不知道你有没有这种困惑，虽然刷了很多算法题，当我去面试的时候，面试官让你手写一个算法，可能你对此算法很熟悉，知道实现思路，但是总是不知道该在什么地方写，而且很多边界条件想不全面，一紧张，代码写的乱七八糟。如果遇到没有做过的算法题，思路也不知道从何寻找，那么这篇文章就主要为你解决这几个问题。
这是一道在 HackerRank 上的 SQL 竞赛题，题目叫做“Binary Tree Nodes”，它的难度等级属于中级。
大约2-3个月前，我在Linkedin上看到微软员工的一系列消息，是与微软为SDE暑期实习生招聘预赛有关。我对此非常兴奋，不想错过这次机会。
上面的题就是 二叉树的层次遍历 题目的截图，同时 LeetCode 会根据选择的语言给出一个类的定义或者函数的定义，然后在其中实现 二叉树的层次遍历 的解题过程。这次我使用 C++ 语言来进行完成。
前面两篇博客介绍了线性表的顺序存储与链式存储以及对应的操作，并且还聊了栈与队列的相关内容。本篇博客我们就继续聊数据结构的相关东西，并且所涉及的相关Demo依然使用面向对象语言Swift来表示。本篇博客我们就来介绍树结构的一种：二叉树。在之前的博客中我们简单的聊了一点树的东西，树结构的特点是除头节点以外的节点只有一个前驱，但是可以有一个或者多个后继。而二叉树的特点是除头结点外的其他节点只有一个前驱，节点的后继不能超过2个。 本篇博客，我们只对二叉树进行讨论。在本篇博客中，我们对二叉树进行创建，然后进行各种遍历
从今天开始，公众号陆陆续续开始插写用动画形式展现算法题，如剑指offer、Leedcode里经典面试题型，同时也会更新数据结构与算法基础、网络原理等知识。
这次来写一下 LeetCode 的第 104 题，二叉树的最大深度。
这次来写一下 LeetCode 的第 94 题，二叉树的中序遍历。
这次来写一下 LeetCode 的第 107 题，二叉树的层次遍历2。
上面的题就是 相同的树 题目的截图，同时 LeetCode 会根据选择的语言给出了一个类的定义或者函数的定义，然后在其中实现 相同的树 的解题过程。这次我使用 C 语言来进行完成。
你有一棵二叉树，这棵二叉树有个小问题，其中有且只有一个无效节点，它的右子节点错误地指向了与其在同一层且在其右侧的一个其他节点。
今天的博客是在上一篇博客的基础上进行的延伸。上一篇博客我们主要聊了二叉排序树，详情请戳《二叉排序树的查找、插入与删除》。本篇博客我们就在二叉排序树的基础上来聊聊平衡二叉树，也叫AVL树，AVL是发明平衡二叉树的两个科学家的名字的缩写，在此就不做深究了。其实平衡二叉树就是二叉排序树的一种，比二叉排序树多了一个平衡的条件。在一个平衡二叉树中，一个结点的左右子树的深度差不超过1。 本篇博客我们就依照平衡二叉树的特点，在创建二叉排序树的同时要保证结点的左右子树的深度差不超过1的规则。当我们往二叉排序树中插入结点时，
根据题目的要求，求出一个二叉树的镜像。首先我们要知道什么是二叉树的镜像，我们通过上图可以得出，镜像就是二叉树的每层节点的左右子树进行相互交换。说白了就是除了根节点外，所有的结点中的左子节点的镜像是右子节点，右子节点的镜像变成了左子节点。
②如果根结点只有左子树而没有右子树，那么树的深度应该是其左子树的深度加1；同样如果根结点只有右子树而没有左子树，那么树的深度应该是其右子树的深度加1。
二叉树是一种基本的树数据结构，由以分层方式连接的节点组成。二叉树中的每个节点最多可以有两个子节点：左子节点和右子节点。树中最顶层的节点称为根，而没有子节点的节点称为叶。
构造二叉树是一个常见的二叉树考点，相比于直接考察二叉树的遍历，这种题目的难度会更大。截止到目前(2020-02-08) LeetCode 关于构造二叉树一共有三道题目，分别是：
输入一棵二叉树和一个整数，打印出二叉树中节点值的和为输出整数的所有路径。从树的根节点开始往下一直到叶子节点所经过的节点形成一条路径。
有一颗二叉树和一个整数，如何找到二叉树中节点值的和为输入整数的所有路径。从树的根节点开始往下一直到叶节点所经过的节点形成一条路径。本文就跟大家分享下这个问题与解决方案，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
读完本文，可以去力扣解决如下题目： 139. 单词拆分（中等） 140. 单词拆分II（困难）
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列 {1,2,4,7,3,5,6,8} 和中序遍历序列 {4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。
数据结构和算法 链表 链表，常见的面试题有写一个链表中删除一个节点的算法、单链表倒转、两个链表找相交的部分，这个一般必须得完全无误的情况下写出来； 给出两个链表的头结点，找出这两个链表的交点。 java 中数组和链表的区别，各自优势 如何设计拥有高效的随机读取能力的的链表（跳表） 设计跳表，跳表插入开销，跳表随机读取过程 给你一个单向链表，给这个链表做K反转，例如 k=3 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 反转后为：3 -> 2 -> 1 -> 6 -> 5 -> 4 链表长度保证为K的
给定一个二叉树和其中的一个结点，请找出中序遍历顺序的下一个结点并且返回。注意，树中的结点不仅包含左右子结点，同时包含指向父结点的指针。
在明代世系表这棵树中，所有的皇帝都被称为节点。朱元璋称为根节点。后代是皇帝的节点，称为内部节点。没有子元素的节点比如明思宗朱由检称为外部节点或叶节点。朱棣及其后代节点称为朱元璋的子树。
完全二叉树是每一层（除最后一层外）都是完全填充（即，结点数达到最大）的，并且所有的结点都尽可能地集中在左侧。
给你一个二维整数数组 descriptions ，其中 descriptions[i] = [parenti, childi, isLefti] 表示 parenti 是 childi 在 二叉树 中的 父节点，二叉树中各节点的值 互不相同 。此外：
题目给出一棵二叉树，我们需要统计计算每条路径的二进制之和。给出的测试用例是 1,0,1,0,1,0,1 则运算为：(100) + (101) + (110) + (111) = 4 + 5 + 6 + 7 = 22。 难点就在于如何进行每个节点的储存计算，一般来说二叉树都会使用遍历或栈来进行运算。那就让我们来看看这个题如何完美解答吧！！！
答：我只觉得目前不满的有（要加装一副没有想到不满的，后面突然想到举一件）：在这家公司，很多东西都是我一个人做的，不像贵公司这样，有很多大牛一起做一起讨论。
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
在上一篇博客中，我们主要介绍了四种查找的方法，包括顺序查找、折半查找、插入查找以及Fibonacci查找。上面这几种查找方式都是基于线性表的查找方式，今天博客中我们来介绍一下基于二叉树结构的查找，也就是我们今天要聊的二叉排序树。今天主要聊的是二叉排序树的查找、插入与删除的内容，二叉排序的创建过程其实就是不断查找与插入的过程，也就是说当我们在创建二叉排序树时，我们会先搜索该节点在二叉排序树中的位置，若没有找到该节点则返回该节点将要插入的父节点，然后将该结点插入。而二叉排序树结点的删除则有些复杂，分为几种情况讨
算法是一种设计好的计算序列，用来解决一类问题。 算法复杂的包括：时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度指计算工作量，空间复杂度指内存空间的要求。
简单最小绝对差: https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tree/
不过奇怪的是这个题跑不过测试用例.......只能换成栈来做，也就是调整一下加入顺序，需要先添加右子树，再添加左子树，由于pop是后进先出，所以弹出的顺序变为了先弹出左子树，再是右子树，变成了Queue的先进先出的样子
•基础知识不扎实：如果你对基础知识掌握不牢固，那么即使是简单的题目也会感到困难。建议你回顾并加强基础知识。
计算机二级C语言考试是许多计算机科学专业学生及编程爱好者的必经之路。它不仅是对基础编程知识的检验，更是对逻辑思维和问题解决能力的挑战。通过这门考试，考生需要掌握C语言的基本语法、数据类型、控制结构、函数、数组、指针以及文件操作等核心内容。
这题和【LeetCode】二叉树的最大深度很相似，我都是采用递归求解（流下了菜鸡的泪水）。我一开始撸出来的代码WA啦，[1，2]这个测试用例，我输出的最小深度是1，而答案说预期输出结果应该是2。因为根据题目描述“最小深度是从根结点到最近叶子结点的最短路径上的结点数量”，除非是只有一个根结点，否则必须要有一个叶子结点与根结点相连才能组成路径，所以[1,2]最小深度是2，[1]最小深度是1。 只有当左右子树同时存在时 才返回（1+左右子树中的最小深度），否则返回（不为空的那棵子树的深度+1）。
堆是一种叫做完全二叉树的数据结构，可以分为大根堆和小根堆。 大根堆：每个节点的值都大于或者等于它的左右孩子的值 小根堆：每个节点的值都小于或者等于它的左右孩子的值
题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum-iv-input-is-a-bst/solution/
开门见山，本篇博客就介绍图相关的东西。图其实就是树结构的升级版。上篇博客我们聊了树的一种，在后边的博客中我们还会介绍其他类型的树，比如红黑树，B树等等，以及这些树结构的应用。本篇博客我们就讲图的存储结构以及图的搜索，这两者算是图结构的基础。下篇博客会在此基础上聊一下最小生成树的Prim算法以及克鲁斯卡尔算法，然后在聊聊图的最短路径、拓扑排序、关键路径等等。废话少说开始今天的内容。 一、概述 在博客开头，我们先聊一下什么是图。在此我不想在这儿论述图的定义，当然那些是枯燥无味的。图在我们生活中无处不在呢，各种地
完全二叉树是每一层（除最后一层外）都是完全填充（即，节点数达到最大）的，并且所有的节点都尽可能地集中在左侧。设计一种算法，将一个新节点插入到一个完整的二叉树中，并在插入后保持其完整。
有一个整数数组，如何判断该数组是不是某个二叉树的后序遍历结果？本文就跟大家分享下这个算法，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
大家经常问我，怎么才能拿到谷歌的 Offer？虽然这个问题没有固定答案，但我还是有一些可以帮助其他人（包括我自己）的技巧。
前些天和朋友讨论一个问题，他们的应用有几十万会员然后对应有积分，现在想做积分排名的需求，问有没有什么好方案。这个问题也算常见，很多地方都能看到，常规做法一般是数据定时跑批把计算结果到中间表然后直接查表就行，或者只显示个TOP N的排行榜，名次高的计算真实名次，名次比较低的直接显示在xxx名开外这种。但是出于探索问题的角度，我还是想找一下有没有实时计算的办法，并且效率能够接受。 在博客园搜到一篇不错的文章，基本罗列了常用的方案，每种算法详细介绍了具体思路，其中基于二叉树的算法是个非常不错的方案，文章中只给了思路没有给出代码，于是我决定自己用C#实现出来。
如果你想在算法和数据结构上做得更好，你首先需要做的就是建立一个坚实的基础。这个基础可以通过多种方式学习，通过大学的计算机科学课程，或者参加一些编程训练营，当然，你也可以从书本、视频或者在线课程中学习。
给定两颗二叉树A和B，如何判断B是不是A的子结构，本文将分享一个方案用来解决此问题，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
总体周期在 4.15 ~ 5.15，中间还包含了个五一假期。看机会原因是好久没挪窝了，想再提高下自己的技能跟待遇，我自己是个焦虑患者，所以不想面试周期太长，本次面试原则就是主攻周期较快的公司。
岗位：测试开发 我的秋招已经接近尾声了，目前拿到了滴滴，58，链家，电信it研发中心的offer，在等头条、腾讯和百度的结果。秋招面了的公司除了这7家还有搜狐和美团，搜狐面试体验不好，感觉二面面试官不尊重我（不是压力面，就是不尊重），所以我态度也不太好，面完hr说我那天的面试通过了，回去等通知，然后就没有然后了。美团是内推免笔试的，远程面了3轮技术面然后就没消息了，说实话我回想了一下三轮面试基本没什么问题，该答的该写的我都答的不错，就是想不通哪个环节出了问题。现在我就按我面试的顺序跟大家分享一些面经和感悟吧
我们来用之前学到的数据结构知识来刷《剑指Offer》的一些核心题目（精选了其中30+道题目），希望对你有帮助！本文题目为：从上到下打印二叉树。
谈起leetcode，可能大家都比较熟悉了。这是近几年爆款的一个刷题网站。当然更多的感受是脑瓜子嗡的一声～
题目描述： 输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。 输入： 每个测试案例包括2行： 第一行为1个整数n(1<=n<=10000)，表示数组的长度。 第二行包含n个整数，表示这个数组，数组中的数的范围是[0,100000000]。 输出： 对应每个测试案例，如果输入数组是某二叉搜索树的后序遍历的结果输出Yes，否则输出No。 样例输入： 7 5 7 6 9 11 10 8 4 7 4 6 5 样例输出： Yes
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