数组是非常基础的数据结构，在面试中，考察数组的题目一般在思维上都不难，主要是考察对代码的掌控能力
给定一个包含 个整数的数组 ，其数字都在 到 之间（包括 和 ），可知至少存在一个重复的整数。假设只有一个重复的整数，找出这个重复的数。
导读：笔者在学习数据结构经典问题“四种方法求解最大子列和”时，遇到了一个需求：计时是重复动作，因此想创建一个可以为算法运行时间计时的函数。由于计时的特殊性（被计时的函数要被掐头又掐尾），因此要设计一个能调用函数的函数。这就涉及到 回调函数 / 函数指针 的应用了（初学C/C++时，不了解回调函数提出的意义，现在因为自己的需求明白了）。
在有序（升序或降序）的数组中查找对应数据的索引时，通常采取循环暴力求解：遍历数组中全部数据，直到数据等于目标值时，返回目标值的索引。但是，当数组中的数据足够多时，暴力求解会占用大量的时间。那么，该如何减少查找过程中所花费的时间呢？
链接: https://leetcode.cn/problems/find-minimum-in-rotated-sorted-array/
数组 中的元素 是 已经 排序好的 , 由于 元素 是有序的 , 因此在 查询目标值 的时候 , 可以更加高效 的查询 其所在数组的索引 ;
glibc里面提供了一些基础的数组搜索函数，例如常见的lfind、lsearch、bsearch
给定一定楼层数的建筑物和一定数量的鸡蛋，求出可以找出门槛楼层的最少鸡蛋掉落实验的次数，约束条件是：幸存的鸡蛋可以重复使用，破碎的鸡蛋不能再次使用，如果鸡蛋从此层掉落会碎，那么从更高的楼层掉落也会碎，如果鸡蛋从此层掉落不会碎，那么从更低的楼层掉落也不会碎。
给定高度 、宽度 的一张 的乘法表，以及正整数 ，你需要返回表中第 小的数字。
大家好，很高兴又和各位见面了，在上一篇内容结尾有两道题目不知道大家有没有自己去尝试编写代码，今天咱们通过几道题目开始今天的内容。
为了更加通用，我们这里直接实现 double sqrt(double n) 函数。也就是求出 的精确值，然后取整就行了。
https://leetcode.cn/problems/peak-index-in-a-mountain-array/description/
【剑指offer】搜索篇-含题目代码思路解析 1.JZ53 数字在升序数组中出现的次数 C++【二分法】 注意 2.JZ4 二维数组中的查找 C++【二分】 注意 3. JZ11 旋转数组的最小数字 C++ 注意 4. JZ38 字符串的排列 5.JZ44 数字序列中某一位的数字 C++ 注意 1.JZ53 数字在升序数组中出现的次数 📷 C++【二分法】 class Solution { public: int bisearch(vector<int>& data,float k){
https://leetcode.cn/problems/binary-search/
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
如果输入的x>1，那么立方根一定在1到x之间，这是有序的，我们可以用二分法查找这之间三次方接近于x的值，当区间范围不超过0.0001表示找到了这个值。
力扣题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/search-insert-position/
之前的文章当中我们详细阐述了二分法，尤其是讨论了我们在编写代码时候的边界问题。传送门：
我们都知道，工业上的很多问题经过抽象和建模之后，本质还是数学问题。而说到数学问题就离不开方程，在数学上我们可以用各种推算、公式，但是有没有想过在计算机领域我们如何解一个比较复杂的方程？
给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 具体题目链接
国家天文台有个聚类任务：共11份数据，每份数据是从一张照片中提取出来的，包含500多万条记录，每条记录是一个天体的坐标及属性。11张“照片”中有些天体坐标是重复的，但这些重复的坐标不完全相同，他们会有一些差别但距离不会太远。任务就是把其中一张“照片”作为基础，从其他照片中找出重复的天体，把重复天体的坐标及属性均值作为该天体的最终坐标和属性，即把距离很近的天体聚成一类再做聚合运算，这样就可以得到一张坐标清晰且信息更加准确的天体“照片”。
题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/que-shi-de-shu-zi-lcof/
这是《算法图解》的第一篇读书笔记，内容关于表示算法复杂度的渐近表示法以及一个简单但高效的算法：二分法。 1 .渐近表示法 1.1定义 算法的运行需要时间，这就需要衡量算法运行时间即时间复杂度的方式。这个衡量方式就被成为渐近表示法（大O表示法）。 渐近表示法用于描述算法在最糟糕情况下的运行时间，同时也表示了算法运行时间随问题规模扩大而增长的幅度。 1.2如何使用渐近表示法确定时间复杂度 一般而言，算法复杂度可用一个函数进行表示。之后，仅保留函数中增长幅度最大的一项，而这一项就可用于衡量该算法的时间复杂度。
函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2，其中 index1 必须小于 index2。
过去常常读一个问题，然后花几分钟把它映射到我以前见过的类似问题上。如果我可以映射它，我将只关注这个问题与父问题相比有哪些不同约束。如果这是一个新问题，那么我会尝试解决它。随着时间的推移，我开发了一组问题模式，这些模式帮助我快速地将问题映射到一个已知的问题。
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-search/
这些都是LeetCode上有的题目 手撕无非就是 树、链表、二分、字符串这些常用的数据结构
从今起准备连续多期介绍一些常用的算法，通过不断实践“算法到程序”这一过程来学习matlab编程，久而久之就可做到熟能生巧。
在 C++ 语言 的 标准模板库 ( STL , STL Standard Template Library ) 中 , 提供了 adjacent_find 算法函数 用于 在 容器 中查找两个相邻的重复元素 ;
这里介绍一种多区间二分法，可以求出连续函数在某区间内几乎全部的根．方法就是把这个区间等分为若干个相等的小区间，然后分别判断这些小区间两端函数值的符号，对所有两端异号的区间使用二分法即可．显然，小区间的个数越多，越有可能找到所有的根．例程如下．
题目要求比较简单，就是用二分法求解一个方程组在特定范围的根，要求误差小于0.00001.
今天我们继续来聊C++的STL，今天来聊聊set。为了写这篇文章，老梁花了一早上的时间把网上大部分关于set的博文都看了一遍。
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
本篇是在课程学习中自己编程实现的二分法计算非线性方程或者超越方程近似根的算法，写一下，后边便于复习和期末课程设计引用。
今天给大家介绍一位我的朋友，他是中科大软件学院的硕士，在去年秋招中斩获了多个互联网大厂的offer，后来他将自己从实习到秋招参加的一百多轮面试进行了总结，希望对即将找工作的大家有所帮助，以下为正文。
相信很多人对二分法是又爱又恨，爱是在于它思想简单，效率确实高， 恨是恨在为什么总是写不对呢
导读：算法是程序的灵魂，而复杂度则是算法的核心指标之一。为了降低复杂度量级，可谓是令无数程序员绞尽脑汁、甚至是摧枯秀发。一般而言，若能实现对数阶的时间复杂度，算法效率往往就已经非常理想。而实现对数阶的常用思想莫过于二分。
在初步学习认识了二分法后，刷题时还是会觉得解决二分法类题有些难度，看题解也会有很多疑问，下面小编将对疑问多的问题做回答。
https://leetcode-cn.com/problems/convert-sorted-list-to-binary-search-tree/
题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/peak-index-in-a-mountain-array/
现在来看看为什么底数具体为多少不重要？ 读者只需要掌握（依稀记得）中学数学知识就够了。
Redis有序集合中的元素的编码可以是 ziplist 或者 skiplist。ziplist和skiplist编码选择的标准在于Redis里的元素的数量以及元素成员的长度。当满足以下2个条件时，元素编码为ziplist：
给你一个可能存在重复元素值的数组 numbers，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了一次旋转。请返回旋转数组的最小元素。例如，数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一次旋转，该数组的最小值为 1。
在广袤的Python编程领域中，掌握基础的函数概念是每位程序员的必修课。函数不仅仅是代码组织的方式，更是实现复杂逻辑、提高代码重用性的关键。本篇技术博客将深入探讨Python基础之函数的多个方面，从二分法、三元表达式、生成/推导式，到匿名函数和内置函数，我们将一一解析这些核心概念，带您逐步深入了解Python函数的强大之处。
编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性：
本题是一道常见的面试题，面试官一般会要求你在不使用 sqrt(x)等函数方法的情况下，得到 x 的平方根的整数部分。
在算法面试中，数组是必考的基础数据结构 其实数据的题目在思想上一般比较简单的，一想就是这么一回事
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