称无所谓,字段类型使用时间戳(timestamp), 和上面的version类似,也是在更新提交的时候检查当前数据库中数据的时间戳和自己更新前取到的时间戳进行对比...对于乐观实现,我使用MyBatis来进行实践,具体如下: Goods实体类: ? ? 输出结果: ?...这样我们就实现乐观 以上就是我对MySQL乐观的总结和实践,写得比较浅显,不对的地方欢迎拍砖 -- 一句话总结 -- 不管是版本号还是时间戳, 都是为了做更新的时候作为限制条件, 数据和版本号绑定一起更新

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分布式几种实现方式~ 转

针对分布式实现,目前比较常用的以下几种方案: 基于数据库实现分布式 基于缓存(redis,memcached,tair)实现分布式 基于Zookeeper实现分布式 在分析这几种实现方案之前我们先来想一下...,最简单的方式可能就是直接创建一张表,然后通过操作该表中的数据来实现了。...一旦类似的连接变得多了,就可能把数据库连接池撑爆 乐观 乐观假设认为数据一般情况下不会造成冲突,只有在进行数据的提交更新时,才会检测数据的冲突情况,如果发现冲突了,则返回错误信息 实现方式: 时间戳...一般情况下,对于数据很敏感且读取频率较低的场景,可以采用悲观方式 (2) 乐观可以多线程同时读取数据,若出现冲突,也可以依赖上层逻辑修改,能够保证高并发下的读取,适用于读取频率很高而修改频率较少的场景...(3) 由于库存回写数据属于敏感数据且读取频率适中,所以建议使用悲观优化 总结 总结一下使用数据库来实现分布式方式,这两种方式都是依赖数据库的一张表,一种是通过表中的记录的存在情况确定当前是否存在

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Redis(十三):Redis实现乐观

1、悲观乐观 乐观和悲观是一种程序设计思想,而不是具体的代码。乐观和悲观应用的场景很多,在数据库和多线程等等都会用到。...悲观:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到(共享资源每次只给一个线程使用,其它线程阻塞,用完后再把资源转让给其它线程...乐观:总是假设最好的情况,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。...> INCRBY out 20 QUEUED 127.0.0.1:6379> EXEC 1) (integer) 80 2) (integer) 20 测试多线程修改只,使用watch当作Redis的乐观操作...(nil) 127.0.0.1:6379> unwatch money //先解锁 OK 127.0.0.1:6379> watch money //再次放置,再次见识money最新值 OK 127.0.0.1

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实现线程的方式到底几种

这篇文章主要讲解实现线程的方式到底几种?以及实现 Runnable 接口究竟比继承 Thread 类实现线程好在哪里?...实现线程是并发编程中基础中的基础,因为我们必须要先实现多线程,才可以继续后续的一系列操作。所以本文就先从并发编程的基础如何实现线程开始讲起。 实现线程的方式到底几种?我们接下来看看它们具体指什么?...实现线程只有一种方式 我们先不认为创建线程只有一种方式,先认为两种创建线程的方式,而其他的创建方式,比如线程池或是定时器,它们仅仅是在 new Thread() 外做了一层封装,如果我们把这些都叫作一种新的方式...总结 本文主要学习了通过 Runnable 接口和继承 Thread 类等几种方式创建线程,又详细分析了为什么说本质上只有一种实现线程的方式,以及实现 Runnable 接口究竟比继承 Thread 类实现线程好在哪里...看完本文相信你一定对创建线程了更深入的理解。

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大前端领域Middleware几种实现方式

处理对象 Express Y Y N req & res Koa Y Y Y ctx Redux N Y Y action Axios Y N N config/data 下面我们一起来拆解这些框架的内部实现方式...logMethod(req, res, next) { console.log('Request Type:', req.method) next() }) Express的 Middleware 多种层级的注册方式...,增强框架的数据处理能力 绝大多数的 Middleware 都是不依赖于具体业务的可复用的功能 多个 Middleware 可以组合起来实现复杂功能 我们再来总结一下各大框架中间件系统实现方式的精髓:...框架 实现方式 Express 递归调用next Koa 递归调用dispatch Redux Array.reduce实现函数嵌套 Axios promise.then链式调用 这里面最精妙也是最难理解的就是...八、总结 本文从使用方式入手,结合源码讲解了各大前端框架中 Middleware 的实现方式,横向对比了他们之间的异同。当中的递归调用、函数嵌套和 promise 链式调用的技巧非常值得我们借鉴学习。

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线程几种通讯方式

线程几种通讯方式? 回答: 消息传递方式(管道pipe,FIfo,消息队列 message queue,远程调用rpc,信号)....共享内存方式(进程在os开辟,线程是进程本身) 上面2个方式都需要同步,都需要借助,条件变量,信号方式。 你说同步方式属于通讯模型吗 ?不算,应该2种 ?...提示线索 进程的通讯机制(ipc)也适合线程,线程的通讯方式也适合进程。 UNIX网络编程卷2:进程间通信 难点 消息传递 如何判断队列消息可以防止消息不丢失。...异步信号 epoll检查 条件变量 共享内存:如何保证线程安全 互斥 原子 自旋 https://en.cppreference.com/w/cpp/atomic/memory_order typedef...思路与行动 在项目中,你采取哪种方式? 我经常听说他们用消息中间件RocketMQ, 欢迎留言 ?

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