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事件的事后调查

事件的事后调查 目录 事件的事后调查 简介 什么是事件 不是所有事情都是事件 监控 告警 可操作告警的重要性 事件管理生命周期 事件响应的准备练习(准备) 灾难演习和事件响应练习 定期测试 微妙的测试和自动化...一旦有了大量事后调查,就可以确定出事件的产生模式。让事后调查指引你解决问题。为此,我们推荐创建一个共享仓库并在团队内部共享事件调查。 心理安全感 在讨论事后调查的时候不得不提到心理安全。...事后调查是确保你能够从错误中吸取经验的一种系统解决方案,还能帮助共享从错误中获得的知识(如给其他人阅读事后调查)。 事后调查提供了一种从事件中学习的正式流程,以及防止和降低事件、影响和复杂度的机制。...事后调查可以展示趋势,并为你的工作排出优先级。事后调查应该是无指责的,这可以避免私底下对问题进行反复讨论,即谁导致的问题,是谁的过错等等。事后调查应该关注从事件中学习到了什么以及对未来的改进。...以下是一些可以拓宽系统分析深度的问题: (如适用)该事件是否作为单个事件进行审查,或是否讨论了关联/相关/子事件? 你或任何主要内部客户是否了解到以前未知的依赖关系? 端到端的沟通情况如何?

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    为什么RCA在事件调查期间很重要?

    然而,事件的处理方式可以帮助组织保持竞争力并实现其业务目标。当事件发生时,需要对其进行调查并有效消除,这就是根本原因分析(RCA)的意义所在。组织应该认真进行根本原因分析有很多原因。...但在我们讨论RCA在调查事件时的重要性之前,让我们快速定义它是什么。图片什么是根本原因分析?为什么它在事件调查期间很重要?根本原因分析基本上可以定义为一种方法,帮助分析事件,以确定潜在(根本)原因。...因此,RCA不仅仅是在表面上处理事件的拼凑工作。当RCA正确完成时,这意味着事件在未来再次发生的可能性极低(几乎可以忽略不计)。这可能是RCA在事件调查中很重要的最大原因之一。...除了帮助组织找到事件的永久解决方案外,以下是组织应进行根本原因分析的其他原因:帮助解决类似事件根本原因分析的最终结果之一是,组织将提出一种系统和逻辑的方法来处理事件。...此外,无需担心任何事件,现有员工将感到更安全,高技能工人将希望为组织工作。结论如您所见,根本原因分析通过识别和消除根本原因,有助于防止事件在未来再次发生。

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    深度理解NodeJS事件循环

    图片什么是事件循环首先我们需要了解一下最基础的一些东西,比如这个事件循环,事件循环是指Node.js执行非阻塞I/O操作,尽管==JavaScript是单线程的==,但由于大多数==内核都是多线程==的...,在1000s后才会放入事件2.事件循环进入到poll阶段,开始不断的轮询监听事件3.fs模块异步执行,根据文件大小,可能执行时间长短不同,这里我使用的小文件,事件大概在9s左右4.setImmediate...,所以事件循环有一次进入到poll阶段,进行轮询6.读取文件完毕,fs产生了一个事件进入到poll阶段的事件队列,此时事件队列准备执行callback,所以会打印(read time: 9),人工阻塞了...5s,虽然此时timer定时器事件已经被添加,但是因为这一阶段的事件循环为完成,所以不会被执行,(如果这里是死循环,那么定时器代码永远无法执行)7.fs回调阻塞5s后,当前事件循环结束,进入到下一轮事件循环...也就是说,它其实不属于事件循环的一部分。那么他们是在什么时候执行呢?不管在什么地方调用,他们都会在其所处的事件循环最后,事件循环进入下一个循环的阶段前执行。

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    Youtu Lab, 腾讯, SJTU, BAAI, ECNU 联合调查高效的多模态大型语言模型报告!

    1 Introduction 大规模预训练是人工智能领域的一种领先方法,通用型模型(如大型语言模型和多模态模型)已经在许多任务中超过了专业深度学习模型的表现。...在本次调查中,作者旨在详尽地组织近期在高效MLLMs领域快速发展的研究成果,如图2所示。...除了调查之外,作者在GitHub上建立了一个仓库,其中收录了本调查中提及的论文,并按照相同的分类学进行组织,网址为 https://github.com/lijiannuist/Efficient-Multimodal-LLMs-Survey...参考论文[95],本次调查旨在探讨可用于高效多语言学习模型(MLLMs)的最有效的视觉编码方法。...随着持续的进步和改进,SSMs 有望成为深度学习和序列处理领域中的一个有影响力的方法。

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    深度解析Spring事件监听机制

    定义事件 如下定义了一个事件AppEvent,它继承了ApplicationEvent类,如果我们要使用Spring的事件监听机制,那么我们定义的事件必须继承ApplicationEvent ,否则就无法使用...有了事件监听器,就需要发布事件,所以就需要一个事件发布器,事件发布器使用的是ApplicationEventPublisher,使用它的publishEvent方法进行事件发布。...ApplicationEventMulticaster为Spring事件机制的核心之一,它支持在应用中传递事件,并且可以将事件广播给多个监听者。...当某些事件发生时,Spring容器将使用事件广播机制来通知感兴趣的监听者。...,里面是一些发布事件的逻辑,但是由于我们还没有正式发布事件,所以这里并不会发布事件,当我们使用applicationEventPublisher的publishEvent方法发布事件时,才会真正的发布事件

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    哈工大SCIR Lab | EMNLP 2019 常识信息增强的事件表示学习

    简介 事件是现实世界中一种重要的知识,学习有效的事件表示可以提升脚本事件预测等许多下游任务的效果。事件是对客观事实的表达,然而客观事件的发生会对人类的主观情感产生影响,不同事件其背后的意图也有所不同。...本文提出学习事件表示时融入人的情感及意图等外部常识知识,以更好地建模事件表示,并在事件相似度、脚本事件预测等任务上取得了优于基线方法的结果。 2....我们假设原始事件应比替换后的事件具有更高的得分,并计算两个事件的合页损失: ? 其中, ? 为事件的向量表示, ? 为替换事件成分后的向量表示, ? 为事件的得分,计算方式如下: ?...对每种事件表示方法,我们计算每个事件对的余弦相似度作为得分,并以相似事件对得分大于不相似事件对得分的比例作为模型的准确率。...4.2 脚本事件预测 脚本事件预测(Chambers与Jurafsky,2008)任务定义为给定上下文事件,从候选事件中选出接下来最有可能发生的事件

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    腾讯AI Lab深度解读AI辅助翻译的研究及应用

    11月13日,深圳 - 腾讯AI Lab今日发布了一款AI辅助翻译产品 - “腾讯辅助翻译”(Transmart),可满足用户快速翻译的需求,用AI辅助人工翻译提高效率和质量。...大家好,我是腾讯AI Lab黄国平,网名为@翻译驴,今天的演讲题目是《人机交互式机器翻译研究与应用》,给大家来分享关于人机交互式机器翻译的一些探索与思考。 ?...入职腾讯AI Lab后,继续该方向的研究与应用,目前总体负责一款相关的独立产品,最早将近期上线。 ?...因此,与一般的深度学习模型的训练过程是基本一致的。一般而言,先随机随机初始化模型参数,然后逐词解码一个或者多个Batch,然后计算损失,在这里一般是PPL,然后根据损失确定更新参数的策略。...经过深度调研,我们总结出了如下“一评估三交互”的人机交互翻译范式: 一评估指贯穿全过程的机器翻译自动译文质量评估技术,在具体的应用场景中,通过自动翻译质量评估,向用户推荐合适的交互手段; 三交互指三种人机交互手段

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    libevent源码深度剖析七 事件主循环

    系列目录 (1)libevent源码深度剖析一 序 (2)libevent源码深度剖析二 Reactor模式 (3)libevent源码深度剖析三 libevent基本使用场景和事件流程 (4)libevent...源码深度剖析四 libevent源代码文件组织 (5)libevent源码深度剖析五 libevent的核心:事件event (6)libevent源码深度剖析六 初见事件处理框架 (7)libevent...源码深度剖析七 事件主循环 (8)libevent源码深度剖析八 集成信号处理 (9)libevent源码深度剖析九 集成定时器事件 (10)libevent源码深度剖析十 支持I/O多路复用技术 (11...)libevent源码深度剖析十一 时间管理 (12)libevent源码深度剖析十二 让libevent支持多线程 (13)libevent源码深度剖析十三 libevent信号处理注意点 现在我们已经初步了解了...libevent的Reactor组件——event_base和事件管理框架,接下来就是libevent事件处理的中心部分——事件主循环,根据系统提供的事件多路分发机制执行事件循环,对已注册的就绪事件,调用注册事件的回调函数来处理事件

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    深度 | 腾讯AI Lab独家解析ACL 2017,聚焦三大研究领域

    本文转载自「腾讯AI实验室」,搜索「tencent_ailab」即可关注 本文是腾讯AI Lab微信号第三篇文章,深度解析本届ACL热门研究。...和RJ Research Consulting合作完成,主要介绍了一种轻量级的词级别深度卷积网络。...研究员在中科院自动化所读博期间研究的事件抽取工作,提出了一种直接应用角色信息做事件识别的方法,基本思想是在事件识别过程中重点关注事件的角色词。...作者为此提出了一个基于神经网络的事件识别模型,并通过有监督的关注机制实现上述目标。 ?...在前沿研究上,NLP中心正致力于打造一个文本理解引擎,实现基于语义分析、知识推理和统计机器学习相结合的深度文本理解。

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    深度聚焦ACL 2017三大研究领域 | 腾讯AI Lab独家解析

    和RJ Research Consulting合作完成,主要介绍了一种轻量级的词级别深度卷积网络。...研究员在中科院自动化所读博期间研究的事件抽取工作,提出了一种直接应用角色信息做事件识别的方法,基本思想是在事件识别过程中重点关注事件的角色词。...作者为此提出了一个基于神经网络的事件识别模型,并通过有监督的关注机制实现上述目标。 ?...在前沿研究上,NLP中心正致力于打造一个文本理解引擎,实现基于语义分析、知识推理和统计机器学习相结合的深度文本理解。...研究人员结合深度学习技术和NLP研究热点,取得了诸多创造性的成果,研究成果被近期多个相关顶级会议和刊物录用,包括ACL会议论文3篇,EMNLP会议论文7篇,及TASLP期刊论文1篇。

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    解读美国国会关于OPM数据泄露事件调查报告

    调查报告批评OPM领导不力,虽然多年来一直受到信息安全警告,但却从未采取有效行动保护其存储的大量敏感数据。 报告认为,只要OPM采取基本的安全防范措施,加强安全意识,信息泄露事件或许就不会发生。...后续事件: 2014年3月,经过取证分析,OPM发现了第一位入侵系统的黑客X1,之后几个月OPM与FBI、NSA和其它机构合作对这位黑客展开监控调查,并拟定“大爆炸”(Big Bang)计划,准备在2014...2 关键事件节点 数据泄露事件发生后,经过OPM的调查和回顾,罗列了以下一些关键事件的时间节点: 2012年7月,据US-CERT报告,OPM网络遭到黑客入侵,在其中一台服务器上发现了植入的Hikit后门软件...在2014年关键时刻,低效的领导能力和不当的决策能力,导致了数据泄露事件的发生。...7 结语 也许,OPM事件的最终处理结果非常让美国人民不满意,这份国会调查报告的最终目的,还是希望政府能加强网络信息安全能力建设,最大程度地保护个人信息安全和国家安全不受威胁。

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    业界 | 腾讯 AI Lab 正式开源PocketFlow,让深度学习放入手机!

    机器之心发布 腾讯 AI Lab 9 月,机器之心曾报道腾讯 AI Lab 提出的自动化模型压缩框架 PocketFlow。...近日,腾讯 AI Lab 在南京举办的腾讯全球合作伙伴论坛上宣布正式开源「PocketFlow」项目。...项目访问地址:https://github.com/Tencent/PocketFlow 据介绍,该项目是一个自动化深度学习模型压缩与加速框架,整合多种模型压缩与加速算法并利用强化学习自动搜索合适压缩参数...,解决传统深度学习模型由于模型体积太大,计算资源消耗高而难以在移动设备上部署的痛点,同时极大程度的降低了模型压缩的技术门槛,赋能移动端 AI 应用开发。...模型压缩/加速算法部分包括多种深度学习模型压缩和加速算法: 通道剪枝(channel pruning): 在 CNN 网络中,通过对特征图中的通道维度进行剪枝,可以同时降低模型大小和计算复杂度,并且压缩后的模型可以直接基于现有的深度学习框架进行部署

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    深度分析React源码中的合成事件

    事件系统角色划分事件注册:registerEvents;事件监听:listenToAllSupportedEvents;事件合成:SyntheticBaseEvent;事件派发:dispatchEvent...;连续事件:continuous,常见的如:error, progress, load, ;它们的优先级排序:0:离散事件, 1:用户阻塞事件, 2:连续事件它们会注册冒泡和捕获阶段两个事件。...这样,同类型的事件会复用同一个合成事件实例对象,节省了单独为每一个事件创建事件实例对象的开销,这就是事件的合成。捕获和冒泡事件派发分为两个阶段执行, 捕获阶段和冒泡阶段。...做下总结:React的事件系统分为几个部分:事件注册;事件监听;事件合成;事件派发;事件系统流程:在React代码执行时,内部会自动执行事件的注册;第一次渲染,创建fiberRoot时,会进行事件的监听...,所有的事件通过addEventListener委托在id=root的DOM元素上进行监听;在我们触发事件时,会进行事件合成,同类型事件复用一个合成事件类实例对象;最后进行事件的派发,执行我们代码中的事件回调函数

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    专栏 | 腾讯AI Lab独家解析:深度聚焦ACL 2017三大研究领域

    机器之心专栏 作者:腾讯 AI Lab 在本文中,腾讯 AI Lab深度解析本届 ACL 大会的热门研究。文章第一部分是三大前沿领域重点文章解析,包括信息抽取、问答系统和机器翻译等。...和RJ Research Consulting合作完成,主要介绍了一种轻量级的词级别深度卷积网络。...研究员在中科院自动化所读博期间研究的事件抽取工作,提出了一种直接应用角色信息做事件识别的方法,基本思想是在事件识别过程中重点关注事件的角色词。...作者为此提出了一个基于神经网络的事件识别模型,并通过有监督的关注机制实现上述目标。 ?...在前沿研究上,NLP中心正致力于打造一个文本理解引擎,实现基于语义分析、知识推理和统计机器学习相结合的深度文本理解。

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    libevent源码深度剖析(六) 初见事件处理框架

    系列目录 (1)libevent源码深度剖析一 序 (2)libevent源码深度剖析二 Reactor模式 (3)libevent源码深度剖析三 libevent基本使用场景和事件流程 (4)libevent...源码深度剖析四 libevent源代码文件组织 (5)libevent源码深度剖析五 libevent的核心:事件event (6)libevent源码深度剖析六 初见事件处理框架 (7)libevent...源码深度剖析七 事件主循环 (8)libevent源码深度剖析八 集成信号处理 (9)libevent源码深度剖析九 集成定时器事件 (10)libevent源码深度剖析十 支持I/O多路复用技术 (11...)libevent源码深度剖析十一 时间管理 (12)libevent源码深度剖析十二 让libevent支持多线程 (13)libevent源码深度剖析十三 libevent信号处理注意点 前面已经对...3.接口函数 前面提到Reactor框架的作用就是提供事件的注册、注销接口;根据系统提供的事件多路分发机制执行事件循环,当有事件进入“就绪”状态时,调用注册事件的回调函数来处理事件

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