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完整Namecheap域名转入教程及使用转入优惠码 赠域名隐私保护

几年前由于各种原因,老蒋很很多网友一样把在国内域名注册商域名转出到海外商家,且以后以及今后若干年可能 会一直把域名放在海外注册商中。 域名放在海外注册商有固有的安全、稳定、各种优秀服务好之外还有就是可以自由转出和转入,甚至在通过转出转入过程中实现域名便宜续费目的。 今天活动是转入3.98美元,且送1年隐私保护。 账户设置二次安全验证 确保域名账户安全 第一、Namecheap转移域名需要准备工作 不论是国内还是国外,如果我们希望转出域名到其他注册商,必须做好域名解锁、获取转移码、以及检查域名WHOIS邮箱是不是我们自己可用 本文出处:老蒋部落 » 完整Namecheap域名转入教程及使用转入优惠码 赠域名隐私保护 | 欢迎分享

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谁说区块链保护隐私

我们当然知道隐私保护很重要,但是我以为区块链技术其实是放大了隐私保护需求,并没有有效地解决这个问题。隐私保护里面有多少是区块链技术功劳,就看我们往区块链这个概念里塞多少东西了。 思考 这一年,我看过不少媒体报道,基本言必谈区块链能力之一 ——隐私保护。作为区块链从业者,我一方面很好奇那些文字背后严肃技术;一方面也很怀疑区块链在隐私保护方向具体价值。 我们当然知道隐私保护很重要,但是我以为区块链技术其实是放大了隐私保护需求,它并没有有效地解决这个问题。 在深入探讨区块链隐私保护技术时,我想让大家思考两个问题。 区块链保证了数据归用户所有吗? 区块链用加密学工具可以保护用户隐私吗? 在论述之前,我们有必要事先澄清隐私保护定义。 —— 摘自 1993 年《密码朋克宣言》 隐私保护(Privacy Protection)其实严格来讲,应该说成隐私保护隐私权是个人选择性呈现个人事务、信息和领域权力。

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    隐私保护重要性

    前段时间一直在研究社会工程学,发现所谓黑客们你社工我,我曝光你,个人隐私毫无秘密可言可能你今天去开了房,第二天照片就流出来了 目前互联网飞速发展,导致很多人对于个人隐私保护并不是很严密,给了众多黑客可乘之机 该平台漏洞长期存在已有很长一段时间,很多白帽黑客都曾提交src但官方却并未重视,未曾修复.从这一点可以证明目前中国互联网崛起时间太短,很多企业并没有隐私保护思维 而我是如何拿到户籍呢? 亦或者,手机拍照后并未进行处理,直接暴露了拍照地址经纬度那距离拿到户籍出全家信息还远吗? 未来是大数据时代,未来也是一个需要全面实名时代,如果不能企业不能重视隐私保护,用户敢选择该平台吗? 而个人对自己隐私保护难道就不重要吗?非也,现在很多平台需要实名,大多主流域名也需要实名这时候泄露信息就派上用场了实名域名等等。那么假设米主(域名所有者)开设网站是违法网站呢?后果不言而喻。 所以作者认为对个人隐私保护不能总是局限于老思维,老模式,现在是新时代,应该有新想法。

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    保护日志中用户隐私数据

    2019年度“315”晚会人工智能拨打骚扰电话情节,让大众了解到在信息时代,保护个人隐私重要性。本篇文章分享了在日志记录中保护用户隐私数据几个最佳实践。 与中国人“愿意”用隐私交换便利性心态完全不同,欧美国家在个人隐私保护方面明显走得更早也更远一些。 在2018年5月GDPR发布前后一段时间里,保护个人隐私相关需求被迅速提高了优先级,而像我这样一个开发国际化产品普通程序员,日常工作也因此受到影响,我们放下手中业务需求卡(Story),转而去做 在个人隐私保护方面,国内目前在法律和意识方面处于滞后状态,但是许多人或多或少都感受到个人信息泄露给自己带来麻烦,比如骚扰电话增多就是最明显例证。 诚然,开发者个人隐私保护意识是很重要,但有时并不一定是开发者主动想偷窥用户信息。

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    保护隐私 Structure-from-Motion (SfM)

    在本文中,我们进一步基于此想法提出了基于随机线特征 Structure-from-Motion 解决方案。在这项工作中,我们向实现保护隐私云上制图解决方案迈出了坚实一步。 )、相机几何校准(camera resectioning)和光束法平差(bundle adjustment)提出了基于线特征隐私保护方案 ☐ 提出方案高效且鲁棒,可以与传统基于点特征方法相媲美 ? 本文提出 Structure-from-Motion 方案使用这些随机线(下图右)和相应SIFT特征,而不是传统关键点(下图左)和SIFT特征,从而达到保护用户隐私目的。 ? 以及最重要隐私保护结果:Fig. 8 显示该方法比传统方法在被 InvSfM 方法重构时可以更好地保护用户图像中隐私信息。 ? ? 总结 ? ☐ 本文提出了基于线特征 Structure-from-Motion (SfM)方案 ☐ 相比于传统点特征,随机方向线特征可以更好地保护用户隐私,且并不损失定位和制图精度 Abstract Over

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    “苹果后门”与隐私保护责任迁移

    在互联网时代,人们无法拒绝智能便利诱惑,同时也缺乏防范风险资源,不具备自我保护能力。任何有关隐私保护善意提醒,最终只能沦为一句空话。 华伦和布兰迪在1890年12月出刊《哈佛法学评论》发表了第一篇有关隐私文章,认为摄影和新兴报业给社会带来了新威胁,要求法庭根据“现代企业和发明”规则对隐私权进行评估,并强烈呼吁隐私保护。 我们已经忘记了为什么当年会出台隐私权法,而我们需要重新审视隐私基本原则,然后创造出新保护个人隐私和尊严理论。 从民众到数据使用者责任迁移 在移动互联与大数据时代,原有的制度规范其实已经无法胜任保护个人隐私责任了。 因此,将隐私保护责任,从民众转移到数据使用者不仅存在充分理由,而且也具有重大社会意义。

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    【迁移学习】隐私保护迁移算法

    作者:李新春 ———————— 计算机软件新技术国家重点实验室 伪文艺程序员 既可提刀立码,行遍天下 又可调参炼丹,卧于隆中 本文概要 本文介绍一种特殊场景下迁移算法:隐私保护迁移算法。 ,可以借助源域(Source Domain)知识,源域通常是已有局点、场景或者数据集,知识可以是源域训练好模型、源域原始数据、源域特征等。 为什么说这个方法可以推广到隐私保护呢?因为可以看到,源域数据只在预训练阶段利用到,且后面对齐过程中只用到了源域特征 ? ,而不是 ? ,后者需要访问到源域原始数据。 如果,源域数据和目标域数据不在同一设备上,假设源域数据特征可以发送出去的话,该方案可以做到隐私保护。 以上几个公式可以看作是几步K-Means操作,第一个公式根据模型输出概率值和每个样本特征向量进行Soft加权得到类别中心,第二个公式根据每个样本和各个类中心距离打标签,第三个公式是Hard加权更新类中心

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    “被遗忘权”:大数据时代隐私保护

    该男子在谷歌上搜索到关于自己负面消息,于是要求谷歌删除相关链接或采取保护措施。这个要求被谷歌拒绝。随后他将谷歌告上法庭。 这起案件只是西班牙200多起要求撤下涉及个人数据内容起诉之一。 大数据时代隐私 一些法律界人士指出,“被遗忘权”是由“隐私权”派生出来概念,是“隐私权”一个分支。 中国传媒大学政法学院王四新教授则认为,“被遗忘权”是一个独立法律概念。 偏向“隐私保护天平 法院裁决结果传达出来之后受到了很多人欢迎。欧盟司法委员维维亚娜・雷丁称“这是保护欧洲民众个人信息一次显著胜利。”但另一些人对此却有着不同看法。 欧洲法院判决使社会交易成本提高,“既要信息流通,又要保护个人隐私其实很难。”他说。 事实上,谷歌一直在隐私问题上遭受指责。国际隐私保护组织就曾评价谷歌为“隐私敌人”。但谷歌一直反对这种指责。 “棱镜门”事件后欧洲在隐私问题上极易敏感,他们选择了加强对个人隐私保护,要求谷歌尊重用户“被遗忘权”。

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    智能合约+隐私保护可以擦出怎样火花

    我继续沿着区块链+隐私保护这个主题阅读了第三篇论文,马里兰大学和康奈尔大学合作研究项目Hawk力求建立一个隐私保护智能合约系统,和zerocash一样运用了零知识证明,依赖于zk-SNARK。 尽管我前两篇阅读论文Zerocoin和Zerocash,以及Pinoccio Coin和Cryptonote都在设计隐私保护密码学货币方面做出贡献,但都放弃了可编程性,所以Hawk另一目标就是实现非密码学专家编程者友好编译器 换句话说,如果一个用户想发布具有隐私保护特性智能合约,他在写程序时候不需要考虑密码学细节,只需要交给Hawk编译器,就可以自动编译实现参与者、执行者和区块链三方之间密码学协议。 合约隐私保护是合约参与者之间合约共识,它包括:输入独立隐私(每一位拍卖参与者报价都是独立于他人,即便他和拍卖执行者合谋,也无法在委托自己报价前得知他人报价)、事后隐私(只要执行者不披露信息 Hawk不仅是首个实现智能合约+隐私保护系统,还是首个将区块链在密码学上正式建模(提出了通用可组合模型,已被Gyges用于研究犯罪智能合约)。

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    Android 10 中身体活动数据隐私保护

    Google Fit 是我们在 2015 年推出一个开放式平台。通过调用平台内置 Google Fit API,开发者可以为应用添加丰富多样追踪功能,随时随地记录用户健康和运动状况。 Android 10 在数据可控性方面又作了进一步优化,提高了用户对此类个人数据控制权,而其中一项关键变更则会对应用活动监测和数据检索方式造成影响,要求 Android 应用依照新规定来监测用户身体活动并从 如果您应用尚未提出权限请求,请尽快进行添加,以防影响用户服务体验。 如果您应用此前已经请求过旧版本权限,那么当用户升级至 Android 10 后,系统将自动向您应用授予新权限。 如果您应用以 Android 10 为目标平台,请您为应用请求 ACTIVITY_RECOGNITION 权限并采用新权限模式,以符合新政策要求。 ,应用主要目标版本也已迭代至 SDK 29,是时候让您权限管理跟上节奏,确保应用顺利适配最新运行时权限了!

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    基因组数据压缩和隐私保护

    在过去数十年间,DNA测序发生了巨大进步。例如对人类基因组测序价格,已从十年前10万美元降低至如今1千美元。技术进步和价格降低,使得我们能够有能力去对人类周边世界进行基因测序。 于此同时,测序简便也带来了一些其他方面的挑战。例如如何对海量数据进行分析以及如何保护基因组中隐私信息。 人类基因组由30亿个碱基对组成,若将其看做ACTG字母组合,以2进制表示每一个字母的话,每个人基因数据量也有100GB左右。 我们可以利用传统算法对基因序列进行储存,传输和分析,但是这样做成本却很高。若利用基因组学知识,找出基因中特定片段,或者找出基因特征,就可以实现对基因数据压缩。 获取到基因组数据后首要问题就是如何读出基因位置,其中最核心问题就是读取映射问题。不管是物种间还是同一物种内,基因相似程度是很高

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    大数据时代技术特色与隐私保护

    近日,记者参加中国科协主办第36期科学家与媒体面对面活动,采访相关专家,请他们畅谈了大数据时代技术特色与隐私保护。    大数据怎么管   故事三:应该保护隐私   我国大数据应用面临着数据资源难以开放共享、数据安全和隐私急需保护、大数据技术创新人才不足等诸多挑战,其中个人隐私如何保护,是大众最为关注问题。    企业有安全保护措施,有技术解决方案,做只针对群体,而不针对个体信息挖掘,这是应遵循基本原则。”   率鹏认为,在隐私保护问题上,大数据技术要重点强调符号化和用户特征这两个概念。 除了技术以外,政策和立法才是大数据时代个人隐私保障重要凭借。2012年12月28日,《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护决定》审议通过。 对于用户来说,提高信息安全意识、注意个人隐私保护也十分重要。不过,鉴于大数据时代个人隐私保护困难程度,已有专家提出了“遗忘”必要性。

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    【以太坊篇】-‘链上数据隐私保护

    好了,今天分享是关于区块链外行人或者半内行人最关心一个问题-“关于链上数据隐私保护问题”。 为了给上面所讲私有合约和公有合约提供隐私保护执行环节,系统借助zcash(首个使用零知识证明机制区块链系统,它可提供完全支付保密性,同时仍能够使用公有区块链来维护一个去中心化网络。 通过使用TEE,Coco Framework可以简化一致性协议,从而提高了交易速度和延迟但不会影响安全性。 · 支持更丰富、更灵活隐私保护模型。 有了TEE加成,Coco Framework通过使用数据访问控制方案来实现复杂隐私保护模型。交易执行,智能合约代码和状态都只能通过应用定义接口返回给有权限的人。 baby ZoE 关于baby ZoE目前网上能找到资料也非常少,这是以太坊隐私保护技术路线。

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    真实世界中保护隐私合成位置数据

    在本文中,我们提出了一个不同私有合成数据生成解决方案,重点关注位置数据这一引人注目的领域。本文提出了两种从真实位置生成合成位置数据方法,这两种方法都保护了原始数据集中每个个体存在性和真实位置。 其次,基于网络方法结合公共地理信息,如城市道路网络,以限制合成数据点边界,从而提高合成数据准确性。这两种方法都满足了差分隐私要求,同时也能够准确生成旨在保持真实位置分布合成数据。 我们使用三个大规模位置数据集进行实验,表明所提出解决方案生成综合位置数据具有很高实用性和与真实数据集强相似性。 结果表明,本文提出方法是一种实用共享和分析敏感位置数据方法。 真实世界中保护隐私合成位置数据.pdf

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    隐私计算硬件方案:「可信执行环境TEE」兼顾数据安全、隐私保护

    随着移动互联网和云计算技术迅猛发展,越来越多数据在云环境下进行存储、共享和计算,云环境下数据安全与隐私保护也逐渐成为学术界以及工业界关注热点问题。 作为基于密码学隐私保护技术一种替代方案,可信执行环境(Trusted execution environment,TEE)基于硬件安全 CPU 实现了基于内存隔离安全计算,可在保证计算效率前提下完成隐私保护计算 TEE 与 REE 关系图示 TEE 强大数据安全和隐私保护能力,使其成为隐私计算主要技术流派之一,比 REE 得到了更广泛应用。 在该场景下,TEE 能够提供安全性服务包括:隐私保护票务服务、在线交易确认、移动支付、媒体内容保护、云存储服务认证等等。 、大规模数据跨机构联合建模分析、数据资产所有权保护、链上数据机密计算、智能合约隐私保护等。

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    分布式隐私保护可审计账本zkLedger

    绑定性:在关于v承诺c生成之后,承诺方难以将已承诺敏感数据解释成另一个不同数据v'。 审计一个银行当前资产?考虑查询被审计银行所在列中总和。 存在问题:但是,银行不一定知道所有的承诺随机数rk(特别是对于银行不参与任何交易,这些值都是未知),账单表格中每一行数据是由该交易发起者构建生成,其它银行是不知情,也就是每一个单元格中致盲因子 尽管是公开,但恶意银行无法使用其他银行令牌成功打开错误结果或了解有关其他银行交易信息。 然后,银行向审计员发送其列中值总和,位承诺和相应NIZK证明向量,其非零交易数量n以及承诺中 r 值总和。 Verifification.

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    RSPapers | 基于隐私保护推荐系统论文合集

    另一方面,大量用户行为记录以及用户私有属性信息虽然使得模型能够掌握用户行为模式,但也不可避免造成了用户敏感信息以及隐私问题担忧。 所以如何在保证用户隐私前提下挖掘数据价值是目前大数据背景下值得研究课题。 早在推荐算法被提出来初期,就一直有关于基于隐私保护推荐系统研究。 比如,正如我们所熟知Netflix大赛把研究人员关于推荐系统研究热情带到了高点,但后来却因开放出来数据集导致用户隐私泄露而叫停。 而攻击方法也很简单,文献[Arvind et al. 2008]通过将释放出Netflix数据集与IMDb数据集进行关联就挖掘出了一部分用户敏感信息,因此如何在提供推荐服务同时保护用户隐私问题变得越来越被人们重视 通过此次调研,相关领域主要包含对于数据隐私保护方法在推荐中尝试,比如匿名化、差分隐私、本地化差分隐私、同态加密算法、安全多方计算、联邦学习方法等与推荐方法结合;以及机器学习思想在推荐中尝试,比如对抗机器学习

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    HyFed:用于保护隐私机器学习混合联合框架

    联合学习(FL)使多个客户在中央服务器协调下联合训练一个全局模型。 尽管联合学习是一种隐私意识范式,不需要共享原始数据,但最近研究表明,联合学习可能会通过与服务器或其他客户共享模型参数泄露客户私人数据。 在本文中,我们提出了HyFed框架,它增强了FL隐私,同时保留了全局模型效用。HyFed为开发者提供了一个通用API来开发联盟式保护隐私算法。 HyFed:用于保护隐私机器学习混合联合框架.pdf

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    专访小米宋文宽:IoT时代安全隐私保护

    宋文宽认为可从以下两种方式提升隐私政策阅读体验,同时给予用户选择权来保护自己隐私。 2、专业术语和技术措施形象化表达,比如通过动画或者视频等形式帮助用户理解,通过产品网站、交互页面突出隐私保护要点,同时在产品App中保留隐私保护功能介绍入口。 同时,为了高效传达以上隐私保护实践,隐私保护特性被提炼出来展示在产品网站介绍页面。 ? 新兴技术助力隐私保护 在宋文宽看来,在安全建设中减少人工流程管理环节,利用技术手段来保护安全隐私是未来趋势之一。 隐私保护技术需要做到隐私保护与数据利用平衡,一是提供高强度数据保护能力,抵御外部攻击;二是在保护隐私同时,最大限度地保留原数据中有用信息。

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      文档服务

      文档服务(DS)由腾讯云数据万象提供,支持多种类型的文件生成图片或 html 格式的预览,可以解决文档内容的页面展示问题,满足多端的文档在线浏览需求。同时,还提供文本隐私筛查能力,可以有效识别文本中的身份证号、手机号等敏感数据,满足数据可用性和隐私保护的各种要求。

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