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工具丨用C语言扩展Python的功能

最常见的情况是目前已经存在一个用C编写的库，需要在Python语言中使用该库的某些功能，此时就可以借助Python提供的扩展功能来实现。...此外，由于Python从本质上讲还是一种脚本语言，某些功能用Python实现可能很难满足实际软件系统对执行效率的要求，此时也可以借助Python提供的扩展功能，将这些关键代码段用C或者C++实现，从而提供程序的执行性能...本文主要介绍Python提供的C语言扩展接口，以及如何使用这些接口和C/C++语言来对Python进行功能性扩展，并辅以具体的实例讲述如何实现Python的功能扩展。...该函数的功能是计算某个给定自然数的阶乘，如果想在Python解释器中调用该函数，则应该首先将其实现为Python中的一个模块，这需要编写相应的封装接口，如下所示： ?...四、结束语 作为一门功能强大的脚本语言，Python将被更加广泛地应用于各个领域。

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【Rust日报】 2019-07-31：Debian Buster 将会预装Rust编译器

从而生成的优化代码中只存储一次寄存器。 但是作者发现在Rust中虽然有编译器检查，两个可变引用不存在互为别名的情况，但是编译器并没有因此而进行任何优化： #!...没错，借用了Rust/C++中的一些概念。感兴趣的可以看看，对资源管理应该会有深入的了解。 该组织已经发布了多篇关于Rust研究的论文了。...Read More Python和Rust实现神经网络 #NeuralNetworks 这篇文章是作者探索Rust是否适合数据科学的工作。...他分别用python和rust实现了一个小型的神经网络，然后进行了性能测试，利用火焰图进行分析，最终得出一个结论： 大部分时间都花在做线性代数上，不管Rust还是Python，所以使用Rust永远也不会有...paperclip rocket-lamb: 方便在aws lambda上面跑rocket的库 #rocket rocket-lamb async-injector: Rust的异步反应式依赖注入库 #

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Python, C++和Java代码互翻，Facebook开发首个自监督神经编译器

在本文的评估中，该模型正确地将90％以上的Java函数转换为C++，将74.8％的C++函数转换为Java，并将68.7％的函数从Java转换为Python。...为了解决此问题，本文训练了该模型使用降噪自动编码（DAE）对序列进行编码和解码。 DAE的工作方式类似于有监督的机器翻译算法，在该算法中，模型被训练为在给定序列存在损坏的情况下预测该序列。...作为输入给解码器的第一个符号是指示输出编程语言的特殊标记。在测试时，该模型可以对Python序列进行编码，并使用C++起始符号对其进行解码以生成C++翻译器。...为了解决此问题，本文使用反向翻译，这是在弱监督的情况下利用单语数据的最有效方法之一。 对于每种目标语言，本文使用一个模型和一个不同的开始标记。它经过训练可以从源到目标以及从目标到源并行转换。...它还可以推断参数的类型，返回类型和函数的参数。该模型将Python dequeue（）容器附加到C++实现dequeue 。

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CMU 研究人员开源“PolyCoder”：具有 2.7B 参数的基于机器学习的代码生成器

其中最大的模型之一 Codex 已被实现为 IDE 内的开发人员助手，可根据用户的上下文在真实世界的生产工具 GitHub Copilot 中自动编写代码。...最后，由于 HumanEval 只评估自然语言到 Python 合成，他们在 12 种语言中的每一种中创建了一个未知的评估数据集，以评估各种模型的复杂性。...研究人员发现，尽管 Codex 表面上专攻 Python，但它在其他编程语言中的表现令人钦佩，超过了在 Pile 上训练的 GPT-J 和 GPT-NeoX。...尽管如此，PolyCoder 模型在 C 编程语言中实现的困惑度低于所有这些模型，包括 Codex。 在 C 编程语言中，PolyCoder 优于 Codex 和所有其他模型。...由于 C++ 语言的复杂性和 Codex 的显着更大的上下文窗口大小（4096 与 PolyCoder 的 2048），或者因为 Codex 可能接受了更多 C++ 训练数据的训练， 结论 研究人员在这项工作中对代码的大量语言模型进行了全面检查

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关于Python的一切：2018年，你读这8本书就够了

导读：C++、Java大神Bruce Eckel前些天在中国之行中，毫不掩饰对Python的偏爱：“坦白来讲，我最喜欢的语言是Python。...为了满足目前的大数据分析人才需求，本书以大家熟知的数据挖掘建模工具Python语言来展开，以解决某个应用的挖掘目标为前提，先介绍案例背景提出挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建，在介绍建模过程中穿插操作训练...作者根据自己在Google公司多年开发Python基础架构所积累的经验，揭示了Python语言中一些鲜为人知的微妙特性，并给出了能够改善代码功能及运行效率的习惯用法。...《机器学习系统设计：Python语言实现》 作者：戴维·朱利安 推荐语：对于机器学习系统的老手而言，其更多的参考价值在于如何使用Python来实现那些概念。...《机器人系统设计与制作：Python语言实现》 作者：郎坦·约瑟夫 推荐语：你将会从设计机器人到设计人机界面等多个方面来了解如何使用Python。 内容简介：机器学习模型不能给出准确结果的原因有很多。

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【C++】多态 ⑬ ( 多继承中应用 “ 抽象类 “ | 接口和抽象类 | C++ 语言中接口实现 | 只定义 纯虚函数 的 抽象类作接口 | )

一、多继承中应用 " 抽象类 " 1、接口和抽象类 接口 Interface 和 抽象类 AbstractClass 都是 面向对象编程 的重要概念 , 借助它们可以定义一个模板 , 令其他类 实现接口...或 继承抽象类 模板 , 可实现多态效果 , 这是面向对象最重要的操作 ; Java 语言 中 , 有 明确的 接口 Interface 和 抽象类 AbstractClass 概念 ; C+...语言中接口实现 C++ 语言中 , 没有接口概念 , 这里使用 " 纯虚函数 " 实现接口 ; 接口类特点 : 接口类中 只有 函数原型 , 没有成员变量 , 函数原型 指的是 函数只有 返回值 函数名...和 参数列表 , 没有函数体 ; C++ 中的 接口类 有如下要求 : 类中只能定义纯虚函数 , 该类是一个抽象类 ; 类中不能定义除纯虚函数之外的其它成员 , 如 普通函数 , 成员变量 ; 下面的类就是...virtual void pureVirtualFunction() = 0; }; 二、代码示例 - 多继承中应用 " 抽象类 " 在 C++ 中 , 使用只定义了 纯虚函数 的 抽象类 ,

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【干货】十大流行AI框架和库的优缺点分析

这个框架被称为具有允许在任何CPU或GPU上进行计算的架构，而且这个框架在Python编程语言中是可用的，这也是Python大火的原因。...优点： —使用易于学习的语言（Python） —使用计算图抽象 —可以使用可视化的TensorBoard 缺点： —它很慢，因为Python不是编程语言中最快的 —不完全开源 —缺乏许多预先训练的模型...优点： —允许分布式培训 —支持C++，C＃，Java和Python —非常灵活 缺点： —缺乏可视化 —它以一种新的语言——Network Deion Language（NDL）来实现 3.Theano...它非常适用于Java，Scala，Python甚至R等语言。它非常高效，因为它可以与Python库和R库中的numpy进行互操作。 它还提供了机器学习算法，如分类，回归和聚类。...MLPack是一个用C ++实现的可扩展的机器学习库，它对于内存管理非常好。 MLPack以极高的速度运行，可以支持高质量的机器学习算法与库一起运行，而且还提供了一个简单的API帮助新手使用。

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Python语言学习基础：魔术方法的定义、迭代器与生成器、常用魔术方法及其分类型介绍

目录 前言 魔术方法的定义 迭代器与生成器 常用魔术方法 按类型介绍魔术方法 结束语 参考文献 摘要：本文就来详细介绍Python语言中的魔术方法，其中包括魔术方法的定义、迭代器与生成器的概念、常用的魔术方法以及按类型分类介绍...魔术方法的定义 先来了解魔术方法，在Python语言中魔术方法是以双下划线（__）开头和结尾的特殊方法，这些方法在对象的创建、操作和销毁等过程中被自动调用，从而实现对对象的控制和定制。...在上面的示例代码块中，__init__方法被用来初始化MyClass类的实例，通过传递参数name，我们可以在初始化时给对象设置一个名字，然后调用say_hello方法来打印出相应的问候语。...结束语 通过本文对Python语言中的魔术方法的定义、迭代器与生成器的概念、常用的魔术方法以及按类型分类的详细介绍，魔术方法可以让我们在对象的创建、操作和销毁等过程中实现自定义的行为和特性，通过理解和掌握这些基础知识...还有就是迭代器与生成器是Python中强大的工具，主要用于处理可迭代对象和生成序列。而且常用的魔术方法可以根据不同类型的对象进行定制，以满足特定的需求。

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读完这篇文章，全面掌握python

为什么首选Python语言？ 之所以选择Python的主要因素有以下几个方面： 软件质量：在很大程度上，Python更注重可读性、一致性和软件质量，从而与脚本语言世界中的其他工具区别开发。...以上的因素中，对于对大多数Python用户而言，前两项（质量和效率）也许是Python最具吸引力的两个优点。 ? 人生苦短，我用python Python是“脚本语言”吗？...Python是一门多种用途的编程语言，时常在扮演脚本语言的角色。一般来说，Python可定义为面向对象语的脚本语言：这个定义把面向对象的支持和全面的面向脚本语言的角色融合在一起。...事实上，人们往往以“脚本”而不是“程序”描述Python的代码文件。 ? 现如今有谁在用Python？ YouTube视频分享服务大部分是由Python编写的。 豆瓣也是由Python开发的。...Python和其他语言比起来怎么样？ 比Java更简单、更易于使用。Python是一种脚本语言，Java从C++这样的系统语言中继承了许多语言和复杂性。

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【编程之美】最优排序算法

寻找最大的K个数 从n个数中寻找最大的K个数。 01 class 两种思路： 1 保存目前找到的最大k个数，每访问一个数，就与这k个数中的最小值比较，决定是否更新这k个数。...C++ STL提供了multiset和priority_queue容器，另外还提供了make_heap，push_heap，pop_heap方便手动构建堆结构。...或者：以(k+1)/2个数为一组，将数组分成几个组，对每组进行排序（可以采用任何一种高效的排序方法）后，两两合并时只取前k个。...如果源数据是浮点数，根据浮点数在内存中的表示，可以对桶排序方法进行适当修改，使之对浮点数也适用。...② 桶排序方法对应nth_count； ③ 对堆结构的调整，采用三种途径（分别对应三个程序）：利用push_heap和pop_heap、只用pop_heap、手写代码调整。

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揭秘PyTorch内核！核心开发者亲自全景解读（47页PPT）

在PyTorch社区中，有更多的Python开发人员从事Web应用程序。此外，这种Python向框架的多功能性，使得研究人员能够以几乎无痛的方式测试想法，使得它成为最先进的尖端解决方案的首选框架。...如果你立志参与到PyTorch后续的改进中，那么更应该深入的了解其内部机制。...实战技巧 了解你手里的武器 PyTorch有很多文件夹，CONTRIBUTING文档有非常详细的描述。但实际上，你真正需要了解的只有四个： torch/：包含导入和使用的实际Python模块。...Python代码，很容易上手调试。 torch/csrc/：它实现了在Python和C++之间进行转换的绑定代码，以及一些非常重要的PyTorch功能，如autograd引擎和JIT编译器。...它还包含C++前台代码。 aten/：“A Tensor Library”的缩写（由Zachary DeVito创造），是一个实现Tensors操作的C++库。

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Python知识图谱

武侠，是成人的童话。江湖，是门派的斗争。要想在江湖中闯出名号， 称手的兵器很有必要。数据科学已经开山立派，Python 便在其中独领风骚。...如果你还认为 Python 是非主流语言的话，请关注一下 Python 生态圈。 当今，Python 最热的领域，估计非数据分析、数据挖掘莫属了！...Python 既然是一条大蟒蛇，自然算是编程语言中很有灵性的了。 蛇有灵性，蟒蛇更甚。青城山下的一条白蛇修行千年终得人身，由此可 见，蛇有强大的灵性，而且还告诉我们一个道理：修得人身很难啊！...人类往往喜欢简洁，大自然更喜欢优雅，一门合乎人性、合乎自然的语 言，岂有不学之理？...学好了 Python，就相当于掌握了陆小凤的“灵犀一指”， 无论对手使用的是什么兵器，刀剑鞭矛，都能用右手食指和中指一下夹住， 使其不能动弹。

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谷歌输入法背后的机器智能

为了改变这一点，最近谷歌团队为Gboard for Android提供了许多改进，致力于创建一个智能机制的 键盘，能够为用户以任何选择的语言提供建议和纠正错误，从而实现更快更高质量的输入。...事实上，移动键盘将触摸输入转换为文本的方式类似于语音识别系统将语音输入转换为文本的方式，雷锋网了解到，该团队将利用语音识别的经验来实现触摸输入。...对应单词“可以could”（左）的原始数据点，以及每个采样方差（右）的归一化采样轨迹 使用来自语音识别文献的大量技术来迭代NSM模型，使其足够小且足够快以便在任何设备上运行。...音译模型 在许多具有复杂脚本的语言中，已经开发了罗马化系统，以将字符映射成拉丁字母，通常根据其发音。 例如，拼音“xièxiè”对应汉字“谢谢”。...拼音键盘允许用户在QWERTY布局上方便地输入单词，并将它们自动“翻译”到目标脚本中。 同样，一个音译印地语键盘允许用户输入“daanth”（牙齿）“दांत”。

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人工智能的语言-PYTHON

在计算机语言中如果你用过汇编，也许就可以成为前辈了。那时限于计算机资源的匮乏，程序员就用一些助记符来代表机器指令，就用有限的内存实现了一个又一个的功能。这需要工程师非常熟悉硬件。工作量非常大。...2，Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。...4，Python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程。在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。...与其他主要的语言如C++和Java相比，Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。 5， 可扩展性和可嵌入性。...你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。 6，丰富的库。Python标准库确实很庞大。

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学界 | 谷歌输入法背后的机器智能：思你所思，想你所想！

为了改变这一点，最近谷歌团队为Gboard for Android提供了许多改进，致力于创建一个智能机制的 键盘，能够为用户以任何选择的语言提供建议和纠正错误，从而实现更快更高质量的输入。...事实上，移动键盘将触摸输入转换为文本的方式类似于语音识别系统将语音输入转换为文本的方式，雷锋网了解到，该团队将利用语音识别的经验来实现触摸输入。...对应单词“可以could”（左）的原始数据点，以及每个采样方差（右）的归一化采样轨迹 使用来自语音识别文献的大量技术来迭代NSM模型，使其足够小且足够快以便在任何设备上运行。...音译模型 在许多具有复杂脚本的语言中，已经开发了罗马化系统，以将字符映射成拉丁字母，通常根据其发音。 例如，拼音“xièxiè”对应汉字“谢谢”。...拼音键盘允许用户在QWERTY布局上方便地输入单词，并将它们自动“翻译”到目标脚本中。 同样，一个音译印地语键盘允许用户输入“daanth”（牙齿）“दांत”。

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CMU创建一个开源的AI代码生成模型，C语言表现优于Codex

来源：机器之心本文约2400字，建议阅读5分钟CMU 对现有开源和未开源的 AI 代码生成模型进行了全面深入的系统性评估，并分析了它们在 C、C++、Python 等 12 中不同编程语言中的代码自动完成表现...无法访问模型的内部也阻止了研究社区研究它们的其他关键方面，例如可解释性、用于实现更高效部署的模型蒸馏以及融合检索等额外组件。...12 种语言中的每一种都创建了相应未见过的评估数据集，以评估不同模型的困惑度。...结果表明，尽管 Codex 声称最擅长 Python 语言，但在其他编程语言中也表现出奇得好，甚至优于在 Pile（专为训练语言模型设计的 825G 数据集）上训练的 GPT-J 和 GPT-NeoX。...为了进一步了解模型参数量对 HumanEval 代码完成性能的影响，研究者在下图 4 中展示了 Pass@1、Pass@10 和 Pass@100 的性能变化。 温度影响。

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CMU创建一个开源的AI代码生成模型，C语言表现优于Codex

机器之心报道 编辑：杜伟 CMU 对现有开源和未开源的 AI 代码生成模型进行了全面深入的系统性评估，并分析了它们在 C、C++、Python 等 12 中不同编程语言中的代码自动完成表现。...无法访问模型的内部也阻止了研究社区研究它们的其他关键方面，例如可解释性、用于实现更高效部署的模型蒸馏以及融合检索等额外组件。...12 种语言中的每一种都创建了相应未见过的评估数据集，以评估不同模型的困惑度。...结果表明，尽管 Codex 声称最擅长 Python 语言，但在其他编程语言中也表现出奇得好，甚至优于在 Pile（专为训练语言模型设计的 825G 数据集）上训练的 GPT-J 和 GPT-NeoX。...为了进一步了解模型参数量对 HumanEval 代码完成性能的影响，研究者在下图 4 中展示了 Pass@1、Pass@10 和 Pass@100 的性能变化。 温度影响。

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【Rust日报】 2019-07-16：「新手向」Rust vs C++ : 实现神经网络

Read More 在Rust中使用异步网络收集广播UDP数据包 #async #UDP 本文是async和tokio的一次尝试，作者写了一个通过UDP广播发现本地网络上的设备的应用，并且介绍了他实现过程中的一些心得...)和Rust编程语言中定义的术语来提供代码示例，讲解了Rust中存在的函数式语言编程中的“黑话（术语，Jargon）”，很难得的一份学习材料。...Fantasy land（梦幻之地 ）不仅包含大量的函数式编程模块，还包含有关如何实现“代数结构”（也称为对象）以与库兼容的正式规范。将此作为标准会很棒。...)开发了该游戏 Site Steam 「新手向」Rust vs C++ : 实现神经网络 #ml #cpp #neural 这篇文章其实是一个Rust新手在尝试使用Rust和Cpp编写一个朴树的神经网络来重新学习...听上去不错，可惜的是我还没看明白。。。 Read More 「视频」Rust是下一个Python FFI #Python 将会替代C。

1.8K20

Python学习之认知（一）

编译和解释的区别是什么 ​ 编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制⽂文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快; ​ 解释器则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执...可嵌⼊性———可以把Python嵌⼊到C/C++程序，从而向你的程序⽤用户提供脚本功能。...其实在⼤大多数情Python已经完全可以满⾜你对程序速度的要求，除非你要写对速度要求极⾼高的搜索引擎等，这种情况下，当然还是建议你用C去实现的。...如果你的代码要放到PyPy下执⾏，就需要了解PyPy和CPython的不同点。...这时候我们可以直接编写python程序 也可以在.py⽂件中编写python代码. 通过python命令来执行python代码 注意: python2中的中文编码会有问题.

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