首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

二叉查找二叉查找

二叉查找 二叉查找是一种特殊的二叉,该数据结构的核心性质是: 对于中的每个节点X,它的左子树中所有关键字值小于X的关键字值,而它的右子树中所有关键字值大于X的关键字值 二叉查找ADT MakeEmpty...:清空二叉查找 Find:给出关键字值,返回该关键字值的节点指针 FindMin与FindMax:返回最小关键字值和最大关键字值的节点指针 Insert:插入一个给定关键字值的节点 Delete:删除一个指定关键字值的节点...= nil { t.right_point.MakeEmpty() } t.num = 0 t.data = tree_data{} } 查找方法 查找时: 当待查标号大于本节点标号时...删除时,若删除的是本节点,则: 当本节点没有子树(是树叶)时,直接将母节点指向该节点指针置nil(删除该节点) 当本节点仅有一个子树时,直接将本节点替换为子节点 当本节点有两个子树时,找到右节点的最小节点...a,将本节点数据与标号替换为a节点的数据和标号,再递归的删除节点a func (t *tree_node) Delete(num int) { if num < t.num {

888110
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

二叉的遍历、查找、插入以及删除

二叉的主要存储方式是链接存储,标准存储结构也称为二叉链表。...二叉链表结点类的定义 struct Node{ Node *left, *right; //左右子树 T data; }; 常见的二叉遍历方式 下面给个实例来表示具体的遍历方式:...*t) {if (t==NULL) return; preOrder(t->left); preOrder(t->right); coutdata<<''; } 二叉的一个重要应用就是查找...这里用到了二叉排序二叉排序的三大基本操作: (1)查找 find(tree,x); 二叉排序查找实现: bool find(Node *t,T x) {if (t==NULL) return...remove(tree,x);   二叉排序树上最复杂的操作就是remove,因为结点可以有两个儿子,若删除结点就会将原来的分裂成三部分。

1.6K100

二叉查找

二叉查找是一种数据结构,它是具有以下性质的二叉: 1.若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值; 2.若右子数不空,则右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值; 3....左右子树也分别为二叉查找; 4.等于的情况只能出现在左子树或右子树中的某一侧,一般二叉查找中无重复节点。...5.二叉查找的中序遍历从小到大的顺序,故又名二叉排序。...二叉查找插入节点复杂度为O(h),h为的高度,若二叉查找较为平衡,则平均查找复杂度为log(n) 递归实现 void BST_insert(TreeNode *node, TreeNode *insert_node...;否则,返回假 否则(value)节点值大于当前node节点值: 如果当前节点值有右子树,继续在右子树中查找该值;否则,返回假 二叉查找查找数值复杂度为O(h),h为的高度,若二叉查找较为平衡

31420

二叉查找

0,一颗的高等于它的根的高 遍历方法 前序遍历:节点,左子树,右子树的遍历 后序遍历: 左子树,右子树,节点的遍历 中序遍历: 左,节点,右的遍历方式称为中序遍历 二叉 : 二叉是一棵,其中每个节点都不能多于两个儿子...二叉查找(Binary Search Tree) : 假设中每一个节点指定一个关键字值 对于中的每个节点X,它的左子树中所有的关键字的值小于X的关键值 而它的右子树中所有关键字的值大于X的关键字值...MakeEmpty(T->Left); MakeEmpty(T->Right); free(T); } return NULL; } //查找节点...Find(X, T->Left); }else if(X > T->E){ return Find(X, T->Right); } return T; } //查找最小节点...T->Left); }else if(X > T->E){ T->Right = Insert(X, T->Right); } return T; } //删除节点

25020

二叉查找

1、二叉搜索(B)   一棵二叉搜索(BST)是以一棵二叉来组织的,可以用链表数据结构来表示,其中,每一个结点就是一个对象,一般地,包含数据内容key和指向孩子(也可能是父母)的指针属性。...如果某个孩子结点不存在,其指针属性值为空(NIL)。 二叉搜索中的关键字key的存储方式总是满足二叉搜索的性质:   设x是二叉搜索中的一个结点。...二叉搜索树上基本操作所花费的时间与这棵的高度成正比,对于有n个结点的一棵完全二叉而言,这样的操作的最坏运行时间是O(lgn)。...由图可以看出,对于遇到的每个结点x,都会比较x.key与k的大小,如果相等,就终止查找,否则,决定是继续往左子树还是右子树查找。...二叉搜索的节点删除比较复杂,可以分为三种情况:   1、如果z没有孩子节点,那么直接删除,并修改父节点,用NIL代替z; ?

603100

二叉查找

二叉查找 二叉查找定义 二叉查找 (Binary Search Tree) 是按照平衡顺序排列的二叉, 也称二叉搜索、 有序二叉(ordered binary tree),排序二叉(sorted...二叉查找相比于其他数据结构的优势在于查找、插入的时间复杂度较低。为O(log n) 。 二叉查找是基础性数据结构,用于构建更为抽象的数据结构,如集合、multiset、关联数 组等。...Node root; } 查找 既然是二叉查找查找操作肯定要先实现了, 二叉查找查找的思路是: 从根节点开始查找, 对于任意节点: 如果该节点为 null , 则返回空值或者该类型的默认值...从二叉查找删除指定的节点稍微复杂一点, 要分下面三种情况: 1 删除最小 Key 节点 要删除二叉查找的最小 key 节点: 查找当前结点的左节点, 直到找到一个左节点为空的节点; 将该节点替换为该节点的右节点...key 节点 要从二叉查找删除 key 为 k 的节点, 假设中找到的节点为 t , 要分下面几 种情况: 如果节点 t 没有子节点, 将节点 t 的父节点指向 t 的引用设置为空即可; ?

35920

二叉查找

为了减少移动的元素,我们这次使用链表,为了保持二分查找的效率,我们将二者结合起来——二叉查找。 ?...一个二叉查找就是一个二叉,每个节点上包含有一个键一个值一个指向左节点的链接一个指向右节点的链接(这个图中的数字代表键,值没有显示)。...首先我们来看一下二叉查找查找,跟二分查找的相似度赶上了韩国明星脸的相似度。...二叉查找还可以有其他的功能,比如排名,删除,范围查找等,这需要稍微复杂化一下上面的数据结构,使得每个知道他有多少个子孙结点,并且每次操作之后还需要跟新这个数目的记录等等。...删除最小结点 因为二叉查找是有序的,结点的左子树的键总是小于这个结点的键,于是从根节点开始我们不断查找结点的左子树结点,一旦一个结点的左子树为空,那么这个结点就是键最小结点

50120

二叉查找

定义(Binary Sort Tree) 若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值 任意节点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值 任意节点的左、右子树也分别为二叉查找...插入 public void add(int key,int value){ Node node = root; //为空时,要初始化设置根结点 if(node == null...最值及节点 二叉查找的最左节点为最小值,最右为最大值 public int max(){ Node node = max(root); return node.value; } private...删除 删除节点分三种情况 被删节点没有子树(直接删除) 被删节点只有一个子树(孩子节点替换父节点) 被删节点有左右子树(看图) public Node delete(int key){ return...整体代码 /** * 二叉查找的实现 * @author Howl * @version 0.0.1 * @date 20/1/13 */ public class BinarySearchTree

31020

的叶子结点与完全二叉结点计算方法

一:完全二叉结点问题 分析: 设叶子节点个数为n0,度为1的节点个数为n1,度为2的节点个数为n2 侧有 n0+n1+n2=n...对于一个非空二叉,有以下等式成立 n0=n2+1 举例说明: 设一棵完全二叉共有699个节点,则在该二叉中的叶节点数是什么?...下面看另一个题目: 一颗完全二叉第六层有8个叶结点(根为第一层),则结点个数最多有()个。...如果完全二叉有6层,则前5层是满二叉,总节点数目为16+8+4+2+1+8=39 如果完全二叉有7层,则前6层是满二叉, 前六层总节点数目为32+16+8+4+2+1=63 第六层有8个叶子节点...已知在一棵度为4的T中,若有20个度为4的结点,10个度为3的结点,1个度为2的结点,10个度为1的结点,则T的叶子结点的个数为?

5.2K20

DS二叉——二叉之父子结点

题目描述 给定一颗二叉的逻辑结构如下图,(先序遍历的结果,空用字符‘0’表示,例如AB0C00D00),建立该二叉二叉链式存储结构。...编写程序输出该的所有叶子结点和它们的父亲结点 输入 第一行输入一个整数t,表示有t个二叉 第二行起,按照题目表示的输入方法,输入每个二叉的先序遍历,连续输入t行 输出 第一行按先序遍历,输出第1...leftChild(NULL), rightChild(NULL){} ~BiTreeNode() {} }; class BiTree { private: BiTreeNode *root; //根结点指针...Show(){ Leaves(root); cout<<endl; Father(root); cout<<endl; } }; //二叉公有接口的实现...Create(string vArray) { pos=0; sTree.assign(vArray); //把参数保存到内部字符串 root = CreateTree(); //建树成功后root指向根结点

20930

二叉 二叉搜索_二叉查找

原题链接 一棵二叉搜索可被递归地定义为具有下列性质的二叉:对于任一结点, 其左子树中所有结点的键值小于该结点的键值; 其右子树中所有结点的键值大于等于该结点的键值; 其左右子树都是二叉搜索。...所谓二叉搜索的“镜像”,即将所有结点的左右子树对换位置后所得到的。 给定一个整数键值序列,现请你编写程序,判断这是否是对一棵二叉搜索或其镜像进行前序遍历的结果。...输出格式: 如果输入序列是对一棵二叉搜索或其镜像进行前序遍历的结果,则首先在一行中输出 YES ,然后在下一行输出该后序遍历的结果。数字间有 1 个空格,一行的首尾不得有多余空格。

26810

平衡二叉查找 (AVL)

AVL(平衡二叉查找) AVL本质上是一颗二叉查找,但是它又具有以下特点:它是一棵空或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉。...我们可以通过随机化建立二叉搜索来尽量的避免这种情况,但是在进行了多次的操作之后,由于在删除时,我们总是选择将待删除节点的后继代替它本身,这样就会造成总是右边的节点数目减少,以至于向左偏沉。...这同时也会造成的平衡性受到破坏,提高它的操作的时间复杂度。   例如:我们按顺序将一组数据1,2,3,4,5,6分别插入到一颗空二叉查找和AVL中,插入的结果如下图: ? ? ? ?...这也就是我们引入AVL的原因。 AVL的基本操作: AVL的操作基本和二叉查找一样,这里我们关注的是两个变化很大的操作:插入和删除! 我们知道,AVL不仅是一颗二叉查找,它还有其他的性质。...如果我们按照一般的二叉查找的插入方式可能会破坏AVL的平衡性。同理,在删除的时候也有可能会破坏的平衡性,所以我们要做一些特殊的处理,包括:单旋转和双旋转!

88220

二叉结点最近的共同祖先结点

二叉结点最近的共同祖先结点 题目要求及思路分析 题目要求:已知在二叉中,* root 为根结点,* p和* q为二叉中两个结点,试编写求距离它们最近的共同祖先的算法。...要利用栈的特性来存储访问目标结点的路径,以便于最后查找它的祖先结点。 当* p和* q的路径都找到后,我们可以看到根结点在栈底,而目标结点在栈顶,这样的话不利于我们比较两条路径上共同的祖先结点。...算法实现 1.两种数据类型的结构体定义 /*-------二叉二叉结点结构定义------*/ #define TElemType char typedef struct BiTNode{...*------的基本操作的函数------*/ //按照二叉的定义初始化一个空 Status InitBiTree(BiTree *bt){ *bt = (BiTree)malloc...bt)return OVERFLOW; *bt = NULL; return OK; } //构造二叉链表表示的二叉T //按先序次序输入二叉结点的值(一个字符),空格字符表示空

1.4K21
领券