在大数据“养料”的供给下，沉寂的人工智能重现活力。自从谷歌阿法狗一战成名，助力人工智能变得家喻户晓。如今，人工智能的发展遇到瓶颈的声音再次出现。
引言：一个好的行业，只要开放行业就好，少搞顶层设计，根据业务决定做什么，故为“因之”。硅谷成功的秘诀之一是：政府没有能力管，只把商业发生的事情交给商业本身。
从CSDN下载Demo源码：https://download.csdn.net/download/u011018979/19265912
中兴视觉大数据报道：在2018年5月7日的时候，珠海机场在东指廊率先启用安检人脸识别系统。此次珠海机场启用的人脸识别系统将安检验证信息系统和人脸识别系统有机结合，使人脸识别系统与安检信息系统在一个电脑界面内显示。旅客过检时，该系统将自动、快速、连续抓拍旅客脸部图像用于和旅客所出示的身份证相比对，并在1秒内显示与证件比对相似度参考值。在有效甄别旅客是否冒用证件等方面有很强的专业性和实用性，无论在判别速度还是准确度上，都能够为安检员提供极大的参考和帮助。
Google资深系统专家Jeff Dean在最近的湾区机器学习大会做了 Large-Scale Deep Learning for Inelligent Computer Systems 的演讲。 在大会上，Jeff Dean 解密了谷歌未曾在论文上发表过的第二代深度学习系统TensorFlow。 【Jeff Dean】在过去的几年间，我们已经建立了两代用于训练和部署神经网络的计算机系统，并且将这些系统应用于解决很多在传统上来说对计算机而言很难的问题。我们对许多这些领域的最新技术做了很大的改进，我们的软件系
了解最新的形势，知道最新的操作，才能确保我们轻松抢到票。 今天是全国网络订购年前春运票（年二十九当日车票）开售第一天，镁客网的小伙伴们早晨眼睛一睁就开始了“抢票大战”，一边手动刷票，一边软件抢票，终于在一片灰色中抓住了转瞬即无的一张票。 终于“滴--”一声，短信发来，小伙伴这才安下心来吃起手中的早饭。 也许你会说，那我开车回去！别怪小编没提醒你，高速上堵两天，记得备好粮食。 好了，言归正传。 在抢票时，我们常常发现，眼一眨，几百张票瞬间就不翼而飞。不得不好奇：春节回家抢票真的有这么恐怖吗？为什么很多路线是持
随着移动互联网的兴起，移动设备成为日常生活中不可或缺的成员，越来越多的业务都通过移动设备办理。但目前的方案多是将移动设备获取的证件图像通过网络上传至服务端，在服务端完成识别任务。此方案存在以下缺陷：受网络影响较大，特别是现在手机拍摄图像都比较大的，网络传输比较费时；对客户的隐私保护不够；识别速度不够快，包含了网络传输图像的时间。所以一种基于Android、iOS系统的移动端身份证识别方法，可直接在设备端本地完成识别任务，得到识别结果，无需上传证件图片，有效避免网络传输速度的影响，对用户隐私进行了很好的保护。
一 从移动时代迈向 AI 时代 本届 Google I/O 开发者大会于北京时间2017年5月18日凌晨1点，在美国加州山景城的海岸线圆形剧场准时开始。本次 I/O 大会现场参与人数超过7000人，在58个国家同步直播，全球开发者们一起见证 Google 带来的科技盛宴。 在过去的一年中，全球已经有10亿人在使用Google的服务，有超过5亿人使用Google photo， 全球活跃 Android 设备量已超过20亿台。在移动时代，Google 无疑是行业巨头，而在今年，CEO Sundar Picha
移动端身份证识别SDK是基于移动平台的身份证识别应用程序，支持Android、iOS移动操作系统。该产品采用手机、平板电脑摄像头拍摄身份证图像，然后通过OCR软件对身份证信息进行识别提取。
随着移动支付的普及和零售业的变革，更贴近消费者的“无界零售”领域正成为新的投资风口，作为京东入局“无界零售”重要体现之一的京东到家Go智能货柜，自面世以来一直处于同类商品技术的领先地位，获得业内外诸多
编辑 | 明明 1月19日，在极客公园创新者大会IF2018的现场，Google Brain首席工程师陈智峰发表题为：《找答案从定义问题开始 ——TensorFlow 可以用来做什么？》的演讲，分享了Google Brain最近一年到两年时间里面的研究方向，以及在TensorFlow方面的一些工作、成果、进展。以下为演讲实录： 深度学习 深度学习这几年非常流行，在Google的搜索流量里面，深度学习在过去的7-8年时间里，增长了大概100倍，从这个侧面也反映出学界和工业界对这个技术的关注程度，是在迅
允中 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 如何构建未来的机器学习加速芯片？ Google大脑负责人Jeff Dean是最有资格回答这个问题的人之一。昨天，还是在NIPS大会期间，Jeff
所谓开源飞控就是建立在开源思想基础上的飞行自主控制器项目（Open Source AutoPilot），同时包含开源软件和开源硬件，而软件则包含飞控硬件中的固件和地面站软件。
随着互联网金融的的发展，越来越多的互联网金融公司都推出了自己的金融APP，这些APP都涉及到个人身份证信息的输入认证，如果手动去输入身份证号码和姓名，速度非常慢，且用户体验非常差。为了提高在手机移动终端上输入身份证信息的速度和准确性，
据外媒报道，谷歌发布了第二代张量处理单元（TPU）和Google.ai。谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）是谷歌2017年开发者大会（Google I/O 2017）的主旨发言人，他宣布一项名为“Google.ai”的新计划正将谷歌的多个机器学习与人工智能的工作及团队联合起来。Google.ai不仅会关注研究，还会着眼于开发工具，例如深度学习框架TensorFlow和谷歌的最新云张量处理单元，以及“应用型人工智能”，即开发解决方案。 虽然机器学习工具还处于相对起步阶段，但它们已经在多
在人工智能领域中，深度学习掀起了最近一次浪潮，但在实践和应用中也面临着诸多挑战，特别是关系到人的生命，如医疗、自动驾驶等领域场景时，黑盒的不可解释性、安全等一系列问题仍然是产学研界关注的焦点问题。
8月3日，首届全球数字经济大会在京召开。在人工智能产业治理论坛上，来自我国人工智能领域的顶尖科学家，围绕主题“探索创新、共举担当”展开前沿对话。
在电视剧《西游记》中， 孙悟空经常去天宫搬请救兵，其中“真假美猴王”的片段尤为深刻： “六耳猕猴化作孙悟空的模样，打昏唐僧，抢走行李，要自己上西天拜佛求经。后来与真美猴王大战，闹到上天入地下海，观音、玉帝、唐僧……都分不出真假，最后打到西天大雷音寺，才由如来辨明正身。” 曾有网友提出这样一个机制：一开始玉皇大帝给「真美猴王」颁发一块腰牌，也即令牌（Token），哪个美猴王有这个Token，就认为是真，否则是假。 但如果这个Token丢失、泄露或者被盗用，那就糟糕了。 或许你要问：玉皇大帝第一次怎么知道是
方案概述 随着各地平安城市建设的积极深入和依法治国战略方针的全面推进，中共中央办公厅、国务院办公厅于2015年印发了《关于加强社会治安防控体系建设的意见》。意见从加强社会治安防控网建设、提高社会治安防控体系建设科技水平、完善社会治安防控运行机制、运用法治思维和方法推进社会治安防控体系建设、建立健全社会治安防控体系建设工作格局等五大方面提出了具体措施。 其中针对社会面治安防控网建设中，需根据人口密度、治安状况和地理位置等因素，合理优化防控力量布局，需加强公共交通安保工作，强化人防、物防、技防建设和日常管理，
马上又要迎来一年一度的“双十一购物节”，在消费线上化的大潮下，“双十一”不仅仅是一个消费者的狂欢日，更是一场技术的大比拼。去年双十一期间，一共发出数亿件货物，购物体验和物流送达效果却比往年强不少，这背后离不开人工智能、大数据、物联网等数字化技术在物流场景中应用。韵达快递作为中国物流行业的领军企业，异常重视自身的数字化转型和智能化升级，携手英特尔等伙伴，率先开展人工智能、区块链、大数据等技术在物流场景中的实践与应用，为智慧物流做出表率。
支持对二代居民身份证正反面所有8个字段进行结构化识别，包括姓名、性别、民族、出生日期、住址、身份证号、签发机关、有效期限，识别准确率超过99%；同时支持身份证正面头像检测，并返回头像切片的base64编码及位置信息。
2019年9月21日，2019第五届中国人工智能大会（CCAI 2019）在山东省青岛市举行。大会为期两天，包括中国人工智能学会理事长、中国工程院院士李德毅，清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张钹，卡内基梅隆大学计算机学院副院长、苏格兰皇家学院院士贾斯汀·卡塞尔，加拿大滑铁卢大学教授、国际计算学习理论学会前主席赛·本·大卫，腾讯人工智能实验室主任张正友，中国人工智能学会秘书长王卫宁等多位重磅学术嘉宾出席，还有一百多位国际人工智能领域顶尖人才，一千多位国内外人工智能领域专家教授、头部企业高管参会。这也是青岛市「建设现代化国际大都市，打造对外开放新高地」战略下的重要活动，青岛期待打造人工智能的国际合作新平台，整合全球的要素资源，加快推进人工智能的发展。
作者：李诚慧 如何证明「我是我」？ 相信很多跑过政务窗口的朋友都深有感触，不管是去政府办事窗口还是银行，没有一张身份证就什么都做不了。近到住酒店、去网吧，也少不了身份证。尤其是赶飞机、火车的朋友，如果忘记带身份证，那么这趟旅程基本就告吹了。 图源：广州日报 有没有办法能减少这些现象呢？ 2017 年 12 月 25 日，在广州南沙签发了全国首张「微信身份证」，并且，据知晓程序所知，目前全国各地的身份证已经都可以申请「微信身份证」，下面知晓君就来教你如何拿到一张微信身份证。 关注「知晓程序」公众号，微信后台回
作者 | 王清 目录： 深度学习与TensorFlow简介 深度学习简介 深度学习的由来 神经网络 深度学习（Deep Learning or Feature Learning） 深度学习的深 深度学习的发展趋势 TensorFlow简介 TensorFlow简介 TensorFlow的设计目标 TensorFlow的核心概念 TensorFlow的系统架构及源码结构 深度学习简介 （一）深度学习的由来 人工智能（Artificial Intelligence） 包括专家系统、机器学习等 机器学习（Ma
今天谷歌用TPU、TPU Pods、TensorFlow Lite轰炸了媒体圈，可你知道谷歌宣称的TPU 180TFLOP并没有那么厉害吗？TPU Pods所对比的GPU也并非最新的版本。TensorFlow Lite在参数上并不一定竞争的过Facebook。 这篇文章从另一个角度带你理解谷歌这些技术背后的故事。 就在今早，多位从事人工智能机器训练的一线技术大拿在接受AI100采访时，均表示，昨晚睡得很好，并没有半夜爬起来守着看谷歌的I/O大会。 而就在上周，就在英伟达掌门人老黄做keynote的当晚
今天一朋友咨询我AI芯片怎么样？我是搞软件的，历来计算机系专业学生里搞软件的不懂硬件，但是要聊到AI芯片，它真的很简单，哈哈。
手机是摄影的主流设备，时至今日，全球已有 92.5% 的照片是由智能手机拍摄的。但有些时候，我们对手机拍出的照片质量也并不一定完全满意：人人都向往单反画质、一键成片，但经常因为底不够大，AI 不够智能等问题无法如愿。
作为近几年的一大热词，人工智能一直是科技圈不可忽视的一大风口。随着智能硬件的迭代，智能家居产品逐步走进千家万户，语音识别、图像识别等AI相关技术也经历了阶梯式发展。如何看待人工智能的本质？人工智能的飞速发展又经历了哪些历程？本文就从技术角度为大家介绍人工智能领域经常提到的几大概念与AI发展简史。 一、人工智能相关概念 1、人工智能（Artifical Intelligence, AI)：就是让机器像人一样的智能、会思考, 是机器学习、深度学习在实践中的应用。人工智能更适合理解为一个产业，泛指生产更加智能的
尺寸方面，为57.5毫米×57.5毫米，达到了芯片采用的日月光2.5D封装的极限。
Power BI Premium Per User 定价：每月 120 元人民币。
从数据分析、经典机器学习到搜索、推荐，再到语言处理和图像识别，每个 AI 任务运行的背后都需要海量的数学计算。可以说，AI 真的就是数学，但却是很多很多的数学。
增强现实已经成为数字世界的新趋势，在Pokemon Go把它带入普通移动用户的生活引发热潮后，您就很难再碰到一个对此不熟悉的人了。尽管很多人认为AR只是一种用于娱乐的技术，但是，事实上，它在多个行业（如医疗保健、电子商务、建筑等等）有着广泛的应用。本文准备打破这种刻板的印象。
《科学+遇见人工智能》李开复、张亚勤、张首晟等20余位科学家与投资人共同解读AI革命
本文转自网络，如涉侵权请及时联系我们 人工智能相关岗位中，涉及到的内容包含： 算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python 、数据挖掘、搜索开发、神经网络、视觉
算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python 、数据挖掘、搜索开发、神经网络、视觉度量、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法、图像算法、数据分析、概率编程、计算机数学、数据仓库、建模等关键词，基本涵盖了现阶段人工智能细分领域的人才结构。
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。
随着深度学习等AI技术的成熟，生物识别成为了关注度较高的领域，指纹、人脸、虹膜等识别技术，正在越来越多的场景中得到应用。根据前瞻产业研究院的数据，目前中国生物识别技术的市场规模已超过300亿元，到2023年，这一数字将达到379亿元。虽然人脸识别、虹膜识别近几年大有成为「后起新贵」之势，但指纹识别凭借其“证据之王”的权威性和较高的安全性，仍然占据整个生物识别领域的半壁江山（52%）。
本文介绍了基因测序技术的原理、应用和腾讯云在基因计算领域的解决方案，包括弹性计算、异构加速、算法优化等方面，旨在推动基因测序技术在医疗、农业、遗传等领域的广泛应用。
由于最近在接触一些OCR的工作，所以本期《晓说AI》和大家分享一下我的一些总结，先从基本的概念讲起。如有错误，还请指正，谢你3千遍。如有疑问，欢迎留言，我会第一时间答复。
机器之心报道 机器之心编辑部 格拉茨技术大学的计算机科学家在 Nature 子刊上发表的一篇论文表明，他们找到了一种在神经形态芯片上模拟 LSTM 的方案，可以让类脑神经形态芯片上的 AI 算法能效提高约 1000 倍。 随着智能手机的普及，手机游戏也越来越受欢迎。但视频游戏等程序会大量耗电耗能。与 GPU 等标准硬件相比，基于 spike 的神经形态芯片有望实现更节能的深度神经网络（DNN）。但这需要我们理解如何在基于 event 的稀疏触发机制（sparse firing regime）中模拟 DNN，
2019年中国人工智能大会（Chinese Congress on Artificial Intelligence 2019，简称“CCAI 2019”）将于在9月21日-22日在青岛胶州召开。
就在大家吃瓜安卓新旗舰芯片谁家首发之际，骁龙峰会的绝对主角，却只差没把“时代变了”写在脸上：
都怪这些购物软件太了解我的喜好，我脑子里想什么大聪明们就给我推什么、“引诱”我“剁手”，更何况各类折扣活动算得人云里雾里，如何才能占到最大的便宜将资金进行合理支配。
【新智元导读】4月18日，清华大学《人工智能前沿与产业趋势》系列讲座第四讲，深睿医疗首席科学家、美国计算机协会杰出科学家、IEEE Fellow俞益洲为大家介绍了目前计算机视觉的应用和落地，特别是在医疗影像方面的发展状况、遭遇的挑战、以及克服挑战的思路。最后和清华大学自动化系副教授、博导鲁继文以及知名天使投资人、梅花创投创始合伙人吴世春一起对计算机视觉的落地机会进行了畅想。
搞深度学习的人，应该感谢“祖师爷”Geoffrey Hinton在2012年的尝试。
近几年，各种各样的APP正在取代PC端软件成为用户应用方式的首选，而在APP中，用户信息注册是必不可少的环节，尤其是大型公众平台、第三方支付平台、二手车交易平台等，更是有庞大的用户群体来进行信息输入。在这样的大环境中，谁能提供更好的用户体验，谁就会在竞争中抢得先机。因此，基于移动终端的OCR识别技术的延伸应用—移动端身份证识别应运而生，解决了APP中用户实名注册过程中的手动录入信息的痛点！
2017年8月23日，2017世界机器人大会在北京亦庄正式开幕，国家工信部副部长辛国斌发表主题演讲，辛国斌指出中国政府始终高度重视中国机器人产业的发展，“中国制造2025”明确将机器人作为重点发展领域，中国机器人产业发展面临重大历史机遇。 一、国家产业政策的支持 1)2012年科技部发布《服务机器人科技发展“十二五”专项规划》； 2)2012年工信部发布《智能制造装备产业“十二五”发展规划》； 3)2013年工信部发布《关于推进工业机器人产业发展的指导意见》； 4)2015年国务院发布《中国制造2025
【新智元导读】18日凌晨，谷歌一年一度的开发者大会I/O拉开帷幕，其CEO Sundar Pichai发表主旨演讲。重磅发布了谷歌第二代TPU和 Cloud TPU，被认为对英伟达构成较大威胁。新智元
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