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洞察|谁在?显示“90后”成家庭场景消费主要群体

4月11日,第一财经商业中心(CBNData)联合天猫电器美家事业组在在2017 TES天猫电器美家生态峰会上共同发布《2017中国家庭场景互联网消费洞察报告》(以下简称CBNData《报告》)。 第一财经商业中心首席分析师杨钦对报告进行了详细解读。 报告基于阿里巴巴,深度洞察国人在线上的家庭场景消费行为,揭示出中国家庭场景消费呈健康化、智能化、个性化、潮酷化、精致化五趋势,为越来越注重生活品质的人们提供一个重要参考。? 第一财经商业中心首席分析师杨钦消费升级的现象在生活中随处可见,生活在不同城市的人们的线上消费行为,展示出所在城市消费升级的阶段性特征。 CBNData《报告》对比2015、2016年两年的发现,年轻用户消费潜力较,90、95后连续两年的消费增长率超过90%,远高于其他年龄段。?

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闲鱼99元手记,靠谱!

自从“”成为国民热词以来,想入行的人越来越多,但想学习新的知识,就必须有套系统的学习路线。本文是根一位专家的手记整理出的入门必学知识点,希望对准备入行的小伙伴有所帮助。 苦练内功学习首先要学习 Java 语言和 Linux 操作系统,这两个是学习的基本内功,不练这个,后面的程序根本没法进行。 Linux因为相关软件都在 Linux上 运行,所以 Linux 要学扎实,学好 Linux 对快速掌握相关技术有很帮助,能让你更好地理解Hadoop、Hive、Hbase、Spark 等软件的运行环境和网络环境配置 其实把 Hadoop 的这些组件学明白你就能做的处理了,只不过你可能对到底有多还没有太清楚的概念。工作以后,你会遇到几十T几百T规模的,到时候不要觉得头疼,因为这是你的价值所在。 排队票知道不?多了同样也需要排队处理,这样与你协作的同学不会抱怨太多,他可以把放在队列里,使用的时候一个个拿。

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    90后最想去哪房,为你揭示真相!

    针对上述问题,艾普深度解析了2017年上半年(1月1日-6月30日),一线城市90后人群在房天下、安居客针对新盘的线上关注行为,希冀用为你揭开这些谜团。? | 事业刚起步,不太贵哒90后一般刚参加工作没几年,除了少精英人群外,部分人收入并不高。 图24-广州90后房企品牌关注度排行TOP10艾普分析结果显示(见图22-图25),在北上广深四个城市中,华润、万达、恒、碧桂园分别成为当地90后眼中的第一品牌。 作者 艾普本文转自公众号90度地产(ID : dc90du),转载需授权END投稿和反馈请发邮件至hzzy@hzbook.com。 转载公众号文章,请向原文作者申请授权,否则产生的任何版权纠纷与无关。

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    股票、基金啥啥跌?来给你支招!

    近期侠实验室,DT君邀请到了Merkle高级分析师周秀丽、秦溱,自称金融小白的她们将会从这一独特的角度带你走进股票和基金。 主要用到的是Adaboost分类算法,用金融机构经常关注的市值及三财务报表,对涨幅较高的股票做出预测。 随后通过直接获得或者是间接计算的方法,从企业的三财务报表中拿到财务以及其公司的市值来作为我们的池。 选用沪深300作为股票池,用冒泡排序的方法,选择因子得分Top10的股票模拟入卖出操作,设定调仓频率为15天,即我们的策略每隔15天运行一次,并且运用2017年1月1号到本月初的历史,分不同时间段进行多次回测 而且最终不难发现,绝股票卖出时的股价是高于入时的股价的。以上结果表明,多因子策略是经得住考验的,即使是在股价震荡的2017年,依然完胜盘。

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    谁在为手游单?——腾讯带您认识六类手游付费用户

    家目光都聚焦在ChinaJoy的养眼Showgirl时,腾讯为您带来手游行业的营养干货。谁在为手游单?让腾讯为您揭晓。??????????

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    教你在哪房最保值

    今天突然看到安居客做的可视化图表,觉得很有意思,忍不住分享给家看看。 虽然距现在已经过去一段时间,但很多历史还是值得思考的。????

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    佬向说起,聊聊 GAN 加密

    By 超神经这几日国内曝出一件涉嫌泄露的要案,涉案公司多达 11 家,查获公民信息 4000 GB、百亿条。其中,国内知名公司、新三板上市公司「堂」涉案。 对全球任何一家 AI 公司的研发工程师来说,能够获得量真实,对于研发 AI 模型是非常有帮助的,如果的纯度够高的话,就更好了。 所以向堂这样的公司去,在行业内其实是一件稀松平常的事情。不仅是中国,全球用户都对的隐私性和保密度没有特别清晰的认识,在使用各种互联网产品时,都不得不在「用户使用协议」上选择那个「是」。 佬们,然后呢?佬们花了重金,当然会让这些高效利用起来。他们一边,一边用自家产品收集,还在研发更安全的加密方式,来保护自己的。? 先天不足的匿名化的保护机制目前,比较常用的共享保密机制是通过匿名化集来实现,但在情况下,这仍算不上一个很好的解决方案。

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    玩家eBay:猜出你的购

    而这些交易,其实只是eBay全站信息总量的“冰山一角”。基于分析,eBay每天要回答的问题有很多,比如,“昨天最热门的搜索商品是什么?” 悉,eBay可以从用户以往的浏览记录里“猜”她想要什么样的商品,也可以从设定的成百上千种情景模型中计算出用户可能的需求;或是对照另一位有着相似特点的女性用户,看她当时过什么样的商品,从而推断出这位用户潜在的需求 除了通过为用户“画像”而向其推送有针对性的商品,eBay此前还尝试利用进行搜索引擎的优化。具体说来,eBay可以把握用户的行为模式,使搜索引擎更加“直觉化”。 进一步说,当卖家卖掉10个、20个产品的时候,eBay就要根退货率、家评论等把可能的问题检测出来。与此同时,eBay会提醒卖家,让其监督供应商改进品质,或选择将商品下架,或是修改物品的描述。 除了分析的滞后性,eBay的挑战还体现在庞处理上。尽管企业仓库为查询提供了巨性能,但它仍无法满足eBay存储和灵活处理的需要。

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    告诉你车的正确姿势!

    抓取和分析两方面:一、抓取 我抓取的源是某汽车门户网站口碑网页,内容广泛而详尽是这家网站的特点。 通常描述或定位一款汽车的顺序为品牌->车系->车型,比如众->迈腾->迈腾 2016款1.8TSI智享豪华型,该网站的口碑是具体到每一款车型的,并对每一款车系有一个整体口碑评分。 抓取分为两个部分,一部分为脚本抓取,目的是抓取所有口碑的详情链接url,另一部分是购的百度bce云解析抓取,目的是根详情链接抓取口碑页面。 第二部分是根第一步下载并提取的80万个url下载口碑详情页并提取相应,上文提到了该网站几乎没有封禁策略,所以这80万个页面也可以用requests慢慢下载,不过项目组购了百度云的服务,对于量且无需太精准度的非常适合 二、分析 Tableau是一款功能非常强的可视化分析软件,本文仅使用了简单的统计和分析并呈现在图表上。

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    预测2018服装行业消费者趋势,如何抓住“”背后的市场?

    在2月28日的侠线上实验室中,侠王舒用阿里家讲解了2018年服装行业年度消费者趋势。 我们根男装消费者在各店的购把他们分成三类,对某家店只有一笔订单的消费者是同店初次消费者,有两笔订单就是同店再次,有三笔及以上的就是同店多次。 对这三类消费者,我们从中去追踪他们的浏览、分享、加购以及售后评价行为,发现对于男装用户,他们的整个购物链路非常简短,几乎不分享、人不评价、通过加购再购的人也不过半,标准的短平快。? 特别是28岁以上的女性用户,购决策时间明显偏低,19-28岁的女性用户可能相对更用心一点,购前浏览次较多,单均浏览约是28岁以上女性用户的1.5倍。 作者 | 王舒 编辑 | 项静: xiangjing@dtcj.com题图 | 站酷海洛▍侠门派本文侠王舒,CBNData(第一财经商业中心)服饰行业首席分析师。

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    哪种口罩?Python分析来帮你

    相信家连日来都听说了一种名为“新型冠状病毒”所带来的危害。截止目前为止,境内已经确认的新型冠状病毒感染的肺炎病例已有217例,其中绝都是发生在武汉。 而从小编的亲身经历来看,身边也已经有一片同事感冒发烧,很多人仅仅只是在一个会议室相处不久便一病不起,上海的地铁上也经常能够看到路人带着口罩,行色匆忙。? 今天小编就为家来盘点一下,哪些口罩最适合预防这种传染性疾病。的采集小编从京东上面爬下了绝的口罩,其中包括商品的名称、价格、评价量以及好评率等,? 在经过去重等一系列的处理之后,最后概变成了4420行,5列的集。? 小编从集中挑选出来N95的口罩,并且按照商品的评价量和好评率做了排序。除了上述提到的霍尼韦尔的口罩之外,伊藤良品的口罩也有很好的评价和非常地道的价格??

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    揭秘:到底是谁走了北京的房子?中国人房4古怪逻辑

    到底谁,把北京的房子走了啊?同为北漂,链家君也早有此疑问。于是,链家君倒腾出2006-2015年北京链家38万套二手房,誓要一探究竟。 展开,不由感叹,北京的房子真是全国人民都来啊,需求那么,怪不得房价高,政府还要限购啊。 非京籍各有千秋下面家跟随链家君看一下非京籍人士在京房的情况呗~?京冀一体化,河北是真爱?河北人对北京是真爱啊。 看来,东三省的政府官员,可以借鉴一下北京链家的啊,宗不动产的交易,背后实际上,体现的是人才和财富的变动。内蒙、山西、陕西、四川:煤老板真少了? 另外,不论是京津冀一体化,还是东三省的复苏,还是煤老板啊温州炒房团啊,都可以在链家的里一一印证。

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    下客户金融产品购概率预测

    3 市场Wind等提供商提供的市场包括:利率,汇率,财政,价格指,国内外贸易,景气指以及新闻等。4 客户购记录客户过去一年每日持仓记录。 处理与模型实施1 量预估样本:假设客户为1000万,目前A股有2800多股票,取过去1年购记录为样例,约是250天,那么产生的样本约7万亿,但只需记录持仓信息,假设人均10只股票, 我也试用过国内一家新兴公司第四范式公司的建模产品,他们对高维稀疏矩阵做了深度定制与优化,仅在10台普通PC服务器就可以处理该量级别逻辑回归运算。 将不同时间周期的统一归结为按日期的特征必须处理有。从而可以保证,样本是指定客户在其当时的特征下,根当时的市场特征以及股票特征做出的购持仓决定。 方向:国内市场衍生产品定价与市场风险量化分析和相关系统实现,以及金融分析。目前在民生银行从事个人客户金融分析。

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    下客户金融产品购概率预测

    自变量包括客户特征,股票特征,以及当日市场特征,系, 通过回归或极似然估计获得。之后可将估计因子应用于购预测,求得的P∈即为客户股票购持仓概率。样本标记为指定客户在指定日期是否持有指定股票。 3 市场Wind等提供商提供的市场包括:利率,汇率,财政,价格指,国内外贸易,景气指以及新闻等。4 客户购记录客户过去一年每日持仓记录。 处理与模型实施1 量预估样本:假设客户为1000万,目前A股有2800多股票,取过去1年购记录为样例,约是250天,那么产生的样本约7万亿,但只需记录持仓信息,假设人均10只股票, 将不同时间周期的统一归结为按日期的特征必须处理有。从而可以保证,样本是指定客户在其当时的特征下,根当时的市场特征以及股票特征做出的购持仓决定。 方向:国内市场衍生产品定价与市场风险量化分析和相关系统实现,以及金融分析。目前在民生银行从事个人客户金融分析。

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    鞋狂魔看过来,告诉你怎么到物美价廉的鞋子!

    “还在为什么鞋子发愁吗?本文侠分析了美国鞋品消费,并通过可视化技术获得了一些洞察,快来看看吧!▍项目概况你是否也是个“鞋狂魔”?是否也希望能时刻知道自己种草的牌子最近有没有打折? 作为一个视鞋如命的购物狂,我决定通过分析来帮自己在购物前做更好的驱动的决定。 (图片说明:前20品牌的折扣分布)打折最多的三个品牌:Easy Spirit、Tommy Hilfiger以及纽巴伦(New Balance)超过一半的品牌折扣范围在30%到50%如果你想便宜但又流行的运动鞋 (图片说明:各种鞋款价格)靴子(毫不意外)的售价最高靴子的价格区间也最广,凉鞋紧随其后部分的款式属于便宜和中档价位,所有款式也都有奢侈品级别的价格 ? (图片说明:不同鞋款的折扣)令人意外的是,球鞋是打折力度最的鞋款不那么意外的是,靴子是打折最少的鞋款,因为他们本来价格就最贵高跟鞋和平底鞋:你找到一双打折的高跟鞋比遇到平底鞋打折的几率更高,也许因为平底鞋更舒服

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    分析:谁会iphone x?

    北京时间9月13号凌晨,全球最的肾脏交易中心又开始了新一轮肾卖计划。没错,你们翘首以待的iphone新产品又来了。 ? 言归正传,在发了几篇分析的文章后,就有朋友跟我说有没有简单的分析方法,毕竟不会python、火车头、tableau、水晶易表之类专业的采集和可视化工具。 嗯,今天就以探究iphone X购人群为例子,分享简单的分析。 ?先来看看最新的iphone x产品特点,总体来说,和iphone 8相比有不少的改进。 但是要关注的是,这款产品要等到10月27日预售,11月3日才正式发售,现在网络几乎没有相关销售,因此本文的来源于网络公开的整合。 另外,从趋势来看,13日及之后的热词量均有很幅度增长,本次发布会无疑是成功的。 ?

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    揭秘:这才是中国人购iPhone 6s真相!

    腾讯用一组揭示了国人iPhone 6s的“真相”(调查样本8182人),结果显示:1、六成用户不会老款iPhone,格外喜新厌旧;约有60%的用户明确表示,不会购老款iPhone。 1、回复“分析师”查看分析师系列文章2、回复“案例”查看案例系列文章3、回复“征信”查看相关征信的系列文章4、回复“可视化”查看可视化专题系列文章5、回复“SPPS”查看SPSS系列文章6 、回复“答案”查看hadoop面试题题目及答案7、回复“爱情”查看与爱情的故事8、回复“笑话”查看系列笑话9、回复“1、2、3、4”查看历史机遇连载PPV课 ID: ppvke123 (长按可复制)人才的摇篮! 专注行业人才的培养。每日一课,(EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA)视频课程。资讯,每日分享!咖—PPV课爱好者俱乐部!

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    评测车不上当

    当事人花66万了新车,刚开出4S店就发现发动机漏油。相关话题热度自4月10日以来持续受到网民关注。??获取 ? 以下我们从的角度看看什么车可以来源:国家市场监督管理总局中国汽车质量网、汽车之家),纯属练习娱乐没有任何商业宣传! ? 直接上代码,get请求beautifulsuop解析获取榜单: ???分析 ? 什么车可以中具体到每个车的具体型号,那我们以车厂品牌积分统计分析并根出现在榜单中频率计,作为家今后车的参考:??因为前期处理是以车企为单位,国产品牌长城上榜看来自主品牌还是要加油啊。 希望有一天我们中国自己也有属于自己的优秀豪华汽车,不用花冤枉钱到有质量问题的进口车。 ?

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    要经得起三问:从哪来?怎么用?谁单?

    当我们面对一项应用时,只要简单问一问3个问题——哪里来、怎么用、成果谁单——就能揭开许多“伪装”。 这两类资源作为金矿,正在不断产生各类应用。国外关于的成功经验介绍,多是这类。 资源应用的经典案例。 2怎么用“怎么用”是我们评价应用的第二个关注点。纲要规划了许多应用领域和方向,包括公共部门和产业领域,实际上是提出了许多需要解决的问题或期待完成的任务。 追踪是许多应用的起点,包括消费者购行为、购偏好、支付手段、搜索和浏览历史、位置信息,等等。识别。 3成果谁单“成果谁单”是评价应用的第三个也是最后一个关注点。道理很简单,不创造价值的应用不是好应用。能不能创造价值,关键看谁单。

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    还以为分析只是让你多点东西吗?

    但其实这只是用户泄露早年间的玩法了,如今你的思想,你的行为,你的判断,可能都被分析所操控,而你却不自知。01信息茧房前段时间,家讨伐今日头条,就是因为「信息茧房」。 02杀熟杀熟是指同样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户反而要贵出许多的现象。而且网友贴图证明,这绝非个别现象。 而且消费者发现被“杀熟”后,由于其存在复杂性和隐蔽性,维权举证也确实存在困难。?当然没有分析之前,规模的价格歧视是很难做到的。 04政治操控在操控领域,想必没有人不知道亚历山·尼克斯(Alexander Nix)。亚历山是一名英国的分析师,咱们看一下他自己声称的事记吧。? 所以,千万不要轻视个人信息泄露和分析。无汇聚网络,精妙的算法对信息进行重组,你看到的都是他们希望你看到的。

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