面试题：事务并发可能会导致哪些问题，数据库的隔离级别有哪些，mysql默认的是哪种级别，这种默认的隔离级别能够避免哪些问题？...举个例子，A在一个转账事务中，转了100块钱给B，此时B读到了这个转账的数据，然后做了一些操作（发货给A，或者其他的），可是这时候A的事务并没有提交，如果A回滚了事务，那就GG了。这就是脏读了。...例如事务T1对一个表中所有的行的某个数据项做了从“1”修改为“2”的操作，这时事务T2又对这个表中插入了一行数据项，而这个数据项的数值还是为“1”并且提交给数据库。...而操作事务T1的用户如果再查看刚刚修改的数据，会发现还有一行没有修改，其实这行是从事务T2中添加的，就好像产生幻觉一样，这就是发生了幻读。...由于锁的粒度更小，写操作不会锁定全表，所以在并发较高时，使用Innodb引擎会提升效率。
、文章阅读、点赞) 基数计算 GEO计算 Redis功能特点都有哪些 持久化 丰富的数据类型(string、list、hash、set、zset、发布订阅等) 高可用方案(哨兵、集群、主从) 事务 丰富的客户端...提供事务 消息发布订阅 Geo HyperLogLog 事务 分布式事务锁 Redis的数据类型都有哪些 有五种基本数据类型，分别是string、hash、list、有序集合(zset)、集合(set...Redis底层数据结构有哪些 Redis底层数据结构主要有六种，这六种构成了五种常用的数据类型。其他的数据类型，例如bitmap、hyperLogLog也是基于这五大数据类型实现。...队列中的命令没有提交(exec)之前，都不会实际被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行。 事务中如果有一条命令执行失败，后续的命令仍然会被执行，没有回滚。...Redis如何实现距离检索功能 实现距离检索，可以使用Redis中的GEO数据类型。GEO 主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作，该功能在 Redis 3.2 版本新增。
非原子性操作指的的setnx命令执行成功，但是expire没有执行成功，此时key就成为了一个无过期时间的key，一直保留在Redis中，导致其他的请求就无法执行。...Redis底层数据结构有哪些 Redis底层数据结构主要有六种，这六种构成了五种常用的数据类型。其他的数据类型，例如bitmap、hyperLogLog也是基于这五大数据类型实现。...队列中的命令没有提交(exec)之前，都不会实际被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行。 事务中如果有一条命令执行失败，后续的命令仍然会被执行，没有回滚。...Redis如何实现距离检索功能 实现距离检索，可以使用Redis中的GEO数据类型。GEO 主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作，该功能在 Redis 3.2 版本新增。...如果出现消息处理失败，需要手动回滚消息。 发布订阅可以实现多个消费者功能，但是发布订阅无法实现数据持久化，容易导致数据丢失。并且开启一个订阅者无法获取到之前的数据。
，如果在这过程中实现失败，那么Sagas工作流引擎就会以相反的顺序调用补偿操作，重新进行业务回滚。...3.设计高并发系统数据库层面该怎么设计?数据库锁有哪些类型?如何实现呀? 4.数据库事务有哪些? 二. 分库分表 1.如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案?...----------这是针对并发量过大导致单机存储容量、连接数、处理能力瓶颈问题。...什么是TCC，它的工作过程？ TCC 和 XA 的区别？ 如果让你优化XA，你会如何优化？ 分布式事务了解吗？你们项目中都用到了哪些分布式事务？都有哪些优缺点？...数据库锁有哪些类型?如何实现呀? 4.数据库事务有哪些? 二. 分库分表 1.如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案?
在消费者方面，目前的消息确认是尽力而为的操作，并不能确保消息一定被确认成功，如果消息确认失败，这将导致消息重新投递，消费者将收到重复的消息， Pulsar 只能保证消费者至少消费一次。...TC用于处理来自Pulsar Client的事务请求以跟踪其事务状态的模块。每个TC都有一个 唯一id (TCID) 标识，TC之间独立维护自己的事务元数据存储。...因为消息确认是幂等操作，如果Broker不慎宕机，只需要把redo log中的操作重新执行一遍。当订阅中的消息被真正确认掉后，pendingAckStore中对应的redo log也可以被清理了。...TC的日志中保存了Producer的消息要发往哪些Partition，也保存了Consumer会Ack哪些Partition。RM分散在每个Broker上，记录了整个事务中发送的消息和要确认的消息。...当事务结束时，TC则以TCID为key，找到所有的元数据，通过元数据得知需要通知哪些Broker上的RM，最后发起广播，通知这些Broker上的RM，事务需要提交/回滚。
Mysql MySQL数据库的面试题你遇过多少 你知道Mysql事务的四大特性不，简单说下 事务的四大特性ACID 原子性Atomicity： 一个事务必须被事务不可分割的最小工作单元，整个操作要么全部成功...: 一旦事务提交，则其所做的修改就会永久保存到数据库中。...重启数据库会进行redo log执行重做，到达事务一致性 undo 回滚日志 作用：保证数据的原子性，记录事务发生之前的数据的一个版本，用于回滚。...从库也执相应的操作，并在从库上计算相同数据块的checksum，然后对比主从中各个表的checksum是否一致并存储到数据库，最后通过存储校验结果的表就可以判断出哪些表的数据不一致 pt-table-sync...记得加上limit 用模糊查询时，%放在前面是会使索引失效 要小心条件字段类型的转换 进阶 哪些情况不适合使用索引 重复数据较多的列 比如性别 存储null的字段 因为排序机制 说说哪些情况会导致索引失效
2、PAAS（平台即服务） PaaS 是一种云服务类型，其中供应商不但提供按需硬件和操作系统服务，而且还提供应用程序平台和解决方案堆栈。...但为了在可控的系统中保持线程数，GAE 会强迫任何应用程序发起的连接在 5 到 10 秒后关闭。这使 GAE 成为不可靠混合类型应用程序平台。...但是关系数据库难于扩展是出了名的。要解决此问题，Google 的研究人员开发了一个名为 BigTable 的替代数据存储解决方案，它是 NoSQL 数据库世界中的数据存储解决方案之一。...虽然由于您在本地计算机上测试应用程序而导致 SDK 可为自动生成索引配置文件提供工具，但是如果您没有手动地详尽测试所有执行路径，那么您可能会一直错过索引。...然而，也像 GAE 那样，如果应用程序长时间处于不活动状态，那么 RUN@Cloud 可以将您的 JVM 交换出内存。这可能会导致对第一个请求的缓慢响应，就像应用程序在 “预热”。
Redis有哪些数据结构？其底层是怎么实现的？ Redis 系列（一）：深入了解 Redis 数据类型和底层数据结构 字符串（String）： 用于存储文本或二进制数据。...分布式系统中的节点失效： 在分布式缓存环境下，如果一个或多个缓存节点失效，会导致请求无法命中缓存，从而打到后端数据库。...在执行过程中，Redis会将事务队列中的命令依次执行，如果其中的某个命令执行失败，不会影响其他命令的执行。...事务执行结果： EXEC命令执行完成后，Redis会返回事务中所有命令的执行结果，以数组形式返回。如果事务中的某个命令执行失败，对应的结果将是错误信息。...需要注意的是，虽然Redis事务提供了一种封装多个命令的方式，但是由于Redis的单线程模型，事务中的某些命令可能会因为特定的情况（如阻塞操作）导致整个事务执行的时间较长。
否则纷繁的技术名词，各种支持方案，会让人眼花缭乱。...关联配套：一个在PaaS上运行的程序，是完成不了太多的任务的，起码需要有一个数据库之类的存储软件。...实际上的商业应用中，除了数据库以外，还可能需要大量其他的配套程序，才能让你的业务逻辑程序运行完整，比如Memcache，甚至Crontab这样的程序。...[1510126612623_3876_1510126658083.jpg] 关联配套 GAE提供的配套服务，都是那些大名鼎鼎的Google系基础服务，分为两大类型，数十种细类： 存储服务 App...，最值得关注就是存储类服务，毕竟Google是处理大数据的互联网鼻祖。
大家好，我是Tom哥~ 为了便于大家查找问题，了解全貌，整理个目录，我们可以快速全局了解关于mysql数据库，面试官一般喜欢问哪些问题 接下来，我们逐条来看看每个问题及答案 MyISAM 和 InnoDB...InnoDB 最小的锁粒度是行锁，MyISAM 最小的锁粒度是表锁，并发能力低。MySQL 将默认存储引擎是 InnoDB mysql 锁有哪些类型？...比如两个更新数据的事务，事务 A 更新数据的顺序为 1，2;事务 B 更新数据的顺序为 2，1。这样更可能会造成死锁。 在并发比较高的系统中，不要显式加锁，特别是是在事务里显式加锁。...更多内容，参考 mysql 一棵 B+ 树能存多少条数据？ 事务的特性有哪些？ 答案：ACID。 原子性。一个事务中的操作要么全部成功，要么全部失败。 持久性。永久保存在数据库中。 一致性。...答案： master主库，有数据更新，将此次更新的事件类型写入到主库的binlog文件中 主库会创建log dump 线程通知slave有数据更新 slave，向master节点的 log dump线程请求一份指定
ACID其实是事务特性的英文首字母缩写，具体的含义是这样的： 原子性（atomicity) 一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说...但如果该事务需要回滚，非事务型的表上的变更就无法撤销，这会导致数据库处于不一致的状态，这种情况很难修复，事务的最终结果将无法确定。所以，为每张表选择合适的存储引擎非常重要。...MySQL存储引擎类型有哪些？ 最常用的存储引擎是InnoDB引擎和MyISAM存储引擎，InnoDB是MySQL的默认事务引擎。...查看数据库表当前支持的引擎 ： show table status from 'your_db_name' where name='your_table_name'; 查询结果表中的`Engine`字段指示存储引擎类型...但是和事务恢复以及崩溃恢复不同，可能导致一些「数据丢失」，而且修复操作是非常慢的。
redis是一个高性能的key-value数据库，它是完全开源免费的，而且redis是一个NOSQL类型数据库，是为了解决高并发、高扩展，大数据存储等一系列的问题而产生的数据库解决方案，是一个非关系型的数据库...12、redis事物的了解CAS(check-and-set 操作实现乐观锁 )? 和众多其它数据库一样，Redis作为NoSQL数据库也同样提供了事务机制。...相信对有关系型数据库开发经验的开发者而言这一概念并不陌生，即便如此，我们还是会简要的列出 Redis中 事务的实现特征： 12.1 在事务中的所有命令都将会被串行化的顺序执行，事务执行期间，Redis不会再为其它客户端的请求提供任何服务...12.2 和关系型数据库中的事务相比，在Redis事务中如果有某一条命令执行失败，其后的命令仍然会被继续执行。...因为bgsave会耗费较长时间，不够实时，在停机的时候会导致大量丢失数据，所以需要aof来配合使用。
个人建议先了解 Elasticsearch 的适用场景以及不适用场景，这样能清楚 Elastic Stack 技术栈更适合哪些业务需求。 例如，咱们文章之前图解的六大应用场景是非常适合的。...Elasticsearch 主要侧重于全文搜索和数据聚合，不支持复杂的事务和多表关联操作。 在关系数据库中，我们可以使用复杂的 SQL 查询、事务和多表关联操作来保证数据的一致性和完整性。...（更新订单状态、减少库存和记录客户活动）要么全部成功，要么全部失败，从而保证数据的一致性（事务的本质）。...4、 误用 Elasticsearch 的潜在问题 将 Elasticsearch 当作关系数据库使用可能会导致以下问题： 4.1 问题1：性能不佳 复杂的事务和多表关联操作会显著降低 Elasticsearch...4.3 问题3：索引膨胀 由于 Elasticsearch 的文档存储方式，频繁的更新操作可能导致索引膨胀，增加存储和管理的复杂性。
其他还有一些数据库中间件例如 Vitess 等，使用不算广泛，了解即可。 数据库 对于数据库相关知识点，首先需要知道不同类型的数据库。...这个级别可以解决脏读和不可重复读的问题。MySQL 默认的隔离级别就是可重复读。 最后一个隔离级别是串行化，这是最高的隔离级别，所有事务操作都依次顺序执行。这个级别会导致并发度下降，性能最差。...通过在事务中插入保存点，当操作失败后，可以选择回滚到最近的保存点处。 第三种事务是链事务，可以看做是第二种事务的变种。...一般场景下两段式提交已经能够很好得解决分布式事务了，然而两阶段在即使只有一个进程发生故障时，也会导致整个系统存在较长时间的阻塞。...基本思路是将本地操作和发送消息放在一个事务中，保证本地操作和消息发送要么都成功要么都失败。下游应用订阅消息，收到消息后执行对应操作。
数据库的字段进行更新，缓存中的存储结构未进行更新。 测试方法： 了解缓存内容，对数据进行操作；操作后缓存相应展示页面查看（一般前台页面查询时会体现。...如数据库结构发生变化，需测试缓存中数据的存储 2.2、缓存失效性 有些关键数据放缓存中是有失效性的，需根据具体业务去了解相关失效性，还是永远存储。...（测试重点，日常类似问题会很多） 测试方法： 测试时模拟事务正常返回失败时的系统处理机制； 测试时，对数据库：做手脚，如事物中要进行数据库更新，则可对该数据进行行锁、或删除数据、或试数据状态无效，导致事务某一操作失败...； 此时在A.B两个机器上的操作员对使用积分的购物同时点击【提交】 正确的结果是：应该只有一方成功，另一方给出合理提示信息； 但处理不当就会导致：两个都成功，用户积分为负值 飞机订票系统中的一个活动序列...1） 金额极值测试，尤其和外围第三方交互过程中，对于大额度传输的测试。（传输类型不一致，会导致大金额成科学技术，会让千万以上数据按各位处理） 测试方法： 常规边界值，了解一些不同数据类型的处理格式。
大家好，我是 Tom哥~ 马上要开启国庆小长假了，祝大家节日快乐，吃喝玩乐走起~ 为了便于大家查找问题，了解全貌，整理个目录，我们可以快速全局了解关于消息队列，面试官一般会问哪些问题。...Tom哥之前带的团队就有小伙伴出现这个问题，当时是数据库的一条sql没有命中索引，导致单条消息处理耗时拉长，进而导致消息堆积，线上报警，不过凭我们丰富的经验，很快就定位解决了。...如何保证数据一致性问题？ 答案：为了解耦，引入异步消息机制。先进行本地数据库操作，处理成功后，再发送MQ消息，由消费端进行后续操作。比如：电商订单下单成功后，要通知扣减库存。...这两者一定要保证事务操作，否则就会出现数据不一致问题。这时候，我们就需要引入事务消息来解决这个问题。 另外，在消费环节，也可能出现数据不一致情况。我们可以采用最终一致性原则，增加重试机制。...答案： 1、消息的批量处理 2、消息压缩，节省传输带宽和存储空间 3、零拷贝 4、磁盘的顺序写入 5、page cache 页缓存，由操作系统异步将缓存中的数据刷到磁盘，以及高效的内存读取 6、分区设计
合理使用覆盖索引、避免在索引列上使用函数操作等，都可以有效减少查询的开销。 优化SQL语句 面试官：你平时对SQL语句做了哪些优化呢？ 候选人：对SQL语句的优化可以极大地提升数据库性能。...我们可以通过一个例子来说明这些特性，比如进行转账操作，事务要么全部成功，要么全部失败，确保数据一致性。隔离性保证了并发事务的隔离，避免相互干扰。持久性确保事务提交后，数据得到持久化存储。...并发事务的问题与解决 面试官：并发事务带来哪些问题？ 候选人：并发事务可能导致脏读、不可重复读和幻读等问题。脏读是因为一个事务修改数据还未提交，另一个事务读取到了未提交的数据。...不可重复读是一个事务内多次读取同一数据，但在读取过程中另一个事务修改了数据。幻读则是一个事务内读取一系列数据，在读取过程中另一个事务插入了新数据，导致读取结果不一致。 面试官：怎么解决这些问题呢？...我们采用了分片和中间件来实现数据的分布存储。 通过这些问题和解答，我们深入了解了在MySQL数据库面试中关于表的创建、索引、优化、事务、隔离级别、日志和分库分表等方面的问题和技巧。
如果字段类型和长度不够，有些数据可能会保存失败。如果字段类型和长度太大了，又会浪费存储空间。我们在工作中，要根据实际情况而定。...这种情况数据会直接回滚，A,B,C三张表的数据都会同时保存失败。...建议优先使用TransactionTemplate的编程式事务的方式创建事务。此外，引入事务还会带来大事务问题，可能会导致接口超时，或者出现数据库死锁的问题。...Double类型的两个参数相减会转换成二进制，因为Double有效位数为16位这就会出现存储小数位数不够的情况，这种情况下就会出现误差。...通过阅读源码，可以真正的了解某个技术的底层原理是什么，这些开源项目有哪些好的设计思想，有哪些巧妙的编码技巧，使用了哪些优秀的设计模式，可能会出现什么问题等等。当然阅读源码是一个很枯燥的过程。
索引可以极大的提高数据的查询速度，但是会降低插入、删除、更新表的速度，因为在执行这些写操作时，还要操作索引文件。 12.数据库中的事务是什么?...事务（transaction）是作为一个单元的一组有序的数据库操作。如果组中的所有操作都成功，则认为事务成功，即使只有一个操作失败，事务也不成功。...如果所有操作完成，事务则提交，其修改将作用于所有其他数据库进程。如果一个操作失败，则事务将回滚，该事务所有操作的影响都将取消。ACID 四大特性,原子性、隔离性、一致性、持久性。...或者这样理解： 事务就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的SQL语句分组，如果任何一个语句操作失败那么整个操作就被失败，以后操作就会回滚到操作前状态，或者是上有个节点。...但是它支持“行锁” ，于是在写操作比较多的时候，会更优秀。并且，他还支持更多的高级应用，比如：事务。 （2）优化字段的数据类型 记住一个原则，越小的列会越快。
2.Reids的特点 Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。...1.速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1) 2.支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash...12.redis事物的了解CAS(check-and-set 操作实现乐观锁 )? 和众多其它数据库一样，Redis作为NoSQL数据库也同样提供了事务机制。...相信对有关系型数据库开发经验的开发者而言这一概念并不陌生，即便如此，我们还是会简要的列出 Redis中事务的实现特征 ： 1.在事务中的所有命令都将会被串行化的顺序执行，事务执行期间，Redis不会再为其它客户端的请求提供任何服务...2.和关系型数据库中的事务相比，在Redis事务中如果有某一条命令执行失败，其后的命令仍然会被继续执行。
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