题目 给定一个排序的整数数组（升序）和一个要查找的整数target，用O(logn)的时间查找到target第一次出现的下标（从0开始），如果target不存在于数组中，返回-1。...样例 在数组[1, 2, 3, 3, 4, 5, 10]中二分查找3，返回2。...分析 简单的二分查找的实现 代码 class Solution { /** * @param nums: The integer array.
最简单的情况就是有序数组中不存在重复元素，我们在其中用二分查找值等于给定值的数据。我用 Java 代码实现了一个最简单的二分查找算法。...注意这里的 +1 和 -1 实际上，二分查找除了用循环来实现，还可以用递归来实现，过程也非常简单。我用 Java 语言实现了一下这个过程，正好你可以借此机会回顾一下写递归代码的技巧。...如果我们将这个问题稍微修改下，有序数据集合中存在重复的数据，我们希望找到第一个值等于给定值的数据，这样之前的二分查找代码还能继续工作吗？...二分查找的核心思想理解起来非常简单，有点类似分治思想。即每次都通过跟区间中的中间元素对比，将待查找的区间缩小为一半，直到找到要查找的元素，或者区间被缩小为 0。但是二分查找的代码实现比较容易写错。...所以今天的内容你最好能用自己实现一遍，对锻炼编码能力、逻辑思维、写出 Bug free 代码，会很有帮助。 课后思考 我们今天讲的都是非常规的二分查找问题，今天的思考题也是一个非常规的二分查找问题。
折半查找基本要求：待查找数组必须是有序的（以下代码是基于递增有序） /** * 折半查找 * @param a 给定数组 * @param low * @param high...* @param k 需要查找的数字 * @return */ public static int bSearch(int[] a, int low, int high, int k){...high)/2; // 取表中间位置 if(a[mid]==k){ return mid; }else if(a[mid]>k){ // 说明需要在a[low...mid-1] 中查找...， 即左边查找 high = mid-1; } else{ // 说明需要在a[mid+1...high] 中查找， 即右边查找 low = mid +1; } }...{1, 2, 3, 4, 5}; System.out.println(bSearch(a, 0, a.length-1, 5)); } 输出结果： 4 时间复杂度：O(logn) 平均查找长度
} } 当中间值大于目标值时，最大角标移动到中间角标-1位置 当中间值小于目标值时，最小角标移动到中间角标+1位置 中间角标继续二分...min=mid+1; } mid=(min+max)/2; } return mid; 此时的代码有问题...keySearch(arr,7));//索引:3 System.out.println("索引:"+helfSearch(arr,7));//索引:3 } /** * 二分查找...keySearch($arr,7);//索引:3 echo "索引:".ArrayDemo::helfSearch($arr,7);//索引:3 } /** * 二分查找
定义mid = (low+high) / 2,即顺序表的中间位置，然后用所查找的值与mid所在位置处的值比较，由于列表有序，若所查找的值比mid小，则只需在表的前半部分查找，否则只需在表的后半部分查找（...若第一次比较就发现两值相等则直接返回当前值所在的位置），以此类推，直至查找到所寻找的值或确定所查找的值不在该列表内为止（即查找失败）。...有序数组中没有重复元素的情况下 #include using namespace std; //二分查找算法---返回查找到的元素的下标 //数组 数组长度 查找的值 int test...我们只需对else语句略作修改 #include using namespace std; //二分查找算法---返回查找到的元素的下标 //数组 数组长度 查找的值 int test...递归方法实现 #include using namespace std; //二分查找算法---返回查找到的元素的下标 //数组 数组长度 查找的值 int test(int arr
// input array is assumed to be sorted public int BinarySearch(int[] arr, int x)...
1.概述 2.二分法代码： package com.qf.com.qf.weekend; /* * zt * 2020/7/25 * 10:05 * */ import java.util.Arrays...Arrays.toString(arr)); int num = midSearch(arr,80); System.out.println(num); } //二分法查找
二分法应用条件：1）数组为有序数组。2）同时题目还强调数组中无重复元素，因为一旦有重复元素，使用二分查找法返回的元素下标可能不是唯一的。 区间的定义： 区间的定义不同代码就不同。...if (nums[middle] > target) right 要赋值为 middle – 1，因为当前这个nums[middle]一定不是target，那么接下来要查找的左区间结束下标位置就是 middle...{ // nums[middle] == target return middle; // 数组中找到目标值，直接返回下标 } } // 未找到目标值 return -1; } }; 参考： 代码随想录
java学习之二分查找法代码 * A:案例演示 * 数组高级二分查找代码 * B:注意事项 * 如果数组无序，就不能使用二分查找。...但是你排序的时候已经改变了我最原始的元素索引 package com.ifenx8.study.array; public class Demo_Binary { /** * A:案例演示 * 数组高级二分查找代码...* B:注意事项 * 如果数组无序，就不能使用二分查找。
Don’t say much, just go to the code. package org.bood.tree; /** * 二分查找树 * ps：如果 data[0] 等于一组数据中最小的,那么就会增加查找的时间复杂度...{ this.data = data; this.left = null; this.rigth = null; } // 二分查找
description: * @author: Jay * @create: 2020-09-21 19:17 **/ public class TwoSearch { /** * 不使用递归的二分查找...position = commonBinarySearch(arr, key); if (position == -1) { System.out.println("查找的是...; } else { System.out.println("查找的是" + key + ",找到位置为：" + position); }
二分查找算法 1.1. 准备 1.2. 非递归实现 1.3....递归实现 二分查找算法 对一个有序数组的查找 准备 使用冒泡排序算法对数组排序 12345678910111213 //冒泡排序 , 从小到大public void bubbleSort(Integer...array[j-1]=t; } } }} 非递归实现 传入的数组是一个从小到大的数组 123456789101112131415161718192021222324252627 /** * 二分查找算法...* @param array 数组，必须是从小到大有序的 * @param key 查找的关键字 * @return 如果成功查找到，那么返回索引，否则返回-1 */ public Integer...-1; //没有找到，返回-1 } 递归实现 12345678910111213141516171819202122 /** * 递归的二分查找 * @param array 从小到大的有序数组
二分查找又称折半查找（Binary Search），是一种效率较高的查找方法。 前提 线性表采用顺序存储结构，线性表中的元素是有序排列的。...基本思路 假设线性表中的元素是按升序排列的，先将待查找的区间分成两部分，即[low, mid) 和 (mid, high] ，查找过程从线性表的中间元素开始，如果中间元素恰好是要查找的元素，则结束查找；...如果中间元素大于要查找的元素，则在前半区间 [low, mid) 中查找；否则就在后半区间(mid, high] 中查找；而且跟开始一样先从中间元素开始比较，直到找到要查找的元素或者线性表中不存在该元素...（查找区间最后为空）。...二分查找模板 非递归版本 int binarySearch(int* nums, int numsSize, int target) { if (nums == NULL || numsSize
nums 中并且下标为 4 示例 2: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2 输出: -1 解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1 题目解析 题目为二分查找...，很显然，需用二分查找法实现 二分法的详解请参考我的另一个刷算法解答，这里不一一解释了 如果 nums[i]=target，则下标 ii 即为要寻找的下标； 如果 nums[i]>target，则 target...地址：二分查找 代码实现 class Solution { public int search(int[] nums, int target) { //定义左右指针
简单粗暴就是顺序查找，任何东西我一个一个来，不管你是有序无序，对我来说都一样。跟今天咱们所说的二分查找相比，顺序查找是低效的，二分查找可以更快的查找出结果。...但同时，二分查找也是有开销的，如果说我们在一个数组中查找一个元素，那么二分查找要求这个数组是有序的。构建这个有序的数组就是相对于顺序查找多出来的开销。...=mid-1; else if (key>array[mid])lo=mid+1; else return mid; } return -1; } 这个代码实现的就是二分查找...，其实我们对这个代码改动一点点就可以实现查找小于当前元素的元素个数这一功能。...以上代码采取返回-1的方式告知用户未查找到此元素，我们把-1改为lo,这样就实现了查找小于当前元素的元素个数的功能。为什么呢？ 对与递归这个示例代码来说，什么时候会进入if(lo>hi)这个分支？
二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。...C++源代码： 1 // 二分查找.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。...2 // 3 4 #include "stdafx.h" 5 #include 6 using namespace std; 7 /****二分查找函数，长度为length...的数组a中查找num，如果查找成功返回下标，否则返回0**/ 8 int binsearch(int *a,int length,int num) 9 { 10 int small=0; 11
二分查找 在对线性表的操作中，经常需要查找某一个元素在线性表中的位置。此问题的输入是待查元素x和线性表L，输出为x在L中的位置或者x不在L中的信息。...算法介绍： 二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。...首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表...，否则进一步查找后一子表。...int b=Sc.nextInt(); HalfSearch hf=new HalfSearch(); hf. halfSearch(b,list); //二分查找
二分查找又称折半查找，整体思路就是一步一步缩小查找范围，直到找到目标值，运用递归实现。...思路分析 二分查找的思路：比如我们要查找的数是findVal 使用的是Golang arr 是一个有序数组，并且是从小到大排序 先找到中间的下标 middle = (leftindex...想一下，怎么样的情况下，就说明找到递归退出的条件 if leftindex > rightindex{ // 找不到 return } 有了上面的分析思路，接下来看一下代码实现...代码实现 package main import "fmt" // 二分查找函数 // 递归， 边界条件 func binaryFind(arr *[6]int, leftIndex int, rightIndex...main() { // 有序数组 var arr [6]int = [6]int{1, 8, 10, 89, 1000, 1234} fmt.Println("arr = ", arr) // 二分查找
二分查找思想 二分查找针对的是一个有序的数据集合，每次都跟区间的中间元素做对比，将待查找的区间缩小为之前的一半，直到找到要查找的元素，或者区间变为 0。...代码实现 3.1 非递归实现 最简单的情况就是有序数组不存在重复元素，用二分查找值等于给定值的数据，代码如下： public int bsearch(int[] a, int n, int value)...二分查找的局限性 依赖顺序表结构，简单说就是数组 针对的是有序数据，否则就需要先排序了 数据量太小不适合二分查找，直接遍历就行了 数据量太大不适合二分查找，因为数组需要连续的内存空间，假如数据有 2GB...最简单的一种二分查找的代码还是很好写的，但是实际开发中就没有这么简单了。 5....二分查找的变形问题 5.1 查找第一个值等于给定值的元素 比如下面这个有序数组，a5 a6 a7 的值都是 8，我们希望查找的是第一个值等于 8 的数据，也就是下标是 5 的元素，如下图： 如果用上次的二分查找代码实现
最暴力的方法： o(n2) 折半查找： 对于某个元素是（logn）,如果有那个元素就是（nlogn）。...std::vector search_array(std::vector & sort_array, std::vector &random_array){ } 二分查找又称折半查找...，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置的关键字与查找关键字比较: 1.如果两者相等，则查找成功; 2.否则利用中间位置将表分成前、后两个子表: 1)如果中间位置的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表...2)否则进一步查找后一子表 重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。...target == sort_array[mid]){ return true； } else if( target == sort_array[mid]){//在左区间查找
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