做的LeetCode题是关于二维矩阵的图论建模，像下面这样的： ? 图论建模 二维矩阵可以不产生一个图结构，直接在二维矩阵上计算。...相应地，会设定一个布尔值数组visited[ i ] [ j ]，表示某一个位置是否被遍历，true表示被遍历，false表示未被遍历。...我们首先看看图论建模是如何建模的， 二维数组会有两个索引下标i和j，分别对阵为行和列。我们会设定一个常量C，而这个常量正是列的长度，即nums[i].length。...这里就不进行多介绍了，因为本篇介绍布尔值数组压缩状态的小技巧，再讲三维矩阵的图论建模就偏了，了解二维矩阵就好了。...在进行二维矩阵的图论建模中，如果不转成图形结构，直接在二维矩阵上计算，我们会设定一个布尔类型的二维数组visited，数组的值表示图的某个节点是否遍历过。
题目： 输入一个整型数组，数据元素有正数也有负数，求元素组合成连续子数组之和最大的子数组，要求时间复杂度为O(n)。...例如： 输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5，最大和的连续子数组为3, 10, -4, 7, 2，其最大和为18。...由于本题在网络中广为流传，本题也顺利成为2006年程序员面试题中经典中的经典。 分析： 如果不考虑时间复杂度，我们可以枚举出所有子数组并求出他们的和。...= index_end = i; // 调整子数组最大和下标 } } } // 输出最大和的子数组及其开始、结束下标 printf("index_start: %d\nindex_end...源码 参考推荐： 子数组的最大和[算法] 微软、Google等面试题
长度最小的子数组 给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数s ，找出该数组中满足其和 ≥ s的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回0。...实例 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...然后继续循环，当sum < s的时候尾指针不断右移，因为窗口间的值一直小于给定的s，只有尾指针右移扩大窗口才有可能使窗口间的值的和大于等于s，当窗口间值的和大于s时，那么就使首指针右移用以减小窗口的数量...，只有不断减少窗口的数量才能获得长度最小的连续子数组，当尾指针达到边界条件即尾指针超过了nums数组的长度，那么尾指针不再右移，此时将首指针不断右移，直到首指针的长度与nums数组的长度相等，结束循环，...在最后判断target是否仍然等于无穷大，如果仍然是等于无穷大则认为没有找到合适的子数组长度并返回0，否则就返回target。
二维数组本质还是一维数组，数组中的每一个元素都是数组，这些元素具有相同的属性。...既然是数组类型，其具备两个条件：1.数组元素的个数；2.数组元素的类型 验证二维数组本质是一维数组： void show(int* a,int n){ for(int i=0;i < n;+...二维数组也是连续存放的，只是在逻辑上的二维。...，即一维数组的长度 printf("&A:%d , &A+1:%d",&A,&A+1); //验证整个二维数组的步长 二维数组名：二维数组名代表第0行首元素的地址，类同于 一维数组名代表首元素的地址...二维数组首元素就是首行，这个关系是一致的。
package com.java; /* * 二维数组的使用 * 1.理解： * 对于二维数组的理解，我们可看成是以为数组又作为另外一个一维数组元素的存在。...* 从数组底层的运行机制来看，没有多维数组 * 2.二维数组 * （1）二维数组的声明和初始化 * （2）如何调用数组的指定位置的元素 * （3）如何获取数组的长度 * （4）如何遍历数组...* （5）数组元素的默认初始化值 * （6）数组的内存解析 */ public class ArrayTest2 { public static void main(String[] args...) { // （1）二维数组的声明和初始化 int[] arr = new int[] { 1, 2, 3 };// 一维数组 // 静态初始化 int[][] arr1 = new...int[][] { { 1, 2, 3 }, { 4, 5 }, { 6, 7, 8 } };// 二维数组 // 动态初始化1 String[][] arr2 = new String[3][
题目：在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。 ...下面我们以在题目中给出的数组中查找数字7为例来一步步分析查找的过程。 我们发现如下规律：首先选取数组中右上角的数字。...也就是说如果要查找的数字不在数组的右上角，则每一次都在数组的查找范围中剔除一行或者一列，这样每一步都 可以缩小查找的范围，直到找到要查找的数字，或者查找范围为空。 ...二维数组的乘法实现可参考：http://www.cnblogs.com/heyonggang/p/3262069.html 实现代码如下： 1 #include 2 using...namespace std; 3 4 // 二维数组matrix中，每一行都从左到右递增排序， 5 // 每一列都从上到下递增排序 6 bool Find(int* matrix, int
文章目录 一、验证二维数组内存是线性的 1、打印二维数组 2、以一维数组方式打印二维数组 3、打印二维数组值和地址 二、完整代码示例 一、验证二维数组内存是线性的 ---- 验证二维数组内存是线性的...: 验证方法如下 ; ① 给二维数组赋值 , 然后 打印二维数组的值 ; ② 使用 一维数组 方式打印二维数组 ; ③ 打印出二维数组的 地址值 ; 1、打印二维数组 打印二维数组的值...定义一个函数 , 函数接收一个 int* 形参指针 , 使用该指针访问二维数组中的元素个数 , 也可以成功访问 ; /** * @brief print_array2 使用一维数组方式打印二维数组的值...打印二维数组的元素和地址 , 其地址是连续的 ; =/** * @brief print_array 打印二维数组的值和地址 * @param array */ void print_array3...[i][j] = index++; } } // 打印二维数组值 print_array(array); // 使用一维数组的方式打印二维数组的值
1 题目描述 长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。...2 题目示例 示例 1： 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...首先要思考 如果用一个for循环，那么应该表示 滑动窗口的起始位置，还是终止位置。 如果只用一个for循环来表示 滑动窗口的起始位置，那么如何遍历剩下的终止位置？...解题的关键在于 窗口的起始位置如何移动 滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置。
子数组必须是连续的。...要求时间复杂度O(n) 解题思路 方法一:暴力枚举子数组 思路 一个长度为n的数组，共有n(n+1)/2个子数组，计算出所有子数组的和，最快需要O(n^2)的时间复杂度，虽然完成了计算，但是时间复杂度不符合...方法二：找规律 思路 思路如原书给出的如下表格，主要思想是： 记录两个数，最大的子数组和+累加子数组和 遍历数组，随时更新最大的子数组和 一旦累加数为负数，直接放弃，将累加子数组和设置为0 ?...~ 拓展问题 最大子矩阵问题 给定一个矩阵（二维数组），其中数据有大有小，请找一个子矩阵，使得子矩阵的和最大，并输出这个和。...思路： 原始矩阵可以是二维的。假设原始矩阵是一个3 * n 的矩阵，那么它的子矩阵可以是 1 * k, 2 * k, 3 * k，（1 <= k <= n）。
题目描述 题目：输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。数组中一个或连续的多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为 O(n)O(n)。...例如，输入的数组为 {1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5}，和最大的子数组为 {3, 10, -4, 7, 2}，因此输出为该子数组的和为 18....思路解析 思路1 遍历所有子数组 思路2 动态规划 F（i）：以arr[i]为末尾元素的子数组的和的最大值，子数组的元素的相对位置不变 F（i）=max(F（i-1）+arr[i] , arr[i])
堆栈是一种经典的后进先出的线性结构，相关的操作主要有“入栈”（在堆栈顶插入一个元素）和“出栈”（将栈顶元素返回并从堆栈中删除）。...本题要求你实现另一个附加的操作：“取中值”——即返回所有堆栈中元素键值的中值。给定 N 个元素，如果 N 是偶数，则中值定义为第 N/2 小元；若是奇数，则为第 (N+1)/2 小元。...输入格式： 输入的第一行是正整数 N（≤10 5 ）。...Push 4 PeekMedian Pop Pop Pop Pop 输出样例： Invalid Invalid 3 2 2 1 2 4 4 5 3 Invalid 题解 注意如果取中间数要是开一个数组的话时间复杂度...O(n2)，数据集大小1e5，会超时，所以需要用到树状数组+二分 #include #define x first #define y second #define send
题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。...但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？...(子向量的长度至少是1) 解题思路 对于一个数组中的一个数x，若是x的左边的数加起来非负，那么加上x能使得值变大，这样我们认为x之前的数的和对整体和是有贡献的。...我们用cur记录当前值, 用max记录最大值，如果cur<0,则舍弃之前的数，让cur等于当前的数字，否则，cur = cur+当前的数字。若cur和大于max更新max。
题目： 思路： 先是说一说对这道题的理解吧，这题要么采用的是暴力破解方法，采用双循环的方式。 通过一层循环，决定起始位置，然后不断循环从起始位置加起用于存储最大值。...或者采用动态规划，寻找出规律F(N) = F(N-1) + A[N] 这种方法的时间复杂度为O（N），空间复杂度为O(N)。... int len = array.length; if (len == 0) { return 0; } //用于存储动态规划的结果数组...= array[0]; for (int i = 1; i < len; i++) { //利用F(N) = F(N-1) + A[N] 来记录以第i个数字结尾的子数组的最大和... //此外要记得如果F(N)<0,则下一次会直接拿A[N]赋值进去，因为如果是负数了，那么与后面的数相加只会起到变小作用 //此外，另用一个变量存储遇到的最大的连续子数组的和
如何把多维数组中的每个子数组合并成一个新数组 $result，有两个方法： $merged = call_user_func_array('array_merge', $result); 如果是 PHP
题目1 连续子数组的最大和 描述： 输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。数组中一个或连续的多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。...思路 最大和连续子数组一定有如下几个特点： 1、第一个不为负数 2、如果前面数的累加值加上当前数后的值会比当前数小，说明累计值对整体和是有害的；如果前面数的累加值加上当前数后的值比当前数大或者等于，则说明累计值对整体和是有益的...遍历数组中的每个元素，假设遍历到第i个数时： ①如果前面的累加值为负数或者等于0，那对累加值清0重新累加，把当前的第i个数的值赋给累加值。...②如果前面的累加值为整数，那么继续累加，即之前的累加值加上当前第i个数的值作为新的累加值。 2、判断累加值是否大于最大值：如果大于最大值，则最大和更新；否则，继续保留之前的最大和。...剑指offer之连续子数组的最大和（Python） 实现 def findx(array): temp=array[0] curSum=0 for num in array:
在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。...}else{ return true; } } return false; } } 此题的想法是
问题：平面上有N＊M个格子，每个格子中放着一定数量的苹果。...你从左上角的格子开始，每一步只能向下走或是向右走，每次走到一个格子上就把格子里的苹果收集起来，这样下去，你最多能收集到多少个苹果 解决思路：动态规划 1、抽象状态，这个问题的状态很简单，就是走到第i行第...j列的格子的时候，收集到的最大苹果数 F[i][j]，其中0<=i<=N,0<=j<=M 2、问题转换方程，动态规划的思想就是要求原问题的解就要去子问题的解，这道题的子问题就是，找出能够到达当前格子的所有前一个格子的收集最大苹果数...，然后加上当前格子的苹果数即可 F[I][j] = A[i][j]+max{if i>0:F[i-1][j] ; if j>0 :F[i][j-1]} //注意这里要考虑，如果第一行和第一列的特殊情况...int tempMax = Integer.MIN_VALUE; if(i==0&&j>0&&F[i][j-1]+A[i][j]>tempMax) //第一行的情况
题目描述 在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。...请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数 解题思路 ? 二维数组是有序的，从右上角来看，向左数字递减，向下数字递增。...因此从右上角开始查找， 当要查找数字比右上角数字大时，下移； 当要查找数字比右上角数字小时，左移； 如果出了边界，则说明二维数组中不存在该整数。
题目描述 给定一个二维数组，其每一行从左到右递增排序，从上到下也是递增排序。给定一个数，判断这个数是否在该二维数组中。...该二维数组中的一个数，小于它的数一定在其左边，大于它的数一定在其下边。因此，从右上角开始查找，就可以根据 target 和当前元素的大小关系来快速地缩小查找区间，每次减少一行或者一列的元素。...当前元素的查找区间为左下角的所有元素。
时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒 空间限制：C/C++ 32M，其他语言64M 热度指数：1946753 本题知识点： 查找 数组 # 来源：牛客网 # 题目描述 在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同...），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。...请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
