A. len() 解析：len()函数用于获取容器（如列表、元组、字符串等）中元素的数量。 6. A, B, D 解析：元组支持索引访问、切片操作以及拼接操作。...列表不是元组元素的合法类型，因为元组是不可变的，而列表是可变的。 14....B 解析：t = (1,) 是一个包含单个元素1的元组，而 t = 1 只是将变量 t 绑定到整数1上，它们不是等价的。 19....在Python中，字典的键必须是不可变的类型，如字符串、数字或元组，而值可以是任意类型。 21. A. 可以 解析：元组可以包含任意类型的元素，包括另一个元组。 22....是 解析：元组可以作为集合的元素，因为元组是不可变的，而集合的元素必须是不可变的。 40.
1.2 行与缩进的基本规则 一致的缩进宽度： 在 Python 中，缩进的宽度可以是任意数量的空格，但必须一致。通常，Python 社区遵循的是每个缩进层次使用4个空格。...例如： 用户输入处理：用户的输入通常是字符串类型，但有时我们需要将其转换为整数或浮点数来进行计算。 文件读写：从文件中读取的数据通常是字符串形式，但数据可能代表的是数字、列表等其他类型。...（字符串内容必须为数字） b = int("123") print(b) # 输出: 123 注意，不能将包含非数字字符的字符串转换为整数，否则会抛出 ValueError 错误： # 错误示例 #...，通常从元组或列表中生成。...无论是截取固定长度的子字符串，还是反向操作字符串，Python 都通过其内置的切片功能提供了简单而直观的实现。 3.1 什么是字符串切片？ 字符串切片允许我们通过索引范围来提取字符串中的子部分。
列表数据类型 列表是一个包含有序序列中多个值的值。术语列表值指的是列表本身（它是一个可以存储在变量中或像任何其他值一样传递给函数的值），而不是列表值内部的值。...如果使用的索引超过了列表值中的值的数量，Python 会给出一个IndexError错误消息。...整数值-1指的是列表中的最后一个索引，数值-2指的是列表中的倒数第二个索引，依此类推。...用切片从另一个列表中获取一个列表 就像索引可以从列表中获取单个值一样，切片可以以新列表的形式从列表中获取多个值。像索引一样，切片在方括号之间键入，但它有两个由冒号分隔的整数。...请注意索引和切片之间的区别。 spam[2]是带索引的列表（一个整数）。 spam[1:4]是一个带切片的列表（两个整数）。 在切片中，第一个整数是切片开始的索引。第二个整数是切片结束的索引。
4” ，不是4 ） 打印（“不是” ，不是 a） 打印（“不是a和b：” ，不是 （a 和 b）） 打印（“不是a或b：” ，不是 （a 或 b）） #Python中是和不是使用检测两个对象的引用是否相同...= [ “ a” ，“ b” ，“ c” ] ＃列表使用+ =运算符时，+ =右边必须是一个iterable ＃错误的用法：列表+ = 5 清单+ = [ 5 ] ＃['a'，'b'，'c'，5...，每个后跟Enter；或使用^ D或^ Z完成” ） 总计= 0 计数= 0 而True ： 尝试： line = input("Integer...#序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符。 #索引操作符让我们可以从序列中抓取一个特定项目。 #切片操作符让我们能够获取序列的一个切片，即一部分序列。...,以键值对的形式出现,因为字典是无序的,所以不支持索引,也不支持切片,类似Java中的HashMap #定义一个字典 dicts = {1:"A",2:"B",3:"C",4:"A"}
而ndarray格式数据需要每个元素都是相同类型的，通常为数值型。当我们需要将DataFrame的某一列作为ndarray进行运算时，会出现格式不一致的错误。...同质性：ndarray中存储的数据类型必须是相同的，通常是数值型数据。高效性：ndarray底层采用连续的内存块存储数据，并且对于数组中的每个元素，采用相同大小的内存空间。...创建ndarray在numpy中，我们可以使用多种方式来创建ndarray对象：通过Python原生列表或元组创建：使用numpy.array()函数可以从一个Python原生列表或元组创建一个ndarray...ndrray的索引和切片ndarray支持基于索引和切片的灵活数据访问和操作。可以使用方括号[]来访问数组的元素。下面是一些常用的索引和切片操作：整数索引：通过指定索引位置来访问数组的元素。...布尔索引：通过指定一个布尔数组来访问数组中满足某个条件的元素。例如a[a > 5]可以访问数组a中大于5的元素。花式索引：通过指定一个索引数组或整数数组来访问数组的元素。
两个数组（阵列）的索引编号不需要相同。数组（阵列）的布局和类型必须完全匹配。...与复制数组（阵列）的方式类似，如果两个切片的布局相同，则可以将数组（阵列）的一部分（称为数组（阵列）切片）复制到另一个数组（阵列）的切片。切片是数组（阵列）一维内的一个或多个连续编号的元素。...列表语法类似于在C中为数组指定值列表，但在大括号前添加了撇号使用’-“作为开头分隔符”表明，所包含的值是表达式列表，而不是SystemVerilog连接运算符（后面会详细介绍）。...默认值是使用’{default:}指定的，如以下代码段所示： 数组元素的位选择和部分选择 可以从数组元素向量中选择一位或一组位。必须首先选择数组的单个元素，然后进行位选择或部分选择。...任何类型和任意数量的未压缩数组都可以通过模块端口传递，也可以传递到任务和函数参数。端口或任务/函数形式参数也必须声明为数组，端口或参数数组必须与要传递的数组具有相同的布局（与数组复制的规则相同）。
通过指定两个索引值，可以从列表中获取称作“ 切片” 的某个 部分。返回值是一个新列表，它包含列表(??...如果切片索引之一或两者均为负数，切片操作仍可进行。如 果有帮助的话，您可以这么思考：自左向右读取列表，第一个 切片索引指明了想要的第一个元素，第二个切片索引指明了第 一个不想要的元素。...这意味 着您的程序将会在问题的源头处崩溃，而不是之后奇怪地、默 默地崩溃。请记住， ‐1 是合法的列表索引值。...可使用 del 语句从列表中删除某个特定元素。 2. 删除索引 1 之后再访问索引 1 将 不会 导致错误。...不知道位置索引？这不成问题，您可以通过值而不是索引删除 元素。
这意味着一个数组可以包含整数、浮点数、字符串或其他数据类型，但所有元素的类型必须一致。长度（Length）：数组的长度是在声明时指定的，它表示数组中包含的元素数量。...这个数组的数据类型是int，长度是5。每个元素都可以通过索引来访问，索引从0开始，最大为4（因为长度为5）。...需要注意的是，数组在Go中是值类型，这意味着当你将一个数组传递给函数或赋值给另一个数组时，实际上是复制整个数组的内容，而不是传递引用。这可能导致性能开销，特别是对于大型数组。...因此，在需要处理动态大小数据集时，通常会使用切片（Slice）而不是数组。切片是对数组的引用，并提供了更灵活的长度和容量管理。...它们类似于其他编程语言中的动态数组或列表。
① 单行索引 df.loc[1103] 虽然这里的1103是整数, 但loc索引方式用的是索引标签, 而不是默认整数索引(注意默认整数索引和标签索引这二者有时候是一样的) ② 多行索引 多行索引时，需传入一个...list，而不是多个索引 df.loc[[1102,2304]] 多行索引时, 传入的必须是一个list, 而不是两个或多个索引, 否则会报错 #以下索引报错 # TypeError: cannot do...df.iloc[lambda x:np.arange(3)] 小节：由上所述，iloc中接收的参数只能为整数或整数列表，不能使用布尔索引。...索引多列时,传入的必须是一个list,而不是多个列名标签--方括号应该有两层。...： 如果不加values就会索引对齐发生错误，Pandas中的索引对齐是一个重要特征，很多时候非常使用。
：切片时的索引是在两个字符 之间 。...左边第一个字符的索引为 0，而长度为 n 的字符串其最后一个字符的右界索引为 n。...第二行给出相应的负索引。切片是从 i 到 j 两个数值标示的边界之间的所有字符。 对于非负索引，如果上下都在边界内，切片长度就是两个索引之差。例如，word[1:3] 是 2 。...在 Python 中，类似于 C，任何非零整数都是 true；0 是 false 条件也可以是字符串或列表，实际上可以是任何序列； 所有长度不为零的是 true，空序列是 false。...交互式录入复合语句时，必须在最后输入一个空行来标识结束（因为解释器没办法猜测你输入的哪一行是最后一行），需要 注意的是同一个语句块中的语句块必须缩进同样数量的空白。
解析：在Python中，列表使用方括号[]创建，因此选项A正确。选项B创建了一个元组，选项C创建了一个集合，而选项D的语法是错误的。 题目2：关于Python列表，以下哪个说法是错误的？...list.remove(0)会删除列表中第一个值为0的元素，而不是第一个元素。list.pop(1)会删除并返回列表中索引为1的元素。...因此，第三个元素的索引是2，可以通过list[2]来获取，所以选项A是正确的。list.index(3)会返回列表中第一个值为3的元素的索引，而不是第三个元素的索引。...find()方法不是Python列表的方法，而get()方法是字典（dict）的方法，不适用于列表，因此选项B、C和D都是错误的。 判断题 判断题一：Python列表是不可变的。 解析：错误。...记住，第一个元素的索引是0，第二个元素的索引是1，以此类推。 判断题四：两个列表相等意味着它们在内存中的地址相同。 解析：错误。
它是这样工作的，因为表达式的计算（在默认参数中）发生在函数定义时，而不是在调用期间。...Python 装饰器是在 Python 语法中进行的相对更改，用于快速调整功能。 回到目录 ---- Q-8：列表和元组的主要区别是什么？ 列表和元组之间的主要区别在于前者是可变的，而元组则不是。...注意事项： 只允许整数参数。 参数可以是正数或负数。 Python 中的range()函数从第零个索引开始。...切片是一种字符串操作，用于提取字符串的一部分，或列表的某些部分。在 Python 中，一个字符串（比如文本）从索引 0 开始，第 n 个字符存储在位置 text[n-1]。...回到目录 ---- Q-20：Python 中的索引是什么？ 索引是一种整数数据类型，表示有序列表或字符串中的位置。 在 Python 中，字符串也是字符列表。
在数据可视化中，处理的几乎都是由数字（如温度、距离、人口数量、 经度和纬度等）组成的集合。 列表非常适合用于存储数字集合，而Python提供了很多工具，可帮助你高效地处理数字列表。...你还可以处理列表的部分元素——Python称之为切片。 4.4.1 切片 要创建切片，可指定要使用的第一个元素和最后一个元素的索引。...本书前面说过， 负数索引返回离列表末尾相应距离的元素，因此你可以输出列表末尾的任何切片。...处理数据时，可使用切片来进行批量处理；编写Web应用程序时， 可使用切片来分页显示信息，并在每页显示数量合适的信息。 4.4.3 复制列表 你经常需要根据既有列表创建全新的列表。...下面来介绍复制列表的工作原理，以及复制列表 可提供极大帮助的一种情形。 要复制列表，可创建一个包含整个列表的切片，方法是同时省略起始索引和终止索引（[:]）。
3.1 切片 3.1.1 list 切片 取一个 list 或 tuple 的部分元素是非常常见的操作。...对应上面的问题，取前 3 个元素，用一行代码就可以完成切片： L[0:3] L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是 3 个元素。...，即切片到最后一位结束 当步长 列表长度减一，即倒着切片到第一位结束 步长：默认为1，> 0 是从左往右走，是从右往左走 切片操作十分有用。...可见，在一个列表生成式中，for前面的if ... else是表达式，而for后面的if是过滤条件，不能带else。...✏️ 练习题： 如果list中既包含字符串，又包含整数，由于非字符串类型没有lower()方法，所以列表生成式会报错： 使用内建的isinstance函数可以判断一个变量是不是字符串： 请修改列表生成式
张量用作索引必须是长整型或字节型张量在使用深度学习框架如PyTorch或TensorFlow进行张量操作时，你可能会遇到一个错误，该错误提示 "张量用作索引必须是长整型或字节型张量"。...例如，在PyTorch中，索引可以是长整型张量（int64）或字节型张量（uint8）。如果作为索引使用的张量不具有正确的数据类型，我们就会得到 "张量用作索引必须是长整型或字节型张量" 的错误。...超出范围的索引将导致索引错误。当你在处理图像分类任务时，你可能会遇到 "张量用作索引必须是长整型或字节型张量" 的错误。...整数索引是使用整数值来指定要选择的元素位置，而布尔索引是通过一个布尔类型的张量来指定要选择的元素位置。 以下是一些常见的张量索引技术：整数索引：使用整数值来选择张量中的元素。...可以使用单个整数值选择单个元素，也可以使用整数列表或张量选择多个元素。
完成本教程后，你获得以下这些技能： 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。 如何使用Pythonic索引和切片操作访问数据。 如何调整数据维数以满足某些机器学习API的输入参数的维数要求。...11 55 指定过大的，超出数组边界的整数将导致数组越界错误。...[11] 我们也可以在切片中使用负数索引。例如，我们可以通过切片获得列表中的最后两项，将切片的起始位设为 -2 ，将结束位留空。这样，切片就从列表的倒数第二项开始，到列表最后结束。...以下是一个清楚的例子，其中每个序列拥有多个步长，每个步长对应其相应的观察结果。 我们可以使用数组的 shape 属性中的维数大小来指定样本（行）和列（时间步长）的数量，并将观察结果的数量固定为1。...具体来说，你了解到： 如何将您的列表数据转换为 NumPy 数组。 如何使用 Pythonic 索引和切片访问数据。 如何调整数组维数大小以满足某些机器学习 API 的输入要求。
切片支持 可以使用切片和步长来截取不同长度的数组，使用方式与Python原生的对列表和元组的方式相同。...索引数组 Numpy数组可以被其他数组索引。对于索引数组的所有情况，返回的是原始数据的副本，而不是一个获取切片的视图。 索引数组必须是整数类型。...x[np.array([3, 3, 1, 8])] 布尔索引数组 使用（整数）索引列表时，需要提供要选择的索引列表，最后生成的结果形状与索引数组形状相同；但是在使用布尔索引时，布尔数组必须与要编制索引的数组的初始维度具有相同的形状...索引数组中的元素始终以行优先（C样式）顺序进行迭代和返回。结果也与y[np.nonzero(b)]相同。与索引数组一样，返回的是数据的副本，而不是一个获取切片的视图。...分配给索引数组的值必须是形状一致的（相同的形状或可广播到索引产生的形状）。
答：使用多维索引，例如：all_list1[4][1]将指向整数对象2， all_list1[4]指向的是列表对象[1,2] 而all_list1指向的是上面整个列表对象 三、列表切片 （一）概述...如果start或end超出索引的范围，或者start大于或等于end，则切片操作将会返回的是空列表，例如：all_list1[6:8]或all_list1[3:3] 2、step为负： 表示提取方向是从右到左...如果start或end超出索引的范围，或者start小于或等于end，则切片操作将会返回的是空列表。...print(fruit) 2、extend()方法 （1）在末尾合并一个可迭代对象，因此可以一次性在末尾合并吸收一个或多个元素 （2）被合并的对象必须是一个可迭代对象 示例： fruit = [1,...+=month print(fruit) 错误示例：fruit.extend(5) //整数5不是一个可迭代对象 3、insert()方法 一般用于在中间的某个指定位置（索引）插入一个新元素（两参数分别是索引和新元素
前言 本文主要介绍Python中的双端队列deque，具体会介绍： 什么是双端列表？ Python列表与双端列表 双端列表的使用 a 什么是双端队列？...我们使用list存储数据的时候，按索引访问元素很快，因为list是线性存储，数据量很大的时候在列表头插入和删除元素的效率就会很慢。为什么list效率低呢?...在双端队列中最好不使用切片(如果使用deque进行切片的话会抛出异常)和索引(和列表一样的使用，虽然效果上是一样的，但是可能效率上还是列表的索引效率更高一些)，你可以用popleft和appendleft...列表用于随机访问和定长数据的操作，包括切片，而双端队列适用于在两端压入或弹出元素，索引的效率可能低于列表，同时也不支持切片。 c 双端队列的使用 ?...TypeError: sequence index must be integer, not 'slice'，中文翻译的意思就是：类型错误:序列索引必须是整数，而不是“切片”。
因此，目标是减少编写下游函数中的数据转换所需的心理努力。 例如，对于表格数据（DataFrame），更有语义的方法是考虑索引（行）和列，而不是轴 0 和轴 1。...因此，目标是减少编写下游函数中数据转换所需的心智努力量。 例如，对于表格数据（DataFrame），更有语义的方式是考虑索引（行）和列，而不是轴 0 和轴 1。...因此，目标是减少编写下游函数中数据转换所需的心智努力量。 例如，对于表格数据（DataFrame），更有语义的方式是考虑索引（行）和列，而不是轴 0 和轴 1。...在此示例中，sheet_name命名为passengers，而不是默认的Sheet1。通过设置index=False，行索引标签不会保存在电子表格中。...在这些括号内，您可以使用单个列/行标签、列/行标签列表、标签切片、条件表达式或冒号。 使用loc选择特定行和/或列时，请使用行和列名称。
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