好的,请问您有什么问题需要我帮忙解答呢?
虽然Flash早就升级为AS3.0,但是FMS的服务端编程依然仅支持AS1.0(2.0),服务端与.net通讯的最简单方式莫过于请求一个RESTful的webService或wcf,通过它们返回的xml来获取数据。 var _xml:XML = new XML("<ArrayOfstring xmlns=\"http://schemas.microsoft.com/2003/10/Serialization/Arrays\" xmlns:i=\"http://www.w3.org/2001/XMLSchem
感谢大家对我的支持,上一篇(【角色】——分离开代码和权限需求,即实现代码和权限需求的解耦。 )的推荐数达到了37 。这是大家对我的认同、鼓励、支持、和期望。也是我继续写下去的动力。十分感谢。这让我感到我并不孤独,并不是所有的人都不看好自然框架。为了不辜负大家的期望,我是一定会走下去的。 同时支持我的兄弟们,我绝对不会让你们失望的! 稳定版的自然框架增在不断的完善中,争取弄个在线演示出来。 在信息管理的项目里,增删改查是一个很基础的功能,也是必不可少的功能之一。增删改查是很简单的,属于入门级的,一些公司
今天这篇是《漫画|遇上一个傻X领导是什么体验?》下半部分,还没有看过的朋友可以先看一下哦,讲述的是上一篇中王大拿受不了不懂技术的领导,各种无理的需求与内卷,有了跑路的想法,在面试中发生的一系列故事…
image.png 问未来 汤道生: 大家下午好,我叫汤道生,我在腾讯负责管理社交网络事业群。刚才Nicholas Christakis博士和Tim Berners-Lee爵士分享了对社交网络的看法,值此难得的机会,我向两位请教一些关于社交网络的问题。第一个问题想问Nicholas Christakis,您提到社交网络是动态的,与生命一样有活力,但现实中的社交网络与在线社交网络有什么差别,彼此之间又怎么影响? image.png Nicholas Christakis:这问题有两部分,我们
很多人认为客服的工作只是简简单单地响应客户的咨询,但其实客服的工作在整个销售环节中是至关重要的一环,甚至可以说,很多商家的客户转化率迟迟无法提升,跟客服也有很大的关系。 一个合格客服,除了帮助客户处理产品问题或常见咨询,更重要的是要在沟通的过程中不断地了解客户需求,区分客户属性,在提高客户满意度与忠诚度的同时,促进客户的二次转化,为企业发展“回头客”。 为了帮助客服团队提高效率,企点君整理了一些小tips,学会这几招,效率翻倍轻而易举。一起看起来吧! 有数据指出,一个客户发起咨询后等待时间如果超过
创建了一个知识图谱常见问题问答专区,大家有什么问题,可以直接在下面留言。同时我也会把技术交流群中关于知识图谱的问题,汇总到这里。
不知不觉,从事推荐系统相关工作已近两年,这两年自己踩坑,看人踩坑已然不少。记得一位资深从业者说“现在看起来,推荐系统就是个坑啊!”,心有戚戚的同时又不禁思索,到底坑在哪? 第一坑:高估系统对用户需求的捕捉能力; 我们都说,搜索引擎是满足用户主动需求的产品,而推荐系统则是满足用户隐含需求的产品。当用户明确需要什么信息,就把需求转化为检索词,丢到搜索引擎,搜索引擎帮用户找到它,而推荐系统则能良好的感知用户未明确陈述的需求,为其呈现信息。那么问题来了,既然推荐系统能够捕捉用户的需求,也就是说用
导语: 2019 ACM中国图灵大会上,腾讯特邀麻省理工学院教授、美国工程院院士、ACM计算奖获得者Dina Katabi与犀牛鸟精英人才培养计划的学生们面对面交流AI技术对人类生活的影响,以及科研与生活之间平衡等问题。本文将为大家摘取Dina Katabi教授在大师见面会上的干货内容进行分享。 ▲现场学生与Dina Katabi教授合影 ■ ■ ■ ◐ 大师解密:科技如何向善? Q1:近年来,AI技术被广泛应用,一方面释放了巨大的创新潜力,推动经济社会加速发展;另一方面也带来了很多风险和挑战。您
本期汇总整理与微信相问题包括:微信小程序、微信公众号、微信广告和微信运营四个方面的21个精华问答,与大家分享。
2020年当人生大考撞上疫情 今年的“后浪”们真的有点“难” 但不一样的高考, 却有着一样乘风破浪的考生。 不仅要经历高考的试炼, 填志愿也要未雨绸缪, 作为迈入未来职业规划的第一步, 在“后浪”们乘风破浪之时, 是不是要先来了解一下 今年那些被送上热搜的十大热门专业? 话不多说,鹅老师大型自制S级网综 《乘风破浪的专业们》闪亮登场, 请欣赏它们的表演! 大家好!术业有专攻,看我乘风破浪, 我是你们最爱的鹅PD 今天前来参赛的十位选手来自不同领域, 他们凭借实力, 经过层层筛选站上我们的舞
今天分享的是2018 CCPC-Wannafly Winter Camp出题人、讲师、ACM大佬杜瑜皓(清华大学大四在读,连续四年取得ACM中国赛区总决赛的冠军,17年世界总决赛的银牌)。
【编者按】9月29日20:30-21:30,世纪佳缘算法工程师杨鹏在CSDN人工智能用户群分享了“世纪佳缘推荐和机器学习算法实践”。他主要介绍了基于图算法产生候选集、排序算法的选择,以及建模过程中的一些经验心得。 以下为杨鹏分享实录: 大家好,我叫杨鹏,来自世纪佳缘算法组,主要关注于推荐和机器学习方面。我今天分享一下世纪佳缘在推荐方面的尝试和心得。 世纪佳缘推荐场景 先说一下我们的推荐场景。我们使用推荐的场景跟电影、商品推荐有很大的不同,商品的推荐可能只考虑到转化就可以了,我们要考虑推荐链的更长一些。 我们
作为一名将来的 PHP 开发者,还是那句话,PHP 可以不骚,但是不能不写博客。 备案过 3 个域名,也没有用来做过什么内容,学习 PHP 以后就有了用武之处,做一个博客吧,本站域名原备案名称为:祭雨流樱网,还记得当时备案的时候腾讯云要求文艺点的名字,所以就这么 low 咯。前段时间看到过七牛云 CDN 加速这个功能,以及七牛云的其他功能,But 却要求公安部备案 然后展示出来是这样子的。 所以我就嫌弃我的原备案名字了,咨询了一下腾讯云客服,更改网站信息无需关闭网站,就抽空提交了,结果居然给失败了,原因让
Q1:您认为人工智能是否具有向人文领域进军发展的必要?如果文学情感表演已经被取代,这是否意味着人类文明的颠覆?以及如果人工智能已经达到认知智能的阶段,使它能够思考并构建出更加科学的哲学基础体系会发生什么?会导致什么样的结果?—— T2 邓煜舒
提起Jeremy Howard,人工智能和大数据领域的从业者们可谓无人不知无人不晓。 他是Enlitic、FastMail、Optimal Decisions Group三家科技公司的创始人兼CEO,是大数据竞赛平台Kaggle的前主席和首席科学家,是美国奇点大学(Singularity University)最年轻的教职工,是在2014达沃斯论坛上发表主题演讲的全球青年领袖,他在 TED 上的演讲《The wonderful and terrifying implications of compute
不知不觉,从事推荐系统相关工作已近两年,这两年自己踩坑,看人踩坑已然不少。记得一位资深从业者说“现在看起来,推荐系统就是个坑啊!”,心有戚戚的同时又不禁思索,到底坑在哪? 第一坑:高估系统对用户需求的捕捉能力 我们都说,搜索引擎是满足用户主动需求的产品,而推荐系统则是满足用户隐含需求的产品。当用户明确需要什么信息,就把需求转化为检索词,丢到搜索引擎,搜索引擎帮用户找到它,而推荐系统则能良好的感知用户未明确陈述的需求,为其呈现信息。那么问题来了,既然推荐系统能够捕捉用户的需求,也就是说用户还没丢关键词给搜
CRM管理市场、销售、服务,市场和销售已经剥完了,下面来看看服务。 服务部门现在越来越重要,很多行业卖产品的利润越来越低,而售后服务却能创造更好的利润,服务收入越来越被企业所倚重。 C83 交互中心服务请求管理 本文档的目的是介绍通过电子邮件和电话联系客户的服务交互中心座席的典型活动。它将说明座席如何处理传入电子邮件和电话以及在此流程中他们可以使用的功能。而且,还会介绍经理如何影响服务员工的工作环境。 本文档按逻辑顺序汇总了多个活动。通常,完成一个活动的是开始下一个活动的前提。本文档中介绍的标签页和屏幕元
今天中午收到济南的一个手机来电,但因为吃中饭错过了,我以为和黑客事件有关,晚上回过去告诉我打错了。
Box 和 Cell 之间的本质区别是什么?两者主要的应用场景为何?通过一些搜索和文档阅读,我了解到两者确实有很多不同点,但是我一直没有找到对于“本质区别”这个概念的合理解答。
来自经管之家答疑频道 每个月,我们团队会特别邀请专家和版主,作为当月的特邀嘉宾,结合各自的领域,有针对性的进行答疑,并在当月答疑结束以后,对精彩的答疑进行梳理和汇总,我们从每位特邀嘉宾的答疑中,精选出
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