今天是《python算法教程》的第8篇读书笔记，笔记的主要内容是构建二分搜索树。 二分搜索树介绍 若要对一组有序值中执行操作（如查找），二分搜索法是一个优秀的选择，因为其时间复杂度仅为对数级。...因此，这里引入二分搜索树这一既能利于二分搜索又能以对数级的时间完成搜索的数据结构。 二分搜索树创建代码 二分搜索树是一个对象，其提供插入、搜索节点和判断是否存在某个节点的方法。...#构建二分搜索树 #二分搜索树的节点的自定义类 class Node: lft=None rgt=None def __init__(self,key,val):...insert(node.lft,key.val) else: insert(node.rgt,key,val) return node #从指定节点开始搜索节点...key<node.key: return search(node.lft,key) else: return search(node.rgt,key) #定义二分搜索树类
需要注意的是，binary_search方法是二分搜索，而根据二分搜索的原理我们可以知道，二分搜索的前提是，数组已经按照升序进行排序。...ps：二分搜索每次检查的数据量是前一次的一半，从而达到高效搜索。 上代码！...（本代码使用了C++11的新特性，所以需要在较新版本的ide中才能正常编译） #include #include #include #include<...string s : colors) cout << s << " "; cout << endl; sort(colors.begin(), colors.end()); //由于本程序采用二分搜索...，根据二分搜索的前提，数组需要经过升序排序，否则返回的结果不确定 cout << "sorted array:\n"; for (string s : colors) cout << s <<
一、二分查找算法 所谓二分查找，就是要在一组有序的数列中，查找给定的数是否在此数列中。...： 1.假定给定的数组中元素个数为奇数个 2.假定给定的数组为偶数个 3.假定给定的数不在此数列中 根据以上这三种情况，代码可以写成如下形式： #include int main...== 0)//只有当要找的数在数组中找不到时flag == 0 { printf("找不到\n"); } return 0; } 总结：从上面的例子可以看出，二分法求解是一种很高效的方法...但也要注意，二分法只适用于有序数列 二、分支语句中应注意的小点 1.悬空else语句 #include int main() { int a = 0; int b = 2; if...(a == 1) if (b == 2) printf("hehe\n"); else printf("haha\n"); return 0; } 在上面的代码中，有人可能就会对
以下是一个较为复杂的 C 语言代码示例，展示了如何使用指针和动态内存分配来实现一个简单的字符串操作库： #include #include #include...destroyString(str2); destroyString(concatenated); destroyString(copied); return 0; } 上述代码中...请注意，这只是一个相对复杂的示例代码，演示了如何使用指针和动态内存分配来操作字符串。在实际编写代码时，应根据具体需求选择合适的字符串处理库或者使用已有的标准库函数来处理字符串。
1、love图案的C语言爱心代码 C语言爱心代码如下： #include int main() { int i, j, k, n = 0, x = 0, y = 50; //爱心的头部没有规律...printf("e"); y--; } else break; } printf("\n"); } printf("\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n"); return 0; } 已把大量C语言源码整理为一个压缩包关注微...信 公 众 号：“C和C加加” 回复：“源码” 即可获取 效果展示： 2、心形图案的C语言爱心代码 代码如下： #include int main() { int i,...m++) printf("%c", c);//输出右半部分字符小爱心 printf("\n"); //每一行输出完毕换行 } for (i=1; i<=3; i++) { //下3行中间没有空格...} 效果展示： 3、复杂动态C语言爱心代码 代码如下： #include #include #include #include <tchar.h
=%d,i=%d",s,t,i); G[s].push_back(t); G[t].push_back(s); } } bool dfs(int v,int c)...{ color[v]=c; for(int i=0;i<G[v].size();i++) { if(color[G[v][i]]==0) {...return dfs(G[v][i],-c); } if(color[G[v][i]]==c) { return false;
二分搜索需要注意的几个问题： （1）必须满足有序性。 （2）搜索范围。...初始时，需要指定搜索范围，如果不知道具体范围，正数可以采用范围[0,inf]，有可能为负数可以采用范围[-inf,inf]，inf为无穷大，通常设定为0x3f3f3f3f。 （3）二分搜索。...判断二分搜索结束的条件，以及当判断mid可行时到前半部分搜索，还是到后半部分搜索，需要具体问题具体分析。 （4）答案是什么。特别小心搜索范围减少时，是否丢失在mid点上的答案。...二分搜索分为整数上的二分搜索和实数上的二分搜索，大致模板如下。 1. 整数上的二分搜索 整数上的二分搜索，因为缩小搜索范围时，有可能r=mid-1或l=mid+1，因此可以用ans记录可行解。...实数上的二分搜索 实数上的二分搜索不可以直接比较大小，可以采用r-l>eps作为循环条件，eps为一个较小的数，如1e-7等。
什么是二分搜索？ 二分搜索（Binary Search）是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。它每次都能将搜索区间减半，因此效率非常高。 2....二分搜索的代码实现 func binarySearch(arr []int, target int) int { left, right := 0, len(arr)-1 for left...二分搜索的性能 时间复杂度：O(log n)，其中n是数组的长度。 空间复杂度：O(1)。 5. 二分搜索的应用场景 在有序集合中快速查找元素。 可用于一些数学问题的求解，如求平方根等。 6....注意事项 二分搜索要求输入数组是有序的。 在处理重复元素时，可能需要特殊处理来定位目标元素的确切位置。 总结 二分搜索是一种非常高效且实用的算法，特别适用于在大型有序集合中查找元素。...通过简单的逻辑和迭代，二分搜索将复杂的搜索问题化简为了一系列的可管理的步骤，成为了编程中的经典算法。
C语言实现二分查找法 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include 1.计算元素个数 left为左下标（以中间元素的下标为标准） right
经典例子：二分搜索 算法基本思想： 1 将n个元素分成个数大致相同的两半，取n/2与x进行比较。 2 如果找到，则终止，返回。 3 如果小于n/2，则在小半部分继续查找。...算法描述代码： #include using namespace std; template int BinarySearch(Type a[],const
示例 2: 输入: [1,3,5,6], 2 输出: 1 示例 3: 输入: [1,3,5,6], 7 输出: 4 示例 4: 输入: [1,3,5,6], 0 输出: 0 think 标签：二分查找...如果该题目暴力解决的话需要 O(n) 的时间复杂度，但是如果二分的话则可以降低到 O(logn) 的时间复杂度 整体思路和普通的二分查找几乎没有区别，先设定左侧下标 left 和右侧下标 right
C语言函数二分查找(折半查找) 参考视频讲解哔哩哔哩比特鹏哥的视频 ——链接 二分查找 #include //二分查找 //在一个有序数组中查找具体的某个数 //如果找到了返回...首先找到这组被查找元素的中间的元素 //假如说发现中间元素5要比我要找的数要小 //说明我要找的数在5的右边，这样我的范围就缩小了一半 //查找了一次范围就缩小了一半，这样的速度是比较快的 //这就叫二分查找...{ printf("找不到指定的数字\n"); } else { printf("找到了，下标是：%d\n",ret); } return 0; } //运行发现找不到结果——代码出现了问题...//自己找问题的方法 //部分位置添加注释后 二分查找 #include int number_search(int arr[], int k) //实际上这地方传递过来的数组...//在这里要进行很多次 //每一次二分查找的第一步是找被查找范围的中间元素的下标 while (left <= right) { int mid = (right + left
注意事项 -搜索区间需要特别留意：[左开、右开] 还是 [左开、右闭） while 终止 是否需要带 =号, 区间与 最开始确定的搜索区间 二分搜索框架 int binarySearch(int...num[], int target) { // 注意 二分搜索的区间是 [左开，右开] int left = 0; int right...target) { left = mid + 1; } } return -1; } 左侧二分搜索边界...int left_bound(int num[], int target) { // 注意 二分搜索的区间是 [左开，右开] int left...= target) { return -1; } return left; } 右侧二分搜索边界 int right_bound
✨作者：@平凡的人1 ✨专栏：《C语言从0到1》 ✨一句话：凡是过往，皆为序章 ✨说明: 过去无可挽回， 未来可以改变 ---- 二分查找 在有序数组中查找具体的某个数字n，...在计算机科学中， 二分搜索 （英语：binary search），也称 折半搜索 （英语：half-interval search）、 对数搜索 （英语：logarithmic search），是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索...思路分析 二分查找的基本思想是将n个元素分成大致相等的两部分，取a[n/2]（即中间元素）与x做比较，如果x=a[n/2],则找到x,算法中止；如果x<a[n/2],则只要在数组a的左半部分继续搜索x,...代码实现： 冒泡排序 什么是冒泡排序？ 冒泡排序的英文Bubble Sort，是一种最基础的交换排序。...代码实现： 第一种形参是数组 第二种形式是指针
#include int main() { int i, j, k, l, m; char c=3; //ASCII码里面 3 就是一个字符小爱心 for (i=1; i<=5;...j<=32-2*i; j++) printf(" "); //左边的空格，每下一行左边的空格比上一行少2个 //8*n-2*i for (k=1; k<=4*i+1; k++) printf("%c"...m++) printf("%c", c);//输出右半部分字符小爱心 printf("\n"); //每一行输出完毕换行 } for (i=1; i<=3; i++) { //下3行中间没有空格...for (j=1; j<=24+1; j++) printf(" "); //左边的空格 //8*(n-1)+1 for (k=1; k<=29; k++) printf("%c", c);//...//最后一行左边的空格 printf("%c\n", c); //最后一个字符小爱心 for (i=1; i<=5; i++) printf("\n"); //最后空出5行 return 0;
以下是一个较为复杂的 C 语言代码示例，它演示了如何使用链表数据结构实现一个简单的图（Graph）数据结构，并实现图的深度优先搜索（DFS）算法： #include #include...numVertices]; for (int i = 0; i < numVertices; i++) { visited[i] = 0; } printf("深度优先搜索结果...："); DFS(graph, 0, visited); return 0; } 上述代码实现了一个使用链表数据结构表示的简单无向图（undirected graph）数据结构，并展示了如何实现图的深度优先搜索...然后，我们使用深度优先搜索来遍历这个图，并打印出遍历的结果。 请注意，这个例子对于初学者可能具有一定的复杂度，涉及到动态内存分配和链表数据结构的操作。
看了代码果然不一般啊，不一般。...W(8)i++ 更对的代码访问这里： http://www.ioccc.org/years.html)) ☆文章版权声明☆ * 网站名称：obaby@mars * 网址：https://...h4ck.org.cn/ * 本文标题： 《C语言混乱代码》 * 本文链接：https://h4ck.org.cn/2012/04/c/ * 转载文章请标明文章来源，原文标题以及原文链接...generate_disasm_line 以及 generate_disassembly VS2010 + IDASDK6.2搭建IDA Plugin开发环境 VS2008安装Detours库 【Windows 7 64bit】 C语言...：字符串详解 C语言二维数组 打印方阵
// input array is assumed to be sorted public int BinarySearch(int[] arr, int x)...
代码如下： 1、报错 2、报错原因 如果是windows的话。一般是编码问题引起的，VSCode默认编码就是UTF-8,如果还有中文乱码，改成GB2312就可以了。
我们先来编写二分搜索树节点的结构以及二分搜索树基础的属性和方法，代码如下： /** * @author 01 * @program Data-Structure * @description 二分搜索树...这样选择合适的终止条件后，多递归了一层但减少很多不必要的代码 * * * 二分搜索树的查询操作 有了前面的基础后，通过递归实现二分搜索树的查询操作就很简单了，只需要比较元素的大小，不断地递归就能找到指定的元素...具体的实现代码如下： /** * 二分搜索树的中序遍历 */ public void inOrder() { inOrder(root); } /** * 中序遍历以node为根的二分搜索树...具体的实现代码如下： /** * 二分搜索树的后序遍历 */ public void postOrder() { postOrder(root); } /** * 后序遍历以node为根的二分搜索树...（C++） * * * 二分搜索树前序遍历的非递归实现 虽然使用递归实现对树的遍历会比较简单，但通常在实际开发中并不会太多的去使用递归，一是怕数据量大时递归深度太深导致栈溢出，二是为了减少递归函数调用的开销
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