列表数据类型 列表是一个包含有序序列中多个值的值。术语列表值指的是列表本身（它是一个可以存储在变量中或像任何其他值一样传递给函数的值），而不是列表值内部的值。...如果使用的索引超过了列表值中的值的数量，Python 会给出一个IndexError错误消息。...整数值-1指的是列表中的最后一个索引，数值-2指的是列表中的倒数第二个索引，依此类推。...用切片从另一个列表中获取一个列表 就像索引可以从列表中获取单个值一样，切片可以以新列表的形式从列表中获取多个值。像索引一样，切片在方括号之间键入，但它有两个由冒号分隔的整数。...请注意索引和切片之间的区别。 spam[2]是带索引的列表（一个整数）。 spam[1:4]是一个带切片的列表（两个整数）。 在切片中，第一个整数是切片开始的索引。第二个整数是切片结束的索引。
4” ，不是4 ） 打印（“不是” ，不是 a） 打印（“不是a和b：” ，不是 （a 和 b）） 打印（“不是a或b：” ，不是 （a 或 b）） #Python中是和不是使用检测两个对象的引用是否相同...= [ “ a” ，“ b” ，“ c” ] ＃列表使用+ =运算符时，+ =右边必须是一个iterable ＃错误的用法：列表+ = 5 清单+ = [ 5 ] ＃['a'，'b'，'c'，5...，每个后跟Enter；或使用^ D或^ Z完成” ） 总计= 0 计数= 0 而True ： 尝试： line = input("Integer...#序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符。 #索引操作符让我们可以从序列中抓取一个特定项目。 #切片操作符让我们能够获取序列的一个切片，即一部分序列。...,以键值对的形式出现,因为字典是无序的,所以不支持索引,也不支持切片,类似Java中的HashMap #定义一个字典 dicts = {1:"A",2:"B",3:"C",4:"A"}
两个数组（阵列）的索引编号不需要相同。数组（阵列）的布局和类型必须完全匹配。...与复制数组（阵列）的方式类似，如果两个切片的布局相同，则可以将数组（阵列）的一部分（称为数组（阵列）切片）复制到另一个数组（阵列）的切片。切片是数组（阵列）一维内的一个或多个连续编号的元素。...列表语法类似于在C中为数组指定值列表，但在大括号前添加了撇号使用’-“作为开头分隔符”表明，所包含的值是表达式列表，而不是SystemVerilog连接运算符（后面会详细介绍）。...默认值是使用’{default:}指定的，如以下代码段所示： 数组元素的位选择和部分选择 可以从数组元素向量中选择一位或一组位。必须首先选择数组的单个元素，然后进行位选择或部分选择。...任何类型和任意数量的未压缩数组都可以通过模块端口传递，也可以传递到任务和函数参数。端口或任务/函数形式参数也必须声明为数组，端口或参数数组必须与要传递的数组具有相同的布局（与数组复制的规则相同）。
而ndarray格式数据需要每个元素都是相同类型的，通常为数值型。当我们需要将DataFrame的某一列作为ndarray进行运算时，会出现格式不一致的错误。...同质性：ndarray中存储的数据类型必须是相同的，通常是数值型数据。高效性：ndarray底层采用连续的内存块存储数据，并且对于数组中的每个元素，采用相同大小的内存空间。...创建ndarray在numpy中，我们可以使用多种方式来创建ndarray对象：通过Python原生列表或元组创建：使用numpy.array()函数可以从一个Python原生列表或元组创建一个ndarray...ndrray的索引和切片ndarray支持基于索引和切片的灵活数据访问和操作。可以使用方括号[]来访问数组的元素。下面是一些常用的索引和切片操作：整数索引：通过指定索引位置来访问数组的元素。...布尔索引：通过指定一个布尔数组来访问数组中满足某个条件的元素。例如a[a > 5]可以访问数组a中大于5的元素。花式索引：通过指定一个索引数组或整数数组来访问数组的元素。
通过指定两个索引值，可以从列表中获取称作“ 切片” 的某个 部分。返回值是一个新列表，它包含列表(??...如果切片索引之一或两者均为负数，切片操作仍可进行。如 果有帮助的话，您可以这么思考：自左向右读取列表，第一个 切片索引指明了想要的第一个元素，第二个切片索引指明了第 一个不想要的元素。...这意味 着您的程序将会在问题的源头处崩溃，而不是之后奇怪地、默 默地崩溃。请记住， ‐1 是合法的列表索引值。...可使用 del 语句从列表中删除某个特定元素。 2. 删除索引 1 之后再访问索引 1 将 不会 导致错误。...不知道位置索引？这不成问题，您可以通过值而不是索引删除 元素。
这意味着一个数组可以包含整数、浮点数、字符串或其他数据类型，但所有元素的类型必须一致。长度（Length）：数组的长度是在声明时指定的，它表示数组中包含的元素数量。...这个数组的数据类型是int，长度是5。每个元素都可以通过索引来访问，索引从0开始，最大为4（因为长度为5）。...需要注意的是，数组在Go中是值类型，这意味着当你将一个数组传递给函数或赋值给另一个数组时，实际上是复制整个数组的内容，而不是传递引用。这可能导致性能开销，特别是对于大型数组。...因此，在需要处理动态大小数据集时，通常会使用切片（Slice）而不是数组。切片是对数组的引用，并提供了更灵活的长度和容量管理。...它们类似于其他编程语言中的动态数组或列表。
：切片时的索引是在两个字符 之间 。...左边第一个字符的索引为 0，而长度为 n 的字符串其最后一个字符的右界索引为 n。...第二行给出相应的负索引。切片是从 i 到 j 两个数值标示的边界之间的所有字符。 对于非负索引，如果上下都在边界内，切片长度就是两个索引之差。例如，word[1:3] 是 2 。...在 Python 中，类似于 C，任何非零整数都是 true；0 是 false 条件也可以是字符串或列表，实际上可以是任何序列； 所有长度不为零的是 true，空序列是 false。...交互式录入复合语句时，必须在最后输入一个空行来标识结束（因为解释器没办法猜测你输入的哪一行是最后一行），需要 注意的是同一个语句块中的语句块必须缩进同样数量的空白。
它是这样工作的，因为表达式的计算（在默认参数中）发生在函数定义时，而不是在调用期间。...Python 装饰器是在 Python 语法中进行的相对更改，用于快速调整功能。 回到目录 ---- Q-8：列表和元组的主要区别是什么？ 列表和元组之间的主要区别在于前者是可变的，而元组则不是。...注意事项： 只允许整数参数。 参数可以是正数或负数。 Python 中的range()函数从第零个索引开始。...切片是一种字符串操作，用于提取字符串的一部分，或列表的某些部分。在 Python 中，一个字符串（比如文本）从索引 0 开始，第 n 个字符存储在位置 text[n-1]。...回到目录 ---- Q-20：Python 中的索引是什么？ 索引是一种整数数据类型，表示有序列表或字符串中的位置。 在 Python 中，字符串也是字符列表。
① 单行索引 df.loc[1103] 虽然这里的1103是整数, 但loc索引方式用的是索引标签, 而不是默认整数索引(注意默认整数索引和标签索引这二者有时候是一样的) ② 多行索引 多行索引时，需传入一个...list，而不是多个索引 df.loc[[1102,2304]] 多行索引时, 传入的必须是一个list, 而不是两个或多个索引, 否则会报错 #以下索引报错 # TypeError: cannot do...df.iloc[lambda x:np.arange(3)] 小节：由上所述，iloc中接收的参数只能为整数或整数列表，不能使用布尔索引。...索引多列时,传入的必须是一个list,而不是多个列名标签--方括号应该有两层。...： 如果不加values就会索引对齐发生错误，Pandas中的索引对齐是一个重要特征，很多时候非常使用。
在数据可视化中，处理的几乎都是由数字（如温度、距离、人口数量、 经度和纬度等）组成的集合。 列表非常适合用于存储数字集合，而Python提供了很多工具，可帮助你高效地处理数字列表。...你还可以处理列表的部分元素——Python称之为切片。 4.4.1 切片 要创建切片，可指定要使用的第一个元素和最后一个元素的索引。...本书前面说过， 负数索引返回离列表末尾相应距离的元素，因此你可以输出列表末尾的任何切片。...处理数据时，可使用切片来进行批量处理；编写Web应用程序时， 可使用切片来分页显示信息，并在每页显示数量合适的信息。 4.4.3 复制列表 你经常需要根据既有列表创建全新的列表。...下面来介绍复制列表的工作原理，以及复制列表 可提供极大帮助的一种情形。 要复制列表，可创建一个包含整个列表的切片，方法是同时省略起始索引和终止索引（[:]）。
张量用作索引必须是长整型或字节型张量在使用深度学习框架如PyTorch或TensorFlow进行张量操作时，你可能会遇到一个错误，该错误提示 "张量用作索引必须是长整型或字节型张量"。...例如，在PyTorch中，索引可以是长整型张量（int64）或字节型张量（uint8）。如果作为索引使用的张量不具有正确的数据类型，我们就会得到 "张量用作索引必须是长整型或字节型张量" 的错误。...超出范围的索引将导致索引错误。当你在处理图像分类任务时，你可能会遇到 "张量用作索引必须是长整型或字节型张量" 的错误。...整数索引是使用整数值来指定要选择的元素位置，而布尔索引是通过一个布尔类型的张量来指定要选择的元素位置。 以下是一些常见的张量索引技术：整数索引：使用整数值来选择张量中的元素。...可以使用单个整数值选择单个元素，也可以使用整数列表或张量选择多个元素。
3.1 切片 3.1.1 list 切片 取一个 list 或 tuple 的部分元素是非常常见的操作。...对应上面的问题，取前 3 个元素，用一行代码就可以完成切片： L[0:3] L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是 3 个元素。...，即切片到最后一位结束 当步长 < 0 时，结束不写默认为负的列表长度减一，即倒着切片到第一位结束 步长：默认为1，> 0 是从左往右走，< 0 是从右往左走 切片操作十分有用。...可见，在一个列表生成式中，for前面的if ... else是表达式，而for后面的if是过滤条件，不能带else。...✏️ 练习题： 如果list中既包含字符串，又包含整数，由于非字符串类型没有lower()方法，所以列表生成式会报错： 使用内建的isinstance函数可以判断一个变量是不是字符串： 请修改列表生成式
完成本教程后，你获得以下这些技能： 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。 如何使用Pythonic索引和切片操作访问数据。 如何调整数据维数以满足某些机器学习API的输入参数的维数要求。...11 55 指定过大的，超出数组边界的整数将导致数组越界错误。...[11] 我们也可以在切片中使用负数索引。例如，我们可以通过切片获得列表中的最后两项，将切片的起始位设为 -2 ，将结束位留空。这样，切片就从列表的倒数第二项开始，到列表最后结束。...以下是一个清楚的例子，其中每个序列拥有多个步长，每个步长对应其相应的观察结果。 我们可以使用数组的 shape 属性中的维数大小来指定样本（行）和列（时间步长）的数量，并将观察结果的数量固定为1。...具体来说，你了解到： 如何将您的列表数据转换为 NumPy 数组。 如何使用 Pythonic 索引和切片访问数据。 如何调整数组维数大小以满足某些机器学习 API 的输入要求。
切片支持 可以使用切片和步长来截取不同长度的数组，使用方式与Python原生的对列表和元组的方式相同。...索引数组 Numpy数组可以被其他数组索引。对于索引数组的所有情况，返回的是原始数据的副本，而不是一个获取切片的视图。 索引数组必须是整数类型。...x[np.array([3, 3, 1, 8])] 布尔索引数组 使用（整数）索引列表时，需要提供要选择的索引列表，最后生成的结果形状与索引数组形状相同；但是在使用布尔索引时，布尔数组必须与要编制索引的数组的初始维度具有相同的形状...索引数组中的元素始终以行优先（C样式）顺序进行迭代和返回。结果也与y[np.nonzero(b)]相同。与索引数组一样，返回的是数据的副本，而不是一个获取切片的视图。...分配给索引数组的值必须是形状一致的（相同的形状或可广播到索引产生的形状）。
前言 本文主要介绍Python中的双端队列deque，具体会介绍： 什么是双端列表？ Python列表与双端列表 双端列表的使用 a 什么是双端队列？...我们使用list存储数据的时候，按索引访问元素很快，因为list是线性存储，数据量很大的时候在列表头插入和删除元素的效率就会很慢。为什么list效率低呢?...在双端队列中最好不使用切片(如果使用deque进行切片的话会抛出异常)和索引(和列表一样的使用，虽然效果上是一样的，但是可能效率上还是列表的索引效率更高一些)，你可以用popleft和appendleft...列表用于随机访问和定长数据的操作，包括切片，而双端队列适用于在两端压入或弹出元素，索引的效率可能低于列表，同时也不支持切片。 c 双端队列的使用 ?...TypeError: sequence index must be integer, not 'slice'，中文翻译的意思就是：类型错误:序列索引必须是整数，而不是“切片”。
在Python中，元组（Tuple）是一种有序且不可变的数据类型。元组可以包含任意数量的元素，用逗号分隔，并用圆括号括起来。与列表（List）不同，元组的元素不能修改。...访问元组在Python中，访问元组和访问列表是类似的，可以使用索引和切片来访问元组中的元素。使用索引访问元素：元组中的元素可以通过索引来访问，索引从0开始，表示元组中的第一个元素。...2, 3)另外，和列表一样，当访问元组时，要确保索引或切片的范围在列表的有效范围内，以避免出现索引错误。...3)需要注意的是，无论哪种方法，都会创建一个新的元组或列表来储修改后的结果，而不会直接修改原始的元组对象。...需要注意的是，以上方法都会创建新的元组或列表，因为元组是不可变的数据结构，无法直接修改原始的元组对象。因此，删除操作实际上是创建一个新的元组，不包含需要删除的元素。
列表是写在方括号[]之间、用逗号分隔开的元素列表。 和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。 列表截取的索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。...加号（+）是列表连接运算符，星号（*）是重复操作。 ? 注意： 1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。 2、和字符串一样，list可以被索引和切片。 3、List可以使用+操作符进行拼接。...2、元组也可以被索引和切片，方法一样。 3、注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。 Set（集合） 集合（set）是一个无序不重复元素的序列。...基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。 可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。 ?...两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。 字典是一种映射类型，字典用"{ }"标识，它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。
列表是有序集合，因此要访问列表的任何元素，只需将该元素的位置或索引告诉Python即可，要访问列表元素，可指出列表的名称，再指出列表的索引，并将其放在方括号内。...索引：在Python中，第一个列表元素的索引为0，而不是1。Python为访问最后一个列表元素提供了一种特殊语法。...使用列表时避免索引错误：索引总是返回最后一个元素，仅当列表为空时，这种访问最后一个元素的方式才会导致错误。发生索引错误缺找不到解决办法时，请尝试将列表或其长度打印出来。...for循环结束后执行一些操作：for循环后通常你需要提供总结性输出或接着执行程序必须完成的其他任务。for循环后面，没有缩进的代码都只执行一次，而不会重复执行。...复制列表：要复制列表，可创建一个包含整个列表的切片，方法是同时省略起始索引和终止索引([ : ])。这让Python创建一个始于第一个元素，终止于最后一个元素的切片，即复制整个列表。
3、标识符 变量是标识符的例子。 标识符是用来标识某样东西的名字。在命名标识符的时候，你要遵循这些规则： ● 标识符的第一个字符必须是字母表中的字母（大写或小写）或者一个下划线（‘ _’）。...（3）可以在一个字符串的行末的单独加一个反斜杠表示字符串在下一行继续，而不是开始一个新的行。例如： ● 字符串是不可变的，一旦你创造了一个字符串，你就不能再改变它了。...● 列表的操作： （1）索引： 可以对列表中的元素进行索引，与字符串的索引不同的是，字符串索引是按字符来的，而列表是对元素进行的。...（4）用d.items（）方法得到一组一组的键值对，结果是list。 4、序列 列表、元组和字符串都是序列，序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符。索引操作符让我们可以从序列中抓取一个特定项目。...● 切片操作符是序列名后跟一个方括号，方括号中有一对可选的数字，并用冒号分割。注意数是可选的，而冒号是必须的。
, 'School':'Gender'] 需要注意的是，如果 DataFrame 使用整数索引，其使用整数切片的时候和上面字符串索引的要求一致，都是 元素 切片，包含端点且起点、终点不允许有重复值。...iloc索引器 iloc 的使用与 loc 完全类似，只不过是针对位置进行筛选，在相应的 * 位置处一共也有五类合法对象，分别是：整数、整数列表、整数切片、布尔列表以及函数，函数的返回值必须是前面的四类合法对象中的一个...与单层索引的表一样，具备元素值、行索引和列索引三个部分。其中，这里的行索引和列索引都是 MultiIndex 类型，只不过 索引中的一个元素是元组 而不是单层索引中的标量。...，也只能对元组整体进行切片，而不能对每层进行切片，也不允许将切片和布尔列表混合使用，引入 IndexSlice 对象就能解决这个问题。...set_index 的逆函数，其主要参数是 drop ，表示是否要把去掉的索引层丢弃，而不是添加到列中： print(df_new.reset_index(['D'])) # D B C #
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