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VR体育游戏盘点丨活着就要折腾,不然你又该胖啦!

游戏场景是一个充满科技感的三维立体空间中,你的任务就是将粉色的击打到周围的空间墙上,击中蓝色方块就能得分,击中粉色方块则能“炸掉”周围的蓝色方块,还有一种黄色方块,千万不要碰,会减时间的。 ?...VR乒乓球:《Eleven: Table Tennis VR》 该作据说是目前最真实的VR乒乓球游戏,不过刚开始上手的时候要多适应一会,毕竟Vive手柄的手感和球拍是不一样的。...此外,乒乓球受力之后的物理运动算是挺复杂的,游戏中已经可以做出轻微的削球和抽拉了,只是成功率并不高。...最后,建议玩家直接体验高难度,低难度下AI只会和你简单的互相推,高难度会比现实还要难,所以也不推荐不会打乒乓球的人体验。...《Knockout League》是一款动作游戏,玩家游戏中扮演一名拳手,要在联盟比赛KO掉各个对手才能获得胜利。游戏中一共有四名对手,除了第一位长得像正经拳击手,其他三位造型都很奇葩。 ?

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VR机器人教练一对一教你如何正确打乒乓球

在此之前,也有一项老少皆宜的国民运动,便是乒乓球。 刘畊宏毽子操 受疫情影响,现实打乒乓都无法实现。于是,VR乒乓球模拟器成了替代品。...研究人员机械臂的尖端安装了一小截乒乓球拍和一个VR手柄,为了方便使用,另一端则被固定在铝制底座上。...VR乒乓球模拟器是由Unity3D引擎创建的,从演示视频来看,背景被设置了体育馆,有一张乒乓球桌和一块记分牌。报告里称,开头有一个指导视频,比赛过程还有激励玩家的拉拉队。...除了外观和场景不能定制,看上去与其他VR乒乓球游戏没有太大区别。 球拍在VR的运动与机械臂的运动是如何实现同步的呢?...实际上,除了VR乒乓球机器人以外,越来越多的机器人开始各个领域大施拳脚。比如,日本JR West公司用VR控制巨型机器人建铁路,有点类似于《环太平洋》的操作。

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中科院智能乒乓球桌登上Nature:检测球速跟踪路径,准确找到击球位置

大数据文摘出品 来源:dailymail 编译:Stats熊 球类比赛,经常能看到基于高速摄像头的鹰眼或者VAR(视频助理裁判),这类技术的应用可以避免裁判主观判断引起的争议,提高竞技体育的公平性,但由于成本较高...,小级别赛事和日常训练难以推广。...应用木基摩擦电传感器的智能乒乓球桌系统利用乒乓球撞击桌面产生的能量,为乒乓球落点分布统计系统和擦边判断系统提供动力,还能够采集并实时显示乒乓球撞击位置、运动速度和轨迹等统计信息,帮助运动员和教练展开运动分析...经过球拍击打后,传感器会追踪到球运行的轨迹,记录球速,并同时探测会落在桌子顶部或边上。 研发团队表示通过使用更多自供能连续传感器将帮助运动员和他们的陪练,更好地分析他们的表现。...特质轻木制成的静电传感器,能判断击中桌子的边缘还是角落 团队表示这项实验中使用更可持续的自供电传感器,可以帮助运动员和陪练分析他们的表现。他们可以完全找准的落点。

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早稻田大学利用VR设备,让机械臂教你正确的乒乓球挥拍姿势

此前根据瑞士《时报》网站报道,中国有4亿人口会定期打乒乓球,这占中国总人口的近三分之一,其中参加比赛的人甚至达1亿。 奥运会赛场上,中国更是几乎包揽了所有金牌。...自1988年乒乓球进入奥运会后,中国队夺得了32枚乒乓球金牌,可以说是一枝独秀了。 不过2019年日少儿挑战赛,华裔兄妹张本智和与张本美和先后拿下冠军。...也就是说,乒乓球拍和VR控制器被安装在了机器人手臂的尖端,同时球拍在VR的运动和机器人手臂的运动也是同步的。...基于此,通过佩戴VR头戴式显示器,手持附在机械臂尖端的球拍体验VR乒乓球比赛,用户就可以通过力反馈体验正确的挥杆动作。...德国公司Kyoka Robotics组织的一场比赛,蒂莫·波尔以11-9的比分击败了机器人。 2015年,日本公司“欧姆龙”推出了机器人“FORPHEUS”,它可以像人类一样打乒乓球

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全民运动日:私教太贵请不起?VRPinea送你一整套定制化运动方案

游戏虚拟空间中1:1还原了乒乓球体育场,模拟了现实乒乓球运动。 《VR乒乓》提供4种不同的游戏模式供玩家选择,包括练习模式、匹配模式、比赛模式和街机模式等。...玩家可以根据自己的需求匹配对应的AI对手进行练习或者比赛。此外,《VR乒乓球》也可支持在线联机对抗。 《双人VR棒球》:1V1,谁更牛?...游戏中的棒球比赛的规则,采用了现实的正式棒球规则,VR玩家与非VR玩家将轮流交替,担任击球手和投球手,攻守一次为一局,正式比赛为9局,得分多者获胜。 《羽毛高远VR》:旋转跳远,我不停歇!...游戏内容包括一个如霓虹灯照射下的环境拿着一个类似球拍的物体击打飞来的。玩法也很简单,两名玩家分别在场地两端,需要躲避反弹高速运动着的虚拟弹球,并要想尽办法将打到对手的场地。...《枪游戏中为玩家构建了一个充满科幻感的竞技场体育,玩家将参与到枪联盟(Gunball League)的一系列选拔比赛。这些比赛需要玩家将准确地击打、穿过各种圆环。

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python学习笔记--趣学Python

弹球 由反弹球和球拍构成的游戏。...会在屏幕上飞过来,玩家要用球拍把它弹回去 画布和画弹球 引入模块 #Tkinter -- Python的标准GUI库,Tk 接口,是python 内置的安装包 from tkinter import...* import random import time 创建窗体 #创建tk对象 tk = Tk() #设置窗体标题 tk.title("Game") #设置窗口不能调整,0,0 水平垂直方面都不能改变...把画布保存到一个对象变量,因为我们会在它上面画 画布上画一个用颜色参数作为填充色的小球 把tkinter画小球时所返回的ID保存起来,因为我们要用它移动屏幕上的小球 #创建Ball class...self.canvas_width = self.canvas.winfo_width() def draw(self): #添加移动: move(id-物体,水平移动,垂直移动

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TFIDF算法简介

如果一个单词文中出现的频率很高,那我们是否可以认为这个单词就是文章的关键词呢? 其实不一定,词频很高的单词往往更有可能是一些没有意义的停用词(stopword),例如“我”,“的”,“了”等等。...[1] 乒乓球起源于英国,“乒乓球”一名起源自1900年,因其打击时发出“Ping Pong”的声音而得名。中国大陆以“乒乓球”作为它的官方名称,中国香港及澳门等地区亦同。...1926年1月,德国柏林举行了一次国际乒乓球赛,共有9个国家的64名男运动员参加了比赛。同年12月,国际乒乓球联合会正式成立,并把伦敦举行的欧洲锦标赛命名为第一届世界乒乓球锦标赛。...乒乓球组织机构设有国际乒乓球联合会、亚洲乒乓球联盟、中国乒乓球协会。 """ text3 = """ 羽毛,是一项隔着球网,使用长柄网状球拍击打用羽毛和软木制作而成的一种小型球类的室内运动项目。...羽毛比赛长方形的场地上进行,场地中间有网相隔,双方运用各种发球、击球和移动等技战术,将在网上往返对击,以不使落在本方有效区域内,或使对方击球失误为胜。

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一个框架整合大脑理论 7 三层智能:有目的的行为,精确同步外部世界

4 乒乓球重温 本节,我们首先模拟“纯粹”的感知行为,然后检查添加归纳约束时行为的质的差异。具体来说,我们使用溯因agent和诱导agent模拟[1]中报告的体外实验。...体外实验,根据乒乓球虚拟游戏的配置刺激某些细胞,该虚拟游戏由球拍和围绕有界框弹跳的的位置构成。...体外实验,每当智能体错过时,就会向感觉电极施加白噪声或不施加刺激;否则,比赛继续进行。当未能接触下边界的球拍时,我们通过向所有感觉通道提供随机输入来模拟这一点。...该设置使神经元能够模拟乒乓球游戏中控制虚拟球拍。感官反馈报告球拍的位置;使神经元准备学习如何打基本形式的乒乓球。...例如,在此范例模拟行为的一种方法是移动球拍,使其始终位于下方。然而,这并不是不言而喻的行为。在下文中,我们将看到,避免歧义 不足以熟练地完成更困难的乒乓球比赛

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这盘「大脑」80万细胞,5分钟学会打乒乓球完爆AI!

如果玩的是乒乓球,那么需要脑细胞的数量大约是80万个。 这不,80万个人脑细胞竟用了5分钟学会了「打乒乓球」。...其中,电信号发送不同阵列区域代表乒乓球的位置,盘子两侧的微电极会指示球拍的左侧还是右侧,而信号频率则反映了的距离。...而在电极阵列的上半部分的神经元,负责感知乒乓球的位置,下半部分的神经元分左右两块,负责输出乒乓球拍上下移动的距离。 然后,DishBrain就可以产生电信号去移动球拍接球了。...这就使得系统在打乒乓球时得到了改进,短短五分钟内,DishBrian就学会根据的位置来回移动球拍了。 诶,好像DeepMind的AI也玩过这个游戏?...有了类脑器官,科学家便可以培养皿操控神经元,找到潜在神经疾病背后的机制。 网友神评论 「这是否意味着即使没有『存在』也存在某种形式的意识。」

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响铃:人人争抢的体育赛事IP,真能上演一场商业好戏?

2016年6月,“2016国砂板大奖赛新闻发布会”苏州举行,砂板乒乓球职业联盟将以250万的总奖金打造赛事体系,实现从业余赛事到职业赛事的过渡,中国乒乓球行业里的大满贯赛事渐渐浮出水面!...人们可能因为热爱乒乓球或喜欢马琳而加入到快乐乒乓球社区甚至参加砂板乒乓球世锦赛;人们也可能因为喜欢林丹而只用林丹代言的羽毛球拍尤尼克斯,甚至连家里的食用油都只用1:1:1的金龙鱼。...以乒乓球为例,去年马来西亚世乒赛的收视率达到1.78亿人次观看,可是赛事变现能力却微乎其微;而即便是年均16亿的超版权2015赛季,超转播的收入也不过7000万—8000万元。...2016国砂板大奖赛总决赛将总决赛设在梅赛德斯奔驰文化中心,颠覆传统乒乓球赛的氛围,让观众喝着啤酒看乒乓,将砂板乒乓球变成一场“秀”。...3、是否符合中国文化及当代人的信仰,比如剑术成为奥运会项目后开始兴起,乒乓球是我国的国球,这些更容易成功。

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全球首个 AI 发球机器人诞生,国球练出新高度

刘国梁、孔令辉均为乒乓球学院的客座教授 学院以本科教育为主,不仅培养优秀的运动员和教练员,还致力于全球推广乒乓球文化。...央视体育频道于 7 月 14 日对此进行报道 智能陪练:发球与动作分析两手抓 据悉,这位 AI 乒乓球训练机器人庞伯特,是世界上第一个手执球拍发球的机器人。...六年前的梦想,步步成真 这款乒乓球发球机器人,起源于乒乓球学院院长施之皓六年前的一个梦想。 2014 年,德国的一款机器人营销片中,展示了人类和机器人在乒乓球的对决,最后机器人胜出。...当年德国工业机器人制造商库卡的宣传片片段 他一次采访说,「要造出能拿世界第一的乒乓球机器人」。时隔五年,借着人工智能的力量,这个梦想一步步成为现实。...2015 年,中国乒乓球学院成立了乒乓球运动智能化研究中心,目标是两年内制造可以当陪练的机械手臂。

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4分钟对打300多次,谷歌教会机器人打乒乓球

但在与人类互动紧密的任务,机器人的表现又如何呢?就拿乒乓球来说,这需要双方高度配合,并且的运动非常快速,这对算法提出了重大挑战。...乒乓球比赛,首要的就是速度和精度,这对学习算法提出了很高的要求。... i-S2R ,谷歌提出了一种人机交互任务可以学习人类行为的模型,并在机器人乒乓球平台上对其进行实例化。...GoalsEye:可精确击中指定位置 GoalsEye ,谷歌还展示了一种方法,该方法结合了行为克隆技术(behavior cloning techniques)来学习精确的目标定位策略。...最初的 2480 次演示,谷歌的训练策略仅在 9% 的时间内准确地击中半径为 30 厘米的圆形目标。经过了大约 13500 次演示后,小球达到目标的准确率上升到 43%(右下图)。

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巨头争食下的互联网+体育,离成功还有多远?

而那些传统的体育项目也将迎来新春,比如响铃这货个人喜欢的乒乓球这一细分项目,仅15年上半年,乒乓球行业的总搜索量就达1510万人次,成交商品数量达1069万个,总成交额超2.9亿元。...如今李宁的智能羽毛球拍、咕咚手环等随处可见。而很多旅游景点也开设了不同类型的体育旅游方式,比如赛事类、探险类、休闲类等体育旅游。这让万达阿里这样巨头旅游经济里又有了新的想象空间。...每个体育项目因本身差异所导致的需求乃至用户群特点差异巨大,比如乒乓球和篮球,前者国内有着巨大的群众参与基础、竞技项目成绩优秀,但在国际整体影响力不如篮、足,参与人群年龄大多在40岁以上,用户主要需求是参与赛事...而在一些新兴的细分公司,反而利用优势扎根细分运动项目,经过不断的尝试,收到了一定的效果,或许能够给其他项目一些启示,比如海贝网络科技,他们乒乓球垂直领域中已经深入3年,拥有成熟的体育社交O2O模式,为用户衔接线上与线下的资源...而乒乓球具有先天优势,需要的运动的场地小,参与人数可多可少,交流更方便,国内是公认的社交运动,快乐乒乓网选择由乒乓入手可谓是明智之选,先推广赛事工具,创造用户使用情景,再黏住用户培养习惯,最后自然就能形成消费转化

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人脑细胞培养皿中学会打游戏,比AI学习速度快18倍还省电,有黑客帝国那味了

他透露公司内部经常用《黑客帝国》的矩阵来称呼这些脑细胞生活的世界。 游戏中,它们相信自己就是那个球拍。...8mm*8mm的面积上排列着共用26400个铂金电极,也就是说最高分辨率可达220*120。 电信号发送到阵列的不同区域代表“乒乓球”的位置,而脑细胞可以自己产生电信号来移动“球拍”。...通过一套信号循环反馈系统,盘中大脑用5分钟就能学会玩乒乓球游戏。 掌握同样的游戏,人工智能需要花90分钟。...2013年DeepMind的惊艳亮相,就是演示了AI乒乓球、打砖块、越野耐力赛三款经典雅达利游戏上可以超过人类高手水平。 这次演示也是促成谷歌收购DeepMind的原因之一。...最后,他们还提供了一个在线演示,可以观察盘中大脑学会打乒乓球游戏的过程。

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黑客帝国真的可以!这100万个「活体人脑细胞」5分钟学会打游戏

AI要90分钟才学得会的「乒乓球」游戏,这个「大脑」仅仅用了5分钟就玩得有模有样了,不由得让人细思极恐:缸之脑要成真的了? 缸之脑成真? 100万个活体人脑细胞培养皿成功培养。...接着,研究人员把这些神经元培养物被放置到 HD-MEA 高密度微电极阵列上,通过刺激这些细胞,就可以虚拟环境打Pong——乒乓球了。...为了教会迷你「大脑」乒乓球,研究小组让这片神经元去玩了单人乒乓球游戏。 电极阵列的上半部分的神经元负责感知乒乓球的位置,而下半部分神经元分左右两块,负责输出乒乓球拍上下移动的距离。...优化误差方面,Cortical Labs团队主要使用了最小化变分自由能的预测编码公式,又名卡尔曼滤波器。 这样,经过一段时间的训练,神经元们就能学会根据的位置来回移动球拍。... Cortical Labs团队看来,AGI达到人类智力水平的唯一方法是使用人类神经元。 有网友表示,我对马斯克的看法很感兴趣。他曾在矩阵模拟中提到乒乓球游戏。

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谷歌用AI研发「乒乓球机器人」,4分钟对拉300多次,还能指哪打哪!

大数据文摘转载自机器人大讲堂 一个人怎么练习乒乓球?或许这事你可以问问谷歌。 最近,谷歌又玩新花样,这回是乒乓球机器人AI 项目,号称和人类对战时能够连续接球340次?!...要知道,让解说员激动到破音的「乒乓球史上最疯狂一」——许昕和朱霖峰超级对拉名场面也就止步于 42 板。 裁判:你不要过来啊啊啊。。。...乒乓球比赛,首要的就是速度和精度,这对学习算法提出了很高的要求。...每次迭代,人类行为模型和策略都会被细化。...瞄准直径为 20 厘米的球门(左)的GoalsEye 策略/瞄准同一目标的人类玩家(右) 最初的 2480 次演示,谷歌的训练策略仅在 9% 的时间内准确地击中半径为 30 厘米的圆形目标。

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学习的学习之六—天赋与学习元知识的关系

拿我自己举例,小时候很喜欢打乒乓球,作学生期间参加乒乓球比赛总能夺得三甲,乒乓球就是让我感觉更强大的东西。打乒乓球就是让我感觉更强大的天赋。...他逻辑数字智能方面的自我效能最高。 特征二,本能(Instinct)。当你还没有开始做某件事的时候,你就迫不及待地想要开始了。比如,你对乒乓球情有独钟。...你愿意尝试使用各种球拍,愿意学习各种打法,每当学会了一种新的发球,就会感到莫名的兴奋。 特征三,成长/专注(Growth)。当你开始做某件事的时候,他充满好奇,十分专注,时间过得很快。...比如,我从小打乒乓球的时候,能够从下午一直打到天黑,也不觉得很漫长。 特征四,满足(Needs)。你做完某件事之后,就算感觉疲劳和困倦,但依然有满足欲、兴奋感。...不仅仅是你在家庭生活,还包括社会生活。 需要注意的是,无论感到强大还是沮丧,必须是来自事情本身。所以,这样的瞬间是无效的:今天你得到一个奖励,感到兴奋;你今天没有得到领导的夸奖,很难过。

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Wolfram System Modeler 教你如何在保龄球投出完美全中百分百

然而,它也旋转,所以我试着计算转数——但转得太快了。我检查了一下,发现角速度 30-60 rad/s 左右。因此我的模型里,我假设为 45 rad/s。...将这个不完美的因素添加到上,看看会发生什么: 再次检查USBC规则后,我使用了允许的最大回转半径差异。差异很小,只有 0.2 毫米。如您所见,这次没有直走。它以这种初始条件开始,然后走曲线。...保龄球道第一次投掷失败后,我决定将初始位置向右移动 20 厘米左右,同时保持球速大致相同。 和之前一样滚动,然而它比第一次投掷弯曲更多并击中了 2 号球杆。 移动初始位置如何影响我的模型的结果?...正式比赛,有些职业选手更疯狂地弯曲这些。一定有我遗漏的东西。我检查那些可能的原因时,我想起来职业选手是如何扔的:他们会旋转!...通过单手曲以更大的力击打球瓶,产生更好的传球。 如果刚好在中心袋的右侧或进入角度不足,那么直投——即使击中口袋区域——也会倾向于只碰到瓶。

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图穷匕见:K近邻算法与手写数字识别

上述例子是最简单的根据单个特征维度做的分类,实际场景,情况可能更复杂,有多个特征维度。例如,为一段运动视频分类,判断这段视频是乒乓球比赛还是足球比赛。 为了确定分类,需要定义特征。...我们分别统计某段特定时间内,视频“挥手”和“踢脚”动作的次数,发现如下规律: 乒乓球比赛的视频,“挥手”的次数远多于“踢脚”的次数。 足球比赛的视频,“踢脚”的次数远多于“挥手”的次数。...3367 526 F 乒乓球比赛 4335 140 G 乒乓球比赛 4222 365 H 乒乓球比赛 3427 190 I 足球比赛 130 4603 J 足球比赛 177 3332 K 乒乓球比赛...图1 视频数据散点图 从图1可以看到,数据点呈现聚集特征: 乒乓球比赛视频的数据点聚集x轴坐标为[3000,5000],y轴坐标为[1,500]的区域。...如果在图20-1标注其位置,可以发现视频Test的位置最近的邻居是乒乓球比赛视频,因此可判断该视频是乒乓球比赛视频。

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