a[i] = a[j]; a[j] = swap; } } } System.out.println(Arrays.toString(a)); } b)二分查找
目录 查找过程 算法要求 比较次数 算法复杂度 ---- 二分搜索是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。...搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。...其实这个二分法是左侧的查询方式，当数据在右侧的时候也会与左侧的类似进行查找，依据还是大于号与小于号。...，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。...算法复杂度 二分查找的基本思想是将n个元素分成大致相等的两部分，取a[n/2]与x做比较，如果x=a[n/2],则找到x,算法中止；如果xa[
最近有小伙伴后台留言表示要详细了解一下冒泡排序和选择排序的原理，so阿Q便在这里做一个简单的介绍，希望对小伙伴加深冒泡排序以及选择排序的理解有点小帮助吧。 冒泡排序算法的原理如下： 比较相邻的元素。...i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } } } } 二分法查找...先设要查找的值为x，中间索引为y，总长度为length。...判断数组y索引处的值是否与x相等，若相等则得到该索引值，若不相等则进行判断：如果中间值大于x，则去索引值为0—[y-1]区间查找；若中间值小于x，则去[y+1]—[length-1]区间查找， 去重新确定的区间内重复步骤...1操作； 如果查到最后发现最小索引大于了最大索引,就没有查找的可能性了即查找失败。
冒泡排序 例子（对数字排序）： 假设有这样一组数字：32， 8， 128， 2， 64 现在对其进行冒泡排序（*表示下次比较的开始数字）： 32>8？...由此一步步比较，即可得到排序后的结果： 2， 8， 32， 64， 128 程序实现如下： //形式参数intArr表示要排序的数组 public static int[] bubbleSort(int...已经得出了本次循环的最大值，把它放在索引最大处，接下来比较除最大索引处之外的数的最大值，依次循环... 18 } 19 return intArr; 20 } 二分查找...例子（对上述排序好的数字进行查找）： 有如下排序好的数字：2， 8， 32， 64， 128 索引值分别为 0， 1， 2， 3， 4 如何查找数字 2 的索引呢？...17 } 18 return -1; // 当要查找的值未找到时返回-1 19 }
总体思路： 要想查找某一个数字，我们最先想到的就是二分查找，但是二分查找有一个前提，数组的元素必须要是有序的，所以查找数字之前要进行数字排序 冒泡排序 思路 冒泡排序是十分经典的排序方法，首先要知道有n...个数字就意味着有n-1趟排序，趟数也决定了后面要进行的判断的次数，再进行判断每一趟排序要判断是否满足升序的条件，要是满足就进行交换前后的数字即可 public static void bubbleSort...，就是没交换，说明都满足升序，所以直接return或者break结束最外面的for循环 } } } 在解决了数组元素有序性的问题之后，我们就可以开始写二分查找了...二分查找 二分查找思路： 给定一个数组，首先求出数组的左右端数字的下标使之分别为l r，接着求出数组的中间元素arr[mid] 接着输入要查找的数字key 1.当arr[mid]>key时，说明key...// 要是flg还是等于false，就是没交换，说明都满足升序，所以直接return或者break结束最外面的for循环 } } } //二分查找
快速排序 快速排序是处理大数据集最快的排序算法之一。它是一种分而治之的算法，通过递归的方式将数据依次分解为包含较小元素和较大元素的不同子序列。该算法通过不断重复这个步骤知道所有数据都是有序的。...数据排序围绕基准值进行，将列表中小于基准值的元素移到数组的底部（左边），将大于基准值的元素移到数组的顶部（右边）。...灵魂画手 二分法算法 如果你要查找的数据是有序的，二分查找算法比顺序查找算法更高效。 算法理解 二分搜索算法的原理和猜数字游戏类似，就是那个有人说“我正想着一个1到100的数字”的游戏。...算法实现 function binSearch(arr,data) { //将传入的数组用快速排序算法排序一下 var arr = qSort(arr); //将最后一个元素所在的位置设为上边界...(upperBound + lowerBound)/2); //如果待查询的值大于中点元素，则将下边界设置为中点元素所在下标加1，也就是选取数组的右半边(不包括中点元素)，然后再在里面查找
二分查找法 二分查找又称折半查找, 它是一种效率较高的查找方法。...public class BinarySearch { //循环实现二分查找 public static int binarySearch(int[] arr, int x) {...low = middle + 1; } } //无法查到数据 return -1; } //递归实现二分查找...return arr; } /**获得"基准"(默认是最低位low)在数组排序后所在位置 * @param arr 待查找数组 * @param low 开始位置 * @param high 结束位置...然后从剩余的未排序序列中继续查找最小元素, 放置到已排序序列的末尾 * * 双层for循环: 遍历次数为数组长度-1, 外层for循环遍历索引从0到arr.length-2; 内层for循环遍历索引从
题意 给出一个所有元素以升序排序的单链表，将它转换成一棵高度平衡的二分查找树 样例 2 1->2->3 => / \ 1 3...1); root.right = toTreeNode(list, mid + 1, e); return root; } } 原题地址 LintCode：排序列表转换为二分查找树
✨作者：@平凡的人1 ✨专栏：《C语言从0到1》 ✨一句话：凡是过往，皆为序章 ✨说明: 过去无可挽回， 未来可以改变 ---- 二分查找 在有序数组中查找具体的某个数字n，...我们一般从中间元素开始找，查一次去掉一半数字，这种方法我们给它取名为折半查找即为二分查找，效率大大提高！怎么理解呢？...在计算机科学中， 二分搜索 （英语：binary search），也称 折半搜索 （英语：half-interval search）、 对数搜索 （英语：logarithmic search），是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索...注意点：关键在于有序数组，也就是说，二分查找存在缺陷：不能在无序数组中使用，当然对于无序数组你也可以选择排一下序。...思路分析 二分查找的基本思想是将n个元素分成大致相等的两部分，取a[n/2]（即中间元素）与x做比较，如果x=a[n/2],则找到x,算法中止；如果x<a[n/2],则只要在数组a的左半部分继续搜索x,
冒泡排序的思路就是前一个和后一个进行比较，如果大的就交换位置 大的数字后浮 如 12 8 5 31 第一轮 8 5 12 31 第二轮 5 8...代码如下 package com.zuoyan.sort; /** * 冒泡排序 * @author Administrator * */ public class BubbloSortDemo...} for (int i : arr) { System.out.println(i); } } } 3.二分查找...二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查找的表为有序表。...二分查找的目的是查找出元素的索引，有个前提是数组元素必须是有序 package com.zuoyan.sort; /** * 二分查找算法 * @author Administrator *
PS：什么是递归、二分查找、归并排序。...二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。...下面是简单例子 1、二分查找法 思路 二分法就是把一个数组折半查找，再折半直到找到数据位置，或者无数据位置。...data, midIndex + 1, endIndex); } else { return midIndex; } } 效率 普通二分查找法和递归二分查找都是...O（logN） 但是资料显示 递归二分查找简介但稍微慢一点。
a[i+1] = tmp; //找到位置，赋值 break; } } } } ---- 二分查找及其变种...基本二分查找 参考：你真的会写二分查找么 二分查找是一种“猜价格”的最好策略，也很好理解，每一次查找，都把范围缩小一半，直到找到要查找的元素为止，是一种非常高效的查找方式，条件是查找的目标必须是排序的...基本的二分查找比较简单： int Binary_Search1(vector &v, int key) { int res=-1; int left = 0;...如果能够保证key一定存在，查找到就可以返回，这是二分查找最简单的一种写法。 二分查找的变形 另外，二分查找还存在着一些变形： 比如，当存在多个值时，要求查找最后一个或者第一个，如何处理？...理解了这些再去看二分插入简直不要太简单，看这个题：最长上升子序列 未完待续
BM17 二分查找-I /* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 * * * @param nums int整型一维数组 * @param target...left = mid +1; } return -1; } module.exports = { search : search }; BM18 二维数组中的查找...1000000007; function InversePairs(data) { mergeSort(data); return countReverse; } //归并排序
二分查找的递归与非递归实现 实际上，简单的二分查找并不难写，注意我这里的“简单”二字。下一节，我们会讲到二分查找的变体问题，那才是真正烧脑的。今天，我们来看如何来写最简单的二分查找。...不过，并不是什么情况下都可以用二分查找，它的应用场景是有很大局限性的。那什么情况下适合用二分查找，什么情况下不适合呢？ 首先，二分查找依赖的是顺序表结构，简单点说就是数组。...其次，二分查找针对的是有序数据。 再次，数据量太小不适合二分查找。 最后，数据量太大也不适合二分查找。 解答开篇 二分查找的理论知识你应该已经掌握了。...借助今天讲的内容，我们可以先对这 1000 万数据从小到大排序，然后再利用二分查找算法，就可以快速地查找想要的数据了。...实际上，求“值等于给定值”的二分查找确实不怎么会被用到，二分查找更适合用在“近似”查找问题，在这类问题上，二分查找的优势更加明显。
0x03，什么是二分查找？ 【百度百科介绍】二分查找也称为折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。...但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排序。...0x04,二分查找的特点 快速，不过要基于顺序存储，数据元素有序（从小到大/从大到小）的特点 0x05,二分查找代码实现 public class BinarySearchTest2 {...arr[mid]) { high = mid - 1; } } return -1; } } 0x06,二分查找程序图片版...0x07,二分查找的时间复杂度？ lg(n)，注：以2为底 0x08，总结一下 对于二分查找而言，其难度也是在中等难度层级，好好理解一下吧，因为它本身包含这着你需要的东西
折半查找基本要求：待查找数组必须是有序的（以下代码是基于递增有序） /** * 折半查找 * @param a 给定数组 * @param low * @param high...* @param k 需要查找的数字 * @return */ public static int bSearch(int[] a, int low, int high, int k){...high)/2; // 取表中间位置 if(a[mid]==k){ return mid; }else if(a[mid]>k){ // 说明需要在a[low...mid-1] 中查找...， 即左边查找 high = mid-1; } else{ // 说明需要在a[mid+1...high] 中查找， 即右边查找 low = mid +1; } }...{1, 2, 3, 4, 5}; System.out.println(bSearch(a, 0, a.length-1, 5)); } 输出结果： 4 时间复杂度：O(logn) 平均查找长度
} } 当中间值大于目标值时，最大角标移动到中间角标-1位置 当中间值小于目标值时，最小角标移动到中间角标+1位置 中间角标继续二分...keySearch(arr,7));//索引:3 System.out.println("索引:"+helfSearch(arr,7));//索引:3 } /** * 二分查找...keySearch($arr,7);//索引:3 echo "索引:".ArrayDemo::helfSearch($arr,7);//索引:3 } /** * 二分查找
解题 排序，对每个零件 ，二分查找它之前的最大的可能的上限，都可以作为组合 class Solution { public: int purchasePlans(vector& nums
定义mid = (low+high) / 2,即顺序表的中间位置，然后用所查找的值与mid所在位置处的值比较，由于列表有序，若所查找的值比mid小，则只需在表的前半部分查找，否则只需在表的后半部分查找（...若第一次比较就发现两值相等则直接返回当前值所在的位置），以此类推，直至查找到所寻找的值或确定所查找的值不在该列表内为止（即查找失败）。...有序数组中没有重复元素的情况下 #include using namespace std; //二分查找算法---返回查找到的元素的下标 //数组 数组长度 查找的值 int test...我们只需对else语句略作修改 #include using namespace std; //二分查找算法---返回查找到的元素的下标 //数组 数组长度 查找的值 int test...递归方法实现 #include using namespace std; //二分查找算法---返回查找到的元素的下标 //数组 数组长度 查找的值 int test(int arr
网上找到的图片便于理解 二分查找递归实现与循环实现代码： /** * 二分查找 * 1.二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。...* 2.二分查找要求：（1）必须采用顺序存储结构 （2）.必须按关键字大小有序排列 * 3.原理：将数组分为三部分，依次是中值（所谓的中值就是数组中间位置的那个值）前，中值，中值后 * 将要查找的值和数组的中值进行比较...* 4.实现： * 二分查找的实现用递归和循环两种方式 */ public class _00BinarySearch { public static void main(String...)); } //循环实现二分查找算法arr 已排好序的数组x 需要查找的数-1 无法查到数据 public static int binarySearch(int[] srcArray...Java冒泡排序 Java选择排序 Java插入排序 Java希尔排序 Java计数排序 Java快排算法 Java归并排序 Java堆排序 动图演示 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
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