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关键词

并发乱序执行

乱序包含: CPU 乱序执行 编译器乱序优化 CPU 乱序执行 -------- 在保证结果一致的情况下, 把原来有序的指令列表, 按照指令依赖关系和指令执行周期, 重新安排执行顺序. , 在多核情况下, 由于 CPU 内部的高速缓存, 乱序执行对访问指令的影响可能导致对数据的影响不能及时的反映到主存上, 从而导致结果错误. 编译器乱序优化 ------- 受到处理器预取单元的能力限制,处理器每次只能分析一小块指令的并发性,如果指令相隔比较远就无能为力了。 但是从编译器的角度来看,编译器能够对很大一个范围的代码进行分析,能够从更大的范围内分辨出可以并发的指令,并将其尽量靠近排列让处理器更容预取和并发执行,充分利用处理器的乱序并发功能。 所以现代的高性能编译器在目标码优化上都具备对指令进行乱序优化的能力。

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数组完全乱序

数组完全乱序 一提到数组乱序,大家可能就会想到sort方法,也就是下面这种实现方法: arr.sort(() => 0.5 - Math.random()); 但是sort并不是真正意义上的乱序,一些元素间并没有机会相互比较 真正意义上的乱序数组: 递归: 原理: 取数组长度的随机数,获取这个数组元素 删除原数组的元素,将值添加到新数组中 递归将数组再传入函数(重复上述两步),直到旧数组的元素清空为止 let oldArr

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    TCP是否会乱序

    问题:两个线程同时写入超过MSS大小的数据包那么发送的数据包是否存在乱序 比如:Thread1写入的数据被拆分成P1、P2、P3三个TCP数据包;Thread2写入的数据被拆分成P4、P5、P6。 接收端收到是数据包是否会存在“交叉”的情况——P1、P4、P5、P2…… 为了照顾大家的时间先给出答案——不会乱序 实验分析 碰到这种问题一般我是习惯搬出来kernel代码的。 原因分析 两个线程可能同时产生两组不同的TCP数据包,但是这两组数据包在变成TCP数据包的时候并不会出现乱序。究竟是什么原因还是要打开代码一观。 最后几句话 协议栈只保证一次写入(一次write调用)的数据被封装成TCP数据包时是顺序达到,如果你“自作聪明”分两次写入(调用两次write)那么两次write之间的顺序可能出现乱序

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    vue v-for 数组乱序

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    什么是内存乱序访问?

    什么是内存乱序访问? 不断深挖计算机底层的原理越发觉得有趣,今天聊聊内存乱序执行的话题。 首先问个问题:我们写得程序会按照既定的顺序执行么? 这似乎毫无疑问。 但是也很幸运,我们可以采取手将“乱序”纠正为“顺序”。 内存乱序访问一般分为两种:编译乱序和执行乱序。下面我们分别举例说明现象并介绍规避乱序的方法。 1. 编译乱序 之所以出现编译器乱序优化其根本原因在于处理器每次只能分析一小块指令,但编译器却能在很大范围内进行代码分析,从而做出更优的策略。 我们来写两行简单的程序复现一下编译乱序的表现。 运行乱序 运行时,CPU本身是会乱序执行指令的。 不过,如果硬件产品如果是单核则无须担心执行乱序。 3. 总结 本文浅谈了内存乱序现象,包括编译乱序和执行乱序。所以针对共享数据,该上锁上锁基本可以规避内存优化问题。

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    RecyclerView+Checkbox乱序问题

    前几天做项目时用到了Android5.0的新特性RecyclerVIew+Checkbox,乱序问题耽误了好久,终于解决了,在此分享一下我做的项目中不仅要避免Checkbox乱序问题,还要将所选中的id } } return mCheckUserMobile; } 若有建议请留言,分享给大家,共同进步,listview+checkbox乱序问题

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    fastjson存在乱序的问题

    123458": 23, "123459": 32 } }] 执行如下操作: JSONObject.parseArray(json) 结果查看对应的JSON数组中的map数据是乱序的 : 12, "123459": 32, "123458": 23 } }] 原本希望时序数据是按时间Key有序的,但是经过fastjson解析之后就会出现Key乱序 1.升级fastjson版本 fastjson从1.2.3版本开始,在解析json对象时可以指定Feature.OrderedField参数,这样解析的结果就不会乱序

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    不重启修复磁盘乱序

    不重启修复/dev/sdx 磁盘乱序 磁盘热插拔过程中可能会有/dev/sdx名称乱序的问题,通过下面的方法可以在不重启节点的情况下删除并重新添加磁盘,更新磁盘设备名称。

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    排列

    用1,2,3,...,9组成3个三位数abc,def和ghi,每个数字恰好使用一次,要求 abc:def:ghi =1:2:3。

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    重学 Java 设计模式:实战原型模式「上机考试多套试,每人题目和答案乱序排列场景」

    但以上的代码有一个没有实现的地方就是不能乱序,所有人的试卷顺序都是一样的。如果需要加乱序也是可以的,但复杂度又会增加。这里不展示具体过多实现,只为后文对比重构。 3. 针对每一个试卷都会使用克隆的方式进行复制,复制完成后将试卷中题目以及每个题目的答案进行乱序处理。这里提供了工具包;TopicRandomUtil 2. 代码实现 2.1 题目选项乱序操作工具包 /** * 乱序Map元素,记录对应答案key * @param option 题目 * @param key 答案 * @return Topic 如果忘记可以往上翻翻 这个这个工具类的操作就是将原有Map中的选型乱序操作,也就是A的选项内容给B,B的可能给C,同时记录正确答案在处理后的位置信息。 乱序操作,在list集合中有一个方法,Collections.shuffle,可以将原有集合的顺序打乱,输出一个新的顺序。在这里我们使用此方法对题目进行乱序操作。

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    Leetcode|排列|46. 全排列

    inPath(size, false); backtrack(nums, inPath); return solution; } }; 2 回溯法(swap优化) 但全排列其实还可以进一步优化

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    处理器的乱序执行

    前面介绍了乱序的概念及去相关,这里开始介绍处理器的乱序执行结构。 1. 乱序执行内核的基本模型如下: ? 2.指令调度 在前面乱序设置陷阱的例子中,如果没有那个聪明的士兵,乱序也就无从谈起。同样,处理器的乱序执行内核也需要一个调度器,分析指令间的相关性,分析指令什么时候能开始执行。 乱序执行总结 简单来说,指令在乱序执行内核中的处理过程可分为3个步骤: ? 下图为乱序执行内核的基本结构图: ? 乱序执行比顺序执行需要耗费更多的处理器资源,通常只有髙端处理器才会使用。

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    排列

    题目描述 有4个互不相同的数字,输出由其中三个不重复数字组成的排列。 输入 4个整数。 输出 所有排列 样例输入 1 2 3 4 样例输出 1 2 3 1 3 2 2 1 3 2 3 1 3 1 2 3 2 1 1 2 4 1 4 2 2 1 4 2 4 1 4 1 2 4 2 1 1 3

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    Grafana Mimir:支持乱序的指标采集

    支持乱序的设计方案 我们和Dieter Plaetinck编写了一个设计文档来解决乱序问题。 数据的摄取 Prometheus TSDB有一个内存区域,称为head block。 我们使用WBL来记录摄取的乱序样本,因为在摄取样本前,我们并不知道样本是有序的还是乱序的。 下图展示了该过程。注意乱序chunk之前可能会重叠(下图中:OOO = Out of Order)。 在压缩完有序数据后,也会对乱序数据进行压缩。 由于乱序数据的特点,其可能包含跨2个小时块的样本。因此,根据需要,我们在单次乱序数据的压缩过程中会生成多个持久块,如下所示。该持久块与其他持久块类似。 默认为0,即不支持乱序样本。如果设置为1小时,则Grafana Mimir 会摄取过去1小时内的所有乱序样本。 性能特征 性能取决于: 摄取乱序样本的模式 乱序样本的数目 摄取的乱序样本率 在很多情况下,所有上述条件都会导致摄取器的CPU使用率增加。

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    Fastjson解析JSON时乱序解决

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    数字排列

    输入M、N,显示数字排列,如输入4、6: 1   3   6  10  14  18 2   5   9  13  17  21 4   8  12  16  20

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    排列

    排列 给定一个没有重复 数字的序列,返回其所有可能的全排列

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    回文排列

    来源: lintcode-回文排列 描述 给定一个字符串,判断字符串是否存在一个排列是回文排列。 样例 给定s = "code", 返回 False. 给定s = "aab", 返回 True. 实现代码 /** * 回文排列 */ public boolean canPermutePalindrome(String s) { // 处理空字符串 if (s.length()

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    排列 (递归搜索树 · 排列)

    排列 (递归搜索树 · 排列) 原题链接 描述 给定一个整数 n,将数字 1∼n 排成一排,将会有很多种排列方法。 现在,请你按照字典序将所有的排列方法输出。 输出格式 按字典序输出所有排列方案,每个方案占一行。 数据范围 1≤n≤9 输入样例: 3 输出样例: 1 2 3 1 3 2 2 1 3 2 3 1 3 1 2 3 2 1 分析: 按照字典序排列分析 image.png 定义三个参数 int u用于记录当前排列的位数 ,a[1000]; //a[]用于存放排列 cin>>n; for(int i=1;i<=n;i++){ a[i]=i; //初始化排列 } do{ }while(next_permutation(a+1,a+n+1)); //如果下一个排列存在,则生成排列并执行 return 0; }

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    排列问题!

    46.全排列 力扣题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/permutations/ 给定一个 没有重复 数字的序列,返回其所有可能的全排列。 我以[1,2,3]为例,抽象成树形结构如下: 46.全排列 回溯三部曲 递归函数参数 首先排列是有序的,也就是说[1,2] 和[2,1] 是两个集合,这和之前分析的子集以及组合所不同的地方。 但排列问题需要一个used数组,标记已经选择的元素,如图橘黄色部分所示: 46.全排列 代码如下: vector<vector<int>> result; vector<int> path; void 当收集元素的数组path的大小达到和nums数组一样大的时候,说明找到了一个全排列,也表示到达了叶子节点。 而used数组,其实就是记录此时path里都有哪些元素使用了,一个排列里一个元素只能使用一次。

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