了解Snowflake中的锁和查询状态(对单个表进行多次更新) - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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聊聊幂等设计

计算机科学中，幂等表示一次和多次请求某一个资源应该具有同样的副作用，或者说，多次请求所产生的影响与一次请求执行的影响效果相同。 2....接下来前41位是时间戳，表示了自选定的时期以来的毫秒数。接下来的10位代表计算机ID，防止冲突。其余12位代表每台机器上生成ID的序列号，这允许在同一毫秒内创建多个Snowflake ID。...5.3 状态机幂等很多业务表，都是有状态的，比如转账流水表，就会有0-待处理，1-处理中、2-成功、3-失败状态。转账流水更新的时候，都会涉及流水状态更新，即涉及状态机 (即状态变更图)。...悲观锁如何控制幂等的呢？就是加锁呀，一般配合事务来实现。举个更新订单的业务场景：假设先查出订单，如果查到的是处理中状态，就处理完业务，再然后更新订单状态为完成。...对同一 URI 进行多次 PUT 的副作用和一次 PUT 是相同的；因此，PUT 方法具有幂等性。

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我是这样给同事分析幂等性问题的

简单理解即：多次调用对系统的产生的影响是一样的，即对资源的作用是一样的。 ? 幂等性幂等性强调的是外界通过接口对系统内部的影响, 只要一次或多次调用对某一个资源应该具有同样的副作用就行。...幂等性主要保证多次调用对资源的影响是一致的。...经过以上分析，我们得到了解决幂等性问题就是要控制对资源的写操作。我们从问题各个环节流程来分析解决： ?...“ 订单发起支付请求，支付系统会去Redis缓存中查询是否存在该订单号的Key，如果不存在，则向Redis增加Key为订单号。查询订单支付已经支付，如果没有则进行支付，支付完成后删除该订单号的Key。...version版本另外，还存在一种：状态机控制例如：支付状态流转流程：待支付->支付中->已支付具有一定要的前置要求的，严格来讲，也属于乐观锁的一种。

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详细讲解服务幂等性设计

简单理解即：多次调用对系统的产生的影响是一样的，即对资源的作用是一样的。幂等性强调的是外界通过接口对系统内部的影响, 只要一次或多次调用对某一个资源应该具有同样的副作用就行。...经过以上分析，我们得到了解决幂等性问题就是要控制对资源的写操作。...查询订单支付已经支付，如果没有则进行支付，支付完成后删除该订单号的 Key。通过 Redis 做到了分布式锁，只有这次订单订单支付请求完成，下次请求才能进来。...version 版本另外，还存在一种：状态机控制例如：支付状态流转流程：待支付->支付中->已支付具有一定要的前置要求的，严格来讲，也属于乐观锁的一种。...愿大家能够掌握问题分析以及解决的能力，都不要一上来就急于解决问题，可以多做些深入分析，了解本质问题之后再考虑解决办法进行解决。希望今天的讲解对大家有所帮助，Thanks for reading!

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接口服务中的幂等性设计和防重保证，详细分析幂等性的几种实现方法

,需要将服务设计为幂等幂等和防重重复提交的情况和服务幂等的初衷是不同的重复提交是在第一次请求已经成功的情况下 ,人为地进行多次操作, 导致不满足幂等要求的服务多次改变状态幂等更多使用的情况是第一次请求因为某些情况..."已支付状态"时进行为了解决这个问题 :将查询和变更状态操作加锁,并将并行操作改为串行执行乐观锁如果只是更新已有的数据,没有必要对业务进行加锁设计表结构时使用乐观锁,一般通过version来实现乐观锁...,只要保证version值自增就不会出现ABA的问题防重表使用orderNo作为去重表中的唯一索引,每次请求都根据订单号orderNo向去重表中插入一条数据: 第一次请求查询订单支付状态: 订单没有支付...进行支付操作无论成功与否,执行完成之后更新订单的状态为成功或失败,删除去重表中的数据后续订单因为表中的唯一索引插入失败,返回操作失败,直到第一次请求完成(成功或者失败) 防重表的作用是实现加锁的功能...分布式锁可以使用Redis分布式锁代替防重表的功能示例: 订单发起支付请求支付系统会去Redis缓存中查询是否存在该订单Key 如果不存在,向Redis中增加Key为订单号查询订单支付是否已经支付

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MySQL表的物理设计

在设计好表结构之后, 就需要进行物理设计, 将实体及属性映射到具体表和列. 而合理选择存储引擎和列类型也是数据库设计十分重要的一个环节....存储引擎其次需要根据业务情况选择合适的存储引擎存储引擎事务支持锁粒度应用场景忌用 MyISAM 不支持表级锁查询, 插入读写操作频繁 Innodb 支持行级锁事务处理无三....在设置时, 尽量设置为符合需求的最小长度, 这样多次更新不会产生页分裂问题, 提高IO效率. varchar变长字符串, 只占用必要字符空间, 宽度单位为字符; 列最大长度小于等于255时, 需额外占用.... char型适合存储长度近似的短字符串; 因为是定长, 更新时不会产生页分裂问题, 适合存储经常更新的字符串列; 3.4 日期类型日期类型有两种: datetime和timestamp datetime...雪花算法(snowflake) snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法, 结果是一个long型的ID.

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MySQL 系列教程之（九）MySQL 必修：事务

概述事务（Transaction）是由一系列对系统中数据进行访问与更新的操作所组成的一个程序执行逻辑单元。...不可重复读：同一条命令返回不同的结果集（更新）.事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果不一致。...可重复读（REPEATABLE_READ）可重复读就是保证在事务处理过程中，多次读取同一个数据时，该数据的值和事务开始时刻是一致的。因此该事务级别限制了不可重复读和脏读，但是有可能出现幻读的数据。...五、不同的隔离级别的锁的情况(了解) 读未提交（RU）: 有行级的锁，没有间隙锁。它与RC的区别是能够查询到未提交的数据。读已提交（RC）：有行级的锁，没有间隙锁，读不到没有提交的数据。...序列化（S）：有行级锁，也有间隙锁，读表的时候，就已经上锁了六、隐式提交(了解) DQL:查询语句 DML:写操作(添加,删除,修改) DDL:定义语句(建库,建表,修改表,索引操作,存储过程,视图)

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简单说几个MySQL高频面试题

Memory: 数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高。 ARCHIVE: 常用于历史归档表，占用空间小，数据不能更新删除。...这个问题考察面试者对 MySQL 架构的了解，和『一条 select 语句执行流程』问题相似。 ?...首先 MySQL 会在查询缓存中对提交的语句进行查询，如果命中且用户对表有操作权限，会直接返回查询缓存中查询结果作为本次查询的结果，查询到此结束。...可重复读（Repeatable Read）：一个事务中多次查询相同的记录，结果总是一致的（默认的隔离级别）。可串行化（Serializable）：事务都是串行执行的，读会加读锁，写会加写锁。...不可重复读（Non-Repeatable Reads)：事务 A 多次读取同一数据，事务B在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果不一致。

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我们来谈下高并发和分布式中的幂等处理

实现幂等性的技术方案查询操作查询一次和查询多次，在数据不变的情况下，查询结果是一样的，select是天然的幂等操作。删除操作删除操作也是幂等的，删除一次和多次删除都是把数据删除。...唯一索引，防止新增脏数据拿资金账户和用户账户来说，每个用户只能有一个资金账户，怎么防止给用户创建资金账户多个，那么给资金账户表中的用户ID加唯一索引，在新增的时候只有一个能请求成功，剩下都会抛出唯一索引重复异常...悲观锁使用时一般伴随事务一起使用，数据锁定时间可能会很长，根据实际情况选用乐观锁乐观锁只是在更新数据那一刻锁表，其他时间不锁表，所以相对于悲观锁，效率更高。...注意：乐观锁的更新操作，最好用主键或者唯一索引来更新,这样是行锁，否则更新时会锁表，上面两个sql改成下面的两个更好。...以上关于锁的内容大家可以阅读下这篇文章加深了解分布式锁总结 select + insert 并发不高的后台系统，或者一些任务JOB，为了支持幂等，支持重复执行，简单的处理方法是，先查询下一些关键数据，判断是否已经执行过

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跟我学RocketMQ之消息幂等

消费端常见的幂等操作业务操作之前进行状态查询消费端开始执行业务操作时，通过幂等id首先进行业务状态的查询，如：修改订单状态环节，当订单状态为成功/失败则不需要再进行处理。...引入锁机制上述的第一点中，如果是并发更新的情况，没有使用悲观锁、乐观锁、分布式锁等机制的前提下，进行更新，很可能会出现多次更新导致状态的不准确。...如：对订单状态的更新，业务要求订单只能从初始化->处理中，处理中->成功，处理中->失败，不允许跨状态更新。如果没有锁机制，很可能会将初始化的订单更新为成功，成功订单更新为失败等异常的情况。...高并发下，建议通过状态机的方式定义好业务状态的变迁，通过乐观锁、分布式锁机制保证多次更新的结果是确定的，悲观锁在并发环境不利于业务吞吐量的提高因此不建议使用。...首先准备一个消息记录表，在消费成功的同时插入一条已经处理成功的消息id记录到该表中，注意一定要与业务操作处于同一个事物中，当新的消息到达的时候，根据新消息的id在该表中查询是否已经存在该id，如果存在则表明消息已经被消费过

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我们来谈下高并发和分布式中的幂等处理

实现幂等性的技术方案查询操作查询一次和查询多次，在数据不变的情况下，查询结果是一样的，select是天然的幂等操作。复制代码删除操作删除操作也是幂等的，删除一次和多次删除都是把数据删除。...复制代码唯一索引，防止新增脏数据拿资金账户和用户账户来说，每个用户只能有一个资金账户，怎么防止给用户创建资金账户多个，那么给资金账户表中的用户ID加唯一索引，在新增的时候只有一个能请求成功，剩下都会抛出唯一索引重复异常...悲观锁使用时一般伴随事务一起使用，数据锁定时间可能会很长，根据实际情况选用复制代码乐观锁乐观锁只是在更新数据那一刻锁表，其他时间不锁表，所以相对于悲观锁，效率更高。...注意：乐观锁的更新操作，最好用主键或者唯一索引来更新,这样是行锁，否则更新时会锁表，上面两个sql改成下面的两个更好。...以上关于锁的内容大家可以阅读下这篇文章加深了解分布式锁总结 select + insert 并发不高的后台系统，或者一些任务JOB，为了支持幂等，支持重复执行，简单的处理方法是，先查询下一些关键数据，判断是否已经执行过

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一个理想的数据湖应具备哪些功能？

数据湖文件格式用作数据处理单元，其中数据源以面向列的格式压缩以优化查询和探索。最后数据湖表格式通过将所有数据源聚合到一个表中来帮助进行数据分析。...因此如果更新中途失败，则不会添加任何行 • 一致性通过施加唯一标识符、支票账户中的正余额等约束来维护数据完整性 • 隔离可防止并发操作交互 • 持久性有助于即使在系统出现故障后也能保持最新的数据状态支持...该功能是 CDC 的一部分，其中数据湖在单独的日志中记录由于 UPDATE、DELETE 或 INSERT 事件对源表所做的任何更改。...相反，它计算表的列和行的特定统计信息[28]，并将这些信息用于查询执行。...AWS 等 Lakehouse[34] 平台建议对数据进行分区以实现可扩展性和安全性，因为分区可以防止单个数据源占用大量空间并将敏感数据与非敏感数据分开。

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《高性能 MySQL》读书笔记

12、在5.1或更新版本中，INNODB在服务器端过滤掉行后就释放锁，而早期版本中则需要在事务提交后才释放锁。...3、关联查询拆成简单查询然后在应用层聚合数据，可以让缓存效率更高，单个查询可以减少锁竞争，本身查询效率也更高，在数据库中做关联查询还可能导致需要重复地访问一部分数据。...locked，该线程正在等待表锁。而存储引擎级别的锁比如innodb的行锁并不会体现在线程状态。...sending data，线程可能在多个状态间传送数据，或者正在生成结果集或者正在向客户端返回数据。了解这些状态可以很快了解谁正在掷球。...对于UNION，MYSQL现将一系列查询的单个查询结果放到一个临时表中，再重新读出临时表的数据来完成UNION查询。

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MySQL是如何实现事务ACID的？

隔离级别说明读未提交一个事务还没提交时，它做的变更就能被别的事务看到读已提交一个事务提交之后，它做的变更才会被其他事务看到可重复读一个事务中，对同一份数据的读取结果总是相同的，无论是否有其他事务对这份数据进行操作...串行化事务串行化执行，每次读都需要获得表级共享锁，读写相互都会阻塞，隔离级别最高，牺牲系统并发性。不同的隔离级别是为了解决不同的问题。也就是脏读、幻读、不可重复读。...幻读:第一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。...答案是锁和 MVCC。 MySQL中的锁从粒度上来说分为表锁、页锁、行锁。表锁有意向共享锁（IS）、意向排他锁（IX）、自增锁等。...Next-Key Lock临键锁，会锁记录以及记录之间的间隙，就是 record lock 和 gap lock的组合，就是会对索引记录加记录锁 + 索引记录前面间隙上的锁”，就是对要更新的数据的左右两个端点加间隙锁

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MySQL是如何实现事务ACID的？

隔离级别说明读未提交一个事务还没提交时，它做的变更就能被别的事务看到读已提交一个事务提交之后，它做的变更才会被其他事务看到可重复读一个事务中，对同一份数据的读取结果总是相同的，无论是否有其他事务对这份数据进行操作...脏读: 脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。不可重复读:是指在一个事务内，多次读同一数据。...幻读:第一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。...答案是锁和 MVCC。 MySQL中的锁从粒度上来说分为表锁、页锁、行锁。表锁有意向共享锁（IS）、意向排他锁（IX）、自增锁等。...Next-Key Lock临键锁，会锁记录以及记录之间的间隙，就是 record lock 和 gap lock的组合，就是会对索引记录加记录锁 + 索引记录前面间隙上的锁”，就是对要更新的数据的左右两个端点加间隙锁

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降本百万！Notion 基于Apache Hudi构建LakeHouse

这促使从单个 Postgres 表转变为 15 个逻辑分片，如图 3 所示，这是 Notion 数据基础设施的重大飞跃。事实上它是如此重要，以至于基础设施团队值得发表一篇博客文章。...将数据加载到 Snowflake 中也具有挑战性，因为加载所需的时间很长，而且成本很高。鉴于同步每小时进行一次，有时需要一个多小时，而且经常会进入下一个同步周期，非常痛苦。...因此，与通常的情况一样，与表的大小相比，总更新插入量实际上相当小，如图 4 所示。...• 通过 Bloom 过滤器进行高效索引：Bloom 过滤器对近随机更新插入行为的更好支持非常适合 Notion 团队的用例。...• 在线：这些是通过 Kafka 广播的增量更新，用于处理新的块编辑并在写入时将它们发送到矢量数据库。然而正如托马斯已经多次提到的那样，Notion 有大量的文档和块，因此也有大量的数据。

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想不到大厂面试中的“幂等”性，竟然如此简单！

数学中：在一次元运算为幂等时，其作用在任一元素两次后会和其作用一次的结果相同；在二次元运算为幂等时，自己重复运算的结果等于它自己的元素。...计算机学中：幂等指多次操作产生的影响只会跟一次执行的结果相同，通俗的说：某个行为重复的执行，最终获取的结果是相同的，不会因为重复执行对系统造成变化。 3 为什么要使用幂等性？...当我们提交更新的时候，判断数据库表对应记录的当前版本信息与第一次取出来的version值进行比对，如果数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等，则予以更新，否则认为是非法操作。...当并发请求过来时，只需要拿到select的版本号，进行更新操作即可(where可带上主键id)，保证幂等。...推荐使用悲观锁实现幂等性顾名思义，悲观锁它是一种悲观的心里状态，对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。

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万字干货一文搞定mybatis-plus 让开发效率翻倍

数据库插入id为：全局唯一的id 这个时候我们就要来了解一下，主键生成策略我们的实体类，中的 id -----》对应我们的主键我们这个时候要了解一个东西：雪花算法之前的学习中我们使用过什么？...，创建时间，gmt_modified，修改时间几乎所有的表，配置上，而且需要自动化方式一：数据库级别（工作中不允许你修改数据）在表中新增字段gmt_create，方式二：代码级别乐观锁...在面试过程中，我们经常会被问道乐观锁，悲观锁，这个起始是非常简单乐观锁：顾名思义乐观锁。...数据库添加字段，version 查询操作代码示例单个查询 user userSel = usermapper.selectById(1l); System.out.println(...常见功能：管理员可以查看被删除的记录，防止数据的丢失，类似于回收站测试一下：在数据表中添加一个deleted字段，我们再查看数据库，记录还在，只是字段被更新了；逻辑删除的字段我们再去查寻的时候

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有赞订单管理的三生三世与“十面埋伏”

历劫：单库单表数据量承载局限渡劫：分库分表分库分表的维度针对系统买卖家查询的需求，分片键为买家 id 和店铺 id，其余订单扩展信息表属于数据组装信息，均以店铺 id 为分片键。...第三世：上仙飞升上神之路-引入 Hbase 随着业务的不断发展，对系统性能的要求的不断提高，我们发现虽然数据检索的效率很高，但是数据组装的效率令人担忧，由于需要从 ES 中获取的订单号列表到各个扩展表去获取具体信息...这里简单提供几种幂等思路：业务乐观锁字段：比如订单状态的流转，应该是一个正向更新，即后一次更新的 state 一定大于等于前一次。...version 字段：表设计时候留一个 version 字段，每次数据库更新都会将该字段加 1，作为乐观锁依据。...sonwflake 算法：可以根据业务需要定制自己的 snowflake 算法，比如毫秒级时间戳+binlog 变更自增号消息有序：对于一些强依赖消息有序或者业务乐观锁不好设定时候，消息端的有序变得尤为重要

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常见分布式id生成方案_分布式id生成方案

但随着数据日渐增长，主从同步也扛不住了，就需要对数据库进行分库分表，但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、优惠券也都需要有唯一ID做标识。...：是一个乐观锁，每次都更新version版本，保证并发时数据的正确性 id biz_type max_id step version 1 101 1000 2000 0 等这批号段ID用完，再次向数据库申请新号段..., version = version + 1 where version = # {version} and biz_type = XXX 由于多业务端可能同时操作，所以采用版本号version乐观锁方式更新...优点 Redis 实现分布式全局唯一ID，它的性能比较高，生成的数据是有序的，对排序业务有利缺点需要系统引进redis组件，增加了系统的配置复杂性需要编码和配置的工作量比较大 Redis...很多其他类雪花算法也是在此思想上的设计然后改进规避它的缺陷，后面介绍的百度 UidGenerator 和美团分布式ID生成系统 Leaf 中snowflake模式都是在 snowflake 的基础上演进出来的

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面试过程中Mysql数据库常被问到的问题详解

加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。基本锁类型：锁包括行级锁和表级锁什么叫视图？游标是什么？...（3）避免在索引列上使用计算（4）避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL （5）对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引...适合小数据，小并发 innodb 是支持事务的存储引擎；适合于插入和更新操作比较多的应用；设计合理的话是行锁（最大区别就在锁的级别上）；适合大数据，大并发。数据表类型有哪些？...（4）对数据表进行分表，减少单表中的数据量提高查询速度。（5）添加缓存机制，比如 redis，memcached 等。（6）对不经常改动的页面，生成静态页面（比如做 ob 缓存）。...（6）使用浏览统计软件，了解访问量，有针对性的进行优化。

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