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了解Numpy rot90轴

Numpy是一个开源的Python科学计算库,提供了高效的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。其中的rot90函数是Numpy库中的一个函数,用于将数组沿指定轴旋转90度。

具体来说,rot90函数可以接受两个参数:arraykarray是要进行旋转操作的数组,可以是一维、二维或多维数组;k是旋转次数,可以是正数、负数或零。当k为正数时,表示逆时针旋转;当k为负数时,表示顺时针旋转;当k为零时,表示不进行旋转。

rot90函数的返回值是旋转后的数组。旋转操作会改变数组的维度和元素的位置,但不会改变数组的内容。

rot90函数的应用场景包括图像处理、矩阵运算等领域。在图像处理中,可以利用rot90函数对图像进行旋转操作,实现图像的翻转、镜像等效果。在矩阵运算中,rot90函数可以用于矩阵的转置、旋转等操作,方便进行矩阵运算和分析。

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Matlab - sort函数

在Matlab中排序某个向量(一维)时,可以使用sort(A),其中A为待排序的向量,如果仅是用来排序A,那么直接使用sort(A)即可,如果排序后还需要保留原来的索引可以用返回值,即[B,ind]=sort(A),计算后,B是A排序后的向量,A保持不变,ind是B中每一项对应于A中项的索引。排序是安升序进行的。   在Matlab中,访问矩阵中的元素,一维用A(1)访问向量A的第一个元素;(下标从1开始);二维用A(1,2)访问A中第一行,第二列的元素。   由于在sort函数的结果中,是安升序排序的,要转换成降序,先用X=eye(n)生成一个n维的单位阵,然后用X=rot90(X)将其旋转为次对角线的单位阵,再用原来矩阵乘以X即可,如要讲A逆序排列采用如下步骤: X=eye(size(A)); X=rot90(X); A=A*X;  复制代码 假如a是一个2*n的矩阵,即两行. b=a(1,:); [c,pos]=sort(b); %pos为排序后的下标,c为第一行的排序结果 a(2,:)=a(2,pos); %第二行按照第一行排序的下标对应 a(1,:)=c;           %第一行结果重新赋给a的第一行  复制代码 以下适用于m*n的矩阵按第一行排序 [ b, pos ] = sort( a( 1, : ) ); a = a( :, pos ); X=magic(5) X = 17 24 1 8 15  23 5 7 14 16  4 6 13 20 22  10 12 19 21 3  11 18 25 2 9 >> [a,b]=sort(X,2) a = 1 8 15 17 24  5 7 14 16 23  4 6 13 20 22  3 10 12 19 21  2 9 11 18 25 b = 3 4 5 1 2  2 3 4 5 1  1 2 3 4 5  5 1 2 3 4  4 5 1 2 3 结果解释:  a是原来的矩阵x按照行,每行从小到大重新排列得到的新矩阵。  b告诉你重排的详细信息,也就是做了什么样的变动。  例如b的第一行显示3 4 5 1 2,那么将原矩阵X的第一行的第3 4 5 12个元素取出来,顺次排列,就变成a矩阵的第一行。 sort(X,2) 和sort(X,1)分别意思如下 x = 3 7 5 0 4 2 sort(x,2) ans = 3 5 7 0 2 4 按行重新排列原来的矩阵,从小到大 sort(x,1) ans = 0 4 2 3 7 5 按列重新排列原来的矩阵,从小到大

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