C语言函数二分查找(折半查找) 参考视频讲解哔哩哔哩比特鹏哥的视频 ——链接 二分查找 #include //二分查找 //在一个有序数组中查找具体的某个数 //如果找到了返回...//查找了一次范围就缩小了一半，这样的速度是比较快的 //这就叫二分查找(折半查找) //那么怎么找到中间元素的下标呢 //原来的数组是1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 //他们的下标是...else { printf("找到了，下标是：%d\n",ret); } return 0; } //运行发现找不到结果——代码出现了问题 //自己找问题的方法 //部分位置添加注释后 二分查找...} else { printf("找到了，下标是：%d\n", ret); } return 0; } 既然传进去不行，那就在外面算， //修改版(注释已经删除)(只有修改后的注释) 二分查找...//在这里要进行很多次 //每一次二分查找的第一步是找被查找范围的中间元素的下标 while (left <= right) { int mid = (right + left
一、二分查找算法 所谓二分查找，就是要在一组有序的数列中，查找给定的数是否在此数列中。...最主要的步骤有三个： 1.确定被查找的范围的左右下标left、right 2.根据left和right，确定中间元素的下标mid 3.根据mid锁定的元素和查找的元素比较，确定新的查找范围left...== 0)//只有当要找的数在数组中找不到时flag == 0 { printf("找不到\n"); } return 0; } 总结：从上面的例子可以看出，二分法求解是一种很高效的方法...但也要注意，二分法只适用于有序数列 二、分支语句中应注意的小点 1.悬空else语句 #include int main() { int a = 0; int b = 2; if
C语言实现二分查找法 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include 1.计算元素个数 left为左下标（以中间元素的下标为标准） right...7; int sz = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int left = 0; int right = sz-1; 若查找的元素存在...k) { left = mid + 1; } else { printf("找到了，下标是:%d\n",mid); break; } } 若查找的元素不存在
✨作者：@平凡的人1 ✨专栏：《C语言从0到1》 ✨一句话：凡是过往，皆为序章 ✨说明: 过去无可挽回， 未来可以改变 ---- 二分查找 在有序数组中查找具体的某个数字n，...我们一般从中间元素开始找，查一次去掉一半数字，这种方法我们给它取名为折半查找即为二分查找，效率大大提高！怎么理解呢？...在计算机科学中， 二分搜索 （英语：binary search），也称 折半搜索 （英语：half-interval search）、 对数搜索 （英语：logarithmic search），是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索...注意点：关键在于有序数组，也就是说，二分查找存在缺陷：不能在无序数组中使用，当然对于无序数组你也可以选择排一下序。...思路分析 二分查找的基本思想是将n个元素分成大致相等的两部分，取a[n/2]（即中间元素）与x做比较，如果x=a[n/2],则找到x,算法中止；如果x<a[n/2],则只要在数组a的左半部分继续搜索x,
} if(x >= 0 && x = 0 && y < m)return true; return false; } }; 每一列进行二分
前言 二分查找又称为折半查找，是分治算法基础上设计出来的查找算法。 二分查找算法仅适用于有序序列，它只能用升序序列或者降序序列中查找目标元素。...算法描述 二分查找的核心思想：不断地缩小搜索的区域，降低查找目标元素的难度。 前提：有已排序的数组arr。 定义左边界（Left），定义右边界（Right），确定搜索范围，循环执行二分查找....arr[Middle] == t 表示知道了，返回中间下标 arr[Middle] > t 中间值右侧的其他元素都大于t，不需要比较，中间下标左边去找，Middle - 1 设置右边界，重新查找。...arr[Middle] < t 中间值左侧的其他元素都小于t，不需要比较，中间下标右边去找，Middle + 1 设置左边界，重新查找。 当 Left > Right ,表示没有找到，循环结束。...算法实现 void binarysearch(int arr[], int Length, int t) // 数组、数组长度和要查找的数 { int find = -1;//标记 int Left
如果需要下载代码，请移步至文末 代码：Github[1] 引用链接 [1] Github: https://github.com/veselwuxin/code.seclibs.com/blob/master/c/...引用链接 [1] Github: https://github.com/veselwuxin/code.seclibs.com/blob/master/c/Simple_binary_search.c
思路分析 1.二分查找的基本思想 二分查找的基本思想是通过比较中间元素与目标元素的大小来不断缩小搜索范围，直到找到目标元素或确定目标元素不存在为止。其基本步骤如下： 1....重复步骤2和步骤3，在新的搜索范围内进行二分查找，直到找到目标元素或确定目标元素不存在为止。如果搜索范围为空，即开始索引大于结束索引，则目标元素不存在。...二分查找的关键在于每次通过比较中间元素来确定目标元素的可能位置，将搜索范围缩小一半，从而大大减少了搜索的次数，提高了查找效率。但前提是数组或列表必须是有序的。...= nums[mid] && low <= high) { //若当前mid值不为查找值，更新查找区域。
浏览量 1 二分查找作为一个基本的算法，在各种应用和考题中都有用到，其中有两种方式来实现，递归和循环，在适当的条件下选择不同的方式。
二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。...原理：将n个元素分成个数大致相同的两半，取a[n/2]与欲查找的x作比较， 1. 如果x=a[n/2]则找到x，算法终止； 2....如果x>a[n/2]，则我们只要在数组a的右 半部继续搜索 写法一：采用递归法 /// /// 二分法查找,二分查找的条件是原数组有序 /// 没有找到...name="low">开始索引 /// 结束索引 /// 要查找的对象...return mid; } else if (value > arr[mid]) // 要查找的对象在右边
C++021-C++二分查找 在线练习： http://noi.openjudge.cn/ https://www.luogu.com.cn/ 总结 本系列为C++学习系列，会介绍C++基础语法，...本文为C++中的二分查找案例，包括相关案例练习。...二分查找 本文的目标在于: 1、了解二分法的基本概念 2、掌握二分查找的基本框架 3、了解二分查找的简单题型 二分查找思路 该方法是建立在有序的前提下的，基本思路就是： 先找到那个有序序列的中间元素...因为二分查找每一次查找都可以缩减掉一半的查找范围，由此可以知道二分查找法的时间复杂度是:log2(N)。...二分查找模板 在有序数组中查找某个数，找到返回数的下标，不存在重复的值，没有返回-1。
本文将深入探讨二分查找算法的原理和实现，并展示如何在C语言中应用该算法，正在使用其他语言的小伙伴们也可以看下面是思路介绍，不妨自己去用其他语言尝试实现。 什么是二分查找算法？...为了使用二分查找，首先需要确保数组是有序的。这是因为二分查找是基于有序数组的特性来进行查找的。如果数组无序，我们需要先对数组进行排序，然后再进行二分查找。...C语言实现示例。...通过运行上述代码，您将会得到目标值在数组中的索引，或者得到目标值不存在的提示 通过本文的介绍，我们深入了解了二分查找算法的原理和在C语言中的应用。...在实际编程中，合理应用二分查找算法可以提高程序的执行效率和性能。希望本文对大家理解和应用二分查找算法有所帮助！但我们也需要注意其只能适用于有序数组
二分查找的递归与非递归实现 实际上，简单的二分查找并不难写，注意我这里的“简单”二字。下一节，我们会讲到二分查找的变体问题，那才是真正烧脑的。今天，我们来看如何来写最简单的二分查找。...注意这里的 +1 和 -1 实际上，二分查找除了用循环来实现，还可以用递归来实现，过程也非常简单。我用 Java 语言实现了一下这个过程，正好你可以借此机会回顾一下写递归代码的技巧。...不过，并不是什么情况下都可以用二分查找，它的应用场景是有很大局限性的。那什么情况下适合用二分查找，什么情况下不适合呢？ 首先，二分查找依赖的是顺序表结构，简单点说就是数组。...其次，二分查找针对的是有序数据。 再次，数据量太小不适合二分查找。 最后，数据量太大也不适合二分查找。 解答开篇 二分查找的理论知识你应该已经掌握了。...实际上，求“值等于给定值”的二分查找确实不怎么会被用到，二分查找更适合用在“近似”查找问题，在这类问题上，二分查找的优势更加明显。
折半查找基本要求：待查找数组必须是有序的（以下代码是基于递增有序） /** * 折半查找 * @param a 给定数组 * @param low * @param high...* @param k 需要查找的数字 * @return */ public static int bSearch(int[] a, int low, int high, int k){...high)/2; // 取表中间位置 if(a[mid]==k){ return mid; }else if(a[mid]>k){ // 说明需要在a[low...mid-1] 中查找...， 即左边查找 high = mid-1; } else{ // 说明需要在a[mid+1...high] 中查找， 即右边查找 low = mid +1; } }...{1, 2, 3, 4, 5}; System.out.println(bSearch(a, 0, a.length-1, 5)); } 输出结果： 4 时间复杂度：O(logn) 平均查找长度
二分查找 二分查找 又称折半查找，要求数组必须是有序的数列，是一种有序查找算法。二分查找的时间复杂度是O(log n)。...---- 插值查找 插值查找是对二分查找的优化，是一种优秀的二分查找算法。插值查找也要求待查找的数组是有序的数列，是一种有序查找算法。...二分查找中查找点计算如下： mid=(low+high)/2, 即mid=low+1/2*(high-low); 通过类比，我们可以将查找的点改进为如下： mid=low+ (key-a[low]...基本思想： 基于二分查找算法，将查找点的选择改进为自适应选择，可以提高查找效率。...当然，差值查找也属于有序查找. /** * 二分查找循环实现 */ - (NSUInteger)binarySearch:(NSArray *)srcArray number
二分查找时间复杂度O(h)=O(log2n)，具备非常高的效率，用R处理数据时有时候需要用到二分查找法以便快速定位 1 Rbisect <- function(lst, value){ 2
} } 当中间值大于目标值时，最大角标移动到中间角标-1位置 当中间值小于目标值时，最小角标移动到中间角标+1位置 中间角标继续二分...keySearch(arr,7));//索引:3 System.out.println("索引:"+helfSearch(arr,7));//索引:3 } /** * 二分查找...keySearch($arr,7);//索引:3 echo "索引:".ArrayDemo::helfSearch($arr,7);//索引:3 } /** * 二分查找
定义mid = (low+high) / 2,即顺序表的中间位置，然后用所查找的值与mid所在位置处的值比较，由于列表有序，若所查找的值比mid小，则只需在表的前半部分查找，否则只需在表的后半部分查找（...若第一次比较就发现两值相等则直接返回当前值所在的位置），以此类推，直至查找到所寻找的值或确定所查找的值不在该列表内为止（即查找失败）。...有序数组中没有重复元素的情况下 #include using namespace std; //二分查找算法---返回查找到的元素的下标 //数组 数组长度 查找的值 int test...我们只需对else语句略作修改 #include using namespace std; //二分查找算法---返回查找到的元素的下标 //数组 数组长度 查找的值 int test...递归方法实现 #include using namespace std; //二分查找算法---返回查找到的元素的下标 //数组 数组长度 查找的值 int test(int arr
给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则...
// input array is assumed to be sorted public int BinarySearch(int[] arr, int x)...
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