3 测试产生的时代背景 1968年NATO会议提出了“软件危机”： 脆弱 不可靠 缺乏安全性 性能下降 出错 难以升级 73%的软件项目被延迟/超资/取消或失败 4 软件测试目的-IBM 确保软件质量...需要动用风险分析和不同系统功能的测试优先级，来确定测试的关注点，从而替代穷尽测试。 8 单元测试 定义：开发人员针对程序模块（软件设计的最小单位）来进行正确性检验的测试。...验证系统的性能指标或发现其性能瓶颈 从根本上保证用户体验和长远利益 13 手工测试特点 优点 方便灵活 首次投入成本低 人员素质要求低 缺点 效率低 重复开销大 难以模拟复杂的使用场景，如：并发或连续事务...投入成本增幅远高于开发成本增幅 自动化将成为主流，基本成本的增长和开发的成本投入幅度相当 19 瀑布模式和敏捷模式 瀑布模式 过程严格划分：需求分析/设计/实现/测试/集成/维护 分工明确，但是灵性性差，项目失败风险大...构建前自动完成相应的测试工作 部署自动化 对于通过测试的构建好的产品，做好成品测试后，自动化部署到生产服务器 21 自动化场合选取 尽量对稳定的对象做自动化，如API接口 GUI不建议使用自动化，投资回报比太低
在部署集群的时候，还会面临很多部署策略的选择： 大集群 vs 小集群 选择副本数 同步刷盘 vs 异步刷盘 同步复制 vs 异步复制 SSD vs 机械硬盘 大集群会有更好的性能弹性，而小集群具有更好的隔离型...我们开发了一个小组件来实现自适应的集群负载均衡，它包含以下能力： 千万级 OPS 灵活的权重调整策略 健康检查支持/事件通知 并发度控制（自动降低响应慢的服务器的请求数） 资源优先级（类似 Envoy，...实现本地机房优先，或是被调服务器很多的时候选取一个子集来调用） 自动优先级管理 增量热变更 实际上它并不仅仅用于消息生产者，而是一个通用的主调方负载均衡类库，可以在 Github 上找到：https:/...事务消息 RocketMQ 4.3 版本以后支持了事务消息，可以保证本地事务和消费发送同时成功或者失败，对于一些业务场景很有帮助。事务消息的用法和原理有很多资料，这里就不细述了。...然后检查发送是否成功： 发送成功 成功 刷盘超时 Slave 超时 Slave 不可用 发送失败 具体错误码 生产者只对这些结果进行打点，不判断是否正常，具体到监控（或者演练）场景可以配置不同的报警规则
语法以下是显式事务的基本语法：BEGIN;-- SQL statementsCOMMIT;如果执行中出现错误或者需要撤销操作，则可以使用ROLLBACK语句来回滚事务：BEGIN;-- SQL statementsROLLBACK...如果发生错误，需要回滚到初始状态，可以使用显式事务来实现：BEGIN;UPDATE balance SET amount = amount + 100;UPDATE user SET updated_at...= NOW();COMMIT;如果其中一个操作失败，可以使用ROLLBACK语句将所有操作都回滚到初始状态：BEGIN;UPDATE balance SET amount = amount + 100...如果没有发生错误，MySQL会自动提交事务。如果发生错误，则MySQL会自动回滚事务，保证数据的一致性。显式事务 vs 隐式事务显式事务和隐式事务都可以保证数据的一致性和完整性，但它们的应用场景不同。...显式事务可以提供更精细的控制，但需要额外的代码和逻辑来实现。隐式事务适用于单个操作，如果操作成功，则自动提交事务，如果操作失败，则自动回滚事务。例如，更新用户的余额、修改用户的密码等操作。
等价于 >= and <= (左小右大) and 并且逻辑（优先级高于or, 可以()来提高or优先级） or 或者逻辑 in (, ,...)...，行锁，MVCC MyISAM：数据有三个文件(.frm;.MYD;*.MYI)；可压缩， memory：数据存储在内存，反应速度快，但易丢失 事务：MySQL的最小执行单元，要么全部成功，要么全部失败...(默认提交，即没执行一条就提交事务) 开启事务：start transaction 提交事务：commit 回滚事务：rollback 事务的特性(ACID)： 原子性(A)：最小执行单元不可再分....一致性(C)：一个事务里面的操作同时成功或失败。 隔离性(I)：事务之间互不影响。 持久性(D)：事务提交之后会落盘。...串行化(serializable)：事务顺序执行，隔离级别最高，效率太低了。
4xx 类状态码表示客户端发送的报文有误，服务器无法处理，也就是错误码的含义。 5xx 类状态码表示客户端请求报文正确，但是服务器处理时内部发生了错误，属于服务器端的错误码。 403代表什么含义？...事务用于解决数据库操作中的一致性和持久性问题。 一致性问题指的是在多个并发操作中，如果其中一个操作失败或发生错误，可能导致数据处于不一致的状态，不符合预期的要求。...持久性问题指的是确保已提交的数据在数据库系统 事务的四大特性主要是： 原子性（Atomicity）：一个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节，而且事务在执行过程中发生错误...，会被回滚到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样，就好比买一件商品，购买成功时，则给商家付了钱，商品到手；购买失败时，则商品在商家手中，消费者的钱也没花出去。...B+Tree vs Hash：Hash 在做等值查询的时候效率贼快，搜索复杂度为 O(1)。
分布式事务 已知的几个分布式事务规范，如XA，JTA等。其中XA规范被各大数据库厂商广泛支持，如Oracle，Mysql等。...消息重试 Consumer消费消息失败后，要提供一种重试机制，令消息再消费一次。...Consumer消费消息失败通常可以认为有以下几种情况： 由于消息本身的原因，例如反序列化失败，消息数据本身无法处理（例如话费充值，当前消息的手机号被注销，无法充值）等。...这种错误通常需要跳过这条消息，再消费其他消息，而这条失败的消息即使立刻重试消费，99%也不成功，所以最好提供一种定时重试机制，即过10s秒后再重试。...遇到这种错误，即使跳过当前失败的消息，消费其他消息同样也会报错。这种情况建议应用sleep 30s，再消费下一条消息，这样可以减轻Broker重试消息的压力。
过程 Leader 选举过程，本质就是广播优先级消息的过程，选出数据最新的服务节点，选出优先级最高的服务节点，基本步骤： 各个服务器节点，广播自己的优先级标识 (sid，zxid) 服务器节点收到其他广播消息后...，跟自己的优先级对比，自己优先级低，则变更当前节点投票的优先级(sid，zxid) ，并广播变更后的结果 当任意一个服务器节点收到的投票数，超过了法定数量(quorum)，则，升级为 Leader，并广播结果...特别说明： 服务器节点的优先级标识：(sid，zxid) 优先比较 zxid （事务 ID），其次比较sid（服务器ID） sid (服务器 ID) 是节点配置文件中设定的 当前服务器上的 zxid 是什么时候设定的...补充说明： 由于网络延时，节点得不到足够多广播信息时，会做出错误的投票判断，纠正过程更耗时 选举过程中，服务器节点会等待一定时间，再广播投票信息，时间间隔一般设定为 200 ms 上面 Leader 选举...如何保证同步过程中，事务一定执行成功？事务失败的影响？ Leader 上执行的事务状态，通过 Zab 状态更新的广播协议，更新到 Follower 和 Observer。
redis vs memcached。 redis与memcached对比，redis不仅适合做缓存，而且可以做存储，这就有点数据库的影子了。说到数据库，事务是一个很重要的一个方面。...它的存在包含有以下两个目的： 1.为数据库操作序列提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法，同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持一致性的方法。...Redis 在事务失败时不进行回滚，而是继续执行余下的命令” 如果你有使用关系式数据库的经验， 那么 “Redis 在事务失败时不进行回滚，而是继续执行余下的命令”这种做法可能会让你觉得有点奇怪。...以下是这种做法的优点： Redis 命令只会因为错误的语法而失败（并且这些问题不能在入队时发现），或是命令用在了错误类型的键上面：这也就是说，从实用性的角度来说，失败的命令是由编程错误造成的，而这些错误应该在开发的过程中被发现...,事务失败 127.0.0.1:6379> incr bar (integer) 2 127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379> incr bar QUEUED 127.0.0.1
Kafka 更偏向大数据，日志处理，缺少死信，消费失败自动重试，事务消息，定时消息，消息过滤，广播消息等特性，另外 Kafka 没有同步刷盘。...Kafka 和RocketMQ 对比 ： http://jm.taobao.org/2016/03/24/rmq-vs-kafka 经过 RabbitMQ，Kafka 和 RocketMQ（ ActiveMQ...我们期望消息队列具备宕机 Failover 能力，根据不同业务场景提供不同 QOS 能力，如商城消息不能丢失，交易事务消息支持，消息发送消费追踪，失败排查等能力。...和开源不同的是，云音乐消息队列提供发送消费、事物消息回查轨迹，同时消费失败时，也在轨迹中提供失败异常信息，这样就能够追踪失败原因。 事务消息 ? 云音乐在做事务消息时，开源事务消息还没出来。...因此优先级高的 topic 需要自定义自己的消费线程池，优先级低的使用公共的。另外 每个 topic 也要有自己的 listener，这样就不用上层分发。
如果你的电脑上已经安装了VS2017或者VS2013，可以同时下载安装VS2015，并不存在冲突。...安装步骤(建议使用管理员权限账号) 请尽量按照本文的安装顺序进行安装，否则有可能运行失败！最重要的是，安装CUDA必须在安装Visual Studio之后，这两个顺序不可以调换。...VS2015的默认安装不包括C++的编译器，必须手动勾选Visual C++，不然会面临后续的CUDA编译错误。 ? 主要原因是VS2015在安装时并没有默认安装C++的编译器，也就是CL.exe。...此处要注意三点： 要用pip3而不是pip 要安装tensorflow-gpu，而不是tensorflow 如果安装失败，很有可能你的Python版本不是3.5....，或者pip3版本太低，可以使用"pip3 install --upgrade pip3"来升级pip3 第一个TensorFlow程序！
1.什么是事务隔离级别？ 事务隔离级别是对事务 4 大特性中隔离性的具体体现，使用事务隔离级别可以控制并发事务在同时执行时的某种行为。...比如，有两个事务同时操作同一张表，此时有一个事务修改了这张表的数据，但尚未提交事务，那么在另一个事务中，要不要（或者说能不能）看到其他事务尚未提交的数据呢？...但也会有新的问题，比如此级别的事务正在执行时，另一个事务成功的插入了某条数据，但因为它每次查询的结果都是一样的，所以会导致查询不到这条数据，自己重复插入时又失败（因为唯一约束的原因）。...事务隔离级别与问题的对应关系如下： 脏读：一个事务读取到了另一个事务修改的数据之后，后一个事务又进行了回滚操作，从而导致第一个事务读取的数据是错误的。...Isolation.SERIALIZABLE：串行化，可以解决所有并发问题，但性能太低。
说明：我们这里用到专用队列； 3、同步和异步通信（Synchronous VS....同组件间的直接调用相比，它们具有若干优点，其中包括： 稳定性 — 组件失败对消息的影响程度远远小于组件间的直接调用，因为消息存储在队列中并一直留在那里，直到被适当地处理。...消息处理同事务处理相似，因为消息处理是有保证的。 消息优先级 — 更紧急或更重要的消息可在相对不重要的消息之前接收，因此可以为关键的应用程序保证足够的响应时间。...事务性消息处理 — 将多个相关消息耦合为单个事务，确保消息按顺序传递、只传递一次并且可以从它们的目标队列中被成功地检索。如果出现任何错误，将取消整个事务。...xmldocment转成String ToBig Big5 繁体转简体 ToBig5 Big 简体转繁体 MySteam Read 读取stream中的消息 WriteLog Save 当msmq发送错误将记录错误信息同时备份下消息内容
整个单独单元作为一个不可分割的整体，如果单元中某条sql语句一旦执行失败或者产生错误，整个单元将会回滚，也就是所有受到影响的数据将会返回到事务开始以前的状态；如果单元中的所有sql语句均执行成功，则事务被顺利执行...但是，也会出现非正常情况，如减库存完成后，创建订单失败，这时导致两边数据不一致。 在不同的服务怎么保证大家都成功呢？ 分布式事务。 ...如果参与者节点的事务操作实际执行成功，则它返回一个”同意”消息；如果参与者节点的事务操作实际执行失败，则它返回一个”中止”消息。...由于3PC多引入了一个阶段，因此”协调者“与”参与者“之间多了一层通讯，效率与2PC相比太低。...Saga二种恢复策略： 向前恢复 （适用于必须要成功的场景）：如果在执行过程中发现子事务出现错误，会一直重试知道成功为止，才会进行下一个事务执行。
Requests Summary：请求的通过率(PASS)与失败率(FAIL)，百分比显示。 Statistics：统计表，提供每个事务的所有指标的摘要，包括3个可配置的百分位数。...Errors：错误表，提供所有错误的摘要及其在总请求中的比例。 Top 5 Errors by sampler：为每个 Sampler（默认情况下不包括事务控制器）提供前5个错误。...随时间变化的连接时间 （2）Throughput Hits Per Second：每秒点击次数 Codes Per Second：每秒响应状态码 Transactions Per Second：每秒事务数...Total Transactions Per Second：每秒总事务数 Response Time Vs Request：响应时间与每秒请求 Latency Vs Request：延迟与每秒请求...（3）Response Times Response Time Percentiles：响应时间百分位数 Response Time Overview：响应时间概述 Time Vs Threads
（3）Requests Summary（请求总结），成功与失败的请求占比，KO指失败率，OK指成功率 （4）statistics（数据分析），类似于jmeter聚合报告 Label：Sample...） 主要就是统计请求出现错误 （6）Top 5 Errors by sampler（采样器的5大错误） 主要是统计TOP5发生错误的采样器信息，这里如果全部通过，就不会有统计。...per Second 如果没有开启事务，那么TPS也可看做QPS 4）Total Transactions Per Second（每秒总事务数） 5）Response Time Vs Request...6）Latency Vs Request（延迟时间点请求的成功或失败数） （3）Response Times(响应时间) 包括如下图所示 1）Response Time Percentiles...3）Time Vs Threads（平均响应时间和线程数的对应变化曲线） 即活跃线程数和响应时间对比关系，这块如果请求数据较少的话就会造成结果不是十分明显。
目录 线程管理 线程管理特点 线程工作机制 线程控制块 线程属性 线程栈 线程状态 线程优先级 时间片 线程入口函数 无限循环模式 顺序执行或有限次循环模式 线程错误码 线程状态切换 线程操作 创建动态线程...static void thread_entry(void* parameter) { /* 处理事务 #1 */ … /* 处理事务 #2 */ … /* 处理事务...#3 */ } 线程错误码 一个线程就是一个执行场景，错误码是与执行环境密切相关的，所以每个线程配备了一个变量用于保存错误码，这样有助于我们找出我们程序的错误，线程的错误码有以下几种...这个时间片运行结束时，调度器自动选择下一个就绪态的同优先级线程进行运行 返回 线程控制块 thread 线程创建成功，返回线程句柄 RT_NULL 线程创建失败 删除 调用该函数后...这个时间片运行结束时，调度器自动选择下一个就绪态的同优先级线程进行运行 返回 错误码 RT_EOK 线程创建成功 -RT_ERROR 线程创建失败 脱离 对于用 rt_thread_init
例如，事务A锁定了表中的某一行以进行修改，而事务B也试图修改这一行。如果事务B在事务A提交之前请求了锁，并且事务A也试图访问事务B已锁定的资源，就可能发生死锁。 2....查看错误日志 MySQL会在错误日志中记录死锁相关的信息。通过查看错误日志，可以了解到死锁发生的时间、涉及的事务以及被锁定的资源等信息。 2....在高隔离级别（如可重复读）下，事务B更容易受到事务A的影响而发生死锁。 解决MySQL死锁的方案 1. 重试失败的事务 当事务因为死锁而失败时，可以简单地重试该事务。...优化事务设计 减少事务大小：尽量将大事务拆分成多个小事务，减少事务的持续时间。 固定资源访问顺序：如果所有事务都按照相同的顺序访问资源，那么死锁的可能性就会大大降低。...使用死锁预防策略 使用低优先级的事务：为不重要的事务设置较低的优先级，使其在发生死锁时被优先回滚。 避免循环等待：通过合理的资源分配和事务设计，避免形成循环等待的条件。 6.
Kafka 和RocketMQ 对比 ： http://jm.taobao.org/2016/03/24/rmq-vs-kafka 经过 RabbitMQ，Kafka 和 RocketMQ（ ActiveMQ...和开源不同的是，云音乐消息队列提供发送消费、事物消息回查轨迹，同时消费失败时，也在轨迹中提供失败异常信息，这样就能够追踪失败原因。 事务消息 ? 云音乐在做事务消息时，开源事务消息还没出来。...提供事务消息回查按时间收敛能力，回查不到状态超过次数进入死信，同时提供死信告警，事务消息回查死信处理能力。...因此优先级高的 topic 需要自定义自己的消费线程池，优先级低的使用公共的。另外 每个 topic 也要有自己的 listener，这样就不用上层分发。...涉及到日志传输开源 RocketMQ 有部分性能问题，需要做优化，目前我们已经完成这部分优化，由于优先级的关系，还没推广到日志传输相关应用。
; // 设定进程、线程优先级，并在完成时还原 ProcessPriorityClass pp = Process.GetCurrentProcess(...上一次与ADO.Net进行性能对比测试时XCode的版本是v3.5，XCode各种操作的耗时大概是ADO.Net的1.2倍，vs统计代码只有2000行。...目前XCode最新版本是v7.3，vs统计代码有5100行，并且引用一个4100行的核心库，一些常用的扩展功能形成4800行的通用实体类库。 由此可见，现在的XCode至少在代码上是v3.5的7倍。...所以XCode的第一个测试项DAL会比较慢，因为它的缓存命中率太低了，并且还要负责缓存数据等操作。查询哪个管理员是随机的，越是到了后面，随着缓存命中率的提高，速度就越快。...首先看到的是，没有开启事务的SQLite，实在是太不给力了，执行时间很长，但是线程时间很短。这个测试告诉我们，用SQLite要尽可能的开事务。
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