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使用antlr4构造我的语法树

这棵树也叫做AST(Abstrace Syntax Tree)抽象语法树。...image.png image.png 1.3、语义分析语义分析的目的是消除语义中模棱两可的“二义性”。比如一个变量同时定义在花括号外部和内部，那么到底该用哪一个。...3.2 antlr的访问模式 listener模式是antlr解析AST树的各个节点，并调用相应的hook函数，而visitor需要实现遍历访问，如果没有主动visit，则不会进行处理。...监听者模式有点类似于XML的解析语法，在这颗AST语法树（类似于DOM树）,当解析到node，则调用listener的hook函数接口。...两者的区别是啥： image.png 3.2.1 使用listener模式 image.png 3.2.2 使用visitor模式 image.png 四、有什么用可以模拟解析，了解学习某种编程语言特性

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请你对Java中树的了解有多少？

在一棵非空树中: (1) 有且仅有一个特定的称为根(root) 的结点; (2) 当结点数大于1时，除根结点外，其他结点被分成n (n>0 )个互不相交的子集:T1，T2,......结点的层次: 规定根所在的层次为第1层，根的孩子在第二层，依次类推。树的深度或高度: 树中结点最大的层数。有序树: 指树中结点的各子树从左至右是有次序的，否则称为无序树。...根据树的概念可知: 树中任一个结点都可以有零个或多个后继结点( 孩子)，但最多只能有一个前趋结点(双亲);根结点无双亲，叶子结点无孩子; 祖先与子孙的关系是父子关系的拓展; 有序树中兄弟结点之间从左至右有次序之分...在常规指针表示法中，每一个节点是一个结构，包含两个域: 数据域和指针域。指针域指向该节点的双亲节点，没有双亲节点的指针域是空指针。...由于每个结点的孩子结点个数不同，为了简便起见，孩子表示法中的每个结点的指针域个数是树的度。图6.8 是孩子表示法采用常规指针表示的存储结构。孩子表示法与双亲表示法的特点相反。

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Antlr4的相关用法

ANTLR (ANother Tool for Language Recognition) 是一个强大的解析器的生成器，可以用来读取、处理、执行或翻译结构化文本或二进制文件。...ANTLR可以从语法上来生成一个可以构建和遍历解析树的解析器。...antlr4+eclipse环境搭建以及创建实例如果是在eclipse中使用的话，可参考antlr4+eclipse环境搭建以及创建实例【Eclipse+Antlr4之02】Eclipse中安装Antlr4...(下载后本地安装)【Eclipse+Antlr4之04】Eclipse中使用Antlr4的实例开源语法分析器antlr4入门初探antlr4的git地址如下GIT各个语言的g4文件比如c、java、csv...https://github.com/antlr/grammars-v4-------课题（TODO）从老系统中向新语言移行的时候，比如c到java，应该怎么使用antlr。

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深入了解决策树：机器学习中的经典算法

叶子节点：树的终端节点，表示最终的预测结果。决策树的图示以下是一个简单的决策树示例：在这个示例中，根节点是湿度特征，树的分支依次根据风速和温度特征进行进一步的决策。...常用的剪枝方法有：预剪枝：在构建过程中实时判断是否继续分裂。后剪枝：首先构建完整的树，然后从底向上删除分支。...决策树的优缺点优点易于理解和解释：决策树的结构简单明了，易于向非专业人士解释模型的决策过程。处理非线性关系：能够捕捉数据中复杂的非线性关系。...scikit-learn中的决策树分类器提供了几个参数用于控制树的深度和节点的最小样本数。...在实际应用中，决策树的性能可以通过调整超参数来进一步提升。

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深入了解决策树---机器学习中的经典算法

均方误差（MSE, Mean Squared Error）在回归任务中，常用均方误差作为划分标准。...金融行业：在信用评分和欺诈检测中的应用广泛。电子商务：优化推荐系统和客户分类。生产管理：通过决策树进行质量控制和生产优化。...引言在机器学习领域，决策树（Decision Tree）是一种经典且基础的算法，以其直观性、易解释性和广泛的适用性，成为分类与回归任务中的常用工具。...本文将深入探讨决策树的原理、数学基础、构建方法、优缺点以及实际应用场景，并通过代码实例演示如何在实践中构建高效的决策树模型。...总结作为机器学习的经典算法，决策树以其直观性和易用性在实际应用中占据重要地位。从分类到回归、从单一模型到集成学习，决策树展现了广阔的适用场景。

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了解红黑树的起源，理解红黑树的本质

也运用在了更高效的多路复用器Epoll中。...红黑树的起源二叉树说起树，我们不得不说最有名的树，那就是二叉树，什么是二叉树呢？二叉树（binary tree），是指树中的每个节点最多只有两个子节点的树。 ?...F H这个节点变成了F H J了，也不符合2-3树的规则，继续上移H，根节点变为D H，同时，上移的过程中，子节点也要相应的分裂，过程大致如下： ?...可以看到，上面自平衡的过程中，出现了一种节点，它具有四个子节点和三个数据元素，这个节点可以称作4节点，如果把4节点当作是可以允许存在的，那么，就出现了另一种树：2-3-4树。...过程与2-3树一样，向上分裂即可，此时，中间节点有两个，取任意一个上移都是可以的，我们这里以左中节点上移为例，大致过程如下： ? 是不是挺简单的，至少比AVL树那种左旋右旋简单得多。

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【数据结构】了解线段树与操作线段树的基本方法

文章内容丰富：覆盖大部分java必学技术栈，前端，计算机基础，容器等方面的文章文章目录线段树与操作线段树的基本方法认识线段树线段树创建代码实现单点更新搜索线段树线段树与操作线段树的基本方法...认识线段树序列【1,4,2,3】给序列的第i个数,加上X A[i]=A[I]+X O(1) 取序列的最大的数,遍历最大值 O(N) 遍历的时候时间复杂度高,怎么处理呢?...线段树Segment Tree “区间” 线段树是根据区间的性质来构造的特点: 每次将区间的长度一分为二,区间存储的左右边界 [[start,end]/[left,right]] 如果假设数组的长度...= n 线段树的高度就是 log(n) 将区间中的最大值加入进来,线段树加入值之后就是如下状态除此之外,可以存储的区间内的最小值,区间求和等等线段树的节点个数为 n+n/2+n/4… = (1+1.../2+1/4…)*n ≈ 2n 构造线段树的时间复杂度和空间复杂度均为 O(n) 线段树创建代码实现 package com.hyc.DataStructure.SegmentTree; /**

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HiveSQL源码之语法词法编译文件解析一文详解

前言工欲善其事必先利其器，首先要了解HiveSQL的编译语法的流程，还是需要懂得HiveSQL的执行流程以及编译规则。...，翻译为MapReduce任务物理层优化器进行MapReduce任务的变换，生成最终的执行计划那么这里我们就需要了解一下Antrl到底是何方神器了，可以将我们输入的sql语言转换为可识别的语法树。...hive借助Antlr定义SQL的词法规则和语法规则，完成SQL词法，语法解析，将SQL转化为抽象语法树AST Tree。...HiveSql后续的编译过程全都基于AST Tree,所以我们想要完整理解hive sql的编译过程，需要前置了解一下antlr是怎么工作的。...用户可以利用他们将输入的文本进行编译，并转换成其他形式（如AST—Abstract Syntax Tree，抽象的语法树）。我们可以使用antlr来进一步理解antlr是如何做到解析过程的。

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二叉搜索树的应用(了解补充）

前言前面我们对二叉搜索树进行了讲解，本节内容我们将对该树的应用进行讲解，对二叉搜素树进行进一步的了解。...场景2：检查一篇英文文章单词拼写是否正确，将词库中所有单词放入二叉搜索树，读取文章中的单词，查找是否在二叉搜索树中，不在则波浪线标红提示。...树的结构中(结点)除了需要存储key还要存储对应的value，增/删/查还是以key为关键字走二叉搜索树的规则进行比较，可以快速查找到key对应的value。...场景1：简单中英互译字典，树的结构中(结点)存储key(英文)和vlaue(中文)，搜索时输入英文，则同时查找到了英文对应的中文。...代码展示代码其实跟二叉搜索树没有相差太多，节点的成员中多了一个value值，函数把value加进去就行，函数我们增加了析构还有赋值重载以及树的拷贝，在赋值重载的实现思路与以前是一样的，进行指针地址交换

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Hive源码系列（六）编译模块之词法、语法解析（上）

ps: 可以这么简单理解hive中的词法、语法解析 sql是由若干个单词组成 hive中的词法分析，就是分析sql里每个单词该怎么组成， hive中的语法分析，就是研究这些单词该以怎样的结构组成一个sql...的 2、antlr工作流程 hive借助Antlr定义SQL的词法规则和语法规则，完成SQL词法，语法解析，将SQL转化为抽象语法树AST Tree。...HiveSql后续的编译过程全都基于AST Tree,所以我们想要完整理解hive sql的编译过程，需要前置了解一下antlr是怎么工作的 ?...树分析器(TreeParser)：树分析器可以用于对语法分析生成的抽象语法树进行遍历，并能执行一些相关的操作。...我们可以利用他们将输入的文本进行编译，并转换成抽象的语法树Ast Tree。 2、antlr环境准备 antlr是编译原理领域比较著名的工具了,这次借助研究hive的机会，安装使用一下antlr。

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如何实现一个SQL解析器

在选择SQL解析器应用到我们实际的业务场景之前，我们先来了解一下SQL解析器的核心知识点。3.1 SQL解析器包含哪些内容？...条件中的id字段类型是否可以与1001进行比较操作。...上述检查结束后，语义解析会生成对应的表达式供优化器去使用。四、如何选择SQL解析器？在了解了解析器的核心知识点后，如何选择合适的SQL解析器来应用到我们的实际业务当中呢？...使用ANTLR来实现一条SQL，执行或者实现的过程大致是这样的，实现词法文件（.g4），生成词法分析器和语法分析器，生成抽象语法树（也就是我常说的AST），然后再遍历抽象语法树，生成语义树，访问统计信息...ANTLR是比较简单的，开发中无需关注词法和语法文件的定义和编写，只需关注具体的业务逻辑实现。

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了解Spark中的RDD

RDD设计背景 RDD被设计用来减少IO出现的，提供了一中抽象的数据结构，不用担心的底层数据的分布式特性。只需将具体的应用逻辑将一些列转换进行处理。不同的RDD之间的转换操作形成依实现管道话。...RDD提供的是一种高度受限的共享内存模型，既RDD是只读的记录分区的集合，不能直接修改，只能给予文档sing的物理存储中的数据来创建RDD，或者是从其他RDD操作上执行转换操作得到新的RDD。...RDD在操作中是属于惰性调用，只有到达‘’行动‘’这个操作之后，才会开始进行真正的计算。...但是由于RDD在设计中数据至刻度，不可更改，这就造成我们必须进行RDD的转换，将父RDD转换成子RDD。...Spark在运行过程中，是分析各个阶段的RDD形成DAG操作，在通过分析各个RDD之间的依赖关系来决定如何划分阶段。

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了解前端中的SPA

·路由：在URL中采用#号来作为当前视图的地址,改变#号后的参数，页面并不会重载。...单页Web应用（single page web application，SPA）是当今网站开发技术的弄潮儿，很多传统网站都在或者已经转型为单页Web应用，新的单页Web应用网站（包括移动平台上的）也如雨后春笋般涌现在人们的面前...单页web应用开发流程用循环的视角审视Web应用开发框定一个一致的SPA图形用户界面（GUI）和模型将SPA的原则带回服务器端聚集于对合适的应用进行早期SPA开发 SPA...SPA的主要目标是围绕着Web 2.0页面时间交互原则重构Web应用，以便体验可容易地转化到多个设备中，并对用户有效。...这会产生一种要对应用服务器进行重构的诱因，其目的是为了以1:1的比例来支持SPA。就最大程度上而言，该模型应该让自己的变量及命名空间本地化，并通过应用的服务器端与其他SPA交互。

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我参与阿里巴巴 ASoC-Seata 的一些感悟

参与的过程有期待，更美好 Expect better 在参与活动之前我就先从官方文档开始了解过 Seata ，并根据自己的了解，做了一些简单的梳理。...由于之前有过了解 Antlr，感觉其更加灵活，拓展性更强，层次清晰更易维护，例如 Hive 和 Spark 使用 Antlr 生成词法语法解析器，Twitter 使用 Antlr 来解析用户输入的查询内容...，Oracle 把 Antlr 的功能内嵌在 SQL 开发IDE中，NetBeans IDE 使用 Antlr 解析 C ++ 语言，也有公司使用Antlr来从文件中抽取信息等等......Antlr无疑是Seata SqlParser另一个更好的选择。于是我想把 Antlr 带到Seata中。 ?...在解析 mysql 原生 sql 语句时候，遇到这样一个问题，解析出的 sql 明明是对的，Ast 视图树中也正确，但是返回给客户会出现下面这种情况： ?

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js 中树的搜索

适用场景树的深度有限：适用于树的深度较浅或中等的情况。优先代码可读性：当代码的简洁性和可读性优先于极限性能时。...，适用于非常深的树。...适用场景处理深度较大的树：当树的深度可能导致递归方法栈溢出时。性能要求较高：在对性能有较高要求的情况下，迭代方法可能更为合适。...代码复杂度：与迭代 DFS 类似，BFS 的代码相对递归稍显复杂。适用场景需要最短路径或离根最近的节点：例如，在某些算法中，需要找到离根节点最近的满足条件的节点。避免递归的调用栈限制。...性能优化和特殊需求如果在性能敏感的应用中，或者需要频繁查找，可以考虑构建一个哈希表（key 到节点的映射），以实现常数时间复杂度的查找。不过，这需要额外的内存和在树更新时维护映射表。

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Antlr4 语法解析器(下)

Antlr4语法文件中； Antlr4语法中，支持的关键字有：import, fragment, lexer, parser, grammar, returns, locals, throws, catch...Spark & Antlr4 Spark SQL /DataFrame 执行过程是这样子的: ? 我们看下在 Spark SQL 中是如何使用Antlr4的....访问者模式简单说就是会去遍历生成的语法树（针对语法树中每个节点生成一个visit方法），以及返回相应的值。我们接下来看看一条简单的select语句生成的树是什么样子: ?...我们可以看到这颗语法树非常复杂，这是因为SQL解析中，要适配这种SELECT语句之外，还有很多其他类型的语句，比如INSERT，ALERT等等。...通过观察这棵树，我们可以发现针对我们的SELECT语句，比较重要的一个节点，是querySpecification节点，实际上，在AstBuilder类中，visitQuerySpecification

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日常运维｜语法分析解析工具之ANTLR4（一）

用ANTLR实现数据加载器、语言解释器、语言翻译器。基于自动生成的语法分析树解析文件。...简单来说就是，ANTLR根据用户自定义的语法文件自动生成词法分析器和语法分析器，并将输入文本处理为语法分析树（可视化）。...ANTLR 是一款强大的语法分析器生成工具，可用于读取、处理、执行和翻译结构化的文本或二进制文件。...语法分析树监听器语法分析树访问器3.1 入门例子编写一个ArrayInit.g4文件// 定义文件，程序语言的名称必须同文件名称一致，都为ArrayInitgrammar ArrayInit;// 规则...ArrayInitParser(tokens); ParseTree tree = parser.init(); System.out.println(tree.toStringTree(parser));}在程序中执行

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了解下ISP中的Demosaic

ISP中的Demosaic是用来做什么的? 我们平时所看到的彩色图像每个像素由三个分量组成，分别为红(R)绿(G)蓝(B)。...而CMOS传感器，其输出的数据格式为每个像素点只有一个颜色分量，称为Bayer数据。这就需要我们对其进行进一步处理以恢复出缺失的两个分量，这一过程就叫做Demosaic。整个流程如下：

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二叉树中的奇偶树问题

奇偶树 - 力扣（LeetCode）二·思路汇总： 1.二叉树层序遍历： 1.1题目介绍：解答这道题，其实首先可以说是和leetcode上的另一道题相关，即二叉树的层序遍历： leetcode链接：...(&q, root);//先放入树的根节点 int row=0;//树的层数 int count=0;//每层树的节点的个数 *returnColumnSizes = (int*...：下面于是就想着可以在放入内部嵌套的vector 的过程中来判断是否符合。...偶奇：如果是第一个先直接插入，但是也要有个比较v中的数据要小于要插入的才插入，否则也直接false。...同理奇偶也是如此：如果是第一个先直接插入，但是也要有个比较v中的数据要大要插入的才插入，否则也直接false。

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带你真正了解 JavaScript 中的 this

简单说，一个对象调用了它所"拥有"的方法，那么，这个方法中的 this 将指向这个对象(对象属性引用链中只有上一层或者说最后一层才在调用位置中起作用，例:a.b.c.func()，func 中的 this...，那么实际上对象中的属性持有的只是存在栈内存里函数的地址引用。...); } var obj = { a: 0 }; var o = { a: 2 }; var newFunc = func.bind(obj); newFunc.apply(o); //0 为了解决灵活性的问题...new 绑定传统语言中，构造函数是类中的一些特殊方法，使用 new 初始化类时会调用类中的构造函数。而 js 中的所谓"构造函数"其实只是普通的函数，它们不属于某个类，也不会实例化一个类。...实际上 js 中并不存在构造函数，只有对于函数的构造调用。

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