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数据开发数据分析哪个就业发展

数据围绕数据展开,涉及到数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现应用等内容,涉及到的岗位也非常多。...01 两大就业方向 1、大数据开发工程师 分两种: 第一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序; 第二是对大数据处理系统本身进行开发。对理论实践要求的都更深一些,也更有技术含量。...2、大数据分析师 分两类: 一种偏向产品运营,更加注重业务,主要工作包括日常业务的异常监控、客户市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等; 另一种则更注重数据挖掘技术,门槛较高,需要扎实的算法能力代码能力...大数据分析: 分析类需要对业务能够快速的了解、理解、掌握,通过数据感知业务的变化,通过对数据的分析来做业务的决策,在技术上需要有一定的数据处理能力。...最重要的,是修炼自己的技术!

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数据库历险记(二) | Redis Mecached 到底哪个

因为关系型数据库需要将数据持久化,所以会有一些写硬盘IO的过程,因此在写入数据上会有瓶颈。...而为了解决硬盘IO速度慢的问题,Memcached 则是将所有数据存储在了内存中,从而能实现快速的数据写入读取。...也是因为 Memcached 将数据存储在内存中,没有实现持久化,所以当出现一些意外情况,例如:断电重启、机器宕机等情况,Memcached 存储的数据会全部丢失,我们只能重新从数据库中读取一次,再加载到...并且Redis还支持了将数据持久化到本地文件,这样当发生意外时就不需要再从数据库读取一遍数据了,直接读取本地文件恢复即可。 到底哪一个?...但只要数据量稍微大一点,或者数据是动态的,那么Memcached的性能就会直线下降。 所以即使Memcached在某些方面有细微的优势,但总体上Redis还是优于Memcached这个缓存框架的。

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数据库oraclemysql的区别_sqlmysql哪个用的多

大家,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1、Oracle是大型数据库,而MySQL是中小型数据库。但是MySQL是开源的,但是Oracle是收费的,而且比较贵。...2、Oracle的内存占有量非常大,而mysql非常小 3、MySQL支持主键自增长,指定主键为auto increment,插入时会自动增长。Oracle主键一般使用序列。...4、MySQL字符串可以使用双引号包起来,而Oracle只可以单引号 5、MySQL分页用limit关键字,而Oracle使用rownum字段表明位置,而且只能使用小于,不能使用大于。...6、Oracle在处理长字符串的时候,长度是小于等于4000个字节,如果要插入更长的字符串,考虑用CLOB类型,插入修改记录前要做进行修改 长度的判断,如果为空,如果长度超出返回操作处理....(CLOB类型是内置类型,它一般都作为某一行中的一列,有些数据库也有别名) 7、MySQL中0、1判断真假,Oracle中true false 8、MySQL中命令默认commit,但是Oracle需要手动提交

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这份计算机二级备考攻略请你收好!

计算机二级包括了办公软件类:WPS Office高级应用与设计MS Office高级应用与设计 程序设计类:C语言、Java语言、Access数据库、C++语言、MySQL数据库、Web程序、Python...但是现在很多院校要求毕业生必须通过计算机二级考试,将计算机等级证书英语四级作为毕业的硬性条件,所以大部分的在校生都需要参加计算机等级考试,就业时,多一个证书可以增加就业砝码。...如果考生因忘记登录密码或其它原因无法打印准考证,可输入身份证号姓名使用“快速登录”功能打印准考证或联系考点相关负责人员打印。...二、计算二级C语言考什么? #1 公共基础知识部分10% #2 C语言部分90% 三、如何准备? 1 牢固、清晰地掌握基本知识理论 考试的重点是实际应用操作,但其前提条件是对基本知识点的掌握。...当初说一起裸考,而你却偷偷刷了题。 老九为大家了计算机二级题库,你要偷偷刷题,然后惊艳所有人! 关注公众号“老九学习助手”→学习助力→计算机二级题库就可以刷题啦!

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MySQL系列】一条SQL,我怎么知道它有没使用到索引?

如果是二级索引建立的B-Tree,每个叶子节点的值有保存对应行数据的主键 面试官思考中… 1.2 B-Tree值的存储 面试官:你说值都存储在叶子节点,那有什么好处? 嗯有两方面。...哈希索引会为所有的索引列计算一个哈希码,在哈希表中保存哈希码指向每个数据行的指针,这种结构对精确匹配查询效率才高。 面试官思考中… 2. 聚簇索引 面试官:聚簇索引二级索引有什么关联?...的面试官。 是这样的,二级索引指的是非主键索引,它的叶子节点保存的只是行的主键值,所以需要通过主键来找到行数据。 而聚簇索引是通过主键来建树,叶子节点包含了行的全部数据,主键索引就是聚簇索引。...所以通过二级索引查找行,需要先在二级索引建立的B-Tree上找到主键值,再从聚簇索引建立的B-Tree找到行数据。 面试官思考中… 3....面试官抓抓脑袋,继续看你的简历......得想想考点你不懂的 未完待续。。。 好了,今天的分享就先到这,我们下期《MySQL系列》继续。

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Python二级考试知识点(史上最全)

大家,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...Python二级考试知识点(一) 1、Python语言基本语法元素 考点1.1 程序的基本语法元素:程序的框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值语句、库引用 33个保留字 6种数据类型...、参数名称传递、函数的返回值 考点4.3 变量的作用域:局部变量全局变量 global 全局变量 5、组合数据类型 考点5.1 组合数据类型的基本概念:集合类型、序列类型、映射类型 考点5.2...6.2 数据组织的维度:一维数据二维数据 考点6.3 一维数据的处理:表示、储存处理 字符串.join()、字符串.split() 考点6.4 二维数据的处理:表示、储存处理 考点6.5...(四) 计算机二级python 知识点篇(文件和数据格式化) 考纲考点 文件的使用: 文件打开、 关闭读写 数据组织的维度: 一维数据二维数据 一维数据的处理: 表示、 存储处理 二维数据的处理

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企业面试题|最常问的MySQL面试题集合(一)

MySQL数据类型属于MySQL数据库基础,由此延伸出的知识点还包括如下内容: MySQL基础操作 MySQL存储引擎 MySQL锁机制 MySQL事务处理、存储过程、触发器 数据类型考点: 1、整数类型...下图形象说明了聚簇索引表(InnoDB)普通的堆组织表(MyISAM)的区别: 最常问的MySQL面试题三——每个开发人员都应该知道 对于普通的堆组织表来说(右图),表数据索引是分别存储的,主键索引二级索引存储上没有任何区别...而对于聚簇索引表来说(左图),表数据主键一起存储的,主键索引的叶结点存储行数据二级索引的叶结点存储行的主键值。...二级索引的叶节点存储的是主键值,而不是行指针,这是为了减少当出现行移动或数据页分裂时二级索引的维护工作,但会让二级索引占用更多的空间。...解题方法 在一些MySQL索引基础考题中,我们可以轻松的通过索引基础类型来解决此类问题,对于一些索引创建注意事项方面的考点,我们可以通过索引创建原则注意事项来解决。

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最常问的MySQL面试题集合

MySQL数据类型属于MySQL数据库基础,由此延伸出的知识点还包括如下内容: MySQL基础操作 MySQL存储引擎 MySQL锁机制 MySQL事务处理、存储过程、触发器 数据类型考点: 1、整数类型...下图形象说明了聚簇索引表(InnoDB)普通的堆组织表(MyISAM)的区别: 最常问的MySQL面试题三——每个开发人员都应该知道 对于普通的堆组织表来说(右图),表数据索引是分别存储的,主键索引二级索引存储上没有任何区别...而对于聚簇索引表来说(左图),表数据主键一起存储的,主键索引的叶结点存储行数据二级索引的叶结点存储行的主键值。...解题方法 在一些MySQL索引基础考题中,我们可以轻松的通过索引基础类型来解决此类问题,对于一些索引创建注意事项方面的考点,我们可以通过索引创建原则注意事项来解决。...优化长难的查询语句 一个复杂查询还是多个简单查询 MySQL内部每秒能扫描内存中上百万行数据,相比之下,响应数据给客户端就要慢得多 使用尽可能小的查询是的,但是有时将一个大的查询分解为多个小的查询是很有必要的

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全国计算机等级考试二级Python真题及解析(5)_计算机二级有必要考吗

文章目录 一、前言 二、考纲/考试方式 三、编程题详解 3.1 基本操作题-真题 3.2 基本操作题-考点总结 3.2.1 考点一:基本输入输出函数 3.2.2 考点二、三:程序的控制结构和数据类型...: Python计算机二级编程题真题及考点总结【纯干货】(下篇)....一、前言 相较于各类Python基础教程二级经验分享类文章,个人认为如果只是想要考取计算机二级证书的话,最快且有效的方法应是在明晰考纲的前提下有针对性的进行学习,达到以最短时间考取证书的目的...、操作题60分; 其中单选题有10分是公共基础题,涉及计算机基础、数据结构与算法等,该部分可以参考:二级公共基础考点整理。...std列表里的姓名成绩与已经定义的模板拼成一段话,显示在屏幕上。

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计算机二级python备考经验_计算机基础知识点

** 前面的选择题多刷一下题就好,其他二级的选择题差不多;操作题注重基础,自己填写的代码一定要运行调试一下,直到满足结果就行,那就没问题啊;最后一道大题,看情况啦,如果技术娴熟,10几分钟还是可以撸出来的...六、 文件和数据格式化 1. 文件的使用:文件打开、读写关闭。 2. 数据组织的维度:一维数据二维数据。 3. 一维数据的处理:表示、存储处理。 4....重要考点 根据高教版二级参考书编写 1、Python语言基本语法元素 考点1.1 程序的基本语法元素:程序的框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值语句、库引用 33个保留字...f.readline()、f.readlines()、f.seek() 写入方法:f.write()、f.writelines() 考点6.2 数据组织的维度:一维数据二维数据 考点6.3...一维数据的处理:表示、储存处理 字符串.join()、字符串.split() 考点6.4 二维数据的处理:表示、储存处理 考点6.5 采用CSV格式对一二维数据文件的读写 7、Python

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2002-2007年最新免费空间

此免费空间的『演示』 iiFree 2007/08/30 500M免费空间,15000M月流量,提供二级域名,支持PHP,5个MySQL数据库,ftp、web方式上传管理文件,写着可以绑定域名(这个功能未经本人测试...此免费空间的『演示』 FreeHyperSpace 2007/06/23 500M免费空间,月流量5G,二级域名,ftp、web方式上传管理文件,支持php,提供3个mysql数据库,放置广告联系他们可以绑定域名...此免费空间的『演示』 ShopEx 2007/02/15 为您提供免费网络商店服务,支持数据备份导出,可以绑定域名。...此免费空间的『演示』 火山互联 2006/12/26 1G免费虚拟主机,可以开设5个网站,并能绑定域名,但不提供免费二级域名,可选asp空间或php空间,提供access或mysql数据库,要求放置他们的广告...此免费空间的『演示』 AspHost4Free 2006/11/14 免费asp虚拟主机空间,支持acces数据库,100M容量,流量不限,ftp、web方式上传管理文件,无广告。

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MySQL索引分类,90%的开发都不知道

一、根据底层数据结构划分 索引是提高查询效率的数据结构,而能够提高查询效率的数据结构有很多,如二叉搜索树,红黑树,跳表,哈希表(散列表)等,而MySQL中用到了B+Tree散列表(Hash表)作为索引的底层数据结构...(其实也用到了跳表实现全文索引,但这不是重要考点,所以可以忽略)。...具体在Innodb存储引擎里,会监控对表上二级索引的查找,如果发现某二级索引被频繁访问,二级索引成为热数据,就为之建立hash索引。...四、根据数据与索引的存储关联性划分 根据数据与索引的存储关联性,可以分为聚簇索引非聚簇索引(也叫聚集索引非聚集索引)。...具体实现方式根据索引的数据结构不同会有所不同。下面以B+树实现的索引为例,举例来说明聚簇索引非聚簇索引。 1.

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MYSQL 性能优化 -- index 使用方法公式(1)

在不同的数据库中有不同的索引类型,这里POSTGRESQL 的索引类型是目前数据库中类型最多的,MYSQL的索引类型是常规的主要分为以下几种 1 主键 2 唯一索引 3 二级索引 4 覆盖索引...同时本期将说说索引的限制 1 主键 主键在mysql中与其他数据库不同,MYSQL数据与主键是在一起的,也就是主键和数据本身是一个整体,当然数据本身在根节点子叶子节点上提供的是主键指针,最下面一层才是主键数据数据本身...,所以唯一索引是一个会在数据插入的时候产生复杂锁的一种索引,而让这个锁能快速的检测,并且解锁,这才是一个的设计。...个条件到底哪个才是应该被应该建立索引的,而不是一股脑的把这些索引都建立上,那样只能叫事倍功半, 我们需要的索引是事半功倍。...,你插入数据的时候,一定不会有一个的感受。

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谈谈你对索引的理解?

适用于临时表,特性是mysql服务器重启之后,内存里的数据就会消失。...之后就会sql语句优化,sql优化是通过mysql自己计算的,innoDB会计算出粗略值,myISAM会计算出精确值,通过各种索引 或者全表查询,计算出最后到底哪个成本最低。...索引就是存在b+tree里,索引分为聚簇索引,二级索引,复合索引,覆盖索引,前缀索引,每条数据分为额外数据,真实数据隐藏列数据,隐藏列数据就包含着row_id,trx_id,roll_pointer...m_ids,max_id,min_id,create_trx_id组成第一位是显示在所以b+树的数据,后面的数据都是历史修改的数据,undo日志,然后根据trx_id来判断当前事务里显示哪个值。...主键索引二级索引有两个不同的b+树,主键索引里的叶子节点存储了所有的用户记录的真实数据,非叶子节点存储的是页码主键id,二级索引存储的是索引的真实数据,当用覆盖索引查询的时候,直接查询二级索引b+树就能返回数据给用户

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【吐血整理】那些让你起飞的计算机基础知识:学什么,怎么学?

所以这里,我是强烈建议大家学一下的,在面试中,计算机网络也是高频考点,这里我大致总结一下一些必学协议以及面试高频考点: 1、http协议,包括:封装格式,常见响应码,不同版本的区别,常见请求方法,存在哪些安全隐患...我们运行一个程序时,数据放在哪里?代码放在哪里?咋就还要分堆栈?线程切换时是上下文是啥意思? 虚拟地址是什么鬼东西?线程需要那么多种状态干啥子?什么是乐观锁、悲观锁?死锁是怎么造成的?...三、数据库(这里我用 MySQL) 在大学的课程里,一般都会开设一门数据库的课程,不过这门数据库是没有针对某一种数据库语言的(例如 MySQL、Oracle)。...聚族索引,非聚族索引,二级索引,唯一索引、最左匹配原则等等(非常重要) 3、事务相关:例如事务的隔离是如何实现的?事务是如何保证原子性?不同的事务看到的数据怎么就不一样了?难道每个事务都拷贝一份视图?...这里我必须推荐下极客时间的一个专栏:《MySQL实战45讲》,讲的非常,看完应付面试,我觉得够了,我每次面试 MySQL 几乎都加分,离不开这个专栏。

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数据库:MySQL、HBase、ElasticSearch三者对比

1、概念介绍 MySQL:关系型数据库,主要面向OLTP,支持事务,支持二级索引,支持sql,支持主从、Group Replication架构模型(本文全部以Innodb为例,不涉及别的存储引擎)。...2、数据存储方式 假设有这样一张人员信息表: MySQL数据库要提前定义表结构,数据表共有多少列(属性)需要提前定义,并且同时需要定义每个列所占用的存储空间。...(Solr中必须提前定义schema.xml文件) 上图展示了数据MySQLHBase中存储差异(真实的情况还有差距),可以看到即使第二条记录的sex字段为空,MySQL依然会为该字段保留空间,...1.查询 假如我们要查询rowkey=150的这条记录,首先从zk中获取hbase:meta表(存放regionkey的对应关系的元数据表)的位置,通过查询meta表得知rowkey=150的数据哪个...5.2 HBase HBase因为其强大的写入能力水平扩展能力,比较适合存储日志,用户行为等数据量比较大的数据,这种数据一般不涉及事务级别的读写,对二级索引的需求也不是很高。

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聊聊MySQL的COUNT()的性能,看看怎么最快?

其实程序员在开发的过程中,在一张大表上统计总行数是非常耗时的一个操作,那么我们应该用哪个方法统计会更快呢? 接下来我们就来聊一聊MySQL中统计总行数的方法性能。...count(*),count(1),count(主键)哪个更快?...在MySQL5.7.18之前,InnoDB通过扫描聚集索引来处理count(*)语句。 从MySQL5.7.18开始,InnoDB通过遍历最小的可用二级索引来处理count(*)语句。...因为InnoDB二级索引树的叶子节点上存放的是主键,而主键索引树的叶子节点存放的是整行数据,所以二级索引树比主键索引树小。因此查询优化器基于成本考虑,优先选择的是二级索引。...最后,在以后总计数据库表的总行数的时候,可以大胆的使用count(*)或者count(1)。 参考资料 《高性能MySQL》(第三版)第六章优化COUNT()查询 《MySQL实战45讲》林晓斌

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阿里一面:SQL 优化有哪些技巧?

大家,我是 Tom哥 MySQL 相信大家一定都不陌生,但是不陌生不一定会用! 会用不一定能用好! 今天,Tom哥就带大家复习一个高频面试考点,SQL 优化有哪些技巧?...MySQL 为了提升数据查询速率,采用 B+ 树结构,通过空间换时间 设计思想。另外每次对表数据做更新操作时,都要调整对应的 索引树 ,执行效率肯定会受影响。...= (),not in 等 3、锁粒度 MySQL 的存储引擎分为两大类:MyISAM InnoDB 。...MyISAM 支持表锁;InnoDB 支持行锁表锁 更新操作时,为了保证表数据的准确性,通常会加锁,为了提高系统的高并发能力,我们通常建议采用 行锁,减少锁冲突、锁等待 的时间。...二级索引属于非聚簇索引,其叶子节点存储的是主键值 select * 的查询过程: 先在 buyer_id 的二级索引 B+ 树,查出对应的 主键 id 列表 然后进行 回表 操作,在 主键索引中 查询

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