在上一篇文章当中我们介绍了一个有趣的稳定婚姻问题，模拟了男男女女配对的婚恋场景，并且研究了一下让匹配更加稳定的Gale-Shapley算法。如果错过了这篇文章的同学可以从下方的传送门回顾一下婚姻稳定问题的具体内容。
KM算法是在匈牙利算法的基础上衍生，在二分图匹配的问题上增加权重，变成了一个带权二分图匹配问题，求最优的二分图匹配。
题目链接：http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2446 这是一道匹配题，把行数（r）和列数（c）按（r+c）%2分成两组，然后连边，做一次二分图匹
本文介绍我们在场景图生成 (Scene Graph Generation, SGG) 领域的工作——Structured Sparse R-CNN for Direct Scene Graph Generation。本工作将端到端稀疏目标检测器引入场景图生成领域，并提出了相应的关系建模组件和训练策略。该模型在 Visual Genome, Open Image V4/V6 数据集上取得了 SOTA 效果。论文和代码及模型已经开源：
本文为MIT Senseable City Laboratory 2018年5月23号发表于Nature杂志Addressing the minimum fleet problem in on-demand urban mobility论文的学习笔记。
本篇博客主要讲解什么是二分图，怎样判断二分图，匈牙利算法和HK(Hopcroft-Karp)算法，以及二分图多重匹配。
论文：End-to-End Object Detection with Transformers
题目背景 二分图 题目描述 给定一个二分图，结点个数分别为n,m，边数为e，求二分图最大匹配数 输入输出格式 输入格式： 第一行，n,m,e 第二至e+1行，每行两个正整数u,v，表示u,v有一条连边 输出格式： 共一行，二分图最大匹配 输入输出样例 输入样例#1： 1 1 1 1 1 输出样例#1： 1 说明 n,m<=1000，1<=u<=n，1<=v<=m 因为数据有坑，可能会遇到v>m的情况。请把v>m的数据自觉过滤掉。 算法：二分图匹配 为什么邻接表A不了，，，， 好奇怪，， 换上邻接矩阵
二分图带全匹配的裸题，直接贴板子就行，对于二分图最佳匹配可以用网络流去写，还有KM算法也可以解决这个问题，这个算法的中心思想就是依次选择最大权的边构造子图，然后引入了顶标概念，我是看这篇博客学习的，讲的很nice，二分图匹配之最佳匹配——KM算法
如图所示，其中的三条边即该图的一个匹配。所以，匹配的两个重点：1. 匹配是边的集合；2. 在该集合中，任意两条边不能有共同的顶点。 那么，我们自然而然就会有一个想法，一个图会有多少匹配？有没有最大的匹配（即边最多的匹配呢）？
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这篇文章[1]针对目标检测任务给出了一个基于 Transformer 的端到端的神经网络模型 DETR，简单且有效，不再需要任何的前/后处理操作。DETR 可谓是目标检测方向上一个里程碑式的工作。作者将目标检测看作是一个集合预测问题，即给定一个图片，预测出所有的物体框的集合。通过将问题转化为集合预测的问题，结合 Transformer 结构，作者将原先目标检测模型中依赖于人的先验知识的部分（NMS 和 Anchor）都删除了，设计出一个简单的端到端架构 DETR。DETR 通过一个全局的集合 Loss，强制模型针对一个物体只会对应有一个框，而不会生成过多的冗余框。此外，在 DETR 架构中，Transformer 的解码器的输入额外有一项 Learned Object Queries，类似于可学习的 Anchor。DETR 简单且有效（但在目标检测上和 SOTA 还是差了挺多）！
输入数据的第一行是三个整数K , M , N，分别表示可能的组合数目，女生的人数，男生的人数。0<K<=1000 1<=N 和M<=500.接下来的K行，每行有两个数，分别表示女生Ai愿意和男生Bj做partner。最后一个0结束输入。
链接：https://pan.baidu.com/s/1yuII_btZspV5GVhAtlcl0Q 提取码：vvfn
算法工程师成长计划 近年来，算法行业异常火爆，算法工程师年薪一般20万～100 万。越来越多的人学习算法，甚至很多非专业的人也参加培训或者自学，想转到算法行业。尽管如此，算法工程师仍然面临100万的人才缺口。缺人、急需，算法工程师成为众多企业猎头争抢的对象。 计算机的终极是人工智能，而人工智能的核心是算法，算法已经渗透到了包括互联网、商业、金融业、航空、军事等各个社会领域。可以说，算法正在改变着这个世界。 下面说说如何成为一个算法工程师，万丈高楼平地起，尽管招聘启事的算法工程师都要求会机器学习，或数据挖
课上的。假设有多门课程在同一天同一节课上。那么你仅仅能选择当中一门。那么问题来了：最多能同一时候选多少
题目背景 二分图 题目描述 给定一个二分图，结点个数分别为n,m，边数为e，求二分图最大匹配数 输入输出格式 输入格式： 第一行，n,m,e 第二至e+1行，每行两个正整数u,v，表示u,v有一条连边 输出格式： 共一行，二分图最大匹配 输入输出样例 输入样例#1： 1 1 1 1 1 输出样例#1： 1 说明 n,m \leq 1000n,m≤1000， 1 \leq u \leq n1≤u≤n， 1 \leq v \leq m1≤v≤m 因为数据有坑，可能会遇到 v>mv>m 的情况。请把 v>mv>
二分图也叫二部图，设G=(V,E)是一个无向图，如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B)，并且图中的每条边（i，j）所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(i in A,j in B)，则称图G为一个二分图。如下图所有的顶点可以分成A，B两个集合，而A集合与B集合中的点与自己的阵营的点是没有连线的（A集合的点只与B集合的点有边相连），则称这个为一个二分图.(离散数学中的内容)
题目描述 在一个 n*n个方格的国际象棋棋盘上，马（骑士）可以攻击的棋盘方格如图所示。棋盘上某些方格设置了障碍，骑士不得进入 对于给定的 n*n 个方格的国际象棋棋盘和障碍标志，计算棋盘上最多可以放置
$n$个人，每个人可以在第$a_i$天或第$b_i$，一天最多考一场试，问在最优的情况下，最晚什么时候结束
二分图又称作二部图，是图论中的一种特殊模型。 设G=(V,E)是一个无向图，如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B)，并且图中的每条边（i，j）所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(i in A,j in B)，则称图G为一个二分图。简而言之，就是顶点集V可分割为两个互不相交的子集，并且图中每条边依附的两个顶点都分属于这两个互不相交的子集，两个子集内的顶点不相邻。（简单说就是把一个图的顶点分成两个集合，且集合内的点不邻接）
DEV C++扩展栈空间 -Wl,--stack=64000000000 带权二分图匹配 建一个超级源点S，超级汇点T 把左边的点的点权作为权值，连一条S到左边的点的边 把右边的点的点权作为权值，连一
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Description “那么真的有果尔德施坦因这样一个人?”他问道。 “是啊，有这样一个人，他还活着。至于在哪里，我就不知道了。” “那么那个密
自从Transformer出来以后，Transformer便开始在NLP领域一统江湖。
数据结构 数组 Array 栈 Stack 队列 Queue 优先队列（Priority Queue, heap） 链表 LinkedList(single/double) Tree/ Binary Tree Binary Search Tree HashTable Disjoint Set Trie BloomFliter LRU Cache 算法分类 线性结构 莫队 (Mo’s Algorithm) 前缀和 基本数组 向量 链接表（linked list） 栈(stack) 队列 块状链表
1741: [Usaco2005 nov]Asteroids 穿越小行星群 Time Limit: 5 Sec Memory Limit: 64 MB Submit: 231 Solved: 166 [Submit][Status][Discuss] Description Bessie wants to navigate her spaceship through a dangerous asteroid field in the shape of an N x N grid (1 <= N <= 5
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多读读题就会发现题目要求的就是可相交的最小路径覆盖，那么按照套路先floyd一遍，如果能联通的话就再二分图中加边，然后判一下最大匹配数就行了。刚开始以为因为有的点可以不选，要在匈牙利的时候进行玄学贪心，其实是不用的，因为我们已经求过传递闭包了。所以直接求就是对的
小 A 有一张 n 个点 m 条边的 DAG，他想要知道最多能选出多少个点，使得这些点中不存在某两个点满足 其中一个点能到达另一个点，并希望你给出任意一种点数最多的构造方案。
实现功能为二分图匹配 原理：匈牙利算法，核心思想——匹配上了就配，没直接匹配上也要通过前面的腾出位置让这个匹配上（详见：趣写算法系列之——匈牙利算法） 本程序以Codevs2776为例 详见Codevs2776 1 type 2 point=^node; 3 node=record 4 g:longint; 5 next:point; 6 end; 7 var 8 i,j,k,l,m,n:longint
数据结构与算法 基本算法思想 动态规划 贪心算法 回溯算法 分治算法 枚举算法 算法基础 时间复杂度 空间复杂度 最大复杂度 平均复杂度 基础数据结构 数组 动态数组 树状数组 矩阵 栈与队列 栈 队列 阻塞队列 并发队列 双端队列 优先队列 堆 多级反馈队列 线性表 顺序表 链表 单链表 双向链表 循环链表 双向循环链表 跳跃表 并查集 哈希表(散列表) 散列函数 碰撞解决办法: 开放地址法 链地址法 再次哈希法 建立公共溢出区 布隆过滤器 位图 动态扩容 树 二叉树: 各种遍历,递归与非递归 二
他买了 nn 件珠宝，第 ii 件的价值是 i+1i+1，也就是说，珠宝的价值分别为 2,3,…,n+12,3,…,n+1。
相当于用1*2的板覆盖给定的h*w的格子里的点，求最少的板。 可以把格子相邻的分成两个集合，如下图，0为一个集合，1的为一个，也就是（行数+列数）为奇数的是一个集合，为偶数的为另一个集合。 1010101 0101010 1010101 两个集合分别代表男和女，能不能结婚，首先要看是不是异性，然后看是不是相邻的。所以就是用二分图匹配了。g[i][j]>0的表明i和j是相邻的。 找出最大的配对数，然后总共需要的板就是点的总数-配对的对数。
这个问题是我学到的比较有趣的算法问题前几名了，也是当年我们ACM校队面向新生宣讲的时候选择的例题。我们觉得用找对象这种新生会比较感兴趣的问题来忽悠他们，他们上钩的可能性比较大XD。
不得不说现在算法岗的热门程度已经到了一个空前绝后的程度，所以这一岗位的就业形势也是非常严峻。
二分图的定义已经说明，图中存在二个独立的子集，为了区分这两个子集，可以给其中一个子集中的顶点染上红色，另一个子集中的顶点染上蓝色。具体是什么颜色并不重要，只要能区分就可以。
一般要做到50行以内的程序不用调试、100行以内的二分钟内调试成功。ACM主要是考算法的，主要时间是花在思考算法上，不是花在写程序与debug上。
大学期间，ACM队队员必须要学好的课程有： l C/C++两种语言 l 高等数学 l 线性代数 l 数据结构 l 离散数学 l 数据库原理 l 操作系统原理 l 计算机组成原理 l 人工智能 l 编译原理 l 算法设计与分析 除此之外，我希望你们能掌握一些其它的知识，因为知识都是相互联系，触类旁通的。
2776 寻找代表元 时间限制: 1 s 空间限制: 256000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题目描述 Description 广州二中苏元实验学校一共有n个社团，分别用1到n编号。 广州二中苏元实验学校一共有m个人，分别用1到m编号。每个人可以参加一个或多个社团，也可以不参加任何社团。 每个社团都需要选一个代表。谦哥希望更多的人能够成为代表。 输入描述 Input Description 第一行输入两个数n和m。 以下n行每行若干个数，这些数都是不超过m的正整数。其中第i行的数表示社团i
二分图又称作二部图，是图论中的一种特殊模型。 设G=(V,E)G=(V,E)是一个无向图。如顶点集VV 可分割为两个互不相交的子集，并且图中每 条边依附的两个顶点都分属两个不同的子集。则称图GG 为二分图。我们将上边顶点集合称 为XX 集合，下边顶点结合称为YY 集合，如下图，就是一个二分图。
来自酷勤网（程序猿微信原创整理） 链接：http://www.kuqin.com/humor/20080403/5789.html 动态规划 你追一个MM的时候，需要对该MM身边的各闺中密友都好，这样你追MM这个问题就分解为对其MM朋友的问题，只有把这些问题都解决了，最终你才能追到MM。因此，该问题适用于聪明的MM，懂得“看一个人，不是看他如何对你，而是看他如何对他人。”的道理，并且对付这样的MM总能得到最优解。但确定是开销较大，因为每个子问题都要好好对待…… 贪心法 追一个MM的时候，从相
lxhgww最近迷上了一款游戏，在游戏里，他拥有很多的装备，每种装备都有2个属性，这些属性的值用[1,10000]之间的数表示。当他使用某种装备时，他只能使用该装备的某一个属性。并且每种装备最多只能使用一次。游戏进行到最后，lxhgww遇到了终极boss，这个终极boss很奇怪，攻击他的装备所使用的属性值必须从1开始连续递增地攻击，才能对boss产生伤害。也就是说一开始的时候，lxhgww只能使用某个属性值为1的装备攻击boss，然后只能使用某个属性值为2的装备攻击boss，然后只能使用某个属性值为3的装备攻击boss……以此类推。现在lxhgww想知道他最多能连续攻击boss多少次？
Description Have you ever read any book about treasure exploration? Have you ever see any film about
在图论中，一个「匹配」（matching）是一个边的集合，其中任意两条边都没有公共顶点。
二分图：又称作二部图，是图论中的一种特殊模型。 设G=(V,E)是一个无向图，如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B)，并且图中的每条边所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(i∈A, j∈B)，则称图G为一个二分图。
说起自动驾驶感知系统，大家都会谈论到感知融合，这涉及到不同传感器数据在时间、空间的对齐和融合，最终的结果将提升自动驾驶系统的感知能力，因为我们都知道单一的传感器都是有缺陷的。本篇文章梳理 Apollo 6.0 中的感知数据融合基本流程。
国际数据挖掘领域的顶级会议 KDD 2018 在伦敦举行，今年 KDD 吸引了全球范围内共 1480 篇论文投递，共收录 293 篇，录取率不足 20%。其中滴滴共有四篇论文入选 KDD 2018，涵盖 ETA 预测 (预估到达时间) 、智能派单、大规模车流管理等多个研究领域。
生活或工作中，我们常常碰到分配问题。比如公司有n个任务，由n个工人来做，每个工人不同程度地擅长一个或几个任务。如果你是管理层，如何布置任务最大程度地发挥大家所长使公司效率更高？又如，某相亲舞会，有n个俊男和n个靓女参加，每个靓女对不同气质和形象的俊男有不同好感度。如果你是主持人，如何分配跳舞伴侣使总体好感度最高？再如，奥运赛场上，乒乓球团体赛要求双方各出n名运动员一一角逐，取胜多的一方最终获胜。作为教练，你了解自己队员的实力以及战胜对方队员的把握，在已知对方出场顺序情况下，如何给出一个队员出场顺序使得最终获胜把握最大？
匈牙利算法在文档管理软件中的应用非常广泛。匈牙利算法可以用来解决二分图最大匹配问题，而在文档管理软件中，可以将计算机和网络设备之间的连接关系视为一个二分图，计算机和网络设备分别作为二分图的两个部分。
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