一、题目 1、算法题目 “给定一个矩阵，判断矩阵中是否有目标值。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接：74....搜索二维矩阵 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 2、题目描述 编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。...该矩阵具有如下特性： 每行中的整数从左到右按升序排列。 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。...对矩阵的第一列元素可以二分查找，找到最后一个不大于目标值的元素，然后在该元素所在行中二分查找目标值是否存在。...left - 1 : 0); } } 3、时间复杂度 时间复杂度 ： O(log m + log n) 其中m和n分别是矩阵的行数和列数 空间复杂度： O(1) 只需要常数级别的空间存放变量
这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第28天，点击查看活动详情 ---- xixixi，更文无力，转攻算法简单题。...中难题畏畏缩缩，简单题我重拳出击~~ 题： 题目来源：LeetBook /算法面试题汇总 编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。...该矩阵具有以下特性： 每行的元素从左到右升序排列。 每列的元素从上到下升序排列。...思路：从矩阵的右上角（或左下角）的值开始比较； 比如：从矩阵右上角的值开始找，那就是第一行的最后一个数字； 如果目标值刚好等于右上角的值，则返回输出； 如果目标值小于右上角值，则目标值肯定是在同一行的左边去找
搜索二维矩阵 难度：简单 描述： 写出一个高效的算法来搜索 m × n 矩阵中的值。 这个矩阵具有以下特性： 每行中的整数从左到右是从小到大排序的。 每行的第一个数大于上一行的最后一个整数。...10, 11, 16, 20], [23, 30, 34, 50] ] 给出 target = 3，返回 true 题目分析： 双循环找出是否有这个值，根据第二个特性，我们可以跳过一些第二层循环，算法更具效率
题目描述： 思路描述（请结合后面的程序配套理解）： 代码： 1 /* 2 本程序说明： 3 4 给定一个矩阵matrix,其中有正有负有0，返回子矩阵的最大累加和 5 例如矩阵matrix...为： 6 -90 48 78 7 64 -40 64 8 -81 -7 66 9 其中最大累加和的子矩阵为 10 48 78 11 -40 64 12 -7 66 13 14 */ 15 #include
题意 写出一个高效的算法来搜索 m * n 矩阵中的值。 这个矩阵具有以下特性： 每行中的整数从左到右是排序的。 每行的第一个数大于上一行的最后一个整数。...样例 考虑下列矩阵： [ [1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 34, 50] ] 给出 target = 3，返回 true...else low = mid + 1; } return false; } } 原题地址 LintCode：搜索二维矩阵
题意 写出一个高效的算法来搜索 m * n 矩阵中的值，返回这个值出现的次数。 这个矩阵具有以下特性： 每行中的整数从左到右是排序的。 每一列的整数从上到下是排序的。...样例 考虑下列矩阵： [ [1, 3, 5, 7], [2, 4, 7, 8], [3, 5, 9, 10] ] 给出 target = 3，返回 2 思路 首先根据该矩阵的特性可得以下的规律...count++; } } return count; } } 原题地址 LintCode：搜索二维矩阵
线性回归算法能表示为矩阵计算，Ax=b。这里要解决的是用矩阵x来求解系数。 1.导入必要的编程库，初始化计算图，并生成数据。...tf.Session() >>> x_vals=np.linspace(0,10,100) >>> y_vals=x_vals+np.random.normal(0,1,100) 2.创建后续求逆方法所需的矩阵...创建A矩阵，其为矩阵x_vals_column和ones_column的合并。然后以矩阵y_vals创建b矩阵。...1,100))) >>> A=np.column_stack((x_vals_column,ones_column)) >>> b=np.transpose(np.matrix(y_vals)) 3.将A和b矩阵转换成张量
numpy中常用的3种对象是 ndarray,matrix 和ufunc 本节我们介绍matrix二维矩阵。matrix概要如下。 matrix对象和matlab中的矩阵更相似，始终是二维的。...使用array做逐元素运算更加简洁，使用matrix做矩阵运算更加简洁。 除非有大量的矩阵运算，否则应尽量使用array。 一，创建矩阵 ? 二，matrix基本运算 ?...三，array和matrix的对比 1，matrix始终是二维的，而array可以是一维，二维，三维... ? ? 2，array是一种更加基础的类型，matrix实际上通过array实现。 ?
题目描述 编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target。该矩阵具有以下特性： 每行的元素从左到右升序排列。 每列的元素从上到下升序排列。...示例: 现有矩阵 matrix 如下： [ [1, 4, 7, 11, 15], [2, 5, 8, 12, 19], [3, 6, 9, 16, 22], [10,
JavaScript实现LeetCode第240题：搜索二维矩阵 II 题目描述 编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target。...该矩阵具有以下特性： 每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。...示例: 现有矩阵 matrix 如下： [ [1, 4, 7, 11, 15], [2, 5, 8, 12, 19], [3, 6, 9, 16, 22], [10,...解题思路 分治法 左下角的元素是这一行中最小的元素, 是这一列中最大的元素, 比较左下角和目标 若左下角元素等于目标元素则找到 若左下角元素小于目标元素,则目标不可能存在当前矩阵的这一列, 问题规则可以减小为在去掉这一列的子矩阵中寻找目标...若左下角元素大于目标元素,则目标不可能存在当前矩阵的这一行, 问题规则可以减小为在去掉这一行的子矩阵中寻找目标 若最后矩阵减小为空, 则说明不存在 代码实现 /** * @param {number
通常情况下在一个矩阵中搜索一个元素时间复杂度是O(m*n)的，但是在这里只用O(m+n)的时间复杂度就能完成，说一下思路 以右上角为起点，如果当前的值小于我要寻找的值，就往下移动，如果当前的值大于我要寻找的值
编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性： 每行中的整数从左到右按升序排列。 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。
搜索二维矩阵 II - 力扣（LeetCode） 从右上角开始搜索，如果当前元素比目标小，那么说明目标只能存在下面矩阵，搜索范围往下压扁，如果当前元素比目标大，说明目标只能存在左边的矩阵里，搜索范围往左压窄
的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。...LeetCode 算法到目前我们已经更新了 73 期，我们会保持更新时间和进度（周一、周三、周五早上 9:00 发布），每期的内容不多，我们希望大家可以在上班路上阅读，长久积累会有很大提升。...描述 编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性： 每行中的整数从左到右按升序排列。 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。 2....时间复杂度： O(log(m + n)) 空间复杂度： O(1) 该算法题解的仓库：LeetCode-Swift[1] 点击前往 LeetCode[2] 练习 关于我们 Swift社区是由 Swift
题干 请写出一个高效的在m*n矩阵中判断目标值是否存在的算法，矩阵具有如下特征： 每一行的数字都从左到右排序 每一行的第一个数字都比上一行最后一个数字大 用例 例如对于下面矩阵： [ [1,...1,3,5,9],[10,11,12,30],[230, 300, 350, 500]],3 返回值： true 解答 有效信息： 每一行的数字都从左到右递增 每一行的第一个数字都比上一行最后一个数字大 故此此矩阵有序...mn)O(logm+logn)=O(logmn) O(logm+logn)=O(logmn)O(logm+logn)=O(logmn) 其中 mm 和 nn 分别是矩阵的行数和列数...import java.util.*; public class Solution { /** * * @param matrix int整型二维数组 * @param...和 n 是矩阵的列 空间复杂度：O(1)，原有数组上进行操作，未申请额外空间
利用前缀和计算二维矩阵子矩阵的和 二维矩阵在计算机科学中具有重要的地位，它们广泛用于图形处理、数据处理以及算法设计等领域。在处理二维矩阵时，经常需要计算子矩阵的和。...例如，给定一个 n * n 的矩阵，我们可能需要计算其中所有i * i子矩阵的和。 解决方案 为了高效地计算子矩阵的和，可以利用前缀和技术。...通过预处理得到一个与原矩阵相同大小的二维数组，用于存储矩阵中每个位置左上角子矩阵的和。然后，利用前缀和数组可以在常数时间内计算任意子矩阵的和。...j] = prefixSum[i - 1][j] + prefixSum[i][j - 1] - prefixSum[i - 1][j - 1] + a[i][j] 示例代码 下面是利用前缀和技术计算二维矩阵子矩阵和的示例代码...，3x3 子矩阵的和为: 4 以 (2, 1) 为左上角，3x3 子矩阵的和为: 4 以 (2, 2) 为左上角，3x3 子矩阵的和为: 5 以 (1, 1) 为左上角，4x4 子矩阵的和为: 8
int flag = 1; if ((i + j) & 1) flag = -1; bansui[j][i] = f(yuzi,n-1)*flag; } } printf("伴随矩阵为...{ for (int j = 0; j < n; j++) { printf("%d ", bansui[i][j]); } printf("\n"); } printf("原矩阵对应的行列式的值为...：\n"); printf("%d", f(juzhen, n)); } int main() { printf("请输入矩阵阶数\n"); scanf("%d", &n); for (int
矩阵的子矩阵 注意矩阵的下标是从 0开始的到n-1和m-1 获取某一列的子矩阵： /** * 矩阵的子矩阵函数 * * @param args *...参数a是个浮点型（double）的二维数组，n是去掉的列号 * @return 返回值是一个浮点型二维数组（矩阵去掉第n列后的矩阵） */ public static double[][] zjz...： /** * 矩阵的子矩阵函数 * * @param args * 参数a是个浮点型（double）的二维数组，place是去掉的行号 * @return...返回值是一个浮点型二维数组（矩阵去掉第place行后的矩阵） */ public static double[][] zjz_qh(double[][] a, int place) { double...double）的二维数组，m是要去掉的行号，n是去掉的列号 * @return 返回值是一个浮点型二维数组（矩阵去掉第m行和n列后的矩阵） */ public static double[][
题目描述： 编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性： 每行中的整数从左到右按升序排列。 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。...13 输出: false 要完成的函数： bool searchMatrix(vector>& matrix, int target) 说明： 1、这道题给定一个m行n列的矩阵...，要求编写一个高效的算法来判断矩阵中是否含有target这个元素。...2、这道题其实就是二分法在矩阵上的应用，整个矩阵是升序的。 我们先用二分法确定target可能会在哪一行，接着再用二分法确定target在哪一列，或者不存在。...，或者大于矩阵最后一行最后一个元素，返回false } 上述代码实测8ms，beats 97.83% of cpp submissions。
云服务器
ICP备案
云直播
腾讯会议
对象存储
